BASELINE

深度学习实现猫狗分类

可以当做图像分类的一个baseline。一、前期工作数据：直接到kaggle上下载相应的数据集即可。
公众号学一点会一点·2022-12-27 23:02

（一）Normal Predictor、Baseline Only以及经典Apriori

推荐库surprise的安装1、NormalPredictorNormalPredictor是一种假定用户对物品的评分数据是服从正态分布的。从而基于正态分布的期望u和标准差随机的给出当前用户对其他物品的评分。importosfromsurpriseimportDataset,ReaderfromsurpriseimportNormalPredictorfromsurprise.model_sele
undo_try·2022-12-27 23:26

论文精度 —— 2018 CVPR《Generative Image Inpainting with Contextual Attention》

总述本篇论文采用的baseline不是CE，而是2017ACM的《loballyandlocallyconsistentimagecompletion》，那篇论文以CE为baseline，引入了全局鉴别器和局部鉴别器
clarkjs·2022-12-27 21:00

详解ReID的各部分组成及Trick——基于FastReID

一、FastReID的中的baseline文件配置二、Trainingstrategy三、Pre-processing四、Backbone五、Aggregation六、Head七、Loss八、Di
藏晖·2022-12-27 17:47

FastReID笔记

Dataloader把数据封装成一个字典return{"images":img,"targets":pid,"camids":camid,"img_paths":img_path,}数据的解包和归一化在baseline
Yudsuki-saki·2022-12-27 17:16

【毕业设计_课程设计】基于半监督学习和集成学习的情感分析研究

的分类器选择4.2半监督学习(SSL)5项目工程0项目说明基于半监督学习和集成学习的情感分析研究提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放1数据text/JDMilk.arff[tf-idf]对于baseline7%
m0_71572237·2022-12-27 09:16

【语义分割】2021-PVT2 CVMJ

2.2LinearSpatialReductionAttention2.3OverlappingPatchEmbedding(重叠补丁嵌入)2.4ConvolutionalFeedForward3.代码pvt2-upernet【语义分割】2021-PVT2CVMJ论文题目：PVTv2:ImprovedBaselineswi
說詤榢·2022-12-27 01:53

【RL】Reinforcement Learning Tips and Tricks

强化学习教程资源：https://stable-baselines3.readthedocs.io/en/master/guide/rl.htmlSB3教程：https://github.com/araffin
None072·2022-12-26 23:02

STI比赛任务一：【智能问答Ernie3.0基线】

比赛简介百度搜索首届技术创新挑战赛：赛道一答案抽取STI比赛任务一：【比赛数据分析与长尾发现】STI比赛任务一：【NLP常见优化算法和上分Trick】STI比赛任务一：【智能问答baseline】欢迎大家关注公众号
·2022-12-26 17:57

中文ocr-Benchmarking Chinese Text Recognition: Datasets, Baselines, andan Empirical Study

BenchmarkingChineseTextRecognition:Datasets,Baselines,andanEmpiricalStudy论文链接：BenchmarkingChineseTextRecognition
uncle_ll·2022-12-25 11:15

天猫复购预测

思路：用LR的预测结果作为baseline;然后分别用XGBoost，LightGBM，CatBoost，DIN，NGBoost，K折xgb+lgb+catb模型融合进行训练并预测，与baseline效果对比
萌主¤小狸·2022-12-25 03:44

pytorch 多卡运行详细教程

先说明一下背景，目前正在魔改以下这篇论文的代码：https://github.com/QipengGuo/GraphWriter-DGLgithub.com由于每次完成实验需要5个小时（baseline
数学是算法的灵魂·2022-12-24 14:28

RecBole小白入门系列博客（一）——快速安装和简单上手

写在开头最近有一款新上线的推荐系统框架，叫RecBole，里面包含了很多推荐系统方向的模型，感觉跑baseline
写代码会犯kun·2022-12-24 13:16

第三届厦门国际银行数创金融杯金融营销建模大赛-BaseLine

第三届厦门国际银行数创金融杯金融营销建模大赛-BaseLine1.大赛背景随着科技发展，银行陆续打造了线上线下、丰富多样的客户触点，来满足客户日常业务办理、渠道交易等需求。
深度之眼·2022-12-24 10:47

ResNet 高精度预训练模型在 MMDetection 中的最佳实践

目录1前言2rsb和tnr在ResNet50上训练策略对比2.1汇总表2.2ResNetbaseline训练技巧详情2.3TIMM训练技巧详情2.4TorchVison训练技巧详情3高性能预训练模型在目标检测任务上的表现
OpenMMLab·2022-12-24 10:30

POMO: Policy Optimization with Multiple Optima for Reinforcement Learning学习笔记

文章目录摘要零、一些基础1.梯度近似2.策略梯度定理3.REINFORCE4.REINFORCEwithBaseline5.REINFORCEActor-Critic一、介绍二、相关工作（1）深度强化学习构建法
好奇小圈·2022-12-24 10:23

信号处理中去除基线（baseline）干扰的几种方法器

某些数字信号中会含有基线干扰信号（低频噪音），会对信号分析产生不利影响，如图1所示。需要通过预处理消除信号基线。图1含有基线干扰的信号我总结了有以下几种利用matlab消除基线漂移的方法。detrend函数这是MATLAB内置系统函数，只能用于消除线性趋势（基线），不适用于消除非线性趋势，语法规则为：y=detrend(x)x：含有基线干扰的信号。y：去除基线干扰后的信号。y=detrend(x,
little nooop·2022-12-23 21:26

用通俗易懂的方式讲解：CatBoost 算法原理及案例

的主要特点01对称树FloatFeatureOneHotFeatureOnlineCtr02OrderedBoosting03鲁棒性04原生特征支持,易于使用4、CatBoost的基本使用导入基本数据创建一个baseline
Python数据挖掘·2022-12-23 19:17

天池推荐系统学习赛Task01打卡：赛题理解+Baseline

天池推荐系统学习赛Task01打卡：赛题理解+Baseline提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录天池推荐系统学习赛Task01打卡：赛题理解+Baseline前言一
Furyboyyy·2022-12-23 18:52

实战三十八：线下商店销量预测挑战赛-基于LightGBM的回归预测

线下商店销量预测挑战赛-基于LightGBM的回归预测Baseline赛题介绍：本赛题来源于2021iFLYTEKA.I.开发者大赛-线下商店销量预测挑战赛，赛题链接：2022iFLYTEKA.I.开发者大赛
甜辣uu·2022-12-23 18:35

对比学习历程

（正样本同类别，负样本不同类别）对比学习发展历程论文1:InstanceDiscrimination(经典baseline)个体判别工作动机：如下图所示，受有监督学习的启发，喂给一个训练好的神经网络某类别的输入图片
我说你别说·2022-12-23 17:37

RSNA-MICCAI Brain Tumor Radiogenomic Classification

文章目录1.比赛简介1.1链接1.2简介2.数据下载3.baseline代码4.进阶代码5.trick1.比赛简介1.1链接https://www.kaggle.com/c/rsna-miccai-brain-tumor-radiogenomic-classification
望长安于日下·2022-12-23 15:31

目标检测2.0新范式！DETR：Transformer目标检测的开山之作

为后续目标检测提供了一种强大的baseline。论文：https://arxiv.org/abs/2005.12
yufeng10090·2022-12-23 13:10

天池数据竞赛 “二手车交易价格预测”TOP 2%开源特征工程与模型调参代码

本文是天池的零基础入门数据挖掘之“二手车交易价格预测大赛”的相关baseline与后续提分的完整代码思路分享。
Sawaimilert·2022-12-23 09:06

【天池学习笔记】二手车交易价格预测

文章目录1.赛题理解1.1背景1.2赛制1.3赛题数据1.4评测标准1.5结果格式总结2.Baseline3.探索性数据分析EDA3.1介绍3.2常用绘图3.3相关性,独立性分析3.4问题解答3.5代码总结
Junieson·2022-12-23 09:34

天池大数据竞赛-河北高校邀请赛——二手车交易价格预测-初赛第22名

spm=5176.12281925.0.0.40727137gkOt3m在4108支队伍中，本人荣幸得到第22名成绩，感觉实际参赛的人不多，因为分数只是超越baseline一点点，而且在复赛中过拟合，但对于想
船医41·2022-12-23 09:33

tensorflow基础之——tf.feature_column, tf.estimator, pre_estimator

对训练数据集的每个特征有一个大致的了解1.3使用feature_columns将离散特征进行编码，生成数据集1.4直接调用model.fit训练模型2.将model转换成estimator3.pre_estimator3.1BaselineClassifier3.2LinearClassifier3.3
zhao_crystal·2022-12-23 08:48

关于vertical-align属性的用法

1.用于确定图片旁边文字的对齐方式2.去除图片和下边框的缝隙四种属性：top与图片顶端对齐bottom与图片底端对齐baseline不常用middle常用，垂直居中对齐baseline定义后，图片会和kanan
赤焰梦·2022-12-22 22:49

Efficient Strategies for Hierarchical Text Classification:External Knowledge and Auxiliary Tasks

.acl-main.205.pdf概述在层次文本分类（HierarchicalTextClassificationHTC）中，大多数研究都关注于提出新颖的模型结构，但我们偏向于找到一种高效的方法去增强baseline
pepsi_w·2022-12-22 19:00

CUDA优化reduce

一、baseline名称耗时带宽加速比baseline826150.47–__global__voidreduce_base(float*d_in,float*d_out){__shared__floatsdata
清榎·2022-12-22 19:28

李宏毅机器学习 hw2 boss baseline 解析

不同baseline要求方法分析先给出我最终使用的过bossbaseline的方法，后面再介绍我一步步的思考过程。
失败人生自救指南·2022-12-22 18:07

李宏毅深度学习HW7

4、训练数据窗口划分5、测试数据窗口划分6、提示（1）线性学习速率衰减（2）stride（3）预处理（4）其他预训练模型（5）后加工（7）自动混合精度（8）梯度累积7、实验（1）SimpleBaseline
Raphael9900·2022-12-22 18:29

行人重识别 代码阅读（来自郑哲东 简单行人重识别代码到88%准确率）

model.pyClassBlockResNet50train.py一些参数使用fp16预处理数据集迭代器训练模块阅读代码因为自己对代码不擅长，所以在参考这个博主的一系列博文，如Person_reID_baseline_pytorch
World_2·2022-12-22 16:17

从零开始行人重识别 [中文版]

转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/50387521原文：layumi/Person_reID_baseline_pytorchgithub.com本练习是由悉尼科技大学郑哲东学长所写
Layumi1993·2022-12-22 16:04

sklearn中的随机森林+缺失值填补与乳腺癌实例

文章目录一、分类型随机森林参数简介n_estimatorsrandom_statebootstrap&oob_score二、决策树填补缺失值三、随机森林在乳腺癌数据上的调参1.查看baseline2.第一步
yt2826996·2022-12-22 13:38

基于激光雷达3D多目标追踪

该3D多目标追踪系统不需要GPU且取得了最快处理速度（214.7FPS）论文地址：ABaselinefor3DMulti-ObjectTrackingGithub地址：https://g
这里是zzh·2022-12-22 11:19

Leon_数据挖掘-工具箱

前言----是使用Python实现的一些常见数据挖掘建模；----对相关的必要的基础代码进行收集与改写后，可作为之后相关的数据工作的baseline；----在Python上跑通，对从事Python相关工作的程序员都了解
Leon·Zion·2022-12-22 11:24

【今日CV 视觉论文速览】21 Nov 2018

今日CS.CV计算机视觉论文速览Wed,21Nov2018Totally62papersDailyComputerVisionPapers[1]Title:ABaselineforMulti-LabelImageClassificationUsingEnsembleDeepCNNAuthors
hitrjj·2022-12-22 08:57

借京东图文识别baseline 来看clip训练过程。 clip是怎样练成的 。

目录bertembedding层encoderpool层text后处理回到clip、测试get_metrics二：用预训练的模型去预测。读数据和写数据这次轮到clip模型啦。记笔记记笔记。背景是京东已经给了图片的feature也就是不需要我们再去抽特征。然后给了图片对应的标题。我们直接从clip训练开始。dataloader,sampler=data['train'].dataloader,dat
亮子李·2022-12-22 06:35

论文阅读笔记《Self-Supervised Hypergraph Convolutional Networks for Session-based Recommendation》

超图学习自我监督学习具体实现方法符号和定义定义1，超图定义2：超图的线图超图的构造双通道超图卷积网络超图通道和卷积线图通道和卷积模型优化和推荐生成通过自我监督学习增强DHCN实验实验设置数据集基线方法(BaselineMethods
bro_donkey·2022-12-22 06:59

【paper笔记】Long-tail Session-based Recommendation 基于长尾的会话推荐

0ABSTRACT1INTRODUCTION2MODEL2.1Notations2.2PreferenceMechanism2.3SessionPoolingandSoftAdjustment3EXPERIMENTS4RESULTSANDANALYSIS4.1ComparisonwithBaselineMethods4.2TheEffectofSoftAdjustment4.3Appl
天南浅蓝·2022-12-22 06:28

【资金流入流出预测】baseline 周期因子和LSTM

分别尝试了周期因子和LSTM两种方法周期因子效果较好分数为135，但是LSTM分数仅为93（可能也是没有进行参数调价的后果，还有就是初次应用。。。）importpandasaspdimportnumpyasnp周期因子1、取14年3月至9月的数据2、按翌日进行加总然后除总平均值等到翌日因子3、统计每月中各天为各翌日的频率，用频率乘上翌日因子，除上各天出现的频率得到月份中每天的周期因子4、对总数据按
我叫陈叉叉叉叉·2022-12-22 00:30

【算法竞赛学习】资金流入流出预测-挑战Baseline_特征工程

赛题简介蚂蚁金服拥有上亿会员并且业务场景中每天都涉及大量的资金流入和流出，面对如此庞大的用户群，资金管理压力会非常大。在既保证资金流动性风险最小，又满足日常业务运转的情况下，精准地预测资金的流入流出情况变得尤为重要。此届大赛以《资金流入流出预测》为题，期望参赛者能够通过对例如余额宝用户的申购赎回数据的把握，精准预测未来每日的资金流入流出情况。对货币基金而言，资金流入意味着申购行为，资金流出为赎回行
jaeden_xu·2022-12-22 00:28

【算法竞赛学习】资金流入流出预测-挑战Baseline_时间序列规则

赛题简介蚂蚁金服拥有上亿会员并且业务场景中每天都涉及大量的资金流入和流出，面对如此庞大的用户群，资金管理压力会非常大。在既保证资金流动性风险最小，又满足日常业务运转的情况下，精准地预测资金的流入流出情况变得尤为重要。此届大赛以《资金流入流出预测》为题，期望参赛者能够通过对例如余额宝用户的申购赎回数据的把握，精准预测未来每日的资金流入流出情况。对货币基金而言，资金流入意味着申购行为，资金流出为赎回行
jaeden_xu·2022-12-22 00:27

Datawhale~数据挖掘实践之序列问题处理~天池·资金流入流出预测-挑战Baseline~Day01~数据探索与分析

写在前面✍本系列笔记基于天池平台上“资金流入流出预测-挑战Baseline”学习赛，记录如何完整的打一次数据挖掘类比赛。
小卜妞~·2022-12-22 00:27

【算法竞赛学习】资金流入流出预测-挑战Baseline_数据探索与分析2

赛题简介蚂蚁金服拥有上亿会员并且业务场景中每天都涉及大量的资金流入和流出，面对如此庞大的用户群，资金管理压力会非常大。在既保证资金流动性风险最小，又满足日常业务运转的情况下，精准地预测资金的流入流出情况变得尤为重要。此届大赛以《资金流入流出预测》为题，期望参赛者能够通过对例如余额宝用户的申购赎回数据的把握，精准预测未来每日的资金流入流出情况。对货币基金而言，资金流入意味着申购行为，资金流出为赎回行
jaeden_xu·2022-12-22 00:57

资金流入流出预测-时间序列

计算周期因子方法1:除以周均值，按列取中位数方法2:季节指数计算方式，获得每个工作日或周末均值，再除以整体均值计算base预测=base*周期因子**观察序列，当序列呈现周期性变化的时候，可以使用周期因子法作为baseline
avagogogo·2022-12-22 00:56

资金流入流出预测-挑战Baseline几种模型对比

资金流入流出预测-挑战Baseline赛题的一些常用方法总结：（一）赛题说明竞赛中使用的数据主要包含四个部分，分别为用户基本信息数据、用户申购赎回数据、收益率表和银行间拆借利率表。
bh82920361·2022-12-22 00:56

【算法竞赛学习】资金流入流出预测-挑战Baseline_数据探索与分析1

赛题简介蚂蚁金服拥有上亿会员并且业务场景中每天都涉及大量的资金流入和流出，面对如此庞大的用户群，资金管理压力会非常大。在既保证资金流动性风险最小，又满足日常业务运转的情况下，精准地预测资金的流入流出情况变得尤为重要。此届大赛以《资金流入流出预测》为题，期望参赛者能够通过对例如余额宝用户的申购赎回数据的把握，精准预测未来每日的资金流入流出情况。对货币基金而言，资金流入意味着申购行为，资金流出为赎回行
jaeden_xu·2022-12-22 00:55

NNI工具包使用

·第一步：下载安装NNI，参照https://github.com/microsoft/nni·第二步：找到baseline中的超参数，并改为通过NNI传入超参·第三步：在项目中新建searchspace.json
weixin_45955767·2022-12-21 19:39
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