Precipitation

常用土壤水文模型

一个简单的水平衡模型可以用以下方程表示：P=ET+R+ΔSP=ET+R+ΔSP=ET+R+ΔS其中：P代表降水量（Precipitation），ET代表蒸发量（Evapotranspiration），R

彭博锐·2024-02-10 02:45

SPI指数计算(Standardized Precipitation Index,标准化降水指数) 附完整MATLAB代码

SPI指数(StandardizedPrecipitationIndex,标准化降水指数)是反映干湿状况的一个指标,主要计算步骤如下:收集研究区域过去30年或以上时间尺度(一般选取30年)的月降水量资料。对月降水量资料进行统计分析,拟合出最适合的概率分布函数。常用的有PearsonIII分布、Gamma分布等。根据所选取的概率分布函数,估计出各个时间尺度下的平均值和标准差。对于任意一个时间尺度,用

MATLAB代码顾问·2024-02-02 04:40

Synoptic and Mesoscale Forcing of Southern California Extreme Precipitation

SynopticandMesoscaleForcingofSouthernCaliforniaExtremePrecipitation南加州的水资源严重依赖于每个冬季的少量极端降水事件，这决定了该地区年际累积的高度变化。在圣安娜河流域，平均每年有三次极端事件造成年降水量的一半，但在这些事件中驱动降水的中尺度过程研究相对较少。本研究使用一种基于成分的方法来确定地震强迫，动力强迫和对流不稳定对107个

榴莲气象·2024-01-28 23:07

论文笔记|Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting

ConvolutionalLSTMNetwork:AMachineLearningApproachforPrecipitationNowcasting论文地址一、摘要这篇文章是来自香港科技大学的团队，这个团队有和香港观测站合作，他们有一个前身的工作还有数据都是靠这个机构来收集的。这篇论文利用convolutionLSTM对降雨预报进行预测。他们的这个工作是用来做对天气的预测，他们收集了很多很多的雷

缸里有绿粥·2024-01-21 16:49

Deep Learning for Precipitation Nowcasting:A Benchmark and A New Model

Thispaperwaspublishedat31stConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NIPS2017),LongBeach,CA,USA.简介Encoder-DecoderCNN也是一种可以用于时序预测任务的模型，它是一种融合了编码器和解码器的卷积神经网络。在这个模型中，编码器用于提取时间序列的特征，而解码器则用于生成未来的时间序列。

流浪的诗人，·2024-01-04 19:52

Trends of Extreme Precipitation in Eastern China and Their Possible Causes

总结：极端降水的增加可能还是主要和全球变暖有关，很难把气溶胶区分出来全球总年降水量（相当于全球蒸发量，由全球地表能量预算确定）随全球温度的增加而增加，相当小的比例约为2％-3％K-1（Cubasch等，2001）。政府间气候变化专门委员会第四次评估报告（AR4）分析了陆地上两个长期基于规模的降水数据集-全球历史气候学网络（GHCN）（Vose等，1992）和气候研究单位（Mitchell）数据集-

榴莲气象·2023-12-22 07:26

GEE错误—— Image.select: Pattern ‘total_precipitation_surface‘ did not match any bands.

错误：total_precipitation_surface:Layererror:ImageCollection.mosaic:Errorinmap(ID=2021090100F000):Image.select

此星光明·2023-12-04 09:46

GEE python——Standardized precipitation evapotranspiration index(SPEI) (标准化降水蒸散指数(SPEI))

ContinuousNDVIcollectionfromAVHRRandMODISImport,authenticateandinitializetheEarthEnginelibrary.importeeee.Authenticate()ee.Initialize()ToauthorizeaccessneededbyEarthEngine,openthefollowingURLinawebbro

此星光明·2023-11-24 09:42

GEE16: 区域日均降水量计算

Precipitation1.区域日均降水量计算2.降水时间序列3.降水数据年度时间序列对比分析1.区域日均降水量计算今天分析一个计算区域日均降水量的方法：数据信息： ClimateHazardsGroupInfraRedPrecipitationwithStationdata

Amyniez·2023-10-06 04:44

Echarts--------双折线图

option={tooltip:{trigger:'axis',axisPointer:{type:'cross',crossStyle:{color:'#999'}}},legend:{data:['Precipitation

Hermia_yuan·2023-09-27 21:14

GEE：多元线性回归

作者：CSDN@_养乐多_本文记录了在NDVI、EVI和LAI作为自变量，precipitation作为因变量的条件下，使用linearRegression函数进行线性回归分析的代码，代码在GoogleEarthEngine

_养乐多_·2023-07-15 20:12

arcpy将1km精度栅格数据重采样到30m精度栅格数据

以下是一个简单代码：importarcpy#设置输入数据路径input_raster=r"C:\data\precipitation_1km.tif"#1km精度的降水栅格数据#设置输出数据路径和空间参考

认真学GIS·2023-06-17 11:55

R语言绘制研究区内降水分布图

以下是一份代码：library(ggplot2)library(raster)#假设你已经有了研究区内的年度降水栅格文件（例如GeoTIFF格式），请将下面的"path/to/precipitation.tif

地狱道·2023-06-15 09:30

[ConvLSTM] Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting阅读笔记

1、主要创新相比于FC-LSTM，引入卷积层，1）可以充分利用空间关联，2）能够输出图像序列，3）减少参数冗余2、网络1）输入时空序列，特征数目=P，图像大小=MxN，即2）输出3）网络设计i:inputgate,f:forgetgate,c:cellstatus,h:finalstate,o:outputgate,*:convolutionoperator,o:Hadamardproduct->

emergency_rose·2022-12-07 02:39

读论文：Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting

标题:卷积LSTM网络:一种用于降水临近预报的机器学习方法作者:XingjianShi,ZhourongChen,HaoWang,Dit-YanYeung，Wai-kinWong,Wang-chunWoo文章目录==Abstract====Introduction==前言降水临近预报问题的建立LSTM==综述==一、模型1.1ConvLSTM3.2Encoding-ForecastingStruc

a44267113·2022-11-28 04:35

读论文：Convective precipitation nowcasting using U-Net Model

标题:U-Net模式对对流降水的近时预报作者:Xiao-HuiLi,CalebChenCao,YuhanShi,WeiBai,HanGao,LuyuQiu,CongWang,YuanyuanGao,ShenjiaZhang,XunXue,andLeiChen.文章目录==Abstract====Introduction====综述==一、数据二、方法三、结果==总结====未来展望==Abstra

a44267113·2022-11-28 04:05

全国24小时降水量pyecharts可视化分析

http://www.nmc.cn/publish/observations/24hour-precipitation.html关键词：爬虫、动态网页、pyecharts可视化、降水量一、导入相关库importrequestsi

金针菇玉米肠·2022-11-20 12:41

【论文翻译】Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting

论文：https://arxiv.org/pdf/1506.04214.pdf代码:(pytorch)：https://github.com/automan000/Convolution_LSTM_pytorch(tensorflow):https://github.com/loliverhennigh/Convolutional-LSTM-in-Tensorflow笔记：https://blog

我有一只大鹅·2020-08-11 04:31

模型部署-手写数字识别服务

在线体验地址：http://139.9.131.190:5001/Github:https://github.com/Knowledge-Precipitation-Tribe/DigitRecognitionService

Subranium·2020-08-03 04:51

keras集成学习一

法集成学习的基本流程生成数据集训练个体学习器神经网络集成方法选择平均法投票法学习法scikit_learn中的ensemble运行结果文档完整位置：https://docs.nn.knowledge-precipitation.site

Subranium·2020-08-03 04:19

keras集成学习二-回归问题

平均法模型结构模型输出模型损失曲线keras-scikit_learn集成学习模型输出keras集成学习-学习法模型结构模型输出模型损失曲线代码位置文档完整位置：https://docs.nn.knowledge-precipitation.site

Subranium·2020-08-03 04:19

keras集成学习三-分类问题

普通实现模型结构模型输出模型损失以及准确率曲线keras-scikit_learn集成学习模型输出keras集成学习-学习法模型结构模型输出模型损失以及准确率曲线代码位置文档完整位置：https://docs.nn.knowledge-precipitation.site

Subranium·2020-08-02 20:31

PTE口语考试发音常见八大问题汇总

常见问题一复杂单词的吞音现象这一问题出现的概率比较频繁，尤其在readaloud和describeimage等题型中，当出现较长或较生僻的单词时，很多同学容易出现误读的情况，比如将precipitation

爱米_b306·2020-07-01 23:24

USE OF NWP FOR NOWCASTING CONVECTIVE PRECIPITATION

文章出自UseofNWPforNowcastingConvectivePrecipitation:RecentProgressandChallenges主要讨论了近年来临近预报技术的发展，从模式分辨率降低，快速循环的系统，高时间分辨率短临资料同化问题入手。开篇就介绍了一篇写于1998年的雷达资料同化的经典综述，由Wilsonetal所写。给出了短临的定义：关注0-6小时的预报结果，尤其是对流降水预

粗衣大布裹天涯·2020-06-27 05:39

《All convolutional neural networks for radar-based precipitation nowcasting》论文解读

这篇文章于2019年1月在ProcediaComputerScience上发表。它的贡献在于选择和采用了合适的数据预处理方法和损失函数，提出了网络模型——Dozhdya.Net。数据在介绍模型之前首先说一下该实验所采用的数据。数据名为RY，其测量范围为900∗900km900*900km900∗900km，它的空间和时间的分辨率分别为1∗1km1*1km1∗1km和5min。数据的时间范围是从20

lianghe77·2020-06-24 04:11

Reading TPO1

ReadingTPO1Groundwater【单词】saturate：vt.渗透meteoric：adj.流星的，大气的soakinto：浸泡，浸透precipitation：n.

幼幼幼幼柚子·2020-03-28 21:41

Anomalous holiday precipitation over southern China

AnomalousholidayprecipitationoversouthernChinaJiahuiZhang1,Dao-YiGong1,RuiMao1,JingYang1,ZiyinZhang2,andYunQian3摘要中国春节（CSF，又称农历新年或农历新年）是中国最重要的节日。农历新年（LNYD）是农历新年的第一天。传统上，CSF假期在LNYD前几天开始，并在灯笼日结束，持续约2周。在

grug350·2020-02-13 16:32

4/20-22 听力材料解析汇总

最重要的是有学习了好多英文知识对不对，下面一起来看吧❤❤❤4-20Thebiggestdesert【重点单词】1.region区域2.northernmost最北端的3.precipitation/rainfall

东方闲鹤·2019-11-02 21:48

Convolutional LSTM Network A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting

ConvolutionalLSTMNetwork:AMachineLearningApproachforPrecipitationNowcasting作者在这篇文章中提出用卷积操作替代矩阵的乘法操作——采用ConvLSTM去取代FC-LSTM，这样做的目的是更好的获取空间特征。RNN在讲解ConvLSTM之前，我们需要知道LSTM实际上就是RNN的一种变体。下面先对RNN进行一个简单的介绍。1.R

lianghe77·2019-09-28 15:30

不同降水类型

https://study.com/academy/lesson/precipitation-types-formation.html1Mytakeonthisis:Allclassificationswillbeimperfect.Itisofcoursebesttogodownthemeteorologicalpathandcapturethephysicsoftheprecipitation

榴莲气象·2019-06-06 19:24

Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach For Precipitation Nowcasting

Abstract本文将降水量的预报作为一个时空序列预报问题，其输入和预报目标都是时空序列。通过将完全连通的LSTM（FC-LSTM）扩展为在输入到状态和状态到状态转换中都具有卷积结构，我们提出了卷积LSTM（ConvLSTM），并利用它建立了降水预报问题的端到端可训练模型。PreliminariesTheModel编码LSTM将整个输入序列压缩为隐藏状态张量，预测LSTM将此隐藏状态展开，以给出最

铿锵的玫瑰·2019-05-08 20:24

Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting

这篇文章来大致介绍一下ConvLSTM的基本原理和应用场景。个人认为有时候对于一个算法改进很大程度上会受到应用场景的启示，比如现在要说的这篇。不知道论文作者当时想到这个idea时是不是也是这样。1.论文的核心思想先来想象一下这么一个应用场景：根据某个城市历史的降雨量数据，来预测在接下来的某个时间t降雨量的多少。根据作者的思路：a.先将城市划分成m×nm\timesnm×n的格子（a1,a2,am×

空字符（公众号：月来客栈）·2018-11-20 16:52

R2 | #30天专注橙长计划#~SAS~Day 11

2.12一行有多个观测值的原始文件读取当一行出现多个观测值时，可以在input语句结尾加一个停止符号@@例子有一个关于降水量的数据，precipitation.dat，文件包含城市名、州名、月平均降水量

胡阿白·2016-10-28 10:10

TRMM数据的读取

Select a file and click OK3) Select both precipitation and relativeError (e.g.,

·2013-09-28 16:00

Postgres去除表中重复数据行

CREATETABLEweather( cityvarchar(80), temp_loint,--lowtemperature temp_hiint,--hightemperature prcpreal,--precipitation

66号公路·2013-07-16 15:00

PostgreSQL 常见操作