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BDS综述
linux 给应用程序创建桌面快捷方式
综述
:在linux下,有时候为了操作方便,创建一些应用程序的快捷方式是有必要的。本文提供如下的通用方式创建在桌面的应用程序快捷方式。
机器人C
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2023-10-16 13:10
linux操作系统
ue4如何链接html5设备,UE4教程:扩展UE4——链接静态库到UE4引擎中 - 纳金网
扩展UE4——链接静态库到UE4引擎中目录*
综述
*范围与注释*VisualStudio2013/2015-库构型*创建一个项目.
小欣意小欣意
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2023-10-16 11:11
ue4如何链接html5设备
【1】机器学习实战peter Harrington——学习笔记
机器学习实战peterHarrington——学习笔记
综述
数据挖掘十大算法本书结构一、机器学习基础1.1机器学习1.2关键术语1.3机器学习主要任务1.4如何选择合适的算法1.5开发机器学习应用程序的步骤
综述
机器学习算法在包含信息检索和数据挖掘在内的多个领域都有着十分广泛的应用
手可摘辰
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2023-10-16 11:03
机器学习
机器学习
深度学习
python
文献
综述
:电动汽车的路由问题及其变化。
摘要:电动汽车技术有望降低物流运营的成本和环境影响。因此,该领域正在进行许多研究。在操作层面上,最近引入了电动汽车路线问题(EVRP),并处理形成有效的车辆路线计划,同时满足一系列与电池有关的限制。本文对EVRP及其扩展进行了全面的文献回顾。在这种情况下,我们回顾了136篇已发表的考虑电池电动车路由的论文。明确定义了EVRP,讨论了基本EVRP的变化,给出了一个数学公式,也是问题的几个简单变化的模
脑电情绪识别
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2023-10-16 10:40
EVRP
人工智能
【文献分享】植物RLCK参与各种生物过程的
综述
写在前面这次分享的是遗传所周检民老师在2018年应邀在《AnnualReviewofPlantBiology》发表的有关植物RLCK在参与植物各种生物过程的
综述
"Receptor-LikeCytoplasmicKinases
巩翔宇Ibrahimovic
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2023-10-16 09:39
Chapter4、色调映射的一般方法
因为这本书对具体方案的原理并不细说,只提了有哪些方法和有哪些效果,类似于
综述
。因此,我以后也按照
综述
的方法来写,不细说原理了。
王大队长
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2023-10-16 08:06
HDR成像
图像处理
音视频
计算机视觉
【面试HOT100】子串&&普通数组&&矩阵
系列
综述
:目的:本系列是个人整理为了秋招面试的,整理期间苛求每个知识点,平衡理解简易度与深入程度。
逆羽飘扬
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2023-10-16 08:44
#
算法刷题
面试
哈希算法
java
机器学习在工业机器人领域有哪些应用?
本文
综述
了机器学习在工业机器人领域的应用,包括机器人视觉、运动控制、路径规划、故障诊断等方面。通过对相关研究和实际应用的分析,总结了机器学习在工业机器人领域的优势和局限性,并展望了未来的发展方向。
DRobot
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2023-10-16 06:27
机器人
机器学习
机器人
人工智能
多模态模型知识点整理
一、
综述
文章ASurveyonMultimodalLargeLanguageModelsAwesome-Multimodal-Large-Language-Models二、多模态模型案例MiniGPT使用大型语言模型为
Blue_XX
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2023-10-16 04:32
多模态大模型
人工智能
多模态文档理解
综述
:Pix2Struct
OverviewPix2Struct总览Pix2Struct总览题目:Pix2Struct:ScreenshotParsingasPretrainingforVisualLanguageUnderstanding机构:谷歌论文:https://arxiv.org/pdf/2210.03347.pdf代码:https://github.com/google-research/pix2struct任务
猴猴猪猪
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2023-10-16 01:07
人工智能
计算机视觉
论文阅读
深度学习
万字长文告诉你Go 1.18中都有哪些值得关注的变化
这期间我本来是应该有时间写下这篇
综述
类文章的,但是封了两天后,抢菜、带娃的事情就开始困扰着我。我实在没有下笔写下这篇文章的心思。
Go中国
·
2023-10-16 00:55
go
java
编程语言
golang
人工智能
[读书笔记]中断处理(第十章)
综述
终于看到这一章了,中断在Android系统源码中太常见了,学好本章十分重要!
c枫_撸码的日子
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2023-10-15 22:47
大型网站技术架构
综述
由于最近经常用,于是开始把之前在其他平台写的文章搬到这里。并总结形成专辑,希望对大家有用。1.高可用架构的设计原则:网站高可用的主要手段是冗余,应用部署在多台服务器上同时提供访问,数据存储在多台服务器上互相备份,任何一台服务器宕机都不会影响应用的整体可用,也不会导致数据丢失。2.伸缩性强架构的设计标准:衡量架构伸缩性的主要标准是是否可以用多台服务器构建集群,是否容易向集群中添加新的服务器。加入新的
什么也不懂888
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2023-10-15 16:56
告前端同学书
后来刊发成
综述
,是《技术15年》。缘于文体变动,访谈的味道十不存一,所以这里再次整理成文,是为《告前端同学书》。
aimingoo
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2023-10-15 16:36
前端
前端
综述
| 语义分割经典网络及轻量化模型盘点
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达基于图像的语义分割又被理解为密集的像素预测,即将每个像素进行分类,这不仅仅对于算法是一个考验,而且对于硬件的计算性能也有很高的要求。因此,本文从两方面着手考虑,一方面是基于语义分割经典网络的介绍,向大家展示语义分割方向上的,经典的网络模型。另一方面,从计算的性能入手,向大家介绍一下语义分割方向的轻量化模型。在文章的最后,本文给出
小白学视觉
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2023-10-15 15:39
卷积
大数据
算法
编程语言
python
T型光纤涂覆机技术条件及说明书
T型光纤涂覆机技术条件及说明书华纤光电科技潍坊华纤光电科技有限公司今天一、
综述
潍坊华纤光电科技2020年初推出两款全新的半自动/全自动光纤涂覆机(HXGK-T01、HXGK-T02),再涂覆的涂覆层直径
weixin_45556353
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2023-10-15 10:47
笔记
重磅
综述
:精神分裂症的神经影像生物标志物
《本文同步发布于“脑之说”微信公众号,欢迎搜索关注~~》摘要精神分裂症是一种复杂的神经精神综合征,具有不同的遗传、神经生物学和表型特征。目前,没有客观的生物学指标——即生物标志物——用于指导诊断和治疗决策。神经影像学对精神分裂症中的生物标志物的探索提供了良好的方向,因为它可以捕捉分子和细胞疾病靶点或脑回路中的表型变异。这些基于生物标志物的机制或许能直接表征疾病过程的病理生理学基础,因此可以作为真正
悦影科技
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2023-10-15 09:41
脑科学前沿研究/文献解读
机器人控制算法
综述
本文将
综述
机器人控制算法的研究现状,主要包括传统控制算法、现代控制算法、智能控制算法三个方面。一、传统控制算法传统控制算法是机器人控制算法的基础,主要包括PID控制、位置控制和力控制等。
DRobot
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2023-10-15 09:59
机器人
运动控制
机器人
关于智能控制领域中模糊控制算法的概述
本文将对模糊控制领域的相关研究进行
综述
,介绍模糊控制算法的基本原理,主要应用场景以及研究前沿。一、模糊控制算法基本原理模糊控制算法是一种基于模糊逻辑的控
DRobot
·
2023-10-15 09:29
运动控制
人工智能
算法
机器学习
机器人技术研究现状
本文将
综述
机器人技术的研究现状,主要包括机器人控制技术、机器人感知技术、机器人智能化技术、柔性机器人技术、协作机器人技术以及云机器人技术六个方面。
DRobot
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2023-10-15 09:26
运动控制
机器人
人工智能
复旦NLP团队发布80页大模型Agent
综述
,一文纵览AI智能体的现状与未来
近期,复旦大学自然语言处理团队(FudanNLP)推出LLM-basedAgents
综述
论文,全文长达86页,共有600余篇参考文献!
视学算法
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2023-10-15 08:57
人工智能
自然语言处理
【机器学习算法-朴素贝叶斯、支持向量机】
机器学习算法-朴素贝叶斯算法1.朴素贝叶斯算法2.支持向量机2.1SVM基本
综述
1.朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是生成模型,需要根据已有的数据求出先验概率。
闲看庭前梦落花
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2023-10-15 08:02
机器学习算法
机器学习
算法
支持向量机
第990期机器学习日报(2017-06-04)
机器学习日报2017-06-04机器学习、深度学习研究者10张速查表@网路冷眼ACL2017杰出论文公布,国内四篇论文入选@机器之心Synced如何解释机器学习模型和结果@wx:全球人工智能深度学习多任务学习
综述
ai100_ml
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2023-10-15 06:39
市场持续调整,趋势是否转向? ——1.14期货复盘
策略
综述
:目前市场基本绝大多数商品都处于不同级别、不同形式调整中,无论中短期还是短期,以大盘整及趋势回落性质调整为主,极少数震荡。总体来说大的机惠在酝酿中,目前阶段以短线机惠为主。
期市狙击队
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2023-10-15 05:39
SIFT算法详解与应用
1、SIFT
综述
尺度不变特征转换(Scale-invariantfeaturetransform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置
旗帜
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2023-10-15 05:03
机器学习
算法
sift
应用
BEV感知中的视觉-毫米波雷达融合
综述
后台回复【多传感器融合
综述
】获取图像/激光雷达/毫米波雷达融合
综述
等干货资料!由于构建自主机器人感知系统的需求,传感器融合能够充分利用跨模态信息已引起研究人员和工程师的大量关注。
自动驾驶之心
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2023-10-15 04:52
人工智能
计算机视觉
只能隔着铁栅栏看看你了。
框架要修改,文献
综述
也要修改,还有韩语期末考试,课程论文等着我,突然感觉各方面都在施压,瞬间破防。我跟男朋友说:好想看见你。男朋友问:你想我去学校看看你吗?我在电话那头狂点头:嗯嗯嗯嗯嗯嗯嗯!
十分芝士
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2023-10-15 04:30
数据中心架构设计比较
ToR&EoR
综述
什么是ToR?ToR就是将网络接入交换机放在一个服务器机架的
网络技术平台
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2023-10-14 23:07
网络
交换机
架构
数据中心
oracle逻辑存储结构包括,Oracle数据库的逻辑存储结构
本章主要介绍Oracle数据库的逻辑存储结构及其关系,包括以下内容一、介绍datablock,extent,segment二、DataBlock
综述
三、Extent
综述
四、Segment
综述
一、介绍数据块
明月贝宝哒
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2023-10-14 23:15
oracle逻辑存储结构包括
BatchNormalization、LayerNormalization、InstanceNorm、GroupNorm、SwitchableNorm总结
1、
综述
1.1论文链接1、BatchNormalizationhttps://arxiv.org/pdf/1502.03167.pdf2、LayerNormalizaitonhttps://arxiv.org
VvAvV
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2023-10-14 22:08
2019-03-30-Complaint
我了个去,真不明白r让我写
综述
的目的是啥?又不是刚入门,更不是要写毕业论文,看
综述
有什么用呢如果是想对看过的内容有所总结,我已经总结过了,完全没有软用啊,分类是发现不了问题的。。。。
生病喝药水
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2023-10-14 20:48
微习惯复盘与感恩日记2022-01-05
今天就把文献
综述
部分先专门摘出来吧,简单处理一下,明天再仔细写。2、看文献15分钟:今天看了两篇公众号推文。
小木山庄的溜溜
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2023-10-14 18:03
中国汽车用品行业消费调研与需求前景分析报告2022-2028年版
中国汽车用品行业消费调研与需求前景分析报告2022-2028年版$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$第1章:中国汽车用品行业发展
综述
Q_1106715599
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2023-10-14 15:03
人工智能
big
data
物联网
易基因|深度
综述
:RNA m5C修饰的生物学及在肿瘤发生和免疫治疗中的作用
月1日,《BiomarkRes》杂志发表了题为“BiologicalrolesofRNAm5CmodificationanditsimplicationsinCancerimmunotherapy”的
综述
文章
易基因科技
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2023-10-14 11:47
文献科普
技术解读
生物信息学
生物学
经验分享
白银爆涨,黑色雄起,大宗又牛了吗? ——7.21期货复盘
今日复盘
综述
股指期货:两市今天总体都小幅整理,量能继续维持在1.1万亿左右。目前看反弹不够强,如果明天能继续向上突破,量再放大一些就好了。
期市狙击队
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2023-10-14 07:15
Filter 过滤器接口详解
3、Filter接口的工作原理4、Filter、FilterChain、FilterConfig、FilterRegistration、FilterRegistration.Dynamic接口
综述
(1)
swadian2008
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2023-10-14 05:40
Java
Servlet
Servlet
Filter接口
【重识云原生】第六章容器6.1.5节——Docker核心技术Namespace
主流虚拟化技术之Xen第二章计算第4节——主流虚拟化技术之KVM第二章计算第5节——商用云主机方案第二章计算第6节——裸金属方案第三章云存储第1节——分布式云存储总述第三章云存储第2节——SPDK方案
综述
第三章云存储第
江中散人
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2023-10-14 05:08
云原生-IaaS专栏
linux
chroot
云原生
Namespace
IPC
人工神经网络模型发展及应用
综述
摘要:机器学习这一词不断的出现在网络上,也是近几年受欢迎的热词,而机器学习的基础算法就是人工神经网络,人工神经网络的研究是当下各种网络的基础,也越来越受人们的关注,现在人工神经网络的发展在当下不管是理论、方法以及应用都获得了巨大的成果。本文介绍的人工神经网络的基本理论、模型以及特征特点、优势与劣势,与BP、CNN、RNN、LSTM对比以及简要概括了他的发展空间与发展前景并且给予了之后发展建议。关键
자신의미래를의지한다。
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2023-10-14 03:44
深度学习
机器学习
神经网络
Nature Reviews Cancer:实体瘤"劫持"组蛋白变体互作网络
这篇是一篇很新的
综述
,于今年2月10日发表在NatureReviewsCancer上(IF53.030)。
生信start_site
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2023-10-14 00:09
逐字稿 | 对比学习论文
综述
【论文精读】
对比学习在计算机视觉领域的发展历程,4个阶段:百花齐放:方法、模型、目标函数、代理任务都还没有统一。CV双雄:MOCOv1、SimCLRv1、MOCOv2、SimCLRv2、CPC和CMC的延伸工作、SwaV,这个阶段发展非常迅速,以上这些工作间隔时间都很短,ImageNet上的最好成绩,基本上每个月都在被刷新。不用负样本:BYOL及其后续改进,SimSima把所有方法都归纳总结,融入到SimSi
云淡风轻__
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2023-10-13 19:29
论文精讲
学习
促性腺激素及其受体基因变异在控制性卵巢刺激中的临床相关性:一项系统
综述
和荟萃分析
基因型与卵巢刺激的结果有关。分析患者特异性基因型可能会导致一种个体化的药物基因组方法来控制卵巢刺激(COS)。然而,这种方法的有效性仍有待确定。目标和基本原理探讨促卵泡激素、黄体生成素及其受体(FSHR、LHR和LHCGR)特异性基因型对卵巢刺激效果的影响。具体地说,我们的目标是识别那些可能在临床实践中有用的多态性,以及那些需要进一步临床研究的多态性。检索方法根据Cochrane协编和系统回顾和荟
无聊先知
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2023-10-13 18:56
多模态语义通信文献阅读:多模态语义通信研究
综述
目录论文简介语义通信的发展路线语义通信的分类单模态语义通信的研究背景单模态语义通信面临的两大问题多模态语义通信多模态语义通信面临的挑战论文简介作者秦志金赵菼菼李凡陶晓明发表期刊or会议《移动通信》发表时间2023.3语义通信的发展路线语义通信的分类这篇论文把语义通信划分为:面向语义的通信(关注语义层面)和面向目标的通信(关注有效性层面)与
综述
一去不复返的通信er
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2023-10-13 15:27
智简网络&语义通信
文献阅读
人工智能
深度学习
无线通信
语义通信
6G
一些关于变分模态分解(VMD)方法的
综述
(二)
Dragomiretskiy和Zosso[1]提出变分模态分解(Varationalmodedecomposition,VMD)算法可以将复杂的多分量信号非递归地自适应地分解为一系列具有窄带宽的固有模态函数,同时对噪声具有鲁棒性。VMD相比于其他的非线性信号分解技术的优势在于它的理论模型处于约束变分框架下,不仅解决了包络线估计误差不断积累地问题并且能够有效的避免端点效应。文献[2]针对VMD在处理
我不是哆啦A梦
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2023-10-13 09:04
故障诊断
人工智能
机器学习
支持向量机
信号处理
算法
论文笔记
联邦学习攻防
综述
联邦学习简介联邦学习使得无法被汇聚在一起的多个数据源,可以通过不可逆的模型信息训练共享模型。整体的流程被划分成3个阶段:1)共享模型分发;2)本地模型训练;3)模型信息收集、聚合与模型更新,如下图所示攻击类型联邦学习的两个重要目标分别是隐私保护和联合建模,而这两个目标也是攻击者的攻击方向。这篇论文根据攻击者的方向,将攻击类型划分为3类。(1)机密性攻击,攻击者尝试从传递的数据中推断隐私信息。联邦学
DAYTOY-*⸜( •ᴗ• )⸝*
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2023-10-13 09:49
深度学习
联邦学习
综述
《AdvancesandOpenProblemsinFederatedLearning》选题:Published10December2019-ComputerScience-Found.TrendsMach.Learn.联邦学习定义联邦学习是一种机器学习设置,其中多个客户端在中央服务器或服务提供商的协调下协作解决机器学习问题。客户端的数据不动,让模型动。从而实现数据保护,并且实现模型的训练。第一种
满山的猴子我毛最多
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2023-10-13 09:18
联邦学习
人工智能
机器学习
边缘计算
密码学
联邦学习
综述
(一)
一、联邦学习概念当今的AI仍然面临两个主要挑战。一是在大多数行业中,数据以孤立的孤岛形式存在。另一个是加强数据隐私和安全性。我们为这些挑战提出了一种可能的解决方案:安全的联邦学习。除了Google在2016年首次提出的联邦学习框架之外,我们还引入了一个全面的安全联邦学习框架,其中包括水平联邦学习,垂直联邦学习和联合转移学习。我们提供联邦学习框架的定义,体系结构和应用程序,并提供有关该主题的现有著作
星如雨グッ!(๑•̀ㅂ•́)و✧
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2023-10-13 09:47
联邦学习
机器学习
联邦学习
综述
(二)
二、用Shapley值解释联邦学习模型2.1Shapley值我们知道机器学习模型很多都是黑盒或者半黑盒模型。如果模型是用来做语音识别、图像识别之类的感知任务,可能人们就不会太过关心模型的可解释性问题;当然也有很多对抗学习的工作在研究感知模型,想必很多人对那个熊猫加没信号的电视机就变成长臂猿的例子记忆犹新,但这些工作可能更多是从模型可靠性的角度出发。对于另一些关键应用中的非感知类的机器学习模型,比如
星如雨グッ!(๑•̀ㅂ•́)و✧
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2023-10-13 09:47
联邦学习
机器学习
联邦学习
综述
目录引言横向联邦学习纵向联邦学习联邦学习迁移联邦学习开源框架结论参考文献引言在联邦学习白皮书[1]中给出了明确的联邦学习的定义:各方数据都保留在本地,不泄露隐私也不违反法规;多个参与者联合数据建立虚拟的共有模型,并且共同获益的体系;在联邦学习的体系下,各个参与者的身份和地位平等;联邦学习的建模效果和将整个数据集放在一处建模的效果相同,或相差不大(在各个数据的用户对齐或特征对齐的条件下);迁移学习是
NeverMoreH
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2023-10-13 09:46
深度学习
机器学习
联邦学习
联邦学习
综述
二
联邦学习漫画联邦学习漫画链接:https://federated.withgoogle.com/FederatedAnalytics:CollaborativeDataSciencewithoutDataCollection博客链接:https://blog.research.google/2020/05/federated-analytics-collaborative-data.html本篇博
满山的猴子我毛最多
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2023-10-13 09:14
联邦学习
密码学
同态加密
可信计算技术
机器学习
【技术
综述
】人脸表情识别研究
随着机器学习和深度神经网络两个领域的迅速发展以及智能设备的普及,人脸识别技术正在经历前所未有的发展,关于人脸识别技术讨论从未停歇。目前,人脸识别精度已经超过人眼,同时大规模普及的软硬件基础条件也已具备,应用市场和领域需求很大,基于这项技术的市场发展和具体应用正呈现蓬勃发展态势。人脸表情识别(facialexpressionrecognition,FER)作为人脸识别技术中的一个重要组成部分,近年来
城市中迷途小书童
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2023-10-13 08:57
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