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Attention
最新!2024顶级SCI优化!TTAO-CNN-BiGRU-MSA三角拓扑聚合优化、双向GRU融合注意力的多变量回归预测程序!
我们利用该创新性极高的优化算法对我们的CNN-BiGRU-
Attention
时序和空间特征结合-融合注意力机制的回归预测程序代码中的超参数
预测及优化
·
2024-02-03 09:37
cnn
gru
回归
创新优化
三角拓扑聚合
BiGRU
京东广告算法架构体系建设--高性能计算方案最佳实践 | 京东零售广告技术团队
但随着广告模型效果优化进入深水区,基于Transformer用户行为序列和
Attention
的建模逐渐成为主流,这个阶段模型的特点是参数的体量、网络结构复杂度呈指数级增长,算法建模的创新工作往往由于吞吐和耗时的性能算力问题
京东云技术团队
·
2024-02-03 02:28
算法
架构
零售
SCI一区 | Matlab实现mRMR-CNN-GRU-Mutilhead-
Attention
最大相关最小冗余特征选择卷积门控循环单元融合多头注意力机制多特征分类预测
SCI一区|Matlab实现mRMR-CNN-GRU-Mutilhead-
Attention
最大相关最小冗余特征选择卷积门控循环单元融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现mRMR-CNN-GRU-Mutilhead-
Attention
机器学习之心
·
2024-02-03 01:57
分类预测
mRMR-CNN-GRU
CNN-GRU
Mutilhead
Attention
最大相关最小冗余特征选择
卷积门控循环单元
融合多头注意力机制
【图像拼接】论文精读:A Seamless Image-Stitching Method Based on Human Visual Discrimination and
Attention
第一次来请先看这篇文章:【图像拼接(ImageStitching)】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明,包含专栏使用说明、创新思路分享等(不定期更新)图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag
十小大
·
2024-02-02 12:59
图像拼接论文精读
计算机视觉
人工智能
图像拼接
image
stitching
图像处理
论文阅读
论文笔记
【Pytorch】CNN中的
Attention
目录更大层面上的
Attention
在
attention
中,怎么分区channel-wise还是spatial-wise举一个Spatial-Channel
Attention
的例子使用广泛的Dot-product
Attention
attention
leSerein_
·
2024-02-02 09:16
pytorch
cnn
attention
特征选择+深度学习:mRMR-CNN-BiGRU-
Attention
故障识别模型!特征按重要性排序!最大相关最小冗余!
我们将该特征选择方法应用于CNN-BiGRU-
Attention
故障识别模型上,构建的mRMR-CNN-BiGRU-Attent
预测及优化
·
2024-02-02 09:12
深度学习
cnn
人工智能
最大相关最小冗余
特征选择
特征降维
BiGRU
Transformer 模型详解
article/details/128138486https://blog.csdn.net/benzhujie1245com/article/details/1171730902017年,Google在论文
Attention
isAllyouneed
Maann
·
2024-02-02 09:41
深度学习
transformer
深度学习
人工智能
WeakTr代码精细解析
VisionTransformer):def__init__(self,depth=12,num_heads=6,reduction=4,pool="avg",embed_dim=384,Adaptive
Attention
Fusion
Env1sage
·
2024-02-02 06:31
论文学习笔记
计算机视觉
深度学习
python
人工智能
14篇最新Transformer热门论文!涵盖注意力机制、架构改进、适用性扩展等
┃
Attention
机制改进与替代1、Re
AI热心分享家
·
2024-02-02 02:37
transformer
架构
深度学习
SCI一区 | Matlab实现mRMR-CNN-LSTM-Mutilhead-
Attention
最大相关最小冗余特征选择卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测
SCI一区|Matlab实现mRMR-CNN-LSTM-Mutilhead-
Attention
最大相关最小冗余特征选择卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现
机器学习之心
·
2024-02-01 14:01
分类预测
mRMR-CNN-LSTM
Mutilhead
Attention
最大相关最小冗余特征选择
卷积长短期记忆神经网络
融合多头注意力机制
多特征分类预测
SCI一区 | Matlab实现mRMR-CNN-BiLSTM-Mutilhead-
Attention
最大相关最小冗余特征选择卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测
SCI一区|Matlab实现mRMR-CNN-BiLSTM-Mutilhead-
Attention
最大相关最小冗余特征选择卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab
机器学习之心
·
2024-02-01 14:00
分类预测
mRMR-CNN-BiLSTM
Mutilhead
Attention
最大相关最小冗余特征降维
卷积双向长短期记忆神经网络
融合多头注意力机制
多特征分类预测
【论文阅读笔记】Transformer-XL
Paper:Transformer-XL:AttentiveLanguageModelsBeyondaFixed-LengthContext重点关注论文中的相对位置编码及提高融合了相对位置信息的
attention
score
没啥信心
·
2024-02-01 12:16
transformer_多头注意力机制代码笔记
transformer_多头注意力机制代码笔记以GPT-2中多头注意力机制代码为例classCausalSelf
Attention
(nn.Module):"""因果掩码+多头自注意力机制Avanillamulti-headmaskedself-
attention
layerwithaprojectionattheend.Itispossibletousetorch.nn.MultiheadAtten
等风来随风飘
·
2024-02-01 08:29
LLM
笔记
深度学习
pytorch
SCI一区 | Matlab实现TSOA-CNN-BiLSTM-Mutilhead-
Attention
凌日优化算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测
SCI一区|Matlab实现TSOA-CNN-BiLSTM-Mutilhead-
Attention
凌日优化算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现
机器学习之心
·
2024-02-01 06:27
分类预测
TSOA-CNN-BiLSTM
Mutilhead
Attention
凌日优化算法优化
卷积双向长短期记忆神经网络
融合多头注意力机制
多特征分类预测
初识
attention
近年来,
attention
机制在机器视觉和机器翻译领域受到了广泛的关注,有很多文章都是融合
attention
来提高性能。
DWQY
·
2024-02-01 02:35
一些感兴趣的概念
attention
2020年11月23至11月27日法语地道表达法笔记
çaveutdiresubirquelquechosequiapportedelanégativité,quiapportedelapeine,êtredansunemauvaisesituation.Mais
attention
Mandy生活札记
·
2024-02-01 02:01
Transformer 代码补充
本文是对Transformer-
Attention
isallyouneed论文阅读-CSDN博客以及【李宏毅机器学习】Transformer内容补充-CSDN博客的补充,是对相关代码的理解。
Karen_Yu_
·
2024-01-31 21:27
python
深度学习
pytorch
transformer
创建Transformer编码器和多头注意力层 | 一篇文章就可以讲明白
正是基于这一假设,AshishVaswani等人的论文“
Attention
isallyouneed”才具有开创性的重要性。它将Transformer
小北的北
·
2024-01-31 20:55
transformer
深度学习
人工智能
SCI一区 | Matlab实现TSOA-CNN-LSTM-Mutilhead-
Attention
凌日优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测
SCI一区|Matlab实现TSOA-CNN-LSTM-Mutilhead-
Attention
凌日优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现TSOA-CNN-LSTM-Mutilhead-
Attention
机器学习之心
·
2024-01-31 11:34
分类预测
TSOA-CNN-LSTM
Mutilhead
Attention
凌日优化算法优化
卷积长短期记忆神经网络
多头注意力机制
多特征分类预测
交叉注意力融合时域、频域特征的FFT + CNN-Transformer-Cross
Attention
轴承故障识别模型
前言1快速傅里叶变换FFT原理介绍第一步,导入部分数据第二步,故障信号可视化第三步,故障信号经过FFT可视化2轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集和对应标签3交叉注意力机制3.1Cross
attention
建模先锋
·
2024-01-31 10:04
信号处理
cnn
transformer
人工智能
白话BERT
白话白话transformer1、
attention
的计算方法每个词去计算与其他词的关系经过
attention
之后每个词的向量不再是单单它本身的,还包括其上下文的。
TtingZh
·
2024-01-31 07:38
机器学习
非内积级联学习
•模型:采用dot-product
attention
对用户行为和目标商品进行交互,
京东云技术团队
·
2024-01-31 04:53
学习
人工智能
机器学习
多元预测|SMA-CNN-BiGRU-
Attention
黏菌优化深度学习-融合注意力机制预测matlab代码
完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于黏菌算法优化注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元(SMA-
Attention
机器学习之芯
·
2024-01-30 22:33
预测模型
深度学习
cnn
matlab
ISSA-CNN-BiGRU-
Attention
多输入多输出 | Matlab实现基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于麻雀算法优化卷积神经网络结合双向门控循环单元(SSA-CNN-BiGRU)的数据
前程算法matlab屋
·
2024-01-30 22:01
预测模型
算法
神经网络
cnn
多输入多输出 |ISSA-CNN-BiGRU-
Attention
基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测 Matlab实现
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于麻雀算法优化卷积神经网络结合双向门控循环单元(SSA-CNN-BiGRU)的数据
机器学习之芯
·
2024-01-30 22:00
预测模型
算法
神经网络
cnn
LLM - Transformer 的 Q/K/V 详解
目录一.引言二.传统Q/K/V三.TransformerQ/K/V-InputQuery-Q/K/V获取-Q/K相似度计算-注意力向量-MultiHead四.代码测试-初始化-
Attention
-Main
BIT_666
·
2024-01-30 20:57
Python
深度学习
transformer
深度学习
人工智能
【论文阅读|细胞实例分割算法ASF-YOLO】
论文题目:ASF-YOLO:AnovelYOLOmodelwith
attention
alscalesequencefusionforcellinstancesegmentation论文链接:https:
Dymc
·
2024-01-30 18:06
深度学习
自然语言处理领域论文整理(持续更新)
一、所有看过的论文序号标题+年份作者标签github代码链接内容简述原文链接状态1
Attention
IsAllYouNeed(2017年)AshishVaswani∗,NoamShazeer∗模型,transformer
零戚
·
2024-01-30 09:46
自然语言处理
人工智能
AI大语言模型学习笔记之三:协同深度学习的黑魔法 - GPU与Transformer模型
Transformer模型是由Vaswani等人在2017年提出的,其核心思想是自注意力机制(self-
attention
mechanism),它在处理序列数据时能够捕捉长距离依赖关系,从而在NLP等任务中取得了优异
DATA无界
·
2024-01-30 09:43
大语言模型
AI人工智能
人工智能
深度学习
语言模型
nlp
gpu算力
2023年算法SAO-CNN-BiLSTM-
ATTENTION
回归预测(matlab)
2023年算法SAO-CNN-BiLSTM-
ATTENTION
回归预测(matlab)SAO-CNN-BiLSTM-
Attention
雪消融优化器优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测
树洞优码
·
2024-01-30 09:42
算法
cnn
回归
雪消融优化器
SAO
2023年算法CDO-CNN-BiLSTM-
ATTENTION
回归预测(matlab)
2023年算法CDO-CNN-BiLSTM-
ATTENTION
回归预测(matlab)CDO-CNN-BiLSTM-
Attention
切诺贝利灾难优化器优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测
树洞优码
·
2024-01-30 09:40
算法
cnn
回归
切诺贝利灾难优化器CDO
CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling cublasSgemm 解决方法
CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasSgemm(handle,opa,opb,m,n,k,&alpha,a,lda,b,ldb,&beta,c,ldc)简单描述一下我遇到的情况:在运行Bert的Self
Attention
han_mj
·
2024-01-30 07:24
pytorch
深度学习
pytorch
神经网络
ICCV 2023 超分辨率(super-resolution)方向上接收论文总结
图像超分SRFormer:PermutedSelf-
Attention
forSingleImageSuper-ResolutionPaper:http:/
yyywxk
·
2024-01-30 07:44
2023年算法GWCA -CNN-BiLSTM-
ATTENTION
回归预测(matlab)
2023年算法GWCA-CNN-BiLSTM-
ATTENTION
回归预测(matlab)GWCA-CNN-BiLSTM-
Attention
长城建造算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测
树洞优码
·
2024-01-30 07:15
算法
cnn
回归
长城建造算法GWCA
Explainable AI (XAI): Bridging the Gap Between Humans and AI
hasemergedasapivotalfieldintherealmofartificialintelligence(AI).AsAItechnologycontinuestopermeatevariousindustries,XAIhasgainedsignificant
attention
andimportance.Itnoton
DataSummer
·
2024-01-29 23:55
人工智能
机器学习周报第26周
目录摘要Abstract一、文献阅读二、复习2.1Howtomakeself-
attention
efficient?
Ramos_zl
·
2024-01-29 16:51
机器学习
人工智能
amp 在c语言中是怎么读,c-AMP是什么意思_c-AMP怎么读_c-AMP翻译_用法_发音_词组_同反义词_[医]环磷酸腺苷_环磷腺苷_环化腺苷酸_腺环苷_腺环磷_3',5'-环化腺苷酸[抗心绞痛...
权威例句INHIBITORSOFc-AMPPHOSPHODIESTERASEANDTNFDRD2/AKT1interactiononD2c-AMPindependentsignaling,
attention
alprocessing
菊香小姐
·
2024-01-29 14:47
amp
在c语言中是怎么读
【YOLOv8改进-论文笔记】RFAConv:感受野注意力卷积,创新空间注意力
因此,我们提出了一种名为感受野注意力(Receptive-Field
Attention
,简称RFA)的新型注意力机制。现有的空间注意力,如卷积
程序员半夏
·
2024-01-29 13:06
YOLO
论文阅读
RFAConv
目标检测
基于FFT + CNN - BiGRU-
Attention
时域、频域特征注意力融合的电能质量扰动识别模型
扰动信号可视化第二步,扰动·信号经过FFT可视化2电能质量扰动数据的预处理2.1导入数据第一步,按照公式模型生成单一信号2.2制作数据集第一步,定义制作数第二步,制作数据集与分类标签3基于FFT+CNN-BiGRU-
Attention
建模先锋
·
2024-01-29 12:36
电能质量扰动信号
人工智能
远程线程注入技术 屏蔽ctrl+alt+del
(不能用gina,键盘驱动)在Windows2000中Ctrl-Alt-Delete组合键的处理如下:Winlogon初始化的时候,在系统中注册了CTRL+ALT+DELSecure
Attention
Sequence
weixin_33734785
·
2024-01-29 10:55
操作系统
c/c++
数据结构与算法
京东广告算法架构体系建设 高性能计算方案最佳实践
但随着广告模型效果优化进入深水区,基于Transformer用户行为序列和
Attention
的建模逐渐成为主流,这个阶段模型的特点是参数的体量、网络结构复杂度呈指数级增长,算法建模的创新工作往往由于吞吐和耗时的性能算力问题
京东零售技术
·
2024-01-29 10:25
算法
算法
gpu算力
系统架构
性能优化
论文精读--
Attention
is all you need
AbstractThedominantsequencetransductionmodelsarebasedoncomplexrecurrentorconvolutionalneuralnetworksthatincludeanencoderandadecoder.Thebestperformingmodelsalsoconnecttheencoderanddecoderthroughanatten
__如果
·
2024-01-29 09:15
论文笔记
深度学习
transformer
论文阅读
人工智能
BERT论文翻译
最近刚好有时间,把BERT的论文在个人英语水平基础上最大程度的保留原作者的本意翻译一遍,如有翻译不到位的地方请各位指出,觉得不错的点个赞鼓励一下,Tansformer的论文我之前已经翻译了,可以查看我的这篇博客
attention
isallyouneed
TheHonestBob
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2024-01-29 08:37
NLP
自然语言处理
【李宏毅机器学习】Transformer 内容补充
【李宏毅机器学习2021】自注意力机制(Self-
attention
)(上)_哔哩哔哩_bilibili发现一个奇怪的地方,如果直接看ML/DL的课程的话,有很多都是不完整的。
Karen_Yu_
·
2024-01-29 08:57
自然语言处理
人工智能
transformer
2023年算法OOA-CNN-BiLSTM-
ATTENTION
回归预测(matlab)
OOA-CNN-BiLSTM-
Attention
鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测Matlab语言。
树洞优码
·
2024-01-29 06:37
算法
cnn
回归
时序预测 | Python基于Multihead-
Attention
-TCN-LSTM的时间序列预测
目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍时序预测|Python基于Multihead-
Attention
-TCN-LSTM的时间序列预测Multihead-
Attention
-TCN-LSTM
机器学习之心
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2024-01-29 05:34
时序预测
python
Multihead
Attention
TCN-LSTM
推荐系统遇上深度学习(六十四)-通过自注意力机制来自动学习特征组合
AutomaticFeatureInteractionLearningviaSelf-AentiveNeuralNetworks》论文下载地址为:t.cn/AipG8aXz这篇文章使用Multi-Headself-
Attention
文哥的学习日记
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2024-01-29 04:14
Vision Transformer with Deformable
Attention
核心思想DAT的核心思想主要包括以下几个方面:可变形注意力(Deformable
Attention
):传统的Transformer使用标准的自注意力机制,这种机制会处理图像中的所有像素,导致计算量很大。
卿云阁
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2024-01-29 02:11
transformer
深度学习
人工智能
Pointnet++改进注意力机制系列:全网首发Double
Attention
注意力机制 |即插即用,实现有效涨点
2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进,加入Double
Attention
注意力机制,提升性能。3.专栏持续更新,紧随最新的研究内容。
AICurator
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2024-01-28 21:01
Pointnet++改进专栏
深度学习
人工智能
3d
Pointnet++改进注意力机制系列:全网首发Shuffle
Attention
注意力机制 |即插即用,实现有效涨点
2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进,加入Shuffle
Attention
注意力机制,提升性能。3.专栏持续更新,紧随最新的研究内容。
AICurator
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2024-01-28 21:01
Pointnet++改进专栏
深度学习
人工智能
3d
机器学习
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