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AndrewNG
深度学习笔记一： LeNet-5、AlexNet 和 VGGNet等网络模型的小结
最近在学习吴恩达
AndrewNg
的深度学习课程，之前对这几个网络还比较混乱，现在记录一下：LeNet-5神经网络的贡献：1.这是一个比较早的网络模型，其中在卷积层后面加入池化层的思想先今还在使用。
ronales
·
2020-08-17 04:03
深度学习
Stanford Machine Learning 公开课笔记(2) Logistic Regression
最近在Coursera上学习Stanford的
AndrewNg
的MachineLearning公开课，也做笔记，写作业。本章是LogisticRegression。记录一下我的笔记。
feliciafay
·
2020-08-17 00:07
使用gitthub 创建项目搭建博客
最近在学
AndrewNg
的机器学习，做了上买那个的练习题和变成作业，想着把自己做的编程作业放到GitHub，方便讨论，虽然之前注册了GitHub，但这两年整天在毕设方向的事，做的身心俱疲，再加上自己不坚定
weixin_30835933
·
2020-08-16 15:31
Coursera | Andrew Ng (01-week-4-4.6)—搭建深层神经网络块
在学习了
AndrewNg
课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。
ZJ_Improve
·
2020-08-16 11:44
深度学习
深度学习
吴恩达
Coursera | Andrew Ng (03-week1-1.5)—训练_开发_测试集划分
在学习了
AndrewNg
课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。
ZJ_Improve
·
2020-08-16 05:30
深度学习
深度学习
吴恩达
Coursera | Andrew Ng (02-week-2-2.10)—局部最优的问题
在学习了
AndrewNg
课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。
ZJ_Improve
·
2020-08-16 04:22
UFLDL 教程学习笔记（四）主成分分析
UFLDL（UnsupervisedFeatureLearningandDeepLearning）Tutorial是由Stanford大学的
AndrewNg
教授及其团队编写的一套教程，内容深入浅出，有很强的实用性
weixin_30360497
·
2020-08-16 02:54
Coursera | Andrew Ng (03-week2-2.5)—不匹配数据分布的偏差和方差
在学习了
AndrewNg
课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。
ZJ_Improve
·
2020-08-15 21:02
深度学习
深度学习
吴恩达
deep learning CNN 几个疑问
(sizeofstride)
AndrewNg
,"Ananalysisofsingle-layernetworksinunsupervisedfeaturelearning"讨论了模型参数的选择（白化预处理
lizhengjiang
·
2020-08-15 14:14
UFLDL上的ICA为什么一定要做PCA whiten
AndrewNg
先生的UFLDL教程真可谓deeplearning入门的首选课程。
happynear
·
2020-08-15 10:06
深度学习
【机器学习入门】线性回归的概率解释
AndrewNg
的公开课机器学习线性回归中我们建立了一个线性模型h(x(i))=θTx(i)，并计算误差函数J(θ)=∑mi=1(h(x(i))−y(i))2=∑mi=1(θTx(i)−y(i))2为了选择合适的
邵华成
·
2020-08-15 00:07
机器学习
CS229 笔记：关于 Logistic Regression 的六个小问题
*
AndrewNg
.在斯坦福讲授的CS229是非常好的机器学习入门材料。我很后悔现在才开始学。
asher_lithium
·
2020-08-14 17:11
机器学习/深度学习
cs229
Assignment | 04-week2 -Keras tutorial - the Happy House
在学习了
AndrewNg
课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。
ZJ_Improve
·
2020-08-14 13:58
深度学习
吴恩达-
Assignment
汇总
深度学习
吴恩达
Assignment | 02-week3 -TensorFlow Tutorial
在学习了
AndrewNg
课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。
ZJ_Improve
·
2020-08-12 16:00
深度学习
吴恩达-
Assignment
汇总
深度学习
吴恩达
【Deep Learning】1.深度学习：稀疏自编码器
最近开始学习深度学习的内容，先介绍下自己的学习背景，本人才学习机器学习不到一个月的时间，是在cousera上
AndrewNg
的机器学习的课，花了一个多星期的时间把那门课学完了，感觉算是入门了，但是这肯定不够
LiemZuvon
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2020-08-12 14:19
深度学习
Assignment | 01-week3 -Planar data classification with one hidden layer
在学习了
AndrewNg
课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。
ZJ_Improve
·
2020-08-12 10:49
深度学习
吴恩达-
Assignment
汇总
深度学习
吴恩达
机器学习理论与实战
已经吊足了胃口，决定从后面开始正式系统的学习机器学习理论，并尝试进入实战阶段，涵盖：加州理工(caltech)的YaserAbu-Mostafa教授的机器学习，偏重于传统统计理论斯坦福大学（StafordU)的
AndrewNg
chinaliping
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2020-08-11 21:56
Machine
Learning
MLlib回归算法（线性回归、决策树）实战演练--Spark学习（机器学习）
第六章将的是回归算法，主要用到的是线性回归与决策树算法，老规矩这里不讲原理（主要是自己讲不清楚），想知道原理的建议参考
AndrewNG
机
四木夕宁
·
2020-08-11 18:18
spark
机器学习
【Machine Learning, Coursera】机器学习Week2 Normal Equation
AndrewNg
在视频中直接给出了正规方程求解参数的计算结果θ=(XTX)−1XTyθ=(XTX)−1XTy本篇文章给出了一种可能的推导方法。一、矩阵运算预备知识1.1矩阵
Aki-Z
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2020-08-11 05:46
机器学习
实验室学习（一）
机器学习这周二我先是在官网报名了
AndrewNg
吴恩达的机器学习课程，但不知道什么原因，我一直打不开官网视频教程，最后看的
yrtanmax
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2020-08-10 05:37
实验室学习
斯坦福的 Machine Learning 公开课，可以注册在线学习
由
AndrewNg
倡导的MachineLearning公开课开始注册了，32,732peoplehavesignedup！估计我是32732位，快成了世界上参加人数最多的课程了。申请吉尼斯世界纪录。
ise_xut
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2020-08-09 21:52
分享的力量
毛毛虫的一天
class
up
斯坦福机器学习： 网易公开课系列笔记（一）——课程简介
最近学习了一下网易公开课上由
AndrewNg
于08年在斯坦福大学开办的机器学习课程，受益颇深。
NirHeavenX
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2020-08-09 17:07
学习笔记
第三弹：深度学习入门，免费学习资源，2020.07.05更新
更新按照个人兴趣整理的人工智能资源导航网址：http://www.trochilidaetechnology.com/以下为[深度学习]领域免费学习资源（按质量优先级排序后）:斯坦福深度学习公开课CS230简介：
AndrewNG
蜂鸟科技
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2020-08-09 02:49
科技
反向传播（Backpropagation）算法的数学原理
摘要:最近在学习Coursera上
AndrewNg
的MachineLearning课程。这是一个面向应用，注重实践而尽量避免数学证明的课程，好处在于能快速帮助更多新人入门。
Squ!rrel
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2020-08-09 01:52
Machine
Learning_Ng
UFLDL教程练习（exercise）答案（1）
之前看过
AndrewNG
大神写的UFLDL教程，觉得很不错，不过一直比较懒，没有动手做里面的练习，最近做了一下，感觉很有意思。
weixin_33671935
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2020-08-09 00:53
CS231n-2017 第1讲 课程简介
from3DReconstructiontoRecognitionCS224n:NaturalLanguageProcessingwithDeepLearningCS230:DeepLearning，
AndrewNg
suredied
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2020-08-08 21:11
深度学习
人工智能
计算机视觉
CS231n
Deep Learning 系列（1）：RBM（受限波尔兹曼机）和 DBN（深信度神经网络）
另一支是以YannLeCun和
AndrewNg
的(deep)convolutionalnetworks，用convolutionalnetwork组成deepa
涵子涵
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2020-08-08 16:18
Deep
Learning
机器学习
BP误差反向传播算法
BP算法BP算法通过将输出误差反向传播，将误差分配到每个权值上，利用梯度更新对所有参数进行调整以达到输出累计误差最小[图片来自
AndrewNg
的machinelearning课程]为了简化概念，先不加上偏置单元符号介绍
373955482
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2020-08-05 02:05
学不学吴恩达deeplearning.ai课程，看完这篇你就知道了
最近我刚刚完成了
AndrewNg
（吴恩达）在Coursera上的deeplearning.ai的专业化课程
深度学习世界
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2020-08-05 02:43
ML—拉格朗日对偶和KKT条件
zhengyizhangTianjinKeyLaboratoryofCognitiveComputingandApplicationTianjinUniversityOct23,2015本文基于斯坦福
AndrewNG
掉下个小石头
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2020-08-04 09:45
机器学习
原始问题与对偶问题
就花了一些时间看了一下知乎上的解释和
AndrewNg
的解释。以下是关于这个issue的总结。
青春是一条不归路
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2020-08-04 08:49
Machine
learning
初学者如何从零学习人工智能？看完你就懂了
一、机器学习有关机器学习领域的最佳介绍，请观看Coursera的
AndrewNg
机器学习课程。它解释了基本概念，并让你很好地理解最重要
hjh200507609
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2020-08-03 17:48
人工智能
Andrew机器学习笔记2：逻辑回归 logistic regression
根据斯坦福大学
AndrewNG
的机器学习课程整理。
冰糖咖啡910
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2020-08-03 15:14
机器学习
机器学习
斯坦福大学
逻辑回归
正则化
Andrew机器学习笔记1：线性回归 linear regression
根据斯坦福大学
AndrewNG
的机器学习课程整理。1.单变量线性回归（预测房价–尺寸）给定房子的大小尺寸和其售价，建立线性模型。
冰糖咖啡910
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2020-08-03 15:43
机器学习
机器学习--欠拟合与过拟合
这节课虽然公开课上的标题是欠拟合与过拟合，除了简单讲了一下这两者的概念，实际上
AndrewNg
从最原始的线性回归模型展开了一系列拓展，内容包括最小二乘法的概率解释，局部加权线性回归，逻辑回归，另外还简单介绍了一下感知器学习算法
一支程序媛
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2020-08-03 09:12
机器学习
监督学习
《机器学习》课程心得(1)
（链接地址：https://class.coursera.org/ml-2012-002/class/index）总结大概上我有几点体会:1.Stanford的老师
AndrewNg
真不是盖的，能把一个领域讲得这么透彻
tyt2222008
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2020-08-03 05:48
机器学习
machine
learning
octave
ex5 Coursera Machine-Learning exercise5 课后题答案 jupyter/python 版本 Andrew ng 吴恩达
Machine-Learning课后练习jupyter版本答案exercise5（系列持续更新）答案链接：exercise5https://github.com/NealChalmers/Stanford-CS229-ML-
AndrewNg
NealChalmers
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2020-08-03 03:33
ex4 Coursera Machine-Learning exercise4 课后题答案 jupyter/python 版本 Andrew ng 吴恩达
Machine-Learning课后练习jupyter版本答案exercise4（系列持续更新）答案链接：exercise4https://github.com/NealChalmers/Stanford-CS229-ML-
AndrewNg
NealChalmers
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2020-08-03 03:02
斯坦福大学机器学习——支持向量机（1）
最近看了
AndrewNg
的讲义和v_JULY_v大神的博文《支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）》才算对基本概念有所了解。
linkin1005
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2020-08-03 01:30
算法
数据挖掘
机器学习
关于机器学习课程的感想（一）
视频看的是斯坦福大学教授
AndrewNG
（吴恩达）教授的公开课，网易云课堂上有资源大家可以直接去看。这个视频资源有两个好处，首先是大牛+名校的组合，权威性不用怀疑
再让我睡两分钟
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2020-08-03 01:30
machine
learning
SVM(Andrew ng ML)
这是我的第一篇使用markdown的博客，我一定要写这么一句话今天看完了
andrewng
的SVM，觉得很有意思，其实主要的内容可以看我的参考资料1，不过有两点还是思考了一下：1.如何通过C来控制margin
hello_pig1995
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2020-08-02 22:59
机器学习
svm
Andrew Ng - SVM【2】一步步迈向核函数——拉格朗日、原问题与对偶问题
AndrewNg
-SVM【2】一步步迈向核函数1.拉格朗日对偶规划暂且撇开SVM和最大间隔分类器不管（当然不是真的不管），我们先来讨论一个在一定约束条件下的优化问题：minωf(ω)s.t.hi(ω)=
Victor-Gun
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2020-08-02 22:47
Algorithms
Machine
Learning
AndrewNg
- 线性回归【1】梯度下降
AndrewNg
-线性回归经典的Ng房屋问题，给定数据集如下：房屋面积20141600240014163000⋮房间数量33324⋮价格400220369232540⋮x∈R2，x(i)1表示房屋面积，
Victor-Gun
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2020-08-02 22:46
Math
Machine
Learning
Algorithms
梯度下降
机器学习
吴恩达
Andrew Ng - SVM【1】最优间隔分类器
AndrewNg
-SVM【1】最优间隔分类器Ng说，SVM是最好的监督学习算法（因为你用不用，它就那里，现成的）。
Victor-Gun
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2020-08-02 22:46
Algorithms
Machine
Learning
AndrewNg
- 线性回归【2】正规方程组
AndrewNg
-线性回归【2】正规方程组梯度下降法是用来计算J(θ)的惯用方法之一，不过通常我们可以通过另一途径取代这种迭代算法。
Victor-Gun
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2020-08-02 22:15
Machine
Learning
Algorithms
Math
斯坦福大学机器学习课程学习总结
第一讲：机器学习的基本概念的研究内容主讲人：
AndrewNg
硕士期间一直在接触机器学习的相关算法，都是用到什么就开始学什么，缺乏系统地学习。
沈波
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2020-08-02 22:24
Machine
Learnning
机器学习(7)——支持向量机（一）：从感知机到线性可分支持向量机
因此先是系统推导了李航的《机器学习》，之后学习
AndrewNg
的机器学习课程，并看了july、pluskid等人的技术博客。也不能说自己完全懂了，只能算是学习笔记，总结一些自己能掌握的东西。我在
Lyndon_zheng
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2020-08-02 21:01
支持向量机（SVM）（一）----介绍SVM
====================================本文根据
AndrewNG
的课程来梳理一下svm的思路。如有错误，欢迎指正。
Hearthougan
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2020-08-02 20:58
11行代码完成一个超级简单爬虫
因为去年看过机器学习
AndrewNg
的课程，今天想找来重看一下，发现当没有中文字幕，啊？？难当我去年看的就是不带字幕的英文版？？
lei_jw
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2020-08-02 13:57
Andrew Ng Neural-networks-deep-learning 课程笔记一
Week1IntroductiontoDeepLearningTips:在
AndrewNg
的课程中，通常使用列向量构成的矩阵来表示一系列样本，如X.shape=(n_x,m),n_x为特征数，m为样本数
kelvinmao
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2020-08-01 13:13
deep-learning
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