Attention

DIN(Deep Interest Network):核心思想+源码阅读注释

论文地址：https://arxiv.org/abs/1706.06978DIN是近年来较为有代表性的一篇广告推荐CTR预估的文章，其中使用的attention机制也为使用序列特征提供了新的思路。
小新0077·2024-02-20 03:40

NLP_自然语言处理项目(2)：seq2seq_attention_机器翻译（基于PyTorch）

1、seq2seq_attention_机器翻译seq2seq_attention是一种基于神经网络的机器翻译模型，它通过编码器和解码器两个部分实现翻译功能。
@硬train一发·2024-02-19 18:56

OLMo论文里的模型结构的小白解析

模型参数量以7B为例，隐藏层为4086，attentionheads为32训练的token量为2.46T训练策略超参数在我们的硬件上优化训练吞吐量，同时最小化损失峰值和缓慢发散的风险来选择超参数损失峰值
瓶子好亮·2024-02-19 14:08

PagedAttention: from interface to kernal

1OverviewPagedAttention灵感来自于操作系统中虚拟内存和分页的经典思想，它可以允许在非连续空间立存储连续的KV张量。
简vae·2024-02-19 14:03

Benchmarking PIM-attention: A Puncture Experiment on a Real Processing-in-Memory Architecture

一方面，每个请求的键值缓存（KVcache）占用大量的内存，而且会动态增长和收缩，显存容量不足限制了批处理的大小；另一方面，attention算法中大量使用访存密集型的GEMV算子，显存带宽成为了系统瓶颈
简vae·2024-02-19 14:03

ADHD的思考

ADHD的全称是AttentionDeficitHyperactivityDisorder，另有别称AttentionDeficitDisorde
周四兒·2024-02-19 13:54

Attention Is All Your Need论文笔记

Weproposeanewsimplenetworkarchitecture,theTransformer,basedsolelyonattentionmechanisms,dispensingwithrecurrenceandconvolution
xiaoyan_lu·2024-02-19 13:09

【论文精读】BERT

但上述两种策略都使用从左到右的架构，每个token只能处理self-attention层中的前一个token，这种限制在将基于微调的方法应用于问答等token级任务时可能非
None-D·2024-02-19 12:03

Transformer能解释一切吗？

提出Transformer的那篇论文《AttentionisAllYouNeed》问世已经是六年前的事了。当初的8位论文作者有6人出自谷歌，但到现在大多也已转身寻找新的故事。
软件工匠·2024-02-19 12:45

编码、理解和实现LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力

原文链接：understanding-and-coding-self-attention2024年1月14日自注意力是LLM的一大核心组件。对大模型及相关应用开发者来说，理解自注意力非常重要。
lichunericli·2024-02-15 09:27

Attention +Transformer学习记录（二）

目录a.注意力机制和自注意力机制的区别b.引入自注意力机制的原因c.计算公式d.代码实现二、Multi-HeadAttention1.Multi-HeadAttention的计算2.位置编码三、Transformer
LLC74·2024-02-15 08:41

[机器学习]详解transformer---小白篇

1.背景：Transformer是2017年的一篇论文《AttentionisAllYouNeed》提出的一种模型架构，这篇论文里只针对机器翻译这一种场景做了实验，并且由于encoder端是并行计算的，
是安澜啊·2024-02-15 08:11

Task6 基于深度学习的文本分类3

Transformer的原理和基于预训练语言模型（Bert）的词表示学会Bert的使用，具体包括pretrain和finetune文本表示方法Part4Transformer原理Transformer是在"AttentionisAllYouNeed
listentorain_W·2024-02-15 07:53

【GRU回归预测】开普勒算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元KOA-MultiAttention-CNN-GRU数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 3772期】

✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度
Matlab领域·2024-02-14 23:18

【BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention回归预测】基于贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制实现数据多维输入单输出预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法，它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中，我们
matlab科研助手·2024-02-14 23:47

【CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention回归预测】matlab实现基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测

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matlab科研助手·2024-02-14 23:47

基于白鲸算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元BWO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention实现数据多维输入单输出预测附matlab实现

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matlab科研助手·2024-02-14 23:47

【CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention回归预测】基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab实现

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Matlab科研辅导帮·2024-02-14 23:16

【BWO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention预测】基于白鲸算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab代码

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Matlab科研辅导帮·2024-02-14 23:16

基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元CNN-GRU-Mutilhead-Attention实现数据多维输入单输出预测附matlab代码

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Matlab科研辅导帮·2024-02-14 23:16

【KOA-MultiAttention-CNN-GRU回归预测】基于开普勒算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab代码

【KOA-MultiAttention-CNN-GRU回归预测】基于开普勒算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab代码文章目录【KOA-MultiAttention-CNN-GRU
天天科研工作室·2024-02-14 23:46

BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测MATLAB实现 SCI一区

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天天Matlab代码科研顾问·2024-02-14 23:46

基于贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention实现数据多维输入单输出预测附matlab实现

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Matlab科研辅导帮·2024-02-14 23:46

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

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前程算法matlab屋·2024-02-14 23:45

【GRU回归预测】基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元CNN-GRU-Mutilhead-Attention实现数据多维输入单输出预测附matlab代码

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matlab科研助手·2024-02-14 23:15

The Moon and Sixpence（月亮与六便士）-03

ChapterIIIButallthisisbytheway.IwasveryyoungwhenIwrotemyfirstbook.Byaluckychanceitexcitedattention,andvariouspersonssoughtmyacquaintance.ItisnotwithoutmelancholythatIwanderamongmyrecollectionsofthewor
Phoenixing·2024-02-14 22:10

vLLM vs Text Generation Interface：大型语言模型服务框架的比较

通过PagedAttention高效管理注意力键和值内存
田猿笔记·2024-02-14 05:53

【大模型上下文长度扩展】线性偏差注意力 ALiBi

总结论文：https://arxiv.org/pdf/2108.12409.pdf代码：https://github.com/ofirpress/attention_with_linear_biases
Debroon·2024-02-14 01:50

多维时序 | Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

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前程算法matlab屋·2024-02-13 22:26

Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention灰狼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要电力负荷预测在电力系统运行中至关重要，准确的预测结果可以帮助电力公司优化发电计划、提高电网稳定性。
前程算法matlab屋·2024-02-13 22:26

Matlab实现CNN-GRU-Mutilhead-Attention卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

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前程算法matlab屋·2024-02-13 22:56

大模型激活函数知识

FFN块位于自注意力层（Self-AttentionLayer）之后，用于对自注意力层的输出进行进一步的加工处理。FFN块的作用是引入非线性，允许模型学习更复杂的特征表示。
lichunericli·2024-02-13 19:56

ADMap：Anti-disturbance framework for reconstructing online vectorized HD map

那么从特征提取、attentionlayer设计和loss构建上可以做一些工作，也就是文中提到的MPN（multi-scaleperceptionnetwork）、IIA（Ins.InteractiveAttention
m_buddy·2024-02-13 16:26

模型 AISAS(注意、兴趣、搜索、行动、分享)

A（Attention）引起注意：发布吸引人的图片和视频，展示健身中心的环境、设备和活跃的会员。使用有吸引力的标题和文案，引起潜在客户的兴趣。I（Interest）产生兴趣：分享健身成
图王大胜·2024-02-13 16:44

王树森《RNN & Transformer》系列公开课

本课程主要介绍NLP相关，包括RNN、LSTM、Attention、Transformer、BERT等模型，以及情感识别、文本生成、机器翻译等应用ShusenWang的个人空间-ShusenWang个人主页
如何原谅奋力过但无声·2024-02-13 05:24

大模型题库

Transformer架构是一种深度神经网络架构，于2017年由Vaswani等人在他们的论文“AttentionisAllYouNeed”中首次提出。
lichunericli·2024-02-12 19:28

新月力量

你可以做到~Asthenewmoonenergyremains,itisapowerfultimeoflettinggo.Bringyourattentiontoyoursoul.Whoorwhatdoesn
Tianyu__751c·2024-02-12 18:35

【HuggingFace】Transformers-BertAttention逐行代码解析

I.Self-attention的HuggingFace实现(I).多头自注意力的实现原理关于Transformer的讲解不胜其数，这里就不多写了。本文主要写一下多头自注意力机制的操作。
Taylor不想被展开·2024-02-12 17:32

大模型推理优化实践：KV cache 复用与投机采样

该引擎与当前广泛使用的多种主流模型兼容，并通过采用高性能的CUDA算子来实现了如PagedAttention和ContinuousBatching等多项优化措施。
阿里技术·2024-02-12 15:01

小周带你读论文-2之“草履虫都能看懂的Transformer老活儿新整“Attention is all you need(4)

终结篇了书接前文：小周带你读论文-2之"草履虫都能看懂的Transformer老活儿新整"Attentionisallyouneed(3)(qq.com)本章把Trasfomer剩的一点网络讲完上节课我们讲完了
周博洋K·2024-02-12 13:24

深度学习代码|Multi-Headed Attention (MHA)多头注意力机制的代码实现

相关文章李沐《动手学深度学习》注意力机制文章目录相关文章一、导入相关库二、准备工作（一）理论基础（二）定义PrepareForMultiHeadAttention模块三、多头注意模块（一）理论基础（二）
丁希希哇·2024-02-12 01:18

Attention Is All You Need

文章为翻译，仅供学习参考论文下载地址：[1706.03762]AttentionIsAllYouNeed(arxiv.org)作者：AshishVaswani；NoamShazeer；NikiParmar
ggqyh·2024-02-11 18:35

DL-Paper精读：DeiT

Trainingdata-efficientimagetransformersa&distillationthroughattentionhttps://arxiv.org/abs/2012.12877BackgroundTransformer
星月野1·2024-02-11 16:50

用好AIDA法则，为轻松销售助力！

AIDA法则————购买行为法则AIDA法则，又称为购买行为法则，而购买行为产生有又有4个过程，分别是：A——Attention（引起注意）I——Interest(产生兴趣)D——Desire（激发欲望
安秀梁潇方·2024-02-11 05:30

Behind chatGPT

Itisaneuralnetworkmodel,whichisproposedinapapertiltled"Attentionisallyouneed"in2017.AfterTransformmodel
joytrue·2024-02-11 01:52

大模型基础架构的变革：剖析Transformer的挑战者（下）

PanGu-π等有可能会替代Transformer的模型架构，这一篇文章我们将要介绍另外三个有可能会替代Transformer的模型架构，它们分别是StreamingLLM、SeTformer、LightningAttention
深度人工智能·2024-02-10 15:08

Transformer的PyTorch实现之若干问题探讨（二）

1.Transformer中decoder的流程在论文《Attentionisallyouneed》中，关于encoder及selfattention有较为详细的论述，这也是网上很多教程在谈及tran
微凉的衣柜·2024-02-10 13:30

深度学习实战篇之 ( 十八) -- Pytorch之SeNet

科普知识注意力机制（AttentionMechanism）源于对人类视觉的研究。在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息的一部分，同时忽略其他可见的信息。
fengyuxie·2024-02-10 07:15

深度学习自然语言处理（NLP）模型BERT：从理论到Pytorch实战

BERT的架构整体理念架构部件Encoder层嵌入层（EmbeddingLayer）部件的组合架构特点三、BERT的核心特点Attention机制自注意力
星川皆无恙·2024-02-10 07:43

day4-shift

1.认识这个词（基础篇）词：shift英英释义：tochangeasituation,discussion,etcbygivingspecialattentiontooneideaorsubjectinsteadoftoapreviousone
jiangyuxuan·2024-02-10 06:40
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