Attention

Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention灰狼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要电力负荷预测在电力系统运行中至关重要，准确的预测结果可以帮助电力公司优化发电计划、提高电网稳定性。
前程算法matlab屋·2024-02-13 22:26

Matlab实现CNN-GRU-Mutilhead-Attention卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元（CNN-GRU-Mutilhead-A
前程算法matlab屋·2024-02-13 22:56

大模型激活函数知识

FFN块位于自注意力层（Self-AttentionLayer）之后，用于对自注意力层的输出进行进一步的加工处理。FFN块的作用是引入非线性，允许模型学习更复杂的特征表示。
lichunericli·2024-02-13 19:56

ADMap：Anti-disturbance framework for reconstructing online vectorized HD map

那么从特征提取、attentionlayer设计和loss构建上可以做一些工作，也就是文中提到的MPN（multi-scaleperceptionnetwork）、IIA（Ins.InteractiveAttention
m_buddy·2024-02-13 16:26

模型 AISAS(注意、兴趣、搜索、行动、分享)

A（Attention）引起注意：发布吸引人的图片和视频，展示健身中心的环境、设备和活跃的会员。使用有吸引力的标题和文案，引起潜在客户的兴趣。I（Interest）产生兴趣：分享健身成
图王大胜·2024-02-13 16:44

王树森《RNN & Transformer》系列公开课

本课程主要介绍NLP相关，包括RNN、LSTM、Attention、Transformer、BERT等模型，以及情感识别、文本生成、机器翻译等应用ShusenWang的个人空间-ShusenWang个人主页
如何原谅奋力过但无声·2024-02-13 05:24

大模型题库

Transformer架构是一种深度神经网络架构，于2017年由Vaswani等人在他们的论文“AttentionisAllYouNeed”中首次提出。
lichunericli·2024-02-12 19:28

新月力量

你可以做到~Asthenewmoonenergyremains,itisapowerfultimeoflettinggo.Bringyourattentiontoyoursoul.Whoorwhatdoesn
Tianyu__751c·2024-02-12 18:35

【HuggingFace】Transformers-BertAttention逐行代码解析

I.Self-attention的HuggingFace实现(I).多头自注意力的实现原理关于Transformer的讲解不胜其数，这里就不多写了。本文主要写一下多头自注意力机制的操作。
Taylor不想被展开·2024-02-12 17:32

大模型推理优化实践：KV cache 复用与投机采样

该引擎与当前广泛使用的多种主流模型兼容，并通过采用高性能的CUDA算子来实现了如PagedAttention和ContinuousBatching等多项优化措施。
阿里技术·2024-02-12 15:01

小周带你读论文-2之“草履虫都能看懂的Transformer老活儿新整“Attention is all you need(4)

终结篇了书接前文：小周带你读论文-2之"草履虫都能看懂的Transformer老活儿新整"Attentionisallyouneed(3)(qq.com)本章把Trasfomer剩的一点网络讲完上节课我们讲完了
周博洋K·2024-02-12 13:24

深度学习代码|Multi-Headed Attention (MHA)多头注意力机制的代码实现

相关文章李沐《动手学深度学习》注意力机制文章目录相关文章一、导入相关库二、准备工作（一）理论基础（二）定义PrepareForMultiHeadAttention模块三、多头注意模块（一）理论基础（二）
丁希希哇·2024-02-12 01:18

Attention Is All You Need

文章为翻译，仅供学习参考论文下载地址：[1706.03762]AttentionIsAllYouNeed(arxiv.org)作者：AshishVaswani；NoamShazeer；NikiParmar
ggqyh·2024-02-11 18:35

DL-Paper精读：DeiT

Trainingdata-efficientimagetransformersa&distillationthroughattentionhttps://arxiv.org/abs/2012.12877BackgroundTransformer
星月野1·2024-02-11 16:50

用好AIDA法则，为轻松销售助力！

AIDA法则————购买行为法则AIDA法则，又称为购买行为法则，而购买行为产生有又有4个过程，分别是：A——Attention（引起注意）I——Interest(产生兴趣)D——Desire（激发欲望
安秀梁潇方·2024-02-11 05:30

Behind chatGPT

Itisaneuralnetworkmodel,whichisproposedinapapertiltled"Attentionisallyouneed"in2017.AfterTransformmodel
joytrue·2024-02-11 01:52

大模型基础架构的变革：剖析Transformer的挑战者（下）

PanGu-π等有可能会替代Transformer的模型架构，这一篇文章我们将要介绍另外三个有可能会替代Transformer的模型架构，它们分别是StreamingLLM、SeTformer、LightningAttention
深度人工智能·2024-02-10 15:08

Transformer的PyTorch实现之若干问题探讨（二）

1.Transformer中decoder的流程在论文《Attentionisallyouneed》中，关于encoder及selfattention有较为详细的论述，这也是网上很多教程在谈及tran
微凉的衣柜·2024-02-10 13:30

深度学习实战篇之 ( 十八) -- Pytorch之SeNet

科普知识注意力机制（AttentionMechanism）源于对人类视觉的研究。在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息的一部分，同时忽略其他可见的信息。
fengyuxie·2024-02-10 07:15

深度学习自然语言处理（NLP）模型BERT：从理论到Pytorch实战

BERT的架构整体理念架构部件Encoder层嵌入层（EmbeddingLayer）部件的组合架构特点三、BERT的核心特点Attention机制自注意力
星川皆无恙·2024-02-10 07:43

day4-shift

1.认识这个词（基础篇）词：shift英英释义：tochangeasituation,discussion,etcbygivingspecialattentiontooneideaorsubjectinsteadoftoapreviousone
jiangyuxuan·2024-02-10 06:40

Self-Attention 和 Multi-Head Attention 的区别——附最通俗理解！！

文章目录前言一、简要介绍二、工作流程三、两者对比四、通俗理解前言随着Transformer模型的迅速普及，Self-Attention（自注意力机制）和Multi-HeadAttention（多头注意力机制
JOYCE_Leo16·2024-02-10 06:13

NLP_引入注意力机制

文章目录点积注意力创建两个张量x1和x2计算张量点积，得到原始权重对原始权重进行归一化求出注意力分布的加权和缩放点积注意力编码器-解码器注意力定义Attention类重构Decoder类重构Seq2Seq
you_are_my_sunshine*·2024-02-10 06:34

跨模态行人重识别：Dynamic Dual-Attentive Aggregation Learningfor Visible-Infrared Person Re-Identification学习笔记

目录摘要方法模态内加权聚合（IWPA）跨模态图结构化注意力（CGSA）GraphConstructionGraphAttention动态对偶聚合学习试验论文链接：DynamicDual-AttentiveAggregationLearningforVisible-InfraredPersonRe-Identification
深度学不会习·2024-02-09 22:35

tokenizer()和tokenizer.encode_plus()的区别

句子开头和分隔加clssep[cls]+text+[sep]max_length=self.max_len,return_token_type_ids=True,#分句ids0000000return_attention_mask
CHY_   ·2024-02-09 19:20

数解 transformer 之 self attention transformer 公式整理

句子长度为n；比如2048，或1024，即，一句话最多可以是1024个单词。1,位置编码可知，E是由n个列向量组成的矩阵，每个列向量表示该列号的位置编码向量。2,输入向量加入本句话第一个单词的词嵌入向量是,第二个单词是,以此类推，最多是.如果句子长度不足n个单词，则后面没有单词对应的令为句子的词嵌入编码矩阵表示，为了让单词携带位置信息，直接将每个单词的词嵌入向量上加位置编码向量：矩阵表示为：作为第
Eloudy·2024-02-09 14:26

【人工智能】聊聊Transformer，深度学习的一股清流(13)

由Google的研究人员于2017年提出的Transformer模型在论文《AttentionisAllYouNeed》中首次亮相，其独特的
魔道不误砍柴功·2024-02-09 09:09

A simple way to break a bad habit

一个简单的方式改掉坏习惯WhenIwasfirstlearningtomeditate,theinstructionwastosimplypayattentiontomybreath,andwhenmymindwandered
triplestudio·2024-02-08 21:31

集成FlashAttention-2，性能提升2倍

【新智元导读】新的一年，PyTorch也迎来了重大更新，PyTorch2.2集成了FlashAttention-2和AOTInductor等新特性，计算性能翻倍。
javastart·2024-02-08 09:36

Transformer实战-系列教程11：SwinTransformer 源码解读4（WindowAttention类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码SwinTransformer算法原理SwinTransformer源码解读1（项目配置/SwinTransformer类）SwinTransformer源码解读2（PatchEmbed类/BasicLayer类）SwinTransformer源
机器学习杨卓越·2024-02-08 09:36

chagpt的原理详解

下面是GPT的基本原理：Transformer架构：GPT基于Transformer架构，该架构由Attention机制构成。
mqdlff_python·2024-02-08 06:56

《4D卓越团队》 AMBR习书报告 第12章

Attention我关注的内容人们都渴望被欣赏和感激，因此当在感恩中真诚地向人们表达感激。团队中的批评只会导致恶性循环，彼此感激则能重获绩效。Mindsets-我的情绪知足的开心。
成长教练继哥·2024-02-08 01:54

介绍一下gpt2模型的原理

以下是GPT-2模型的基本原理：Transformer架构：GPT-2基于Transformer模型，该架构由Attention机制构成。
程序员奇奇·2024-02-08 00:39

介绍一下gpt模型的原理

Transformer主要包含了注意力机制（AttentionMechanism），使得模型能够更好地处理序列数
程序员奇奇·2024-02-08 00:09

安装flash-attention失败的终极解决方案

安装大语言模型的时候，有时候需要安装flash-attention来加速。
lckj2009·2024-02-07 21:27

Lightning Attention-2: A Free Lunch for Handling Unlimited Sequence Lengths in Large Language Models

本文是LLM系列文章，针对《LightningAttention-2:AFreeLunchforHandlingUnlimitedSequenceLengthsinLargeLanguageModels
UnknownBody·2024-02-07 16:23

【代码分享】基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的时间序列回归预测

程序名称：基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的多变量回归预测实现平台：matlab代码简介：霜冰优化算法（RIME）是一项2023年发表于SCI
电力系统爱好者·2024-02-07 11:39

Vision Transformer及其变体（自用）

先来复习一遍transformer的核心机制相关的文章有很多，我选了一遍最通俗易懂的放在这：Transformer通俗笔记：从Word2Vec、Seq2Seq逐步理解到GPT、BERT所谓注意力机制，就是Attention
ST-Naive·2024-02-07 10:35

注意力机制之SK Attention

1.SKAttention模块链接：SelectiveKernelNetworks2.模型结构图：3.论文主要内容由于不同大小的感受野对于不同尺度的目标有不同的效果，论文目的是使得网络可以自动地利用对分类有效的感受野捕捉到的信息
深度学习的学习僧·2024-02-07 08:15

人工智能(pytorch)搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景，本文将介绍关于SKAttention注意力机制模型的搭建，SKAttention
微学AI·2024-02-07 08:41

bert-base-uncased自动下载模型保存的位置

问题在执行如下代码的时候：model=BertForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-uncased',num_labels=2,output_attentions
weixin_41596463·2024-02-07 06:19

SCI一区级 | Matlab实现CGO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现CGO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab
机器学习之心·2024-02-07 05:59

SCI一区 | Matlab实现TTAO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现TTAO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现
机器学习之心·2024-02-07 05:28

图文解读：推荐算法架构——精排

样本三、特征（一）主要有哪些特征（二）怎么处理特征四、模型（一）精排模型发展历程——线性模型CF协同过滤类LR逻辑回归类多模型融合GBDT+LR（二）精排模型发展历程——深度模型DNN类WDL异构模型类attention
云深处见晓·2024-02-06 19:24

PyTorch2中TorchText的基本使用方法

TorchText基本使用方法TORCHTEXT.NNMultiheadAttentionContainer：多头注意力容器torchtext.nn.MultiheadAttentionContainer
神奇的布欧·2024-02-06 17:03

haiku实现TemplatePairStack类

layer_stack.layer_stack(c.num_block)(block)堆叠c.num_block（配置文件中为2）block函数，每个block对输入pair_act和pair_mask执行计算流程：TriangleAttention
qq_27390023·2024-02-06 09:43

组合预测 | MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF浣熊优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制组合随机森林多输入单输出回归预测

组合预测|MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF浣熊优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制组合随机森林多输入单输出回归预测目录组合预测|MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF
机器学习之心·2024-02-06 08:55

SCI一区 | Matlab实现TTAO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现TTAO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现TTAO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-02-06 08:24

周末快乐出行

Payattentionsweetie.要注意点，宝贝。[发抖]StaywhereIcanseeyou.呆在我看见你的地方。[勾引]Comebacksoon!早点回来!
成长兔英语·2024-02-06 07:40

transformer的分解

transformer基于attention,解决的是seq2seq的问题。
不分享的知识毫无意义·2024-02-06 06:18
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