BERT文本分类第8页

Codeforces Round 922 (Div. 2 ABCDEF题)

A.BrickWallProblemStatementAbrickisastripofsize1×k1\timesk1×k,placedhorizontallyorvertically,wherekkkcanbeanarbitrarynumberthatisatleast222

阿史大杯茶·2024-02-01 00:57

【NLP】使用Transformer模型进行文本分类

作者|EricFillion编译|VK来源|TowardsDataScience文本分类是NLP最常见的应用。与大多数NLP应用一样，Transformer模型近年来在该领域占据主导地位。

风度78·2024-01-31 19:12

CRF条件随机场学习记录

V丶Chao·2024-01-31 19:42

基于BERT模型实现文本相似度计算

配置所需的包!pipinstalltransformers==2.10.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple!pipinstallHanziConv-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple数据预处理#-*-coding:utf-8-*-fromtorch.utils.dataimportDatasetfr

伪_装·2024-01-31 18:25

【PADM5755】finance math

Compoundinterestisthemostpowerfulforceintheuniverse.AlbertEinstein(maybe)InWeek1(January22)wewillcoverthefundamentalsof

iuww1314·2024-01-31 15:39

BERT问答模型回答问题

在选择模型架构阶段，使用预训练的BERT模型作为基础是一个很好的选择。在BERT模型之上添加一个问答头部，通常是两个线性层，一个用于预测答案的起始位置，另一个用于预测答案的结束位

朱雀333·2024-01-31 13:13

不做标题党.

RobertDowneyJr.小时候对的时间遇到对的人是缘。你和她，相遇的时候没有冥冥之中的感觉。甚至她还没入过你的眼。

这个昵称可以用了·2024-01-31 09:54

TensorFlow2实战-系列教程10：RNN文本分类2

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传4、构建语料表构建语料表，基于词频来进行统计。比如我现在有一组数据有一万篇文章，这些文章中所有的词出现的次数进行统计，将所有不重复的词统计出来counter=Counter()withopen('./data/train.txt',encod

机器学习杨卓越·2024-01-31 07:18

TensorFlow2实战-系列教程11：RNN文本分类3

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传6、构建训练数据所有的输入样本必须都是相同shape（文本长度，词向量维度等）tf.data.Dataset.from_tensor_slices(tensor)：将tensor沿其第一个维度切片，返回一个含有N个样本的数据集，这样做的问题就

机器学习杨卓越·2024-01-31 07:18

TensorFlow2实战-系列教程12：RNN文本分类4

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传8、压缩版本网络模型classModel(tf.keras.Model):def__init__(self,params):super().__init__()self.embedding=tf.Variable(np.load('./voc

机器学习杨卓越·2024-01-31 07:40

白话BERT

白话白话transformer1、attention的计算方法每个词去计算与其他词的关系经过attention之后每个词的向量不再是单单它本身的，还包括其上下文的。一个矩阵乘法就做完了，所以是并行的2、multi-head也就是self-attention做了多次，一组QKV是一个特征的表达，用多头提取不同的特征表达将所有的特征表达进行拼接，然后用全连接矩阵进行降维3、位置编码（1）本身的inpu

TtingZh·2024-01-31 07:38

从零训练模型：BERT模型【任务：①MLM（掩码语言模型）、②NSP（下一句预测）】

想要继续训练BERT的话首先需要弄懂NSP和MLM这两个预训练任务的原理，然后再根据这两个任务来通过自己的语料从头训练一个BERT模型或者是以开源的模型参数为基础进行追加训练。

u013250861·2024-01-31 07:38

白话 Transformer 原理-以 BERT 模型为例

白话Transformer原理-以BERT模型为例第一部分：引入1-向量在数字化时代，数学运算最小单位通常是自然数字，但在AI时代，这个最小单元变成了向量，这是数字化时代计算和智能化时代最重要的差别之一

Jin_Kwok·2024-01-31 07:01

webassembly003 TTS BARK.CPP-02-bark_tokenize_input(ctx, text)；

bark_tokenize_input函数bark是没有语言控制选项的，但是官方的版本无法运行中文bark_tokenize_input会调用bert_tokenize函数，bark_tokenize_input

FakeOccupational·2024-01-31 04:30

LLM大模型：面试、微调

1、面试题总结【LLM】大模型面试准备-1（题库整理篇）大模型八股答案（一）——基础知识-知乎分析transformer模型的参数量、计算量、中间激活、KVcache-知乎【NLP】GoogleBERT

风路丞·2024-01-31 01:42

壁纸丨海贼王狂热行动，高清全面屏壁纸

hedaythatyouseemeldandIamalreadynot，havepatienceandtrytounderstandme…IfIgetdirtywheneating…ifIcannotdress…havepatience.RememberthehoursIspentt

画像集·2024-01-31 00:27

网络信息检索（九）文本分类与文本聚类

文章目录一、文本分类和聚类概述1：文本分类概述2：文本聚类概述二、文本分类1：分类的学习算法2：使用相关反馈（Rocchio）3：最近邻学习算法4：贝叶斯理论三、文本聚类1：K-Means一、文本分类和聚类概述

Ordinary_yfz·2024-01-30 22:22

2018年8月8日296Hurbert辰辰游戏打卡 D4

2018年8月8日296Hurbert辰辰游戏打卡D4音频:0a游戏:1.HophophopM:Letusplayhophophop.Iammommykangaroo.H:妈妈，为啥你每次当妈妈？

叶子叶子·2024-01-30 20:35

2.A Simple Problem with Integers

ASimpleProblemwithIntegersYouhaveNintegers,A1,A2,...,AN.Youneedtodealwithtwokindsofoperations.Onetypeofoperationistoaddsomegivennumbertoeachnumberinagiveninterval.Theotheristoaskforthesumofnumbersin

miaozasnone·2024-01-30 17:31

大语言模型的未来进化路径及其影响

从早期基于规则和统计学习的语言模型，到如今基于深度学习框架下的Transformer架构，如GPT系列、BERT等，大语言模型已经在自然语言处理领域取得了前所未有的突破。

TechCreator·2024-01-30 12:49

《人类》——关于幸福

法国知名的摄影师YannArthus-Bertrand就用了3年的时间，走访全球60个国家，让2,020位不同肤色、种族、性别的人，在镜头前诉说自己的故事。

开心panda·2024-01-30 12:13

bert提取词向量比较两文本相似度

使用bert-base-chinese预训练模型做词嵌入（文本转向量）模型下载：bert预训练模型下载-CSDN博客参考文章：使用bert提取词向量下面这段代码是一个传入句子转为词向量的函数fromtransformersimportBertTokenizer

木下瞳·2024-01-30 10:15

自然语言nlp学习三

它主要与大规模预训练模型如GPT系列、BERT等的应用密切相关。在传统的微调过程中，通常需要对预训练模型的顶部添加特定任务相关的层或结构，并针对目标任务进行端到端的训练。

wangqiaowq·2024-01-30 10:13

自然语言处理（NLP）技术使用

自然语言处理（NLP）技术使用以下是一些自然语言处理（NLP）技术的例子：以上只是一些NLP技术的例子，还有许多其他的技术和应用，如文本分类、文本生成、问答系统等。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 10:10

PaddleNLP的简单使用

它提供了一系列用于文本处理、文本分类、情感分析、文本生成等任务的预训练模型、模型组件和工具函数。PaddleNLP有统一的应用范式：通过paddlenlp.Taskflow调用，简捷易用。

J_bean·2024-01-30 10:06

机器学习算法实现刑事案件文本分类

因此，通过收集法律与犯罪领域文本，构建起司法领域语料库，使用自然语言处理技术进行挖掘，实现文本分类，并利用机器学习等技术实现对法律案件的预测具有重要意义。

deleteeee·2024-01-30 08:23

【NLP冲吖~】〇、NLP（自然语言处理、大纲）

随着计算机算力的不断提升，自然语言处理技术近年来发展迅速，有代表模型BERT和GPT等；应用场景有chatbot、知识图谱、情感分析等。

漂泊老猫·2024-01-30 08:21

朴素贝叶斯原理分析及文本分类实战

朴素贝叶斯原理分析及文本分类实战1.什么是贝叶斯2.什么是朴素贝叶斯3.如何用朴素贝叶斯来进行文本分类问题1数据精度问题问题2log(0)得到负无穷问题4.程序设计1以单词为单位进行计数2以文本为单位进行计数

沪上小乔·2024-01-30 08:49

朴素贝叶斯(Naive Bayes)模型简介

朴素贝叶斯模型是一个简单却很重要的模型，在文本分类中，由于它出奇的简单实现和令人惊讶的表现，因此实际应用中，它都值得是第一个尝试的基准模型。本文接下来将从文本分类这个具体应用中介绍朴素贝叶斯模型。

Carl-Xie·2024-01-30 08:44

动手学RAG：汽车知识问答

原文：动手学RAG：汽车知识问答-知乎Part1内容介绍在自然语言处理领域，大型语言模型（LLM）如GPT-3、BERT等已经取得了显著的进展，它们能够生成连贯、自然的文本，回答问题，并执行其他复杂的语言任务

javastart·2024-01-30 08:03

CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling cublasSgemm 解决方法

CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasSgemm(handle,opa,opb,m,n,k,&alpha,a,lda,b,ldb,&beta,c,ldc)简单描述一下我遇到的情况：在运行Bert

han_mj·2024-01-30 07:24

【已解决】RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling cublasLtMatmul

最近在用BERT训练文本分类，报错RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasLtMatmul，百度一下都是

烫烫烫专家·2024-01-30 07:21

“时髦的甜味品”——甜叶菊植物非试管高效快繁技术快繁甜叶菊

甜叶菊【Steviarebaudiana(Bertoni)Hems】，英文名：sugarstevialeaf，别名：甜菊、糖草、甜草。原产于南美洲巴拉圭、巴西。

驭龙高手小林·2024-01-30 07:51

TensorFlow2实战-系列教程9：RNN文本分类1

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、文本分类任务1.1文本分类数据集构建：影评数据集进行情感分析

机器学习杨卓越·2024-01-30 07:56

笔记 | 投资学原理与中国市场实践 - 3.2：市场应该有效吗？– 正方观点（市场理性学派）

$随机漫步理论1827年，苏格兰学者罗伯特·布朗（RobertBrown）发现，如果把花粉放到水中，那么水中的花粉和其他悬浮的微小颗粒会不停地做不规则的曲线运动，而且是非常难以预测的。于

KPlayer·2024-01-30 05:46

论文阅读_跨模态商品搜索FashionBERT

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2005.09801v1.pdf《FashionBERT:TextandImageMatchingwithAdaptiveLossforCross-modalRetrieval

xieyan0811·2024-01-30 01:05

坑爹的git diff

[Administrator@RobertNote@/e/SRAll/AllMayDay/2016-08-26/2017-03_Arch/GitLatest/CEP@周二2017-12-12@16:42

五大RobertWu伍洋·2024-01-29 22:30

基于BERT的文本分类——附-简单的示例代码

**BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）**是一种预训练的自然语言处理模型，由Google于2018年提出。

技术宅学长·2024-01-29 18:54

今天你对我爱答不理，明天我让你高攀不起

这个1：1高仿帕丁顿熊的小家伙是一直来自纽约的博美犬，名叫Bertram，我们就叫他波波吧。它从发色到长相与影片中的帕丁顿熊不能说是毫不相干，只能说是一模一样。听说每只狗勾狗狗都有两次生命，一次

虾观察·2024-01-29 18:28

datawhale 大模型学习第六章-大模型之Adaptation

比如下游任务的多样性，不同的下游任务与语言模型的预训练方式可以非常不同：格式不同：BERT训练过程中使用了MASK标记，而许多下游任务可能并不使用这些标记。自然语言推理任务（NLI）涉及两个

fan_fan_feng·2024-01-29 18:25

机器学习周报第23周

目录摘要Abstract一、卷积神经网络1.1padding1.2卷积步长1.3单层卷积网络1.4池化层二、文献阅读：BERTmodelsforBrazilianPortuguese:pretraining

Ramos_zl·2024-01-29 16:21

使用Bert报错：Bert输出为字符串

1、解决办法参考：通过CCproxy配置内网linux服务器_ccproxy-CSDN博客按照解决办法1，重新下载transformers，仍然报错2、解决办法在网上查找资料后发现，这和tranformers库的版本有关系。在transfromer库3.X版本后，模型不再返回张量的元组，而是返回特定对象。pipshowtransformer指令查看版本。如果版本高于4.0，那么输出的确实会是字符串

wwqily·2024-01-29 16:13

遇到问题：word2vec文本嵌入变换为使用BERT

UndefinedMetricWarning:F-scoreisill-definedandbeingsetto0.0inlabelswithnopredictedsampleDebug发现:在评估阶段，bert

wwqily·2024-01-29 16:43

Spend your holiday in Guangdong! 新闻1501 陈婉珠

TheTourismAdministrationofGuangdongProvincepostedaNewYear'sdaytravelwarningonitsofficialwebsiteon25thDecembertoremindtouriststochooseatravelagencywithanoverseastravelqualification

bctyyh·2024-01-29 16:28

自然语言处理发展(自然语言处理发展经历了哪些阶段)

此后，人们开始尝试使用统计学习方法来解决NLP中的一些关键问题，例如机器翻译和文本分类等。到了2000年代，随着深度学习和神经网络技术的发展，NLP进一步获得

2301_76571514·2024-01-29 14:25

CoLAKE: 如何实现非结构性语言和结构性知识表征的同步训练

ContextualizedLanguageandKnowledgeEmbedding解读01背景与动机随着预训练模型在NLP领域各大任务大放异彩，一系列研究都致力于将外部知识融入大规模预训练模型，比如ERNIE[1]和KnowBERT

NLP论文解读·2024-01-29 14:59

AIGC知识速递——Google的Bert模型是如何fine-tuning的？

OJAC近屿智能·2024-01-29 10:44

论文精读--BERT

不像视觉领域，在Bert出现之前的nlp领域还没有一个深的网络，使得能在大数据集上训练一个深的神经网络，并应用到很多nlp的任务上AbstractWeintroduceanewlanguagerepresentationmodelcalledBERT

__如果·2024-01-29 09:43

bert新闻标题分类

使用bert完成文本分类任务，数据有20w，来自https://github.com/649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch/tree/master

木下瞳·2024-01-29 08:14

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