BIM模型交互示例

【Q&A】外观模式在Qt中有哪些应用？

代码示例#include#include#include#
浅慕Antonio·2025-03-25 08:38

Clojure语言的身份验证

本文将深入探讨如何在Clojure语言中实现身份验证，包括基本概念、常用技术、示例代码以及一些最佳实践。一、身份验证的基本概念身份验证（Authentication）是指确认用户身份的过程。
东方韡璟·2025-03-25 08:08

图像检索Matlab程序

文章目录1.程序流程2.核心代码3.功能说明4.注意事项5.运行程序以下是一个基于MATLAB的图像检索程序示例，使用Hu不变矩算法计算图像相似度。
985计算机硕士·2025-03-25 08:07

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

、YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五、YOLO编程实践（一）准备工作（二）模型训练
大雨淅淅·2025-03-25 07:37

Spring AI Alibaba ChatClient使用

简介ChatClient：https://java2ai.com/docs/1.0.0-M5.1/tutorials/chat-client/1、ChatClient简介ChatClient提供了与AI模型通信的
Charge8·2025-03-25 07:07

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

Tensorflow2单GPU同时训练多个模型问题有时我们需要对多个模型进行性能对比。若一次只训练一个模型，我们需要时刻关注训练进度，非常耗费精力。同时进行多个模型的训练能够降低人力成本。
TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

机顶盒EPG开发《进阶篇一》

同时包含所有常规功能、业务最佳实践示例转载于:https://www.cnblogs.com/menu/p/7500432.html
weixin_30363817·2025-03-25 07:35

十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现

十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现》本文将以电商秒杀系统为背景，深度解析如何通过LinkedBlockingQueue构建百万QPS级异步缓冲系统，包含容量计算模型
猿享天开·2025-03-25 07:03

Java SpringBoot调用大模型AI构建AI应用

本文是一个用springboot结合springmvc和springaialibaba调用国产大模型通义千问的具体例子，按照这个做能够快速的搞定Java应用的调用。
m0_74823239·2025-03-25 07:33

java:实现设置闪烁的标题栏（附带源码）

闪烁的标题栏作为一种特殊的交互效果，能够吸引用户注意，提示重要信息或者用于装饰效果。
Katie。·2025-03-25 07:03

怎么在linux服务器选择GPU进行训练模型？

首先查看当前节点有那些可用的GPU：使用nvidia-smi命令来查询Linux服务器上可用的GPUnvidia-smi命令会输出一些关于服务器上NVIDIAGPU的信息，包括每个GPU的型号、驱动版本、总内存、使用内存、温度、功率和运行在其上的进程等。然后选择第0个和第1个GPU进行使用：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1pythontrain.py设置CUDA_VISIBLE_D
LRJ-jonas·2025-03-25 07:03

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。
Mr终游·2025-03-25 07:00

基于CopyOnWriteArraySet的高并发在线用户状态收集器架构设计

所有代码示例均可直接集成到SpringBoot项目中。一、架构设计原理与选型依据1.1CopyOnWriteArra
猿享天开·2025-03-25 07:00

腾讯云大模型知识引擎 + DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件

科技文章：腾讯云大模型知识引擎+DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件摘要：随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型技术的不断突破，智能翻译逐渐成为人们日常互联网活动中不可或缺的一部分。
荣华富贵8·2025-03-25 06:58

Linux C++：标准IO&文件IO

1.什么是标准IO：标准I/O是ANSIC建立的一个标准I/O模型，是一个标准函数包和stdio.h头文件中的定义，具有一定的可移植性。标准IO库处理很多细节。例如缓存分配，以优化长度执行IO等。
回忆是本书·2025-03-25 06:58

UI自动化测试之八大元素定位方法（最新版）

元素定位：通过代码调用方法查找元素一、ID定位概念：通过元素的id属性来定位元素前置：所要定位的元素必须要有id属性方法：driver.find_element（By.ID,“”)**示例：**输入用户名和密码
软测小子·2025-03-25 06:27

模型量化的原因和方法

优化模型参数以适应有限内存环境为了使具有大量参数（例如Llama3.1的4050亿个参数）的大型语言模型在合理内存的设备上高效运行，需要对模型进行一系列优化。
潇湘馆记·2025-03-25 06:27

【HarmonyOS鸿蒙系统开发技术】1.HarmonyOS NEXT应用市场焕新：新体验，开启新增长

6月22日，在HDC.2024华为开发者大会鸿蒙生态应用分发分论坛上，华为应用市场宣布全新改版预告，在今年第四季度正式推出HarmonyOSNEXT版本，将以全新UI、沉浸式体验、杂志化交互和故事化内容焕新登场
青少年编程作品集·2025-03-25 06:55

Python 类继承

继承能够减少重复代码，保证可维护性，以及在不修改父类的情况下通过子类添加新的功能或修改现有功能来提高代码的可拓展性基础示例#创建Animal类classAnimal:#初始化方法def__init__(
每天减 1/5kg·2025-03-25 06:54

结构型——外观模式

特点简化接口：将多个子系统的交互抽象为外观类中的方法接口。解耦：客户端与子系统之间解耦，客户端只需与外观类交互，无需了解子系统的细节。
每天减 1/5kg·2025-03-25 06:54

鸿蒙HarmonyOS NEXT实战开发：自动生成动态路由实现案例

介绍本示例将介绍如何使用装饰器和插件，自动生成动态路由表，并通过动态路由跳转到模块中的页面，以及如何使用动态import的方式加载模块。
前端_王华QAQ·2025-03-25 06:23

前端 Web 与原生应用端 WebView 通信交互 - HarmonyOS Next

基于鸿蒙HarmonyOSNext与前端Vue通信交互相关小结;DevEcoStudioNEXTDeveloperPreview2Vuejs两端相互拟定好协议后,通过前端页面的点击事件,将所需的数据传输给原生移动端组件方法中
survivorsfyh·2025-03-25 06:53

uniapp 实现的下拉菜单组件

id=22696使用示例props属性defaultValue默认值defaultValue:{type:number,default:1,},options选
狼性书生·2025-03-25 06:23

Python 利用随机森林评估农业干旱的动态可预测性与关键因子

前言在61年滑动窗口的73年时间片中，基于随机森林（RandomForest,RF）模型计算农业干旱动态可预测性的解释方差（以决定系数R2乘以100%表示，即R2×100%）。
有梦想的Frank博士·2025-03-25 05:22

从OSI七层网络模型角度了解CAN通信协议

CAN通信协议的网络架构基于OSI七层模型进行设计，但实际实现中根据其应用场景（如汽车电子、工业控制等）进行了简化和优化。
草莓仙生·2025-03-25 05:20

那些算法中很重要，却总是被你忽略的小技巧，快来看看你和大佬之间的差距吧（位运算）

目录编辑1.除法（乘法）转位运算实际场景应用：2.按位与（&）确定资源状态场景：资源分配补充示例：3.按位或（|）改变资源状态占用资源：释放资源：示例：4.按位与提取整型数字最后面的1实际场
猫咪-9527·2025-03-25 05:20

leetcode hot 100 -搜索插入位置

示例1:输入:nums=[1,3,5,6],target=5输出:2示例2:输入:nums=[1,3,5,6],target=2输出:1示例3:输入:nums=[1,3,5,6],target=7输出:
fchampion·2025-03-25 05:48

【leetcode---hot100】4. 寻找两个正序数组的中位数

示例1：输入：nums1=[1,3],nums2=[2]输出：2.00000解释：合并数组=[1,2,3]，中位数2示例2：输入：nums1=[1,2],nums2=[3,4]输出：2.50000解释：
haikuotiankongdong·2025-03-25 05:18

LeetCode hot 100—搜索插入位置

示例示例1:输入:nums=[1,3,5,6],target=5输出:2示例2:输入:nums=[1,3,5,6],target=2输出:1示例3:输入:nums=[1,3,5,6],target=7输出
rigidwill666·2025-03-25 05:47

LeetCode hot 100—在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

示例示例1：输入：nums=[5,7,7,8,8,10],target=8输出：[3,4]示例2：输入：nums=[5,7,7,8,8,10],target=6
rigidwill666·2025-03-25 05:47

Leetcode Hot 100 35.搜索插入位置

示例1:输入:nums=[1,3,5,6],target=5输出:2示例2:输入:nums=[1,3,5,6],target=2输出:1示例3:输入:nums=[1,3,5,6],target=7输出:
码农珊珊·2025-03-25 05:15

Leetcode Hot 100 34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

示例1：输入：nums=[5,7,7,8,8,10],target=8输出：[3,4]示例2：输入：nums
码农珊珊·2025-03-25 05:15

Leetcode—242. 有效的字母异位词（字符串算法）

示例1:输入:s="anagram",t="nagaram"输出:true示例2:输入:s="rat",t="car"输出:false提示:1<=s.length,t.length<=5*104s和t仅包含小写字母进阶
爱干饭的boy·2025-03-25 05:15

群核科技开源空间理解生成模型SpatialLM, 构建具身智能训练基座

在今年的英伟达GTC全球大会上，群核科技自主研发的空间理解模型SpatialLM宣布正式开源。该模型仅通过一段视频即可生成物理正确的3D场景布局。
·2025-03-25 04:10

轻量级AI革命：无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配推荐

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型已成为推动产业智能化的重要工具。在这一领域，DeepSeek系列模型凭借其创新的架构和高效的性能，成为众多开发者和企业关注的焦点。
·2025-03-25 04:09

使用 AI 技术实现智能问答系统

本文将介绍如何利用OpenAI的大语言模型API来实现一个简单的智能问答系统，并会演示如何通过中转API地址http://api.wlai.vip调用大模型。
llzwxh888·2025-03-25 04:13

第八十一课：HarmonyOS Next 的行业标准与规范

倘若缺乏标准，不同设备与应用间的交互将陷入混乱。例如在数据传输方面，若没有统一的通信协议标准，
小_铁·2025-03-25 04:13

（八）HarmonyOS Design 的设计资源使用指南

一、设计指南的使用（一）遵循设计规范HarmonyOSDesign的设计指南涵盖了从色彩、字体、图标到布局、交互等多方面的规范。在应用开发过程中，严格遵循这些
小_铁·2025-03-25 04:13

AutoSAR系列解析：基础软件模块（BSW）总结

AutoSAR系列解析：基础软件模块（BSW）总结AutoSAR是一种用于汽车电子系统的开放式标准，使得不同供应商之间的软件模块可以相互交互。
编码实践·2025-03-25 04:42

golang container/list使用介绍

以下是container/list包的使用介绍，包括一些常见的操作和示例代码。导入包import"container/list"常见操作创建链表varllist.List或者l:=list.Ne
王盼达·2025-03-25 04:38

6、linux c 线程 -下

示例代码#include#include#include​//线程执行函数void*t
AdrichPro·2025-03-25 04:37

C语言-装饰器模式详解与实践 - LED控制系统

3.实际应用场景4.代码实现4.1头文件(led_decorator.h)4.2实现文件(led_decorator.c)4.3使用示例(main.c)5.代码分析5.1关键设计点5.2实现特点6.编译和运行
clear code·2025-03-25 04:36

Momentum优化器的超参数调优方法

优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。Momentum优化器是一种常用的优化算法，它通过引入动量的概念来加速梯度下降过程，特别是在处理高维数据和复杂模型时表现尤为出色。
AI天才研究院·2025-03-25 03:34

Prompt Engineering：如何写出更高效的提示词？

PromptEngineering（提示词工程）是优化输入给AI模型的文本，以提高模型的输出质量和可控性。良好的Prompt设计可以显著提高大模型在文本生成、代码编写、逻辑推理等任务中的表现。
晴天彩虹雨·2025-03-25 03:34

鸿蒙特效教程10-卡片展开/收起效果

一、实现效果预览我们将实现一个包含多个卡片的页面，整个交互过程都有平滑的动画效果。每个卡片默认只显示标题，点击右侧箭头按钮后可以展开显示详
苏杰豪·2025-03-25 03:04

HarmonyOS next性能优化：多维度策略与实战案例

本文将从多个角度探讨HarmonyOSnext的性能优化策略，并通过示例代码展示优化前后的效果对比，帮助开发者更好地理解和应用这些优化技巧。
kirk_wang·2025-03-25 03:33

MySQL WHERE与HAVING子句：理解与运用的艺术

MySQLWHERE与HAVING子句：理解与运用的艺术基本概念与作用WHERE子句HAVING子句代码示例示例一：基础使用使用WHERE子句使用HAVING子句示例二：组合WHERE与GROUPBY示例三
DTcode7·2025-03-25 03:32

一文搞懂RAG，原理，流程，最佳实践

我印象中22年23年，讨论大模型应用，都在讲pe，rag，agent三个方向。但是随着越来越多的应用被开发出来，RAG相对另外两者稍显走弱。
AI领航者·2025-03-25 03:01

HarmonyOS NEXT 组件状态管理的对比

本文将深入探讨@State、@Prop、@Link和@ObjectLink这四种常见的状态管理装饰器，并通过示例代码进行对比分析，以帮助同学们更好地理解和选择合适的状态管理方式。
kirk_wang·2025-03-25 03:31

SQL 中 WHERE 与 HAVING 子句的使用

本文通过具体示例对比两者的核心区别，并结合实际场景演示联合使用技巧，助力快速掌握这两个关键工具的正确用法。
leo_厉锵·2025-03-25 03:31
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