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PVTv2 论文笔记

PVTv2:ImprovedBaselineswithPyramidVisionTransformerPVTv2论文链接:https://arxiv.org/abs/2106.13797一、ProblemStatementPVTv1

Tianchao龙虾·2022-12-12 21:50

Transformer系列：Pyramid Vision Transformer(PVT) v2 （CVMJ 2022）

1.Motivation减小PVT的计算复杂度，提供新的transformerbaseline。

CV小白升级中·2022-12-12 21:20

PVTV2--Pyramid Vision TransformerV2学习笔记

PVTV2–PyramidVisionTransformerV2学习笔记PVTv2:ImprovedBaselineswithPyramidVisionTransformerAbstractTransformer

麻花地·2022-12-12 21:17

关于天池赛中零基础入门推荐系统 - 新闻推荐Task01赛题理解+Baseline

weixin_43796337·2022-12-12 21:11

告警事件规则动态阈值

边界在Baseline上，baseline会在每几天算一次，它并不是平均值，某个监控资源的实际忙闲程度水平的参考面。

iteye_14840·2022-12-12 16:09

时间序列基本方法

时间序列基本规则法-周期因子法提取时间序列的周期性特征进行预测，参考：时间序列规则法快速入门计算周期因子factors计算base预测=base*factors观察序列，当序列存在周期性时，可以用周期因子法做为baseline

沐阳zz·2022-12-11 23:43

【CV第二篇】图像分类经典网络结构精选论文合集

ImageClassification）是计算机视觉四大基本任务之一，在上一篇文章中，有讲到计算机视觉四大基本任务，其中介绍了图像分类的原理，并且图像分类也是作为计算机视觉的入门任务，那么快速地吃透经典的baseline

强少~、·2022-12-11 21:03

stable-baselines3学习之Logger

stable-baselines3学习之Logger1.Logger是什么？

小帅吖·2022-12-11 16:16

pytorch尝试入门VGG，实现猫狗分类的baseline

照着教程【实战VGG实现kaggle猫狗图片分类】完整流程|提供VGG11，VGG13，VGG16，VGG19Pytorch代码写了一下午。做一下学习笔记。模型如下关于报错第一反应去看评论区，没人提到这个问题，应该是我手残打错了。再看看报错信息，提示两个矩阵不能相乘。按照我浅薄的理解，因为模型的输入需要一个固定的大小，我们应该是在初始化MyDataset的时候就已经把输入图片的矩阵resize成(

BohnLee·2022-12-10 11:26

基于MVS的三维重建算法学习笔记（四）— 立体匹配经典算法Semi-Global Matching（SGM）论文翻译及要点解读

像素代价计算）——MI互信息代价AggregationofCosts（代价聚合）——光滑约束DisparityComputation（视差计算）——亚像素精度和遮挡检测ExtensionforMulti-BaselineMatchi

右边的口袋·2022-12-10 10:44

科大讯飞2021丨广告点击率预估挑战赛 Top1方案(附完整代码)

主要选择的相对容易结构化数据比赛,在其中5个比赛中3个进入了前五名(广告点击率预估,线下商店销量预测,移动设备用户年龄和性别预测).能取得这个名次,除了运气成分(奖金不多,高手都去了别的比赛),还要感谢鱼佬,阿水等几位大佬提供的baseline

python技巧(数据分析及可视化)·2022-12-10 07:07

[阅读笔记] RepPoints: Point Set Representation for Object Detection

Baselinedetectorbasedonboundingboxrepresentations:把上面两个预测offset的部分改成普通的预测location（其实就是换个输出）。

Super Mars·2022-12-09 20:28

创建自定义gym环境，并用stablebaseline3

gym-gazebo安装参考：ubuntu18.04gym-gazebo安装Gym入门–从安装到第一个完整的代码示例OpenAIGym接口概要安装gym库_强化学习Gym库学习实践(一）强化学习快速上手：编写自定义通用gym环境类+主流开源强化学习框架调用gym一共可以创建多少种环境importgymfromgymimportenvsenv_list=envs.registry.all()env_

哥斯拉-·2022-12-09 13:14

Stable-baselines3的基本原理与使用-1

Stable-baselines3的基本原理与使用-1一、极简例子二、从环境的基类入手2.1空间类型的基类gym.spaces.Space2.2单个环境的基类gym.Env2.3多个环境的基类VecEnv2.4

Nemo555·2022-12-09 13:12

stable-baselines3学习之自定义策略网络（Custom Policy Network）

stable-baselines3学习之自定义策略网络（CustomPolicyNetwork）stable-baselines3为图像(CnnPolicies)、其他类型的输入特征(MlpPolicies

小帅吖·2022-12-09 13:11

stable-baselines3学习之Tensorboard

stable-baselines3学习之Tensorboard系列1.基本用法要使用stable-baselines3的Tensorboard，您只需将日志文件夹的位置传递给RL的agent：fromstable_baselines3importA2Cmodel

小帅吖·2022-12-09 13:11

OpenAI-Baseline项目阅读-0-Baseline的安装和使用

0-Baseline的安装和使用Baseline项目安装Baseline调试-示例运行Baseline项目安装Baseline项目主页：https://github.com/openai/baselines

730JustGod·2022-12-09 13:11

行人重识别 reid-strong-baseline代码运行

作为刚入门的小白，先找了reid方向的一个baseline来学习，我找的是浙江大学罗浩老师在2019发表的一篇CVPR论文，该论文利用一些tricks来提出了一个更强的baseline，本文主要是运行该论文的代码

悦耳de泽冰s·2022-12-09 13:40

强化学习 --baseline项目之gym中的Atari游戏的环境重写

gym中集成的atari游戏可用于DQN训练，但是操作还不够方便，于是baseline中专门对gym的环境重写，以更好地适应dqn的训练从源码中可以看出，只需要重写两个函数reset（）和step()，

可可亚西村的橘子·2022-12-09 13:39

RTX3080+ubuntu18.04下的stable-baselines3环境搭建分享

如题所述，为了搭建在Linux下的基于GPU版pytorch的Stable-Baselines3，花费了很大的经历。特此记录。

putyourheart·2022-12-09 13:08

Stable Baselines-用户向导-安装

StableBaselines官方文档中文版GithubCSDN预备知识Baselines要求Python3(>=3.5)，同时需要CMake，OpenMPI，zlib包。

quantLearner·2022-12-09 13:05

基于强化学习的gym Mountain Car稳定控制

基于强化学习的gymMountainCar稳定控制依赖包版本gym==0.21.0stable-baselines3==1.6.2环境测试环境介绍：MountainCarimportgym#Createenvironmentenv

Colin_Fang·2022-12-09 13:35

基于stable-baseline3 强化学习DQN的lunar lander的稳定控制

基于stable-baseline3强化学习DQN的lunarlander的稳定控制依赖包lunarlander随机初始化action基于stable-baseline中DQN的实现模型训练模型测试网络架构优化附录依赖包鉴于不同版本的

Colin_Fang·2022-12-09 13:33

【算法竞赛学习】二手车交易价格预测-Baseline

二手车交易价格预测-BaselineBaseline-v1.0版Tip:这是一个最初始baseline版本,抛砖引玉,为大家提供一个基本Baseline和一个竞赛流程的基本介绍，欢迎大家多多交流。

jaeden_xu·2022-12-09 12:13

KAGGLE 比赛学习笔记---OTTO---baseline解读1

目的本次比赛的目的是预测电子商务点击量、购物车添加量和订单。您将根据用户会话中的先前事件构建一个多目标推荐系统。当前的推荐系统由具有不同方法的各种模型组成，从简单的矩阵分解到变压器型深度神经网络。然而，不存在可以同时优化多个目标的单一模型。在本次比赛中，您将构建一个条目来预测点击率、添加到购物车以及基于先前相同会话事件的转化率数据结构session-唯一的会话id。每个会话都包含一个按时间顺序排列

丰。。·2022-12-09 10:25

KAGGLE 比赛学习笔记---OTTO---baseline解读2

时间序列EDA-用户和实时会话在Kaggle的Otto比赛中，“会话”一词实际上意味着“用户”。在本笔记本中，我们将显示用户及其实时会话时间序列EDA。我们观察到用户呈现出会话行为的常规模式。这些观察可以帮助我们为用户描述和设计特征。这些观察还可以让我们深入预测未来的点击、购物车和订单行为。我们将使用RAPIDcuDF处理数据帧，使用matplotlib显示EDA。这里有关于这个笔记本的Kaggl

丰。。·2022-12-09 10:25

KAGGLE 比赛学习笔记---OTTO---baseline解读3

使用手工规则的候选重新排序模型在本笔记本中，我们介绍了一个使用手工规则的“候选人重新排名”模型。我们可以通过设计功能，将其合并到项目和用户，并训练一个重新排序模型（如XGB）来选择我们的最后20个。此外，为了优化和改进这个笔记本，我们应该构建一个本地CV方案来实验新的逻辑和/或模型。更新：我在这里发布了一个笔记本，使用这里描述的Radek方案计算验证分数。请注意，在本次比赛中，“会话”实际上意味着

丰。。·2022-12-09 10:51

StopIteration: Caught StopIteration in replica 0 on device 0

File"/home/yuangen_yu/CLUE/baselines/models_pytorch/classifier_pytorch/run_classifier.py",line569,inmai

努力喽·2022-12-09 10:15

强化学习:Reinforce with Baseline求解MountainCar-v0小车上山问题

1.问题背景小车上山问题的问题背景就不再赘述了，在实现过程中用到了python的gym库。导入该环境的过程代码如下:importgym#环境类型env=gym.make("MountainCar-v0")env=env.unwrappedprint("初始状态{}".format(np.array(env.reset())))而提前需要导入的库如下:importsysimportnumpyasnp

赛亚茂·2022-12-08 22:09

凯斯西储大学轴承故障数据集解读（新手版）

下面就把我理解的整理一下：CWRU提取码：dkjd适合新手进行简单的故障识别实验打开是这样婶儿的：12DriveEndFault是12KHZ的驱动端故障数据，1797代表点电机转速1797转/min，NormalBaseline

橙子橘啦·2022-12-08 16:57

广告行业中那些趣事系列45：你想要的NLP各任务baseline这里都有

本篇从业务实践的角度分享NLP各任务的baseline，对于希望又快又好的解决实际业务中的NLP相关业务的小伙伴可能有所帮助欢迎转载，转载请注明出处以及链接，更多关于自然语言处理、推荐系统优质内容请关注如下频道

数据拾光者·2022-12-08 11:03

广告行业中那些趣事系列36：腾讯2021广告大赛多模态视频广告标签baseline介绍和优化思路...

本篇主要介绍下腾讯2021广告大赛多模态视频广告标签baseline以及优化思路，对于希望解锁视频内容理解的小伙伴可能有所帮助。

数据拾光者·2022-12-08 11:32

GPLinker：基于GlobalPointer的事件联合抽取

©PaperWeekly原创·作者|苏剑林单位|追一科技研究方向|NLP、神经网络大约两年前，笔者在百度的“2020语言与智能技术竞赛”中首次接触到了事件抽取任务，并在文章《bert4keras在手，baseline

PaperWeekly·2022-12-08 10:54

Spatio temporally Action Detection Location 系列(2) :A Better Baseline for AVA

SpatiotemporallyActionDetectionLocation系列（2）：ABetterBaselineforAVA一简介二ModelandApproach三Experiments：四与

huyouni110·2022-12-08 05:54

Spatio temporally Action Detection Location 系列(1) :AVA Dataset And Action Localization Model

SpatiotemporallyActionDetectionLocation系列（1）：AVA数据集与基准模型AVA数据集ActionLocalizationModel5.1当前研究水平的局限:5.2方法结构：5.3Baseline

huyouni110·2022-12-08 05:53

KG-BERT论文阅读

BERTforKnowledgeGraphCompletion文章目录摘要简介相关工作KnowledgeGraphEmbeddingLanguageModelPre-training方法BERTKG-BERT实验数据集BaselinesSettings

zzfive·2022-12-08 04:40

车牌识别--Towards End-to-End License Plate Detection and Recognition: A Large Dataset and Baseline

TowardsEnd-to-EndLicensePlateDetectionandRecognition:ALargeDatasetandBaselineECCV2018https://github.com

O天涯海阁O·2022-12-08 01:04

【NIPS 2020】Self-paced Contrastive Learning with Hybrid Memory for Domain Adaptive Object Re-ID

文章目录方法概述内容概要工作概述成果概述方法详解方法框架算法描述具体实现实验结果总体评价引用格式参考文献内容概要论文名称简称会议/期刊出版年份baselinebackb

_Summer tree·2022-12-07 21:21

【Information Sciences】PMT-Net: Progressive Multi-Task Network for one-shot Person Re-Identification

文章目录背景知识内容概要摘要：取得的成果相关工作数据集baselinebackboneBIbtex方法提要方法特点方法框架实验结果方法详解参考文献背景知识内容概要针对的问题or出发点：人工标注成本大。

_Summer tree·2022-12-07 21:20

阿里天池工业蒸汽量预测baseline-数据探索篇

赛题介绍本题是很经典的特征预测题，网上有很多大佬的baseline，但是我觉得还是看官方出的赛题书好一些，这一节，总结了该题中如何去分析原始数据的思路与常用方法赛题数据与代码在文末我的github链接里

x.h.z·2022-12-07 15:23

科大讯飞安全帽检测算法赛baseline

来源：投稿作者：LSC编辑：学姐最终成绩是:68.46473第二名比赛网址http://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=helmet-wear&option=ssgy赛题任务在本次比赛中需要参赛选手搭建计算机视觉模型识别出照片中的安全帽位置。本次赛题包括三类目标物体：Helmet，Person，Head，训练集4千张图片，测试集1千张图片。训练集数据集标注格式

深度之眼·2022-12-07 12:39

卷积神经网络的应用（人脸识别）

facouious·2022-12-06 10:40

[读论文]CVPR2019: Occupancy Networks: Learning 3D Reconstruction in Function Space

目录核心思想涉及到的底层模块网络结构训练mesh提取实验概述三方面实验baseline方法：Dataset:ShapeNet评价指标（Metrics）：具体实验表达能力实验单个图像3D重建实验：ShapeNet

YuQiao0303·2022-12-06 10:26

屠榜目标跟踪！SwinTrack：Transformer跟踪的简单而强大的基线

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达SwinTrack:ASimpleandStrongBaselineforTransformerTracking论文：https://

Amusi（CVer）·2022-12-06 07:54

2017年计算语义相似度最新论文，击败了siamese lstm，非监督学习

佟学强·2022-12-05 15:18

2021图像篡改阿里天池比赛baseline

数据集Real-WorldImageForegeryLocalizationChallangehttps://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531945/information2021-ICCV-中国人民大学-(MVSS-Net)ImageManipulationDetectionbyMulti-ViewMulti-ScaleSupervision

WX_Chen·2022-12-05 09:25

A Simple Baseline for BEV Perception Without LiDAR 论文笔记

原文链接：https://arxiv.org/pdf/2206.07959.pdf本文是针对BEV分割任务提出的。1.引言许多多视图图像方法关注生成自车周围3D场景的BEV语义表达，并用于与驾驶相关的任务上；通常的方法是使用单应性矩阵、借助深度估计、MLP、几何感知的transformer或是跨时空的可变形注意力将2D图像平面的特征“提升”到BEV平面。本文方法的“提升”操作是无需参数的，且不依赖

byzy·2022-12-05 01:27

【论文精读】Learning Edge-Preserved Image Stitching from Large-Baseline Deep Homography

文章目录一、论文翻译题目：从大基线深度单应性学习边缘保留图像拼接0摘要1引言2相关工作A传统图像拼接B深度单应方案C深度图像拼接3方法3.1大基线深度单应3.2边缘保持变形网络3.3无尺寸拼接4实验4.1数据集和实现细节4.2和单应估计比较4.3和图像拼接算法对比4.4消融实验5结论二、论文总结一、论文翻译题目：从大基线深度单应性学习边缘保留图像拼接0摘要图像拼接是计算机视觉中一项经典而关键的技术

小李不会编程啊·2022-12-04 10:12

【论文精读】Deep Rectangling for Image Stitching: A Learning Baseline

文章目录一、论文全文翻译0摘要1引言2相关工作2.1图像拼接2.2图像矩形3方法3.1传统基线vs.学习基线3.2网络结构3.3目标函数3.3.1内容项3.3.2网格项3.3.3边界项4数据准备5实验5.1实验配置和速度5.2比较结果5.2.1定量比较5.2.2定性比较5.2.3用户研究5.2.4跨数据集评估5.3消融实验6结论二、论文总结一、论文全文翻译图像拼接的深度矩形：学习基线0摘要拼接图像

小李不会编程啊·2022-12-04 10:11

全景分割调研(3) 当前研究现状

文章目录0.前言1.研究现状2.单篇论文笔记2.1PanopticFeaturePyramidNetworks2.2Panoptic-DeepLab:ASimple,Strong,andFastBaselineforBottom-UpPanopticSegmentation2.3FullyConvolutionalNetworksforPanopticSegmentation3

清欢守护者·2022-12-04 06:02

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