AndrewNG

推荐系统

本文结构：推荐系统常用方法简介模型cost,gradient表达式代码实现应用实例参考：Coursera－AndrewNg的MachineLearningSirajology的RecommendationSystems-LearnPythonforDataScience1
不会停的蜗牛·2020-01-05 03:37

机器学习数学原理（5）——广泛拉格朗日乘子法

AndrewNg在讲解最优间隔分类器时运用了广泛拉格朗日乘子法但并没有讲的十分的明细，而是直接使用了结论，故笔者专门复习了拉格朗日乘子法并且学习了其在不等式约束情况下的优化（即广泛拉格朗日乘子法）。
史努B·2020-01-01 19:07

正则化

最近在整理Coursera上AndrewNg的MachineLearning课程的笔记，总共近8万字，一堆公式。用来轰炸。想要获得完整地阅读体验，请移步正则化。
kamidox·2019-12-31 20:40

机器学习入门指南

AndrewNg是Coursera的创始人，也是Stanford的老师。这个课程最大的特点是对机器学习算法的推导和介绍，从数学层面去推导一
kamidox·2019-12-31 16:32

2016年的改变

2015年底开始学习机器学习，16年初的时候学完了coursera的AndrewNG机器学习在线的课程，顺便还得到一张证书。
吕鹏_hunhun·2019-12-29 11:53

Coursera | Andrew Ng (01-week-1-1.4)—Why is Deep Learning taking off?

在学习了AndrewNg课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。
ZJ_Improve·2019-12-27 18:40

构建神经网络来识别手写数字

曾梓龙材料班2014301020006前言最近的研究课题是神经网络，偶然在知乎上看到了一篇关于入门深度学习的文章,介绍了一下从数学知识到机器学习，再到神经网络和深度学习的资源，因此开始通过看AndrewNg
RicardoZiTseng·2019-12-26 20:44

深度学习之Tensorflow 入门实践

跟其他很多想学这门技术的同学一样，刚开始也是很懵逼，不知如何开始下手；于是网上搜索各种学习路线，其中AndrewNg的机器学习课在很多地方被推荐。于是乎——虽然是英语的，但也图文并茂，基本能理解。
叶业力·2019-12-26 19:02

Coursera | Andrew Ng (01-week-1-1.1)—Introduction to Deep Learning

在学习了AndrewNg课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。
ZJ_Improve·2019-12-26 05:03

算技@机器学习杂记（编程）

说明主要内容目前是Coursera上AndrewNg开设的MachineLearning课程对应的每周作业笔记（我遇到了什么明显问题，可能包含解决方案）已经迁移到私有库（考虑到CourseraHonorCode
苏尚君·2019-12-19 20:39

(一)入门概念

实际上，即使是研究机器学习的专业人士（如Hinton，Bengio，LeCun，AndrewNg等）在定义这个问题时也会有不同认知，目前还不存在一个被广泛认可的定义，为此，我想借助斯坦福大学的Machinelearning
Aston_Martin·2019-12-17 12:39

人工智能AI工具-视频标注工具vatic的搭建和使用

根据徐伟的ppt，现阶段深度学习技术已经可以成熟的领域在于:【AndrewNg/徐伟谈人工智能发展的现状与未来】目前深度学习创造的价值，主要集中在监督学习问题(X->Y)。
skywalker·2019-12-16 05:00

真的能一周学会Python吗？

写这篇文章主要是因为我在知乎上看到了一条有趣的动态：imageimage.gif该条动态的作者认为一个高考600分以上的人，一天时间能学会Python，一周时间就能推完AndrewNg的ML课程。
Python智禅·2019-12-14 17:04

为何线性回归要使用最小二乘作为cost function

在学习了AndrewNg的机器学习后，在此进行一番推导，如果有错，请各位大神指正。我们假设正确的结果y和我们的预测的输出函数有如下关系式（2）这里θTx(i)为我们的预测函数h(x).ε(i)为
麦先生__·2019-12-13 20:09

深度学习的一些基本概念(一)

申明：非原创，转载自《有监督学习、无监督学习、分类、聚类、回归等概念》有监督学习、无监督学习、分类、聚类、回归等概念这篇是很久之前写的了..后来才开始上AndrewNg老师的MOOC，发现其实老师讲得很好了
爱敲代码的王小帅·2019-12-07 09:28

机器学习逻辑回归算法推导

p/9695666.html2.基本原理LogisticRegression和LinearRegression的原理是相似的，按照我自己的理解，可以简单的描述为这样的过程：（1）找一个合适的预测函数（AndrewNg
油闷大虾啊·2019-11-29 16:00

机器学习入门路线

感谢某洋博士的深入浅出的指导,(手动微笑脸)入门课程快速浏览coursera上吴恩达(AndrewNG)的machinelearning课程,此课程为入门AndrewNG同时还有一门Standford的公开课
xiao_A·2019-11-29 09:52

机器学习算法：特征工程

AndrewNg说过：“创造新的特征是一件十分困难的事情，需要丰富的专业知识和大量的时间。机器学习应用的本质基本上就是特征工程。”由此可见，特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。
隐士飞猪·2019-11-28 12:52

机器学习：监督学习和无监督学习

**************************************注：本系列博客是博主学习Stanford大学AndrewNg教授的《机器学习》课程笔记。
番茄番茄你个西红柿_ff1b·2019-11-26 17:46

Linear regression with one variable - Gradient descent for linear regression

摘要:本文是吴恩达(AndrewNg)老师《机器学习》课程，第二章《单变量线性回归》中第12课时《线性回归的梯度下降》的视频原文字幕。为本人在视频学习过程中逐字逐句记录下来以便日后查阅使用。
王彩旗 edwardwangcq.com·2019-11-13 23:46

机器学习第一周--K邻近算法，决策树

机器学习第一周参考链接https://github.com/wenjunjiecn/Coursera-ML-AndrewNg-Notes/blob/master/markdown/week1.mdhttps
蜂鸟up·2019-11-12 16:55

TalkingData 锐眼看世界 2017-01-06

锐眼视点：Sensoria推出智能运动袜2.0版本；IBM预测未来5年的5大创新；AndrewNg：为什么你的公司需要一个首席人工智能官员？
锐眼看世界·2019-11-05 07:24

机器学习

机器学习Week1前言最近开始follow机器学习大牛AndrewNg在Coursesa上的课程，特开此专题以记录之。
月落天明·2019-11-04 18:08

神经网络的反向传播算法

前言在coursera上久负盛名的课程《机器学习》，不仅AndrewNg老师讲课思路清晰，并且有很多网友的整理的优秀笔记。听完老师的课收获颇多，通过编程作业对算法有了更深刻的理解。
Shirley3377·2019-11-03 08:44

第1周笔记-00

机器学习斯坦福大学-AndrewNg机器学习地址点这里-WeekOneReview机器学习能做什么谷歌的邮件分类谷歌的无人驾驶谷歌的无人机-上面放棍子平衡的谷歌的即时翻译一款的新的APP通过发视频聊天，
蒋微咸·2019-10-30 21:45

机器学习资料汇总（持续更新）

文章目录机器学习吴恩达周志华李航林轩田机器学习实战深度学习吴恩达深度学习入门动手学深度学习邱锡鹏花书更多资料关注”神经网络与自然语言处理“获取机器学习吴恩达吴恩达《机器学习》视频、作业、代码github链接：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
wardseptember·2019-10-15 20:39

经验拾忆（纯手工）=> CNN-RNN（Ng）

前言看AndrewNg视频，总结的学习心得。虽然本篇文章可能不是那么细致入微，甚至可能有了解偏差。但是，我喜欢用更直白的方式去理解知识。
Cython_lin·2019-10-09 00:00

《吴恩达 - 机器学习》笔记

学习资源b站：机器学习（MachineLearning）-吴恩达（AndrewNg）网易：吴恩达《机器学习》网易的版本更好一点，至少字幕不会遮挡视频内容。
云上听风·2019-09-25 09:24

Python那么简单，1天时间就学会，真的有可能吗？

甚至有人放话高考600分以上的人，一天时间能学会Python，一周时间就能推完AndrewNg的ML课程。
lamehd·2019-09-19 17:30

不要低估AI面临的困境

你可能听过AndrewNg这句话类似的一些说法:“AI正如同我们新时代的电力!电力的发展曾经改变了无数行业;现如今的AI也将如此。”我基本上同意这种观点。
阿里云云栖社区·2019-08-26 00:00

2019GMIS上海之行

07/19——2019/07/20地点：上海静安广中西路333号宝华万豪酒店内百宴厅了解渠道：机器之心活动行APP这不是一篇技术性文章，也不是AD本着偷偷跑出来玩的性质，原本也想一睹大佬的风采（我最爱的AndrewNG
赖子啊·2019-08-10 21:33

What!吴恩达要参加美国大选？带你一起用人脸识别技术看看真的是吴恩达吗？

答案都不是，参选的是杨安泽，两人不仅长得像，英文名都叫Andrew，AndrewYang（杨安泽）、AndrewNg（吴恩达），下面是两个人的照片:是不是分不清啊？
代码视界·2019-07-31 20:07

机器学习算法

下面的解释来自与AndrewNg的机器学习课程：假设回归结果与真实值之间的误差满足正太分布（为什么满足正态分布，因为根据中心极
Flyingzhan·2019-07-30 22:42

ubuntu之路——day18 用pytorch完成CNN

本次作业：AndrewNg的CNN的搭建卷积神经网络模型以及应用（1&2）作业目录参考这位博主的整理：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273
NWNU-LHY·2019-07-28 17:00

吴恩达机器学习-笔记-支持向量机

SVM是继logistic回归之后，andrewNG老师讲的又一个分类算法。其实吧，听下来，结合之前的课程，大致有了这样一个感觉。
onesmile5137·2019-07-26 17:54

ubuntu之路——day16 只用python的numpy在底层检验神经网络的优化算法

首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的
NWNU-LHY·2019-07-25 15:00

吴恩达：企业如何玩转人工智能？| 上海市北·GMIS

大数据文摘出品记者：橡树由机器之心与上海市北高新联合主办的市北·GMIS邀请到AI界“网红级”人物——吴恩达（AndrewNg）。
BigDataDigest·2019-07-25 14:54

ubuntu之路——day15.2 只用python的numpy在底层检验正则化对模型的影响

首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的
NWNU-LHY·2019-07-24 16:00

ubuntu之路——day15.1 只用python的numpy在底层检验参数初始化对模型的影响

首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的
NWNU-LHY·2019-07-24 14:00

ubuntu之路——day14 只用python的numpy在底层实现多层神经网络

首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的
NWNU-LHY·2019-07-23 19:00

ubuntu之路——day13 只用python的numpy在较为底层的阶段实现单隐含层神经网络

首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的
NWNU-LHY·2019-07-22 17:00

ubuntu之路——day12.1 不用tf和torch 只用python的numpy在较为底层的阶段实现简单神经网络

首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273本来想要进
NWNU-LHY·2019-07-20 17:00

ubuntu之路——day11.2 快速搭建系统并进行迭代、在不同的划分上进行训练和测试

快速搭建系统并进行迭代1.建立dev/testset，并确定你的目标2.快速建立初始化的系统3.使用前面提到的bias/variance分析和错误分析来进行模型优化和迭代针对以上的过程，AndrewNg
NWNU-LHY·2019-07-19 11:00

Kaggle新手入门之路(完结)

新手入门之路(完结)阅读目录一:安装Anaconda二:JupyterNotebook三:Numpy四:Matplotlib五:Pandas六:Scikit-learn七:Kaggle学完了Coursera上AndrewNg
baidu_huihui·2019-07-19 10:02

ubuntu之路——day8.2 深度学习优化算法之指数加权平均与偏差修正，以及基于指数加权移动平均法的动量梯度下降法

首先感谢吴恩达老师的免费公开课，以下图片均来自于AndrewNg的公开课指数加权平均法在统计学中被称为指数加权移动平均法，来看下面一个例子：这是伦敦在一些天数中的气温分布图Vt=βVt-1+(1-β)θtβ
NWNU-LHY·2019-07-16 15:00

机器学习 2014斯坦福大学课程: 3 正则化问题

机器学习2014斯坦福大学课程:3正则化问题刚开始学习机器学习，学习的视频教程是coursera网站上吴恩达（AndrewNg）教授的机器学习课程。在此梳理并记录总结笔记，供学习交流，欢迎批评指正！
hyfariel·2019-06-26 21:21

神经网络的基础——Logistic回归中的反向传播算法及其推导

最近在看AndrewNg的DeepLearning.ai上的深度学习课程（网易云课堂上有中文字幕版），把之前学的logistic回归又复习了一遍，不得不佩服AndrewNg，大师就是大师，深入浅出，讲得太好了
chosen1hyj·2019-06-21 20:59

batch normalization学习理解笔记

batchnormalization学习理解笔记最近在AndrewNg课程中学到了BatchNormalization相关内容,通过查阅资料和原始paper,基本上弄懂了一些算法的细节部分,现在总结一下
碌碌无为的人·2019-06-09 23:00

吴恩达机器学习----大规模机器学习

吴恩达机器学习教程学习笔记（15/16）吴恩达教授（AndrewNg）的机器学习可以说是一门非常重视ML理论基础的课程，做做一些简单的笔记加上个人的理解。
huapusi·2019-06-09 13:35

吴恩达机器学习----异常检测

吴恩达机器学习教程学习笔记（13/16）吴恩达教授（AndrewNg）的机器学习可以说是一门非常重视ML理论基础的课程，做做一些简单的笔记加上个人的理解。
huapusi·2019-06-06 12:45
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