Anki 第17页

【论文阅读 CIKM2011】Finding Dimensions for Queries

文章目录ForewordAbsMethodListExtractionListWeightingListClusteringDimensionandItemRankingForewordThispaperisfromCIKM2011

长命百岁️·2023-01-17 13:39

python爬虫实战1：1980~2020年世界各国GDP数据获取

1980~2020年世界各国GDP数据获取数据爬取的过程1.单页爬取2.单页数据提取爬虫完整代码结果展示：数据爬取的过程数据来源：http://www.8pu.com/gdp/ranking_2020.

飞扬的梦(´-ω-`)·2023-01-17 10:24

洛谷P2617 Dynamic Rankings

带修主席树模板题主席树的单点修改就是把前缀和（大概）的形式改成用树状数组维护，每个树状数组的元素都套了一个主席树(相当于每个数组的元素root[i]都是主席树，且这个主席树维护了(i-lowbit(i)+1,i)这个区间的值域信息)修改的时候就是沿着lowbit把包含了该点的区间全部替换成新的线段树就行了～回答和静态主席树差不多，不过不是两颗树相减，因为要知道前缀所有值域的信息，所以区间左边和右边

weixin_30429201·2023-01-14 13:00

常用损失函数总结（L1 loss、L2 loss、Negative Log-Likelihood loss、Cross-Entropy loss、Hinge Embedding loss、Margi）

HingeEmbeddingloss、Margi）损失函数分类与应用场景损失函数可以分为三类**：回归损失函数(Regressionloss)、分类损失函数(Classificationloss)和排序损失函数(Rankingloss

中科哥哥·2023-01-11 23:35

2022保研经验贴：华南理工大学计算机科学与工程学院、东南大学计算机科学与工程学院等

校级优秀学生干部科创/项目：一个校级的很水的项目竞赛经历：无个人倾向地区：江浙沪>>广州深圳≈武汉≈厦门>>北京、天津，除此之外的城市不考虑学校地域>导师人品>导师学术>学校title江浙沪的学校csranking

Alkali！·2023-01-11 13:34

Pytorch：损失函数

nn.BCELossL1损失(MAE)-nn.L1lossL2损失平滑L1损失-nn.SmoothL1Loss负对数似然损失函数-PoissonNLLLoss相对熵损失-nn.KLDivLossnn.MarginRankingLossnn.Multi

Rui@·2023-01-11 11:31

Pytorch基础学习（第四章-Pytorch损失优化）

BCEWithLogistsLoss6.nn.L1Loss7.nn.MSELoss8.SmoothL1Loss9.PoissonNLLLoss10.KLDivergenceLoss11.MarginRankingLo

Billie使劲学·2023-01-11 11:29

整理：TripletMarginLoss、nn.MarginRankingLoss

在pytorch中，提供了两个损失函数，都与tripletloss相关。但是使用的方式不一样。一、TripletMarginLoss这个就是最正宗的TripletLoss的实现。它的输入是anchor,positive,negative三个B*N的张量（表示Batchsize个N为的特征向量），输出tripletloss的值。定义为：criterion=torch.nn.TripletMargin

/home/liupc·2023-01-11 10:52

Triplet Loss(三元组loss)(三元组样本对的ranking loss)(nn.TripletMarginLoss)

TripletLoss是深度学习中的一种损失函数，用于训练差异性较小的样本，如人脸等。在人脸识别领域，tripletloss常被用来提取人脸的embedding。之前实验室有个做无监督特征学习的小任务，因为没有类别的监督信息，因此也可以用tripletloss来设计约束，以期得到discriminativeembedding。输入数据是一个三元组，包括锚（Anchor）例、正（Positive）例

hxxjxw·2023-01-11 10:50

论文《Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb》

Real-timePersonalizationusingEmbeddingsforSearchRankingatAirbnb论文地址：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145

巴拉巴拉朵·2023-01-10 21:48

[论文解读] A Ranking-based, Balanced Loss Function Unifying Classification and Localisation in Object De

定位任务和分类任务的平衡/耦合2.基于排名的目标检测算法本文工作基于排序损失的误差驱动优化方法推广定理1：基于概率分布的损失函数重定义定理2：正负样本梯度总和相等aLRPLoss定义aLRP的反向传播代码解读论文链接：ARanking-based

Los Merengues·2023-01-10 17:10

OpenTelemetry初识及调用链Trace详解

目录前言初识OpenTelemetry调用链TraceSpanSpanContextAttributesSpan事件SpanLinksSpan状态SpanKindTrace构建的原理MetricsLogsBaggage

·2023-01-10 04:55

澳大利亚麦考瑞大学计算机学院王岩教授招2023年入学博士研究生和双学位博士生

在QS2022Ranking中，麦考瑞大学排名为全球前200名，计算机专业排名全球第165位。在THE(TimesHigherEducation)WorldUniversi

pfding·2023-01-09 14:47

visual fortran常用数值算法集_链路预测算法的评价指标

衡量链路预测算法精确度的指标有三种：AUC、Precision、RankingScore。定义(G,V,E)为一个无向网络，其中V为节点集合，E为边集合。网络总的节点数为N，边数为M。

weixin_39521068·2023-01-09 07:17

浙江大学软件学院2020年保研上机模拟练习

文章目录7-1StandardFormofPolynomial(20分)7-2DistanceofTriples(25分)7-3PartialSchoolRanking(25分)7-4ShoppingWithCoupons

GarveyMui·2023-01-08 09:19

[论文解读] AP-Loss for Accurate One-Stage Object Detection

Los Merengues·2023-01-08 07:13

时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析

Prometheus开源时序数据库解析的系列文章在之前已经完成了几篇，对比分析了Hbase系的OpenTSDB、Cassandra系的KairosDB、BlueFlood及Heroic，最后是tsdbrankingtop1

阿里云云栖号·2023-01-07 17:21

js实现二维数组的查找--牛客

tpId=13&tqId=11154&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking&from

bailizx·2023-01-07 12:55

MS MARCO Passage Ranking Leaderboard —— RocketQAv2

本文对RocketQA的第二代版本RocketQAv2进行解读，原文地址请点击此处。1.背景介绍按照retrieve-then-rerank的方式，段落检索中的密集检索器和段落重排序器共同对最终性能做出贡献。尽管这两个模块在推理阶段作为管道工作，但发现联合训练它们是有用的。例如，具有双编码器的检索器可以通过从具有更强大的交叉编码器架构的重排序器中提取知识来改进，同时重排序器也可以通

北在哪·2023-01-06 15:38

MS MARCO Passage Ranking Leaderboard —— RocketQA

本文对MSMARCOPassageRanking榜单的榜12（截止至2022/4/12）——RocketQA进行解读，原文地址请点击此处。

北在哪·2023-01-06 15:08

JAVA项目--银行管理系统

分析创建银行类Bank：用于存储银行卡信息，并创建银行系统的主窗体创建银行卡类BankCard：初始化银行卡信息创建用户操作类User：进行存款、取款、转账、查询余额操作创建测试类Main3、代码银行类Bankimportjava.util.HashMap

芋头乖乖~·2023-01-06 13:20

工业界推荐_Industrial RS(1)

笃℃·2023-01-06 09:18

python+Scikit-Learn线性回归及损失函数

其中，监督学习主要包括：分类（Classification）、回归（Regression）和排序（Ranking）。监督学习是通过已知的训练数据集，训练得到数据集中特征x

Lihoon. AI·2023-01-04 14:26

考察数据科学家数据降维知识的40道题，快来测测吧

来源：阿里云栖社区https://yq.aliyun.com/articles/74399更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud作者介绍AnkitGupta：数据科学家

uncle_ll·2023-01-04 13:05

数据降维知识40题(附答案)

作者介绍AnkitGupta：数据科学家、IIITAllahabad研究助理，热爱解决复杂的数据挖掘问题、了解更多关于数据科学和机器学习算法，目前致力于预测软件缺陷的项目。

isuccess88·2023-01-04 13:33

自然语言处理第十章信息抽取复习

信息抽取信息抽取复习重点：信息抽取概述从任务内容分为：从处理文档类型分为：从发展时间和处理文档分为：实体识别与抽取限定域命名实体识别基于规则或字典的方法：规则模版（字典）+匹配统计学习方法：特征工程+算法（PRanking

SiYuanFeng·2023-01-04 09:14

【PAT（甲级）】1055 The World‘s Richest

Forbesmagazinepublisheseveryyearitslistofbillionairesbasedontheannualrankingoftheworld'swealthiestpeople.Nowyouaresupposedtosimulatethisjob

猪脑不过载·2023-01-01 07:33

使用python tensorly 实现张量tucker分解

TuckerDecomposition可以看作是张量的PCA(principalcomponentsanalysis)，将一个张量分解为一个核心张量和因子矩阵乘积形式采用tucker函数来进行TD分解，首先需要设定rankimporttensorlyastlimportnumpyasnpfromtensorly.decompositionimporttuckerX

hustfc·2022-12-31 07:28

【MindSpore】多卡训练保存权重问题

如下图，我按rankid分开保存的权重是单卡训练的还是多卡合并的结果？/0/crnn-85_4.ckpt和/1/crnn-85_4.ckpt是同样的吧？数据并行，每张卡上的ckpt数据是一样的。

小乐快乐·2022-12-30 22:30

教你如何SCI选刊，提高投稿率！

JournalArticleNameEstimator(JANE)三、JournalSuggesterSpringer四、丁香通五、GeenMedical六、JournalFinder七、ScientificJournalRankings

Mr.Ma-master·2022-12-30 05:02

RS-一般推荐(CF系列)-2009：BPR

BPR:BayesianPersonalizedRankingfromImplicitFeedback."inUAI2009.

u013250861·2022-12-30 01:32

召回模型：Youtube

Candidategeneration1.1RecommendationasClassification1.2ModelArchitecture1.3HeterogeneousSignals1.4LabelandContextSelection2.Ranking2.1FeatureRepr

竹枝子·2022-12-28 10:11

YouTube深度学习视频推荐系统

第二级用排序模型(RankingModel)完成几百个候选视频的精排。这相当于经典推荐系统架构中的排序层。候选集生成模型三层神经网络过后，使用softmax函数作为输出层。读者看到so

bugmaker.·2022-12-28 10:11

Youtube深度学习推荐系统(Youtube Deep Learning Recommend System)

召唤师的峡谷·2022-12-28 10:34

Lexical Simplification with Pretrained Encoders 论文精读

InformationAbstract1Introduction2RelatedWork3UnsupervisedLexicalSimplification3.1TheBERTmodel3.2SimplificationCandidategeneration3.3SubstitutionRanking3

小白*进阶ing·2022-12-27 23:22

基础模型量化学习扩展仓库

项目地址（GitHub）：https://github.com/Ranking666/Base-quantization~~~欢迎各位交流、star、fork、issues~~~项目介绍：本仓库是基MNIST

RANKING666·2022-12-27 17:54

FFM模型及其在推荐系统中的应用

用FM/FFM模型做召回意味着什么首先，第一个问题是：FM/FFM模型一般是作为典型的Ranking阶段的模型，怎么理解用它来做召回这件事情呢？

Yasin_·2022-12-27 14:23

Improved Unsupervised Lexical Simplification with Pretrained Encoders 论文精读

InformationAbstract1Introduction2SystemDescription2.1SimplificationCandidateGeneration2.2SubstitutionRanking2.3ObtainingEquivalenceSc

小白*进阶ing·2022-12-27 09:50

尝试改善科研V2

参考链接：https://fulequn.github.io/2022/09/26/Article202209261/https://www.xljsci.com/https://apps.ankiweb.net

醉一心·2022-12-25 23:58

读Self-supervised Single-view 3D Reconstruction via Semantic Consistency

论文名：Self-supervisedSingle-view3DReconstructionviaSemanticConsistency作者：XuetingLi,SifeiLiu,KihwanKim,ShaliniDeMello

Layumi1993·2022-12-25 17:55

论文《Deep Multifaceted Transformers for Multi-objective Ranking in Large-Scale E-commerce Recommender》

京东DMT论文地址：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3340531.3412697论文提出用多个Transformer对用户多种类型的行为序列进行建模，在此基础上叠加MMOE建模多目标，最后使用一个消偏塔对数据进行消偏。拿点击/未点击作为反馈通常会有位置偏差（positionbias）和近邻偏差（neighboringbias），不过论文对于消偏的处理比较简单

巴拉巴拉朵·2022-12-23 07:01

深度学习计算广告（更新中）

文章目录一、计算广告系统简介二、经典的广告系统架构三、dl时代广告系统各模块技术演进1.AdRanking-从大刀阔斧的革命到精雕细琢的改进（1）模型发展图（2）张俊林：从召回到排序再到重排（3）粗排：

山顶夕景·2022-12-22 07:29

MySQL (一)------数据库概述

MySQL：其中的一款关系型数据库管理系统以下是2022年DB-EnginesRanking对各数据库受

YounG_tt33·2022-12-21 23:22

张正友标定公式推导

转载请注明：转载自祥的博客原文链接：http://blog.csdn.net/humanking7/article/details/44756235上一篇文章讲了摄像机的标定的基础知识视觉测量中的四个坐标系

跳跃的小马·2022-12-21 20:15

C#使用随机数模拟器来模拟世界杯排名(一)

我们使用C#随机数来获取世界杯排名，以及胜利几率来获取随机排名世界杯排名模拟器在visualstudio2022中新建窗体应用程序WorldCupRankingDemo，选择.net6.0，将默认的Form

斯内科·2022-12-21 01:33

CIKM 2021 | 淘宝多场景推荐排序模型ZEUS

本文介绍大搜索算法团队发表于CIKM2021的论文Self-SupervisedLearningonUsers'SpontaneousBehaviorsforMulti-ScenarioRankinginE-commerce

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2022-12-20 18:49

opencv 数据库裁剪图片

网址参考这个wpythonopencv裁剪图片_python通过opencv实现图片裁剪原理解析_weixin_39604685的博客-CSDN博客img=cv2.imread('Slankimg.png

范之度·2022-12-20 09:24

RNG-KBQA: Generation Augmented Iterative Ranking forKnowledge Base Question Answering (ACL2022)

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2109.08678.pdf源码：https://github.com/salesforce/rng-kbqa现存问题现存的KBQA方法在i.i.d测试数据上表现优秀，但是当问题中涉及unseenKBschemaitems，泛化起来就会遇到困难。先前基于排序的方法具有较强的泛化能力，但是存在覆盖问题。解决方法本文提出RNG-KBQA(aRank

Toady 元气满满·2022-12-19 18:47

yolov5-6.0版本服务器配置训练遇到的问题

解决方法：在文件yolov5/utils/plots.py中，以下代码classAnnotator:ifRANKin(-1,0):check_font()#downloadTTFifnecessary#

aaallf·2022-12-19 14:45

论文阅读：Sketching Image Gist：Human-Mimetic Hierarchical Scene Graph Generation(ECCV20)

这篇文章的重点有三个，都在框架里有体现：HET、Hybrid-LSTM和RelationRankingModule1.HET(HierarchicalEntityTree)论文作者认为人在进行场景分析的时候是层级性的

糖豆豆今天也要努力鸭·2022-12-19 00:34

推荐频道

Anki