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AndrewNG
基于深度学习生成音乐(mid格式)
Note:Thesourcecodeofthisprojectisonmygithub,youcandownloadforfree.摘要之前在看
AndrewNg
的deeplearning视频教程,在RNN
Harrytsz
·
2019-05-27 15:42
人工智能
深度学习
自编码实现浅层神经网络
相关可参考
AndrewNG
的深度学习课程。
Econe-wei
·
2019-05-20 22:36
人工智能
深度学习
吴恩达《机器学习》——第四次作业:BP神经网络
参考:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-
AndrewNg
-Notes/tree/master/codeimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportscipy
216549856
·
2019-05-18 19:25
ML
吴恩达《机器学习》——第四次作业:BP神经网络
参考:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-
AndrewNg
-Notes/tree/master/codeimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportscipy
216549856
·
2019-05-18 19:25
ML
吴恩达《机器学习》——第三次作业:多元分类
参考:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-
AndrewNg
-Notes/tree/master/codeimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportscipy.io
216549856
·
2019-05-18 16:23
ML
吴恩达《机器学习》——第三次作业:多元分类
参考:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-
AndrewNg
-Notes/tree/master/codeimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportscipy.io
216549856
·
2019-05-18 16:23
ML
单层和双层神经网络反向传播公式推导(从矩阵求导的角度)
最近在跟着
AndrewNg
老师学习深度神经网络.在学习浅层神经网络(两层)的时候,推导反向传播公式遇到了一些困惑,网上没有找到系统推导的过程.后来通过学习矩阵求导相关技巧,终于搞清楚了.首先从最简单的logistics
碌碌无为的人
·
2019-05-18 11:00
#作业
这篇博客是
AndrewNg
老师的MachineLearning课程中的编程作业,作业系统做得非常完善,所以我只贴出需要自己动手写的部分,其余部分大家下载作业压缩包自行学习。
EIMadrigal
·
2019-05-15 23:54
Machine
Learning
Machine
Learning入门
#作业
这篇博客是
AndrewNg
老师的MachineLearning课程中的编程作业,作业系统做得非常完善,所以我只贴出需要自己动手写的部分,其余部分大家下载作业压缩包自行学习。
EIMadrigal
·
2019-05-15 23:54
Machine
Learning
Machine
Learning入门
吴恩达《机器学习》第二次作业——逻辑回归
注:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-
AndrewNg
-Notes/tree/master/
216549856
·
2019-05-10 10:24
ML
YOLO(you only look once)算法学习之一 --感谢Andrew NG
沿着吴恩达老师(
AndrewNG
)讲述的deeplearnig.ai第四课第三周,学习了YOLO。在看课后的编程作业时,明显感觉到比前三课难度大了许多,数据维度也在增大,不那么好抽象了。
drivemyself
·
2019-05-05 14:19
CNN
YOLO(you only look once)算法学习之一 --感谢Andrew NG
沿着吴恩达老师(
AndrewNG
)讲述的deeplearnig.ai第四课第三周,学习了YOLO。在看课后的编程作业时,明显感觉到比前三课难度大了许多,数据维度也在增大,不那么好抽象了。
drivemyself
·
2019-05-05 14:19
CNN
神经网络模型介绍
斯坦福大学教授
AndrewNg
(吴恩达)在Coursera网课平台上开设的MachineLearning课程,非常适合机器学习新手入门,看过之后有种豁然开朗的感觉。
Jacory_Gao
·
2019-04-03 22:14
学习笔记
机器学习 计算机视觉 python学习资源
转载知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/247688781.机器学习机器学习视频我推荐大神
AndrewNg
的课程:https://www.coursera.org/learn
CYummy
·
2019-04-03 10:00
python
深度学习
机器学习
Coursera Tensorflow week1 Introduction: A conversation with Andrew Ng
笔记是对
AndrewNg
和LawrenceMorley的对话的翻译。其中相互寒暄的话就不做翻译了。下文中用NG作为
AndrewNg
的简称。
herosunly
·
2019-03-23 20:08
Tensorflow
吴恩达公开课资料笔记
machinelearning.htmlStanford:http://cs229.stanford.edu/syllabus.htmlgithub笔记和资料:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-
AndrewNg
-Notes
jobbofhe
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2019-03-16 18:36
人工智能
吴恩达机器学习----逻辑回归
吴恩达机器学习教程学习笔记(4/16)吴恩达教授(
AndrewNg
)的机器学习可以说是一门非常重视ML理论基础的课程,做做一些简单的笔记加上个人的理解。
huapusi
·
2019-03-10 15:25
吴恩达机器学习笔记
人工智能
吴恩达
机器学习
逻辑回归
哈佛大学CS50课程笔记---第一课 算法程序设计和语言
CS50相当于计算机导论,我打算同时更新
AndrewNg
的机器学习和加州理工YaserAbu-Mostafa的机器学习课程,往后面翻翻吧。
组煮珠竹
·
2019-02-16 16:51
如何精通机器学习
光有目标还不行,还要有行动计划,今天在上关注了一个王老师,受他的影响,准备按下面的计划实施:去MOOC学《机器学习》入门很多人包括Peter都推荐吴恩达(
AndrewNg
)教授Coursera平台上的《
心水
·
2019-01-23 20:07
2019 新年第一场 AI 口水仗正在 Twitter 进行
这场口水战中,包括YannLeCun、
AndrewNg
、诺贝尔奖得主JamesD.Watson都被点名,而最终又指向了关于AI职场中的性别偏见。
超神经HyperAI
·
2019-01-09 00:00
程序员
人工智能
contour函数
(
AndrewNg
《机器学习》中ex1,线性回归)contour(X,Y,Z)、contour(X,Y,Z,n)和contour(X,Y,Z,v)使用X和Y绘制Z的等高线图,以确定x和y值。
庵下桃花仙
·
2019-01-04 21:05
2018年终总结
2.跟着
AndrewNG
学习机器学习网易云课堂上面的免费
喷气式蜗牛
·
2019-01-03 14:04
ResNet网络理解
最后回到
AndrewNg
关于这个网络的讲解视频终于懂了。不愧是大牛,视频虽然只有六七分钟,看完让我有茅塞顿开的感觉。
helloXSM
·
2018-12-25 21:48
模型学习
Andrew Ng教你如何引领公司进入AI时代
看看
AndrewNg
的建议吧!AI(人工智能)技术就像100年前的电力一样,正准备改变每个行业。从现在到2030年,它将创造约13万亿美元的GDP增长。
阿里云云栖社区
·
2018-12-17 00:00
大数据
培训
google
人工智能
深度学习
学习笔记:Ng的深度书籍学习记录
该篇笔记,是我学习时的记录笔记,大多数是由翻译软件翻译的很多不准,只做自己查阅,欢迎大家去下载
AndrewNg
(原版书籍进行查看)##1.什么是ML策略ML学习是无数重要应用的基础,包括web搜索,电子邮件反垃圾邮件
小张也是蛮拼的
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2018-12-14 23:34
ai笔记
神经网络与深度学习课程学习笔记(第二章)
第二章神经网络基础自学
AndrewNg
老师的神经网络公开课,作一些笔记,老师讲的非常详细,通俗易懂,感觉不需要做第一章的笔记,所以没有文章目录第二章神经网络基础2.1二分分类2.2logistic回归2.3
P2Tree
·
2018-11-22 20:28
学习笔记
机器学习
神经网络
Andrew
Ng
吴恩达《Convolutional Neural Networks》神经网络应用:神经风格迁移笔记
须知:本文作者建议各位读者结合Coursera上
AndrewNG
(吴恩达)教授的DeeLearning.ai课程一同学习,理解效果更佳。
SunshineSki
·
2018-11-06 06:39
神经网络
AI-023: 吴恩达教授(Andrew Ng)的机器学习课程学习笔记75-80. Large scale ML
本文是学习
AndrewNg
的机器学习系列教程的学习笔记。教学视频地址:https://study.163.com/course/introduction.htm?
铭记北宸
·
2018-11-05 22:23
AI
人工智能之路
吴恩达《Convolutional Neural Networks》目标检测笔记
作者建议各位读者结合Coursera上
AndrewNG
(吴恩达)教授的DeeLearning.ai课程一同学习,理解效果更佳。
SunshineSki
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2018-11-04 07:48
目标检测
神经网络
重磅 | 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》1-58 最新章节(pdf下载)
最近把
ANDREWNG
的新书(手稿《Machine_Learning_Yearning》看了一遍,觉得挺不错的,所有章节1-58章稿已经全部完结啦!
nanao3o
·
2018-10-22 14:59
machine learning 机器学习入门(二)
本文是在看了
andrewng
的斯坦福公开课后写的笔记,有兴趣的网友可以戳这里吴恩达斯坦福公开课从概率角度解释线性回归上篇博客说到了线性回归的成本函数以及其拟合方案,但我们为什么要这样来定义成本函数呢?
淅淅沥沥nosame
·
2018-10-11 21:41
机器学习
machine learning 机器学习入门(一)
本文是在看了
andrewng
的斯坦福公开课后写的笔记,有兴趣的网友可以戳这里吴恩达斯坦福公开课有监督学习和无监督学习:机器学习是如今用处较多的一个技术,机器学习,顾名思义,就是计算机替代人类主动去学习并掌握住事物发展的规律
淅淅沥沥nosame
·
2018-10-11 10:34
机器学习
逻辑回归原理详细推导
1.基本原理LogisticRegression和LinearRegression的原理是相似的,可以简单描述为以下过程:(1)找一个合适的预测函数(
AndrewNg
的公开课中称为hypothesis)
碧空之戈
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2018-10-02 12:57
Python
吴恩达新书免费得
人工智能的顶级大咖,度娘资料如下:吴恩达(1976-,英文名:
AndrewNg
),华裔美国人,是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任。
云水木石
·
2018-09-29 16:06
0.人工智能
机器学习笔记2:线性回归
机器学习笔记2:线性回归
AndrewNg
机器学习课程学习笔记2线性回归参数说明:θi:parameters,参数x:input,输入y:output,输出h:hypothesis,假设m:数据数量回归方程
hui_0_
·
2018-09-20 00:00
Andrew
Ng机器学习
R-CNN,Fast R-CNN,Faster R-CNN学习笔记
先供上来自Coursera-DeepLearning中
AndrewNg
对R-CNN发展中各个方法的精简概括:R-CNN R-CNN,就是Region+RCNN的结合。
Site1997
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2018-09-19 00:50
学习笔记
Gaussian Discriminant Analysis and Logistic Regression
高斯判别分析和逻辑回归算法的关系最近一直在看
AndrewNg
的cs229那门课的讲义,看到高斯判别分析模型和逻辑回归算法的关系那一部分,自己采用贝叶斯后验概率也证明了两者之间的关系,证明不难,本来打算记录一下的
leeliang
·
2018-09-16 12:12
cnn系列文章 二 --初识滤波器
《明月天涯》唯此间江湖年少偏爱纵横天下恩仇趁年华轻剑快马这一部分主要按照
AndrewNg
的DeepLearning课程编写卷积概念的引入以及理解这是一个典型的多层卷积神经网络各层的输出,比如第一层从图像中检测到边缘信息
墨氲
·
2018-09-12 11:06
python深度学习
AI实战圣经《Machine Learning Yearning》第1-52章中英文版pdf分享
《MachineLearningYearning》是机器学习泰斗
AndrewNG
花了近2年时间,根据自己多年实践经验整理出来的一本机器学习、深度学习实践经验宝典。
lqfarmer
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2018-09-09 17:44
深度学习
tensorflow原理
深度学习文章阅读笔记
深度学习与NLP
深度学习模型汇总
深度学习实战
深度强化学习DRL
基于numpy的前馈神经网络(feedforward neural network)
***代码部分可以直接通过JupyterNotebook来查看这几天在上
AndrewNg
教授开的Coursera系列课程DeepLearning,总觉得光是看视频和做作业还不够,还是得自己动手写写代码,
廖致君
·
2018-09-08 03:52
Greedy search与beam search
内容转自:https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books(黄海广为
AndrewNg
的深度学习课程所编
csdnofzyk
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2018-09-06 19:04
机器学习
机器学习入门系列(1)--机器学习概览(上)
最近打算系统学习和整理机器学习方面的知识,会将之前看的
AndrewNg
在course课程笔记以及最近看的书籍《hands-on-ml-with-sklearn-and-tf》结合起来,简单总结下机器学习的常用算法
spearhead_cai
·
2018-09-02 11:11
机器学习
总结
算法
机器学习笔记
学习
AndrewNg
的机器学习教程,做个笔记。
Jorvi
·
2018-08-27 14:30
【机器学习-学习笔记】吴恩达老师机器学习课的笔记(黄海广博士)
吴恩达老师机器学习课的笔记github地址:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-
AndrewNg
-Notes,黄海广博士原创,黄海广博士也是这门课的最初翻译者
保护我方鲁班八号
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2018-08-08 09:05
机器学习
我在b站学ML(三)
达成成就:在b站听
AndrewNg
讲线代(手动狗头)简单复习了矩阵的相关知识(线代学的还行表示无鸭梨)讲的比较简单明了,而且在各种语言里也有公式之类的在不同场合或者语言下使用1索引还是0索引矩阵加法只有维度相同的矩阵才能相加矩阵乘向量
After__today
·
2018-07-30 09:08
CS229-1机器学习的动机与应用
要去找找翻一翻学习它的笔记估计从大三开始就记起过,看过西瓜书,还看过DeepLearning的花书,也看过
AndrewNg
的视频,可是从未看完过也没深究过,现在想来即使是一些用过的算法也道不出太
Aptitude
·
2018-07-29 11:40
Logistic Regression的理解
今天学习了周志华教授的西瓜书的第三章-线性模型,在知乎上看到了一些关于线性模型不错的理解,在此记录和分享一下关于LogisticRegression处理非线性平面的问题在看到
AndrewNg
教授的机器学习中关于
danielAck
·
2018-07-26 00:34
Logistic Regression的理解
今天学习了周志华教授的西瓜书的第三章-线性模型,在知乎上看到了一些关于线性模型不错的理解,在此记录和分享一下关于LogisticRegression处理非线性平面的问题在看到
AndrewNg
教授的机器学习中关于
danielAck
·
2018-07-26 00:34
【机器学习】特征工程的最佳实践
~
AndrewNg
通过功能工程,您可以隔离关键信息,突出显示模式并引入领域专业知识。不出所料,它很容易被卡住,因为功能工程是如此开放。
ChenVast
·
2018-07-25 09:27
Machine
Learning
机器学习算法理论与实战
机器学习&深度学习大牛博客专栏总结
4.CSDN专栏Babers作者对
AndrewNg
机器学习算法课程总结得很好。5
Freedom_anytime
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2018-07-14 23:10
机器学习&深度学习
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