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Linux
Attention
DIN(Deep Interest Network):核心思想+源码阅读注释
论文地址:https://arxiv.org/abs/1706.06978DIN是近年来较为有代表性的一篇广告推荐CTR预估的文章,其中使用的
attention
机制也为使用序列特征提供了新的思路。
小新0077
·
2024-02-20 03:40
深度学习
推荐系统
python
NLP_自然语言处理项目(2):seq2seq_
attention
_机器翻译(基于PyTorch)
1、seq2seq_
attention
_机器翻译seq2seq_
attention
是一种基于神经网络的机器翻译模型,它通过编码器和解码器两个部分实现翻译功能。
@硬train一发
·
2024-02-19 18:56
NLP
自然语言处理
机器翻译
pytorch
OLMo论文里的模型结构的小白解析
模型参数量以7B为例,隐藏层为4086,
attention
heads为32训练的token量为2.46T训练策略超参数在我们的硬件上优化训练吞吐量,同时最小化损失峰值和缓慢发散的风险来选择超参数损失峰值
瓶子好亮
·
2024-02-19 14:08
10天学完OLMo
语言模型
Paged
Attention
: from interface to kernal
1OverviewPaged
Attention
灵感来自于操作系统中虚拟内存和分页的经典思想,它可以允许在非连续空间立存储连续的KV张量。
简vae
·
2024-02-19 14:03
软硬件结合
PIM
for
AI
transformer
gpu算力
Benchmarking PIM-
attention
: A Puncture Experiment on a Real Processing-in-Memory Architecture
一方面,每个请求的键值缓存(KVcache)占用大量的内存,而且会动态增长和收缩,显存容量不足限制了批处理的大小;另一方面,
attention
算法中大量使用访存密集型的GEMV算子,显存带宽成为了系统瓶颈
简vae
·
2024-02-19 14:03
软硬件结合
near
data
processing
PIM
for
AI
transformer
ADHD的思考
ADHD的全称是
Attention
DeficitHyperactivityDisorder,另有别称
Attention
DeficitDisorde
周四兒
·
2024-02-19 13:54
Attention
Is All Your Need论文笔记
Weproposeanewsimplenetworkarchitecture,theTransformer,basedsolelyon
attention
mechanisms,dispensingwithrecurrenceandconvolution
xiaoyan_lu
·
2024-02-19 13:09
论文笔记
论文阅读
【论文精读】BERT
但上述两种策略都使用从左到右的架构,每个token只能处理self-
attention
层中的前一个token,这种限制在将基于微调的方法应用于问答等token级任务时可能非
None-D
·
2024-02-19 12:03
文本生成
bert
人工智能
深度学习
自然语言处理
transformer
Transformer能解释一切吗?
提出Transformer的那篇论文《
Attention
isAllYouNeed》问世已经是六年前的事了。当初的8位论文作者有6人出自谷歌,但到现在大多也已转身寻找新的故事。
软件工匠
·
2024-02-19 12:45
网络
大数据
数据库
编码、理解和实现LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力
原文链接:understanding-and-coding-self-
attention
2024年1月14日自注意力是LLM的一大核心组件。对大模型及相关应用开发者来说,理解自注意力非常重要。
lichunericli
·
2024-02-15 09:27
Transformer
人工智能
语言模型
transformer
Attention
+Transformer学习记录(二)
目录a.注意力机制和自注意力机制的区别b.引入自注意力机制的原因c.计算公式d.代码实现二、Multi-Head
Attention
1.Multi-Head
Attention
的计算2.位置编码三、Transformer
LLC74
·
2024-02-15 08:41
transformer
学习
深度学习
[机器学习]详解transformer---小白篇
1.背景:Transformer是2017年的一篇论文《
Attention
isAllYouNeed》提出的一种模型架构,这篇论文里只针对机器翻译这一种场景做了实验,并且由于encoder端是并行计算的,
是安澜啊
·
2024-02-15 08:11
深度学习
神经网络
Task6 基于深度学习的文本分类3
Transformer的原理和基于预训练语言模型(Bert)的词表示学会Bert的使用,具体包括pretrain和finetune文本表示方法Part4Transformer原理Transformer是在"
Attention
isAllYouNeed
listentorain_W
·
2024-02-15 07:53
【GRU回归预测】开普勒算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元KOA-Multi
Attention
-CNN-GRU数据预测(多输入单输出)【含Matlab源码 3772期】
✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:海神之光代码获取方式:海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭:行百里者,半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理(进阶版)路径规划(Matlab)神经网络预测与分类(Matlab)优化求解(Matlab)语音处理(Matlab)信号处理(Matlab)车间调度
Matlab领域
·
2024-02-14 23:18
matlab
【BO-CNN-GRU-Mutilhead-
Attention
回归预测】基于贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法,它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中,我们
matlab科研助手
·
2024-02-14 23:47
神经网络预测
cnn
gru
回归
【CNN-BiGRU-Mutilhead-
Attention
回归预测】matlab实现基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(CNN-BiGRU-Mutilhe
matlab科研助手
·
2024-02-14 23:47
神经网络预测
gru
回归
cnn
基于白鲸算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元BWO-CNN-GRU-Mutilhead-
Attention
实现数据多维输入单输出预测附matlab实现
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于白鲸算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(BWO-CNN-GRU
matlab科研助手
·
2024-02-14 23:47
神经网络预测
算法
cnn
gru
【CNN-BiGRU-Mutilhead-
Attention
回归预测】基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab实现
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(CNN-BiGRU-Mutilhe
Matlab科研辅导帮
·
2024-02-14 23:16
预测模型
gru
回归
cnn
【BWO-CNN-GRU-Mutilhead-
Attention
预测】基于白鲸算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于白鲸算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(BWO-CNN-GRU
Matlab科研辅导帮
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2024-02-14 23:16
预测模型
cnn
gru
算法
基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元CNN-GRU-Mutilhead-
Attention
实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(CNN-GRU-Mutilhead-A
Matlab科研辅导帮
·
2024-02-14 23:16
预测模型
cnn
gru
matlab
【KOA-Multi
Attention
-CNN-GRU回归预测】基于开普勒算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
【KOA-Multi
Attention
-CNN-GRU回归预测】基于开普勒算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab代码文章目录【KOA-Multi
Attention
-CNN-GRU
天天科研工作室
·
2024-02-14 23:46
matlab模型预测
KOA
MultiAttention
CNN-GRU
回归
BO-CNN-GRU-Mutilhead-
Attention
贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测MATLAB实现 SCI一区
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法,它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中,我们
天天Matlab代码科研顾问
·
2024-02-14 23:46
预测模型
神经网络
基于贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制BO-CNN-GRU-Mutilhead-
Attention
实现数据多维输入单输出预测附matlab实现
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Matlab科研辅导帮
·
2024-02-14 23:46
预测模型
gru
回归
cnn
SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-
Attention
贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法,它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中,我们
前程算法matlab屋
·
2024-02-14 23:45
预测模型
matlab
cnn
gru
【GRU回归预测】基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元CNN-GRU-Mutilhead-
Attention
实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(CNN-GRU-Mutilhead-A
matlab科研助手
·
2024-02-14 23:15
神经网络预测
gru
回归
cnn
The Moon and Sixpence(月亮与六便士)-03
ChapterIIIButallthisisbytheway.IwasveryyoungwhenIwrotemyfirstbook.Byaluckychanceitexcited
attention
,andvariouspersonssoughtmyacquaintance.ItisnotwithoutmelancholythatIwanderamongmyrecollectionsofthewor
Phoenixing
·
2024-02-14 22:10
vLLM vs Text Generation Interface:大型语言模型服务框架的比较
通过Paged
Attention
高效管理注意力键和值内存
田猿笔记
·
2024-02-14 05:53
python
知识库
语言模型
人工智能
自然语言处理
【大模型上下文长度扩展】线性偏差注意力 ALiBi
总结论文:https://arxiv.org/pdf/2108.12409.pdf代码:https://github.com/ofirpress/
attention
_with_linear_biases
Debroon
·
2024-02-14 01:50
医学大模型:个性化精准安全可控
人工智能
多维时序 | Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-
Attention
卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(CNN-GRU-Mutilhead
前程算法matlab屋
·
2024-02-13 22:26
预测模型
matlab
cnn
gru
Matlab实现GWO-TCN-Multihead-
Attention
灰狼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量预测
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要电力负荷预测在电力系统运行中至关重要,准确的预测结果可以帮助电力公司优化发电计划、提高电网稳定性。
前程算法matlab屋
·
2024-02-13 22:26
预测模型
matlab
算法
网络
Matlab实现CNN-GRU-Mutilhead-
Attention
卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(CNN-GRU-Mutilhead-A
前程算法matlab屋
·
2024-02-13 22:56
预测模型
matlab
cnn
gru
大模型激活函数知识
FFN块位于自注意力层(Self-
Attention
Layer)之后,用于对自注意力层的输出进行进一步的加工处理。FFN块的作用是引入非线性,允许模型学习更复杂的特征表示。
lichunericli
·
2024-02-13 19:56
LLM
人工智能
语言模型
ADMap:Anti-disturbance framework for reconstructing online vectorized HD map
那么从特征提取、
attention
layer设计和loss构建上可以做一些工作,也就是文中提到的MPN(multi-scaleperceptionnetwork)、IIA(Ins.Interactive
Attention
m_buddy
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2024-02-13 16:26
BEV
Perception
#
Lane
Detection
自动驾驶
计算机视觉
模型 AISAS(注意、兴趣、搜索、行动、分享)
A(
Attention
)引起注意:发布吸引人的图片和视频,展示健身中心的环境、设备和活跃的会员。使用有吸引力的标题和文案,引起潜在客户的兴趣。I(Interest)产生兴趣:分享健身成
图王大胜
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2024-02-13 16:44
思维模型
人工智能
产品
营销
社交媒体
王树森《RNN & Transformer》系列公开课
本课程主要介绍NLP相关,包括RNN、LSTM、
Attention
、Transformer、BERT等模型,以及情感识别、文本生成、机器翻译等应用ShusenWang的个人空间-ShusenWang个人主页
如何原谅奋力过但无声
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2024-02-13 05:24
深度学习
rnn
transformer
bert
大模型题库
Transformer架构是一种深度神经网络架构,于2017年由Vaswani等人在他们的论文“
Attention
isAllYouNeed”中首次提出。
lichunericli
·
2024-02-12 19:28
LLM
人工智能
语言模型
新月力量
你可以做到~Asthenewmoonenergyremains,itisapowerfultimeoflettinggo.Bringyour
attention
toyoursoul.Whoorwhatdoesn
Tianyu__751c
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2024-02-12 18:35
【HuggingFace】Transformers-Bert
Attention
逐行代码解析
I.Self-
attention
的HuggingFace实现(I).多头自注意力的实现原理关于Transformer的讲解不胜其数,这里就不多写了。本文主要写一下多头自注意力机制的操作。
Taylor不想被展开
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2024-02-12 17:32
Python
Transformer
深度学习
自然语言处理
transformer
计算机视觉
大模型推理优化实践:KV cache 复用与投机采样
该引擎与当前广泛使用的多种主流模型兼容,并通过采用高性能的CUDA算子来实现了如Paged
Attention
和ContinuousBatching等多项优化措施。
阿里技术
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2024-02-12 15:01
RTP-LLM
大模型
KV
cache
推理优化
投机采样
小周带你读论文-2之“草履虫都能看懂的Transformer老活儿新整“
Attention
is all you need(4)
终结篇了书接前文:小周带你读论文-2之"草履虫都能看懂的Transformer老活儿新整"
Attention
isallyouneed(3)(qq.com)本章把Trasfomer剩的一点网络讲完上节课我们讲完了
周博洋K
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2024-02-12 13:24
transformer
深度学习
人工智能
AIGC
agi
深度学习代码|Multi-Headed
Attention
(MHA)多头注意力机制的代码实现
相关文章李沐《动手学深度学习》注意力机制文章目录相关文章一、导入相关库二、准备工作(一)理论基础(二)定义PrepareForMultiHead
Attention
模块三、多头注意模块(一)理论基础(二)
丁希希哇
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2024-02-12 01:18
深度学习代码手撕
深度学习
人工智能
pytorch
算法
Attention
Is All You Need
文章为翻译,仅供学习参考论文下载地址:[1706.03762]
Attention
IsAllYouNeed(arxiv.org)作者:AshishVaswani;NoamShazeer;NikiParmar
ggqyh
·
2024-02-11 18:35
深度学习
人工智能
机器学习
自然语言处理
DL-Paper精读:DeiT
Trainingdata-efficientimagetransformersa&distillationthrough
attention
https://arxiv.org/abs/2012.12877BackgroundTransformer
星月野1
·
2024-02-11 16:50
用好AIDA法则,为轻松销售助力!
AIDA法则————购买行为法则AIDA法则,又称为购买行为法则,而购买行为产生有又有4个过程,分别是:A——
Attention
(引起注意)I——Interest(产生兴趣)D——Desire(激发欲望
安秀梁潇方
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2024-02-11 05:30
Behind chatGPT
Itisaneuralnetworkmodel,whichisproposedinapapertiltled"
Attention
isallyouneed"in2017.AfterTransformmodel
joytrue
·
2024-02-11 01:52
大模型基础架构的变革:剖析Transformer的挑战者(下)
PanGu-π等有可能会替代Transformer的模型架构,这一篇文章我们将要介绍另外三个有可能会替代Transformer的模型架构,它们分别是StreamingLLM、SeTformer、Lightning
Attention
深度人工智能
·
2024-02-10 15:08
技术趋势
论文速递
AIGC
transformer
深度学习
人工智能
Transformer的PyTorch实现之若干问题探讨(二)
1.Transformer中decoder的流程在论文《
Attention
isallyouneed》中,关于encoder及self
attention
有较为详细的论述,这也是网上很多教程在谈及tran
微凉的衣柜
·
2024-02-10 13:30
深度学习
transformer
pytorch
深度学习
深度学习实战篇之 ( 十八) -- Pytorch之SeNet
科普知识注意力机制(
Attention
Mechanism)源于对人类视觉的研究。在认知科学中,由于信息处理的瓶颈,人类会选择性地关注所有信息的一部分,同时忽略其他可见的信息。
fengyuxie
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2024-02-10 07:15
深度学习
pytorch
人工智能
python
机器学习
深度学习自然语言处理(NLP)模型BERT:从理论到Pytorch实战
BERT的架构整体理念架构部件Encoder层嵌入层(EmbeddingLayer)部件的组合架构特点三、BERT的核心特点
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机制自注意力
星川皆无恙
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2024-02-10 07:43
机器学习与深度学习
自然语言处理
大数据人工智能
深度学习
自然语言处理
bert
大数据
pytorch
人工智能
算法
day4-shift
1.认识这个词(基础篇)词:shift英英释义:tochangeasituation,discussion,etcbygivingspecial
attention
tooneideaorsubjectinsteadoftoapreviousone
jiangyuxuan
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2024-02-10 06:40
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