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Coursera “机器学习 - Andrew Ng”（前7.5周）总结

嘉伟森的猫·2020-07-01 01:59

机器学习公开课汇总

1、Coursera上斯坦福大学AndrewNg教授的“机器学习公开课”：机器学习入门课程首选，斯坦福大学教授，Coursera联合创始人AndrewNg老师的课程，课程图谱上多达400多人关注，20余条课程评论

zt_706·2020-06-30 19:44

对话吴恩达（Andrew Ng）：超级大咖深度解析人工智能以及如何成为已经数据挖掘工程师

4月14日对话吴恩达（AndrewNg）：超级大咖深度解析人工智能的发展现状与未来沙龙实录2016-04-16机器学习研究会数盟【数盟致力于成为最卓越的数据科学社区，聚焦于大数据、分析挖掘、数据可视化领域

learn deep learning·2020-06-30 18:20

斯坦福大学(Andrew Ng)机器学习课程讲义

斯坦福大学(AndrewNg)机器学习课程讲义分类：模式识别2012-12-1314:213076人阅读评论(0)收藏举报http://see.stanford.edu/see/courseinfo.aspx

learn deep learning·2020-06-30 18:14

O'Reilly人工智能大会将于2018年4月10-13日来到北京：讲师征集开始

往届讲师包括Fei-FeiLi、AndrewNg、PeterNorvig、JiaLi、YannLeCun、MichaelJordan、及LiliCheng。但我

OReillyData·2020-06-30 18:07

http://www.52nlp.cn/tag/tensorflow Andrew Ng (吴恩达) 深度学习课程小结 tensorflow

http://www.52nlp.cn/tag/tensorflowAndrewNg(吴恩达)深度学习课程小结2条回复AndrewNg(吴恩达)深度学习课程从宣布到现在大概有一个月了，我也在第一时间加入了这个

zhang405744522·2020-06-30 13:38

【译文】学习深度学习的四个步骤

原文地址首先，如果你需要了解一些关于深度学习的基本信息，或者需要了解为什么深度学习会对未来有如此巨大的影响的话，请先看一下AndrewNg的讲解视频：AndrewNg:DeepLearning,Self-TaughtLearningandUnsupervisedFeatureLearning

zgljl2012·2020-06-30 13:48

吴恩达斯坦福大学机器学习 CS229 课程学习笔记（一）

说到机器学习总绕不过几个鼎鼎大名的人物，他们都创造了不少的机器学习资料，斯坦福吴恩达AndrewNg的公开课CS229；Google李飞飞的CS231、周志华的、李航的《统计学习方法》、林轩田的《机器学习基石

zcg1942·2020-06-30 12:57

吴恩达（Andrew Ng）《机器学习》课程笔记(1): 第1周——机器学习简介，单变量线性回归——梯度下降法

吴恩达（AndrewNg）在Coursera上开设的机器学习入门课《MachineLearning》：课程地址：https://www.coursera.org/learn/machine-learning

TechArtisan6·2020-06-30 12:23

50名国外AI大牛的Twitter及网址（2018版）

EnzoAI·2020-06-30 09:18

吴恩达机器学习第一周编程题参考答案

AndrewNg机器学习第一周编程题参考答案https://download.csdn.net/download/yhf2333/10684934语言：OctaveTips：一维梯度下降：1.gradientDescent

ValenciaZada·2020-06-30 07:03

深度学习与传统机器学习算法的区别与应用

但看了AndrewNG的“深度学习”视频，才知道应该怎么样才能更好的回答这个问题，下面就是“标准答案”（一定要画出这个图）。（1）传统机器学习算法，在一开始，性能

ybdesire·2020-06-30 06:56

机器学习中训练数据集，交叉验证数据集，测试数据集的作用

#1.简介在AndrewNg的机器学习教程里，会将给定的数据集分为三部分：训练数据集（trainingset）、交叉验证数据集（crossvalidationset）、测试数据集（testset）。

吴一奇·2020-06-29 21:26

深度学习课程资源整理

1.AndrewNg(吴恩达)深度学习专项课程byCourseraanddeeplearning.ai这是AndrewNg老师离开百度后推出的第一个

worfs123456·2020-06-29 20:01

吴恩达|机器学习作业4.0神经网络反向传播（BP算法）

在之前的练习中，已经实现了神经网络的前馈传播，并使用AndrewNg他们提供的权值来预测手写数字。在本练习中，将自己实现反向传播算法来学习神经网络的参数。本次的数据与上次作业是一样的，这里不再赘述。

学吧学吧终成学霸·2020-06-29 14:46

深度学习NN、CNN、RNN、和DNN你了解吗？

https://www.toutiao.com/a6680511919842918915/吴恩达(AndrewNg)，英文名AndrewY.Ng，华裔美国人，斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任

喜欢打酱油的老鸟·2020-06-29 03:25

吴恩达：还没有人能完全理解人工智能，包括谷歌和百度

www.toutiao.com/a6662520802170110467/*以下根据吴恩达2017年9月11日在高山大学(GASA)硅谷站的课程笔记整理而成GASA大学2017级硅谷站经典课程《人工智能是新电能》授课老师：吴恩达AndrewNg

喜欢打酱油的老鸟·2020-06-29 03:20

分别列举人工智能4个主要领域中最牛叉的10位专家

1机器学习在机器学习子领域中，AndrewNg蝉联第一。著名的机器学习专家MichaelI.Jordan位列第二。有趣的是，排

喜欢打酱油的老鸟·2020-06-29 03:42

吴恩达 deeplearning.ai 经典总结：28 张精炼图+思维导图（附下载链接）

来自python数据科学很多同学都是看吴恩达AndrewNg的视频学习机器学习和深度学习的，当然学习就要做笔记。

小詹学 Python·2020-06-29 00:57

机器学习、深度学习领域最活跃的大牛合集

AndrewNg被引用次数：112105YoshuaBengio被引用次数：165920YannLeCun被引用次数：98395MichaelI.Jordan被引用次数：150144JeffDean被引用次数

gdtop818·2020-06-28 20:32

吴恩达说，人工智能短期内还没有完全取代人类的可能性

Coursera联合创始人、百度前首席科学家吴恩达（AndrewNg）在参加一个会议时表示，与人工智能威胁论相比，我们更应该担心机器学习带来的工作岗位流失。

oldbalck·2020-06-28 17:21

AI数学基础3-直觉化理解计算图

《AI数学基础2-将原始数据转换为矩阵》本节内容素材主要来自AndrewNg的C1W2L07slides.pdf摘自《ComputationGraph》AndrewNg为了方面编程计算，可以用计算图（ComputationGraph

LabVIEW_Python·2020-06-28 16:24

初学者如何从零学习人工智能？看完你就懂了

一、机器学习有关机器学习领域的最佳介绍，请观看Coursera的AndrewNg机器学习课程。它解释了基本概念，并让你很好地理解最重要的算法。有关

weixin_34289744·2020-06-28 16:49

基于numpy的前馈神经网络(feedforward neural network)

***代码部分可以直接通过JupyterNotebook来查看这几天在上AndrewNg教授开的Coursera系列课程DeepLearning，总觉得光是看视频和做作业还不够，还是得自己动手写写代码，

weixin_34273046·2020-06-28 15:08

最小二乘参数估计---梯度下降法求解参数的sas代码实现

理论和公式请看网易公开课中AndrewNg的机器学习，或者coursera中AndrewNg的机器学习对于多元线性回归要拟合最好的直线，要使得误差平方和最小，课本上的方法都是求偏导，并使其为0，然后求解线性方程组

weixin_34186950·2020-06-28 13:03

深度学习带来了人工智能的正循环，那这对于我们来说意味着什么？

1、AndrewNg和深度学习对于AndrewNg，大家最熟悉的事件可能是他在谷歌期间借助深度学习让机器通过对数百万份YouTube视频的学习自行掌握了“猫”的概念，这成为世界深度学习领域广为人知的成功案例之一

weixin_34161029·2020-06-28 12:11

逻辑回归（Logistics Regression，LR）

参考文献1文墨https://www.cnblogs.com/sparkwen/p/3441197.html2AndrewNG.LogisticRegressionClassification逻辑回归(

Metatronxl·2020-06-28 10:29

初学者如何学习人工智能收藏

原文链接：http://bbs.jointforce.com/topic/22613全文如下：一、机器学习有关机器学习领域的最佳介绍，请观看Coursera的AndrewNg机器学习课程。

大漠_孤烟·2020-06-27 12:39

Java进阶过程

andrewng

w952470866·2020-06-27 12:47

迁移学习简介及在深度学习中的应用

Ng-AndrewNg最近在NIPS-2016的一个名为“使用深度学习构建AI应用程序的要点”的教程中加强了该话题，他提到转移学习将成为机

upclmore·2020-06-27 10:11

机器学习1——概率论

学习数据挖掘的时候看到需要有机器学习的基础，然后就在Cousera上找到了AndrewNg的MachineLearning看了一下，讲的深入浅出，对新手大有裨益，可是回过头来当回顾他讲的回归分析法以及梯度下降法时发现大学学习的很多公式都忘了

AriesKean·2020-06-27 09:30

机器学习笔记——广义线性模型(Generalized Linear Models, GLM)

本文主要参考AndrewNG的CSS229机器学习课程的Lecturenotes1的PartIII部分，简单介绍广义线性模型的基本概念，以及如何从广义线性模型出发，由高斯分布、伯努利分布和多项分布，分别得到我们熟悉的线性回归

huxycn·2020-06-27 05:22

Andrew Ng(吴恩达)关于机器学习职业生涯以及阅读论文的一些建议

介绍既然你已经在阅读这篇文章了，那么你可能已经知道该领域的先驱之一AndrewNg是谁，并且你可能对会对他关于如何建立机器学习职业生涯的建议感兴趣。

ronghuaiyang·2020-06-27 02:41

斯坦福大学机器学习学习笔记（一）

机器学习的动机与应用MachineLearningCS-229AndrewNg第一次了解到吴恩达是在《最强大脑》节目看到的。百度代表的人工智能和《最强大脑》的选手PK。吴恩达代表百度，说着英语。

朴有天虹·2020-06-27 02:51

机器学习-学习笔记-梯度下降-SGD/BGD

根据AndrewNg的Lecturenotes,我重新整理了梯度下降（includingLMS/BGDSGD）的相关知识。

Claire_shi·2020-06-26 22:12

机器学习--最小二乘法和加权线性回归

本文是对由Stanford大学AndrewNg讲授的机器学习课程进行个人心得总结。

sydpz1987·2020-06-26 17:10

利用简单逻辑回归（Logistic Regression）学习MNIST手写数字集

一动机：想学习深度学习算法，之前已经看过AndrewNG的课程，听完之后感觉原理也不是很难，于是萌生了上手试一把的冲动，最开始用了TensorFlow，感觉很神奇的几段代码就达成了，然而用TensorFlow

白龙先生·2020-06-26 14:41

用Python实现流行机器学习算法

在大多数情况下，解释是以AndrewNg的这个伟大的机器学习课程为基础的。此库的目的不是通过使用第三

MHyourh·2020-06-26 12:44

你需要了解的未来：Andrew Ng，与他的Google Brain项目及人工智能实践

而斯坦福大学人工智能实验室主任AndrewNg（华裔，中文名叫吴恩达）领导的GoogleBrain项目，在人工智能方面走得更加前沿。去年6月，谷歌GoogleBrain运用深度学习的研究

shuhuai007·2020-06-26 10:08

大牛deep learning集合

blog.csdn.net/denghp83/article/details/8968579Deeplearning：一(基础知识_1)前言:最近打算稍微系统的学习下deeplearing的一些理论知识，打算采用AndrewNg

shanpohe·2020-06-26 08:27

Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习第一周笔记

文章目录1.引言(Introduction)1.1Welcome1.2什么是机器学习(WhatisMachineLearning)1.3监督学习(SupervisedLearning)1.4无监督学习(UnsupervisedLearning)2单变量线性回归(LinearRegressionwithOneVariable)2.1模型表示(ModelRepresentation)2.2损失函数(C

scruelt·2020-06-26 07:16

人工智能技术应用集中在图像识别和语音识别领域

2012年，斯坦福大学人工智能实验室主任AndrewNg（吴恩达）和谷歌合作建造了一个当时最大的神经网络，这是谷歌神秘的X实验室的一个计划。网络上一度疯传的谷歌猫脸识别就是用的

samuelwang_ccnu·2020-06-26 07:35

Coursera 吴恩达《Machine Learning》视频 + 作业

红色石头的个人网站：www.redstonewill.com吴恩达（AndrewNg）在Coursera上开设的机器学习入门课《MachineLearning》，授课地址是：CourseraAndrewNgMachineLearning

红色石头Will·2020-06-26 05:04

重磅 | 吴恩达Coursera新课已经上线，开启全民AI时代！

个人网站：redstonewill.com说起吴恩达「AndrewNg」，相信大家都非常熟悉了。作为人工智能的大IP，吴恩达一直致力于人工智能的推广和普及，争取让每个人都能感受人工智能的魅力。