Approach

A holistic approach to semi-supervised learning

BerthelotD,CarliniN,GoodfellowI,etal.Mixmatch:Aholisticapproachtosemi-supervisedlearning[J].arXivpreprintarXiv:1905.02249,2019.https://github.com/samihaija/mixhop半监督学习的核心想法是利用无标注的数据来减轻对有标数据的需求。正则项可分为三
SrdLaplaceGua·2019-10-16 17:59

A Deep Neural Network Approach To Speech Bandwidth Expansion

题名：一种用于语音带宽扩展的深度神经网络方法作者：KehuangLi；Chin-HuiLee2015年出来的摘要本文提出了一种基于深度神经网络(DNN)的语音带宽扩展(BWE)方法。利用对数谱功率作为输入输出特征进行所需的非线性变换，训练神经网络来实现这种高维映射函数。在10小时的大型测试集上对该方法进行评估时，我们发现与传统的基于高斯混合模型(GMMs)的BWE相比，DNN扩展语音信号在信噪比和
凌逆战·2019-10-16 09:00

n1常用片假名

2.アプローチ：「approach」＝＝①接近,靠近②探讨,研究③(滑雪)滑行引道3.アマチュア：[amateur]素人。愛好家。アマ。
友枝·2019-10-13 17:00

论文：Fast Online Object Tracking and Segmentation :A Unifying Approach（SiamMask）

FastOnlineObjectTrackingandSegmentation:AUnifyingApproach快速在线目标跟踪和分割:一种统一的方法论文地址：论文地址源码：源码GitHub大佬知乎：我对Siamese网络的一点思考（SiamMask）参考博客：SiamMask：视频跟踪最高精度（中科院王强大神作品）参考博客：【阅读笔记】SiamMask:FastOnlineObjectTrac
_123杨子江·2019-10-13 10:07

第一次结对编程作业

A——Approach对需求进行分析，目前需要7个界面。
CerberusX·2019-10-08 22:00

第一次结对编程作业

A——Approach对需求进行分析，目前需要7个界面。
Caesarfox·2019-10-08 19:00

第一次结对编程作业

结对情况结队成员:031702340张逸杰031702343吴智勇031702346刘汪洋二、原型分析Need(需求)初始界面登录界面注册界面用户界面模式选择界面加入战局界面创建战局界面排行榜界面历史战绩界面Approach
夜色怡人、·2019-10-08 12:00

第一次结对编程作业

结对情况结队成员:031702340张逸杰031702343吴智勇031702346刘汪洋二、原型分析Need(需求)初始界面登录界面注册界面用户界面模式选择界面加入战局界面创建战局界面排行榜界面历史战绩界面Approach
hbh后援团·2019-10-08 12:00

第一次结对编程作业

结对情况结队成员:031702340张逸杰031702343吴智勇031702346刘汪洋二、原型分析Need(需求)初始界面登录界面注册界面用户界面模式选择界面加入战局界面创建战局界面排行榜界面历史战绩界面Approach
不知足？·2019-10-08 11:00

第一次结对编程作业

第一次结对编程作业1.结对情况031702521杨忠燎031702514严喜2.原型分析需求分析(NEED)登录界面显示当前对战状态显示往期对战结果显示往期对战结果详细情况显示排行榜解决方法(APPROACH
中二病少年·2019-10-07 16:00

第一次作业：项目选题

A（approach）：通过校园与校园
古来月·2019-10-07 11:00

第一次结对编程作业

第一次结对编程作业1.结对情况031702521杨忠燎031702514严喜2.原型分析需求分析(NEED)登录界面显示当前对战状态显示往期对战结果显示往期对战结果详细情况显示排行榜解决方法(APPROACH
烂人i·2019-10-06 02:00

软件工程实践2019第四次作业

A--Approach（
_Blitzcrank·2019-10-02 23:00

软件工程实践2019第四次作业

需求分析——“NABCD模型”N(Need)A(Approach)借鉴一些社交软件的体系，
W-YH·2019-10-02 18:00

2019软件工程第四次作业

需求分析——“NABCD模型”N(Need)A(Approach)借鉴一些社交软件的体系，
lrong·2019-10-02 17:00

软件工程实践2019第四次作业

pdfNABCD模型N（Need，需求）有基本的账号注册和登录的页面有个人基础资料页面有动态页面有家族树页面能够查看他人的基础资料能够查看本家族树内成员的详细资料不能访问非本家族树成员的详细资料能够实现聊天功能A（Approach
咕叽·2019-10-02 17:00

软件工程第四次作业

pdfNABCD模型N（Need，需求）有基本的账号注册和登录的页面有个人基础资料页面有动态页面有家族树页面能够查看他人的基础资料能够查看本家族树内成员的详细资料不能访问非本家族树成员的详细资料能够实现聊天功能A（Approach
_kiyo·2019-10-02 17:00

软件工程第四次作业--结队作业

A--Approach（
Ivanpp·2019-10-02 11:00

英语晋级学习方法：如何增加单词量

今天看了一段英文访谈视频，发现竟然增加了这么多的词汇量：spontaneously自发、自然、自动地spontaneity自发性prejudice偏见creed信条dogma教条approach途径，靠近
赵散闲·2019-10-01 10:02

Paper | MFQE 2.0: A New Approach for Multi-frame Quality Enhancement on Compressed Video

目录要点压缩视频特性分析质量波动帧间相关性方法分类器好帧运动补偿质量增强网络实验差帧质量提升效果总体效果缓和压缩视频的质量波动网络速度主观效果不足前景提要这篇论文是Multi-framequalityenhancementforcompressedvideo（CVPR2018）的期刊版本，2019年9月26日被TPAMI（2018年IF=17.730）接收。博主和关振宇导师是共同一作，徐迈老师是通
RyanXing·2019-09-29 22:00

Convolutional LSTM Network A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting

ConvolutionalLSTMNetwork:AMachineLearningApproachforPrecipitationNowcasting作者在这篇文章中提出用卷积操作替代矩阵的乘法操作——采用ConvLSTM去取代FC-LSTM，这样做的目的是更好的获取空间特征。RNN在讲解ConvLSTM之前，我们需要知道LSTM实际上就是RNN的一种变体。下面先对RNN进行一个简单的介绍。1.R
lianghe77·2019-09-28 15:30

深度学习和大数据之间，主要是什么关系？

具体来说：1)机器学习(MachineLearning)是一个大的方向，里面包括了很多种approach。任务也可以不同，可以是预测(prediction)，分类
duozhishidai·2019-09-26 19:06

第一次结对编程作业

031702538陈观鸿031702502吴洁敏同伴博客：031702538陈观鸿二、原型设计Need（需求）登陆/注册/忘记密码界面开启一局游戏当前对战状态往期对战结果往期对战详细结果排行榜游戏粗略规则详细规则Approach
CTJM·2019-09-24 22:00

第一次结对编程作业

031702538陈观鸿031702502吴洁敏同伴博客：031702502吴洁敏二、原型设计Need（需求）登陆/注册/忘记密码界面开启一局游戏当前对战状态往期对战结果往期对战详细结果排行榜游戏粗略规则详细规则Approach
情缘似水流年·2019-09-24 22:00

第一次结对编程作业

AxureRP8、Photoshop三、原型分析N---Need本次作业要求开发一个AI对战的十三水客户端需要完成以下内容：登录开启一局游戏出牌查询排行榜查询往期对战结果自行添加的内容：规则商城设置分享A---Approach
繁星倒影·2019-09-24 16:00

第一次结对编程作业

031702202容慧珺031702203原型设计Need（需求）此次要求开发一个自动化的出牌系统，提供的接口：登录开启一局游戏出牌查询排行榜查询往期对战结果十三水智能的AI通过接收发牌接口接收到牌自动把牌排好Approach
scscsc·2019-09-24 12:00

第一次结对编程作业

A---Approach学习了十三水的规则并在线下和同学一起玩了几把，学习了AxureRP并画出了原型图。B---Benefits页面简洁
计6名宿沈国煜·2019-09-24 10:00

第一次结对编程作业

A---Approach学习了十三水的规则并在线下和同学一起玩了几把，学习了AxureRP并画出了原型图。B---Benefits页面简洁
11111111111·2019-09-24 09:00

第一次结对编程作业

031702202容慧珺031702203原型设计Need（需求）此次要求开发一个自动化的出牌系统，提供的接口：登录开启一局游戏出牌查询排行榜查询往期对战结果十三水智能的AI通过接收发牌接口接收到牌自动把牌排好Approach
goelia·2019-09-23 23:00

第一次结对编程作业

(2)A（Approach，做法）浏览了大量相关的设计图片后，决定采用几何简约风格设计原型。查找相关元素的图片作为参考。利用AI软件绘制扑克牌、游戏背景等元素。利用AxureRP软件设计出整体的原型
土豆来啦啦啦·2019-09-23 22:00

第一次结对编程作业

AxureRP8、Photoshop三、原型分析N---Need本次作业要求开发一个AI对战的十三水客户端需要完成以下内容：登录开启一局游戏出牌查询排行榜查询往期对战结果自行添加的内容：规则商城设置分享A---Approach
Yaobink·2019-09-23 22:00

第一次结对编程作业

(2)A（Approach，做法）浏览了大量相关的设计图片后，决定采用几何简约风格设计原型。查找相关元素的图片作为参考。利用AI软件绘制扑克牌、游戏背景等元素。利用AxureRP软件设计出整体的原型
冰镇柠檬汁·2019-09-23 22:00

第一次结对编程作业

031702436苏伟欢需求分析N（Need需求）为了能够实现福建十三水匹配对局，本项目计划阶段完成如下核心功能：用户的注册、登录功能创建对局、进入对局的功能对局实时显示、聊天功能排行榜积分查询功能A（Approach
venb·2019-09-23 18:00

论文阅读 | DeepDrawing: A Deep Learning Approach to Graph Drawing

作者：YongWang,ZhihuaJin,QianwenWang,WeiweiCui,TengfeiMaandHuaminQu本文发表于VIS2019,来自于香港科技大学的可视化小组(屈华民教授领导)的研究1.简介图数据广泛用于各个领域，例如生物信息学，金融和社交网络分析。在过去的五十年中，已经提出了许多图布局算法，来满足所需的视觉要求，例如更少的边缘交叉，更少的节点遮挡以及更好的聚团保护。传统
basasuya·2019-09-22 20:00

第一次结对编程作业

031702436苏伟欢需求分析N（Need需求）为了能够实现福建十三水匹配对局，本项目计划阶段完成如下核心功能：用户的注册、登录功能创建对局、进入对局的功能对局实时显示、聊天功能排行榜积分查询功能A（Approach
君莫笑哈哈哈·2019-09-22 12:00

An Integrated Approach for Keyphrase Generation via Exploring the Power of Retrieval and Extraction

NAACL2019《AnIntegratedApproachforKeyphraseGenerationviaExploringthePowerofRetrievalandExtraction》本文作者提出了一种用于关键短语生成的多任务混合学习框架，不同于已有的单纯依赖于抽取式或是生成式模型，该框架实现了两种类型模型的混合训练，通过使用抽取出的关键短语来修改生成过程中copy的概率分布，从而使生成
Forlogen·2019-09-09 19:15

文献阅读笔记:RoBERTa：A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach

0.背景机构：Facebook&华盛顿大学作者：YinhanLiu、MyleOtt发布地方：arxiv论文地址：https://arxiv.org/abs/1907.11692论文代码：https://github.com/pytorch/fairseq1.介绍RoBERTa模型是BERT的改进版(从其名字来看，ARobustlyOptimizedBERT，即简单粗暴称为强力优化的BERT方法)。
JasonLiu1919·2019-09-09 16:11

产品需求分析工具和方法

NABCD模型:“NABCD”是由Need、Approach、Benfit、Competitors、Delivery五个单词的首字母组成，分别指需求、做法、好处、竞争、推广五部分。
惹不起的程咬金·2019-09-09 14:59

【论文阅读纪录】Segmentation-Based Deep-Learning Approach for Surface-Defect Detection

前言：{最近很久都没更新了。说实话，没时间都是借口，主要还是忘记了要时刻学习。这段时间我在了解segmentation网络，之前我搜到了一篇腾讯云社区上的文章[1]，标题说其秒杀DeepLab。这确实激起了我的兴趣，因此我决定先读一读原论文[2]。值得一提的是，此论文的目标是缺陷检测（分割），我很好奇其能不能泛化到其他的segmentation领域。}正文：{在论文的摘要（Abstract）和导论
爱吃苹果的魚·2019-09-06 15:14

论文阅读笔记：A novel retinal vessel detection approach based on multiple deep convolution neural networks

一种新颖的基于多重深度卷积神经网络的视网膜血管检测方法关键词：视网膜血管分割、多重深卷积神经网络、图像分割摘要方法：在本文中，我们将检测任务作为一个分类问题，并使用基于深度卷积神经网络的多分类器框架来解决它。在具有有限图像量的眼底图像上构建和训练多重深度卷积神经网络（MDCNN）。MDCNN使用增量学习策略进行训练，以提高网络的性能。最终的分类结果是从MDCNN结果的投票程序中获得的。结果:MDC
SIAT_啊哦·2019-08-30 16:01

机器学习1-基本概念

原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/reducing-loss/an-iterative-approach本次学习主要学习监督式机器学习即
Cheney－渣渣杰·2019-08-26 12:34

Center and Scale Prediction: A Box-free Approach for Object Detection 无anchor的目标检测算法

CenterandScalePrediction:ABox-freeApproachforObjectDetection论文下载地址：https://arxiv.org/pdf/1904.02948.pdf代码下载地址：https://github.com/liuwei16/CSP算法的创新点：该算法的创新点就是基于关键点检测（FCN网络结构）的基础上增加了一个检测目标的尺度预测分支。在最后卷积层
donkey_1993·2019-08-22 17:54

CVPR2019跟踪算法SiamMask的配置（Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach）

1、代码下载地址：https://github.com/foolwood/SiamMask/2、解压后进入工程路径cd~/Codes/SiamMask-master/3、将当前路径设置成环境变量exportSiamMask=$PWD4、设置python环境condacreate-nsiammaskpython=3.5.2sourceactivatesiammaskpipinstall-rrequi
博博有个大大大的Dream·2019-08-19 21:02

笔记-Simple Flow: A Non-iterative, Sub-linear Optical Flow Algorithm

阅读时间v1:20190728.这篇算作本人第一篇电子读书笔记，所以希望定一个标准：笔记内容将包括，AbstractDuplication，Approach，Contributions/GoodnessandWeakness.AbstractDuplicationopticalflowisacriticalcomponentofvideoeditingapplications
think_deeply·2019-07-28 16:00

2019北航软工暑期班作业-团队项目Alpha需求文档

七色社团需求说明四川师范大学：李巍四川师范大学：廖雪花西南民族大学：周绪川桂林航天工业学院：刘建华目录文档变更记录引言七色社团管理系统1.产品需求（Need）2.做法（Approach）3.好处（Benefit
Teacher.Li·2019-07-27 09:00

论文阅读之“Entire Space Multi-Task Model: An Effective Approach for Estimating Post-Click Conversion R...

  论文地址是https://arxiv.org/pdf/1804.07931.pdf。这篇论文主要是针对传统CVR模型遇到的问题提出新的改进。CVR任务中最大的困难就在于数据了，一般来说点击样本集是浏览样本集的一个很小的部分，而转换样本集又是点击样本集中的一个很小的部分，因此CVR任务中一个重要的挑战就是数据稀疏（datasparsity）问题。同时，CVR任务训练时的数据集是点击样本集，但是在
妖皇裂天·2019-07-24 15:19

Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach

项目地址：https://github.com/foolwood/SiamMask论文地址：https://arxiv.org/abs/1812.05050主页地址：http://www.robots.ox.ac.uk/~qwang/SiamMask/摘要在这篇文章中，我们插入如何去进行在视觉目标跟踪和半监督视频目标分割，在实时，使用一个简单的方法。我们的方法，称为SiamMask，提高离线训练处
独孤九剑-风清扬·2019-07-10 09:29

Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach

项目地址：https://github.com/foolwood/SiamMask论文地址：https://arxiv.org/abs/1812.05050主页地址：http://www.robots.ox.ac.uk/~qwang/SiamMask/摘要在这篇文章中，我们插入如何去进行在视觉目标跟踪和半监督视频目标分割，在实时，使用一个简单的方法。我们的方法，称为SiamMask，提高离线训练处
独孤九剑-风清扬·2019-07-10 09:29

FPN 论文阅读小结

Approach三步走：（FPN结
CaiDaoqing·2019-07-09 20:16

A fuzzy physiological approach for continuously modeling emotion during interaction with play game

Introduction传统的针对productivityenvironments(task表现)的度量手段不能很好的适应目前的affectiveenvironments，因为我们现在考虑的不是performance，而是通过现在的游戏环境，能够带给我们什么样的情绪。Affectiveevaluationofentertainmenttechnologies传统的评估情绪的方法是通过问卷调查，访谈
JasonSparrow_1·2019-07-02 17:01
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