Attention 第5页

LLM - Transformer 的 Q/K/V 详解

目录一.引言二.传统Q/K/V三.TransformerQ/K/V-InputQuery-Q/K/V获取-Q/K相似度计算-注意力向量-MultiHead四.代码测试-初始化-Attention-Main

BIT_666·2024-01-30 20:57

【论文阅读|细胞实例分割算法ASF-YOLO】

论文题目：ASF-YOLO:AnovelYOLOmodelwithattentionalscalesequencefusionforcellinstancesegmentation论文链接：https:

Dymc·2024-01-30 18:06

自然语言处理领域论文整理(持续更新)

一、所有看过的论文序号标题+年份作者标签github代码链接内容简述原文链接状态1AttentionIsAllYouNeed（2017年）AshishVaswani∗，NoamShazeer∗模型,transformer

零戚·2024-01-30 09:46

AI大语言模型学习笔记之三：协同深度学习的黑魔法 - GPU与Transformer模型

Transformer模型是由Vaswani等人在2017年提出的，其核心思想是自注意力机制（self-attentionmechanism），它在处理序列数据时能够捕捉长距离依赖关系，从而在NLP等任务中取得了优异

DATA无界·2024-01-30 09:43

2023年算法SAO-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）

2023年算法SAO-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）SAO-CNN-BiLSTM-Attention雪消融优化器优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测

树洞优码·2024-01-30 09:42

2023年算法CDO-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）

2023年算法CDO-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）CDO-CNN-BiLSTM-Attention切诺贝利灾难优化器优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测

树洞优码·2024-01-30 09:40

CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling cublasSgemm 解决方法

CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasSgemm(handle,opa,opb,m,n,k,&alpha,a,lda,b,ldb,&beta,c,ldc)简单描述一下我遇到的情况：在运行Bert的SelfAttention

han_mj·2024-01-30 07:24

ICCV 2023 超分辨率（super-resolution）方向上接收论文总结

图像超分SRFormer:PermutedSelf-AttentionforSingleImageSuper-ResolutionPaper:http:/

yyywxk·2024-01-30 07:44

2023年算法GWCA -CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）

2023年算法GWCA-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）GWCA-CNN-BiLSTM-Attention长城建造算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测

树洞优码·2024-01-30 07:15

Explainable AI (XAI): Bridging the Gap Between Humans and AI

hasemergedasapivotalfieldintherealmofartificialintelligence(AI).AsAItechnologycontinuestopermeatevariousindustries,XAIhasgainedsignificantattentionandimportance.Itnoton

DataSummer·2024-01-29 23:55

机器学习周报第26周

目录摘要Abstract一、文献阅读二、复习2.1Howtomakeself-attentionefficient？

Ramos_zl·2024-01-29 16:51

amp 在c语言中是怎么读,c-AMP是什么意思_c-AMP怎么读_c-AMP翻译_用法_发音_词组_同反义词_[医]环磷酸腺苷_环磷腺苷_环化腺苷酸_腺环苷_腺环磷_3',5'-环化腺苷酸[抗心绞痛...

权威例句INHIBITORSOFc-AMPPHOSPHODIESTERASEANDTNFDRD2/AKT1interactiononD2c-AMPindependentsignaling,attentionalprocessing

菊香小姐·2024-01-29 14:47

【YOLOv8改进-论文笔记】RFAConv：感受野注意力卷积，创新空间注意力

因此，我们提出了一种名为感受野注意力（Receptive-FieldAttention，简称RFA）的新型注意力机制。现有的空间注意力，如卷积

程序员半夏·2024-01-29 13:06

基于FFT + CNN - BiGRU-Attention 时域、频域特征注意力融合的电能质量扰动识别模型

扰动信号可视化第二步，扰动·信号经过FFT可视化2电能质量扰动数据的预处理2.1导入数据第一步，按照公式模型生成单一信号2.2制作数据集第一步，定义制作数第二步，制作数据集与分类标签3基于FFT+CNN-BiGRU-Attention

建模先锋·2024-01-29 12:36

远程线程注入技术屏蔽ctrl+alt+del

（不能用gina,键盘驱动）在Windows2000中Ctrl-Alt-Delete组合键的处理如下：Winlogon初始化的时候，在系统中注册了CTRL+ALT+DELSecureAttentionSequence

weixin_33734785·2024-01-29 10:55

京东广告算法架构体系建设高性能计算方案最佳实践

但随着广告模型效果优化进入深水区，基于Transformer用户行为序列和Attention的建模逐渐成为主流，这个阶段模型的特点是参数的体量、网络结构复杂度呈指数级增长，算法建模的创新工作往往由于吞吐和耗时的性能算力问题

京东零售技术·2024-01-29 10:25

论文精读--Attention is all you need

AbstractThedominantsequencetransductionmodelsarebasedoncomplexrecurrentorconvolutionalneuralnetworksthatincludeanencoderandadecoder.Thebestperformingmodelsalsoconnecttheencoderanddecoderthroughanatten

__如果·2024-01-29 09:15

BERT论文翻译

最近刚好有时间，把BERT的论文在个人英语水平基础上最大程度的保留原作者的本意翻译一遍，如有翻译不到位的地方请各位指出，觉得不错的点个赞鼓励一下，Tansformer的论文我之前已经翻译了，可以查看我的这篇博客attentionisallyouneed

TheHonestBob·2024-01-29 08:37

【李宏毅机器学习】Transformer 内容补充

【李宏毅机器学习2021】自注意力机制(Self-attention)(上)_哔哩哔哩_bilibili发现一个奇怪的地方，如果直接看ML/DL的课程的话，有很多都是不完整的。

Karen_Yu_·2024-01-29 08:57

2023年算法OOA-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）

OOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测Matlab语言。

树洞优码·2024-01-29 06:37

时序预测 | Python基于Multihead-Attention-TCN-LSTM的时间序列预测

目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍时序预测|Python基于Multihead-Attention-TCN-LSTM的时间序列预测Multihead-Attention-TCN-LSTM

机器学习之心·2024-01-29 05:34

Vision Transformer with Deformable Attention

核心思想DAT的核心思想主要包括以下几个方面：可变形注意力（DeformableAttention）：传统的Transformer使用标准的自注意力机制，这种机制会处理图像中的所有像素，导致计算量很大。

卿云阁·2024-01-29 02:11

Pointnet++改进注意力机制系列：全网首发DoubleAttention注意力机制 |即插即用，实现有效涨点

2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入DoubleAttention注意力机制，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。

AICurator·2024-01-28 21:01

Pointnet++改进注意力机制系列：全网首发ShuffleAttention注意力机制 |即插即用，实现有效涨点

2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入ShuffleAttention注意力机制，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。

AICurator·2024-01-28 21:01

深入了解Transformer架构

1.背景介绍1.背景介绍自2017年的AttentionisAllYouNeed论文发表以来，Transformer架构已经成为深度学习领域的一大突破。

OpenChat·2024-01-28 18:06

【LLM | 基础知识】自注意力机制 Self-attention [李宏毅机器学习]

⭐引言本文主要参考李宏毅老师对于自注意力机制的讲解内容，但在此基础之上进行了一定的补充和删减，文中大部分插图来源于李宏毅老师的课件。本文的主要目的是梳理清楚自注意力机制的基本原理，理解什么是自注意力机制，不关注代码实现和具体的数学运算。本文尽可能把内容只控制在自注意力机制的基本框架上，不进行过多的相关概念的扩展，以免被其他相关内容转移注意力。1.从“单向量输入”到“多向量输入”在之前的机器学习方法

XMUJason·2024-01-28 11:28

Adaptive Multimodal Fusion With Attention Guided Deep Supervision Net for Grading Hepatocellular Car

αPP,αAPα_{PP},α_{AP}αPP,αAPandαPVPα_{PVP}αPVP是权重值，ABAFmeans‘attention-basedadaptivefusion’AAFFMmeans‘

宇来风满楼·2024-01-28 10:09

Fusion based on attention mechanism and context constraint for multi-modal brain tumor segmentation

论文：ComputerizedMedicalImagingandGraphics2020数据集：BraTS20171.Introduction脑肿瘤是世界上最具侵袭性的癌症之一（isın和Direkoglu，˘S¸ah，2016；Menze等人，2014年）。磁共振成像（MRI）是一种广泛应用于评估脑肿瘤的成像技术，它是一种非侵入性和良好的软组织对比成像方式，在不暴露于高电离辐射的情况下提供关于脑

zelda2333·2024-01-28 08:20

大语言模型的技术-算法原理

大模型推理优化策略7.1显存优化PagedAttentionKVcache，其具有以下特点:1.显存占用大，14b级别的模型，每个token需要约0.7M-1M的显存；2.动态变化：KV缓存的大小取决于序列长度

三更科技公社·2024-01-27 23:26

基于脑电图的注意力稀疏图卷积神经网络的帕金森病识别

基于脑电图的注意力稀疏图卷积神经网络的帕金森病识别EEG-BasedParkinson’sDiseaseRecognitionviaAttention-BasedSparseGraphConvolutionalNeuralNetwork

有人学习不瞌睡吗·2024-01-27 22:59

运动想象脑电分类的脑通道-时间-频谱-注意相关

运动想象脑电分类的脑通道-时间-频谱-注意相关EEG-Channel-Temporal-Spectral-AttentionCorrelationforMotorImageryEEGClassification

有人学习不瞌睡吗·2024-01-27 22:29

三分钟学会使用系列（YOLOv5）|ECA轻量注意力机制，涨点神器！

原文链接：[《ECA-Net:EfficientChannelAttentionforDeepConvolutionalNeuralNetworks》]([1910.03151]ECA-Net:EfficientChannelAttentionforDeepConvolutional

今天炼丹了吗·2024-01-27 21:26

三分钟学会使用系列（YOLOv5）|EMA注意力机制，涨点神器！

原文地址：《EfficientMulti-ScaleAttentionModulewithCross-SpatialLearning》1.EMA通道注意力导读EMA(efficientmulti-scaleattention

今天炼丹了吗·2024-01-27 21:26

大语言模型推理优化策略

大模型推理优化策略7.1显存优化PagedAttentionKVcache，其具有以下特点:1.显存占用大，14b级别的模型，每个token需要约0.7M-1M的显存；2.动态变化：KV缓存的大小取决于序列长度

三更科技公社·2024-01-27 16:38

大语言模型-大模型基础文献

大模型基础1、AttentionIsAllYouNeedhttps://arxiv.org/abs/1706.03762attentionisallyouneed2、SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworkshttps

Travis_del·2024-01-27 14:19

深度学习知识

context阶段和generation阶段的不同context阶段（又称Encoder）主要对输入编码，产生CacheKV(CacheKV实际上记录的是Transformer中Attention模块中

zhuikefeng·2024-01-27 13:08

【深度学习】【注意力机制】【自然语言处理】【图像识别】深度学习中的注意力机制详解、self-attention

1、深度学习的输入无论是我们的语言处理、还是图像处理等，我们的输入都可以看作是一个向量。通过Model最终输出结果。这里，我们的vector大小是不会改变的。然而，我们有可能会遇到这样的情况：输入的sequence的长度是不定的怎么处理？比如VectorSetasInput：句子：句子的词数不一定相同。声音信号：经过处理，把一段声音变成向量。图：每个节点转化为向量图：分子结构中的每个原子转化为on

忘却的旋律dw·2024-01-27 13:35

MEAANet

TAMMmeans‘thermaladaptiveattentionmodule’，MIBmeans‘multi-interactionblock’.CIMmeans‘cross-enhancedintegrationmodule

宇来风满楼·2024-01-27 11:02

AI Infra论文阅读之通过打表得到训练大模型的最佳并行配置

目录0x0.前言0x1.摘要0x2.介绍0x3.背景0x4.实验设置0x5.高效的LLM训练分析0x5.1FusedKernels和FlashAttention0x5.1.1Attention0x5.1.2RMSNormKernel0x5.2ActivationCheckpointing0x5.3Micro-Batch

just_sort·2024-01-27 09:38

tensorflow2实现coordinate attention

importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimport(Conv2D,AvgPool2D,Input)defCoordAtt(x,reduction=32):defcoord_act(x):tmpx=tf.nn.relu6(x+3)/6x=x*tmpxreturnxx_shape=x.get_shape().as_list()[b,h,w,c]=

吴天德少侠·2024-01-27 08:18

4D卓越团队 AMBR习书报告第15章

Attention我关注的内容守信：言行一致，建立信任Mindsets-我的情绪惭愧：容易因重视工作而忽视对家人的守信Mindsets-我的想法与内心独白工作和家庭生活需要平衡。

成长教练继哥·2024-01-26 20:51

时间序列（Time-Series）Crossformer_EncDec.py代码解析

importtorchimporttorch.nnasnnfromeinopsimportrearrange,repeatfromlayers.SelfAttention_FamilyimportTwoStageAttentionLayer

雨微尘·2024-01-26 19:26

YOLOv8优化策略：注意力涨点系列篇 | 多尺度双视觉Dualattention | Dual-ViT，顶刊TPAMI 2023

本文改进：多尺度双视觉Dualattention注意yolo，提升小目标检测能力YOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn/hGhVK学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研

会AI的学姐·2024-01-26 15:07

Bert Transformer细节总结

常见的attention有几种？Attention的本质就是一种加权机制。

taoqick·2024-01-26 11:51

torch.matmul和torch.bmm区别

维数组的相乘，以/home/tiger/.local/lib/python3.9/site-packages/transformers/models/vit/modeling_vit.py中的ViTSelfAttention

taoqick·2024-01-26 11:44

深度学习（6）---Transformer

文章目录一、介绍二、架构2.1Multi-headAttention2.2Encoder(编码器)2.3Decoder(解码器)三、Encoder和Decoder之间的传递四、Training五、其他介绍

冒冒菜菜·2024-01-26 06:36

多维时序 | Matlab实现EVO-TCN-Multihead-Attention能量谷算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现EVO-TCN-Multihead-Attention能量谷算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现EVO-TCN-Multihead-Attention

机器学习之心·2024-01-26 02:47

vit细粒度图像分类（一）CADF学习笔记

无妄无望·2024-01-25 22:06

RIME-TCN-multihead-Attention霜冰算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以上。评价指标包括:R2、MAE、M

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te

机器学习-深度学习·2024-01-25 17:49

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