BLSTM

CRNN Keras版源码详细解读系列之模型搭建

CRNNKeras版源码详细解读系列之模型搭建引言1、初始化参数2、CRNN中CNN网络搭建（VGG）（1）keras的INPUT层：（2）VGG网络搭建（注释在代码后）：3、CRNN中RNN网络搭建（BLSTM
KentoYoung·2023-12-25 06:05

【RASA】自定义组件

rasa框架支持自定义组件，我们可以自己定义不同的component并加入到pipeline中训练自己的chatbot，下面以自定义一个bert-blstm-crf模块为例，分析如何构建一个自定义模块。
MachineCYL·2023-11-08 05:12

2018-09-20搜狗面试

CTPN中提取了卷积特征后，怎么使用的reshape然后送入BLSTM训练的，BLSTM训练完了之后，又是怎么送入后面的全连接层，以及最后的训练的？计算一下BLSTM，输入
Jeo_zhao·2023-10-27 23:04

使用bert的预训练模型做命名实体识别NER

前言在上一篇博客提到了如何使用blstm-crf模型来训练本地数据集，完成命名实体提取的任务，还详细解析了代码和对应的原理。
肥宅程序员aka不会游泳的鱼·2023-04-16 23:05

A Radical-Aware Attention-Based Model for Chinese Text Classification提高中文文本分类的算法

采用了一种序列化的BLSTM结构，该结构具有上下文感知能力，能够捕获远程信息，对中文字符共享属性和文本序列特征进行建模输入层：特征（字）词并且得到两种词根级特征：英文符号和标点都表示为“-”嵌入层：将汉字
artost·2023-01-07 18:34

使用Tensorflow进行语音识别 代码阅读笔记1

/config/ctc/blstm_rmsprop_phone61.yml0#!
yanhe156·2022-12-15 01:25

Kaldi 使用 DFSMN 训练语音模型

DFSMN模型，是阿里巴巴的高效工业级实现，相对于传统的LSTM、BLSTM等声学模型，该模型具备训练速度更快、识别更高效、识别准确率更高和模型大小压缩等效果。本场Chat的主要内容包
haima1998·2022-12-09 07:39

sequence to sequence模型

Seq2Seq一般是通过Encoder-Decoder（编码-解码）框架实现，Encoder和Decoder部分可以是任意的文字，语音，图像，视频数据，模型可以采用CNN、RNN、LSTM、GRU、BLSTM
weixin_30381317·2022-11-25 02:11

基于PaddlePaddle 2.0动态图实现的CRNN文字识别模型

使用双向RNN（BLSTM）对特征序列进行预测，对序列中的每个特征向量进行学习，并输出预测标签（真实值）
夜雨飘零1·2021-04-03 12:10

验证码终结者-基于CNN+BLSTM+CTC的训练部署套件

谷歌图形验证码在AI面前已经形同虚设，所以谷歌宣布退出验证码服务，这是为什么呢？以下文章也许可以解释原因1定义一个模型本项目采用的是参数化配置，不需要改动任何代码，可以训练几乎任何字符型图片验证码，下面从两个配置文件说起：config.yaml#系统配置#-requirement.txt-GPU:tensorflow-gpu,CPU:tensorflow#-IfyouusetheGPUversio
新昕科技·2021-02-08 18:37

CRNN网络结构详解

文章目录友情提示一.CRNN概论简介网络二.CRNN局部之特征提取三.CRNN局部之BLSTM四.CRNN局部之CTC关于CTC是什么东西？
影醉阏轩窗·2020-09-16 10:22

【韵律预测】基于BILSTM-CRF的韵律预测

基于BILSTM-CRF的韵律预测摘要BLSTM-CRF模型结构EmbeddinglayerBLSTM-CRFmodelBLSTMCRFCharacter-level表示论文题目：BLSTM-CRFBasedEnd-to-EndProsodicBoundaryPredictionwithContextSensitiveEmbeddingsinAText-to-SpeechFront-End
cxxx17·2020-09-10 21:34

【循环网络】simple recurrent network源码解读

这个库包含RNN,LSTM,GRU,BRNN,BLSTM等能够处理时序和记忆的网络。本文以其中SimpleRecurrentNetwork源码为例，讲解Torch中使用RNN1的基本方式。
shenxiaolu1984·2020-08-22 13:11

基于深度前馈序列记忆网络，如何将语音合成速度提升四倍？

我们使用基于双向长短时记忆单元（BLSTM）的
阿里云云栖号·2020-08-20 21:07

基于深度前馈序列记忆网络，如何将语音合成速度提升四倍？

我们使用基于双向长短时记忆单元（BLSTM）的
阿里云云栖号·2020-08-20 21:07

基于深度学习方法的语音识别研究（三）

前些天在师兄的帮助下，在此感谢工大的薛师兄，实现了BLSTM的语音识别声学模型的搭建，由于实验室存在保密协议，只能提供部分代码，还望各位同学体谅，代码如下：#-*-coding:utf-8-*-#author
Xwei1226·2020-08-08 13:57

AICon2018——爱奇艺王涛：大规模机器学习在视频分析理解中的实践

王涛大规模机器学习在视频分析理解中的实践v1.0.pdf各种实际应用OCR又提到了CNN+BLSTM+OCR，识别精度高深度学习核心算法：InceptionV3MobileNetC3DP3DI3D代表性网络结构
cx_2016·2020-08-08 00:00

论文阅读-文本匹配（二） 孪生char-BLSTM

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。禁止抄袭。由于作者资历尚浅，有理解错误的地方欢迎大家指正和交流。论文简介论文题目：LearningTextSimilaritywithSiameseRecurrentNetworks论文地址：http://www.aclweb.org/anthology/W16-16#page=162作者：PaulNeculoiu,MaartenVersteeg
果7·2020-07-16 04:26

(BLSTM)Play and Rewind_ Optimizing Binary Representations of Videos by Self-Supervised Temporal Hash

我们开发了一个新的lstm变量，名为binarylstm（blstm），它是temporalaware散列函数的构建块。我们还开发了一个有效的反
genous110·2020-07-15 23:12

视频检索——BLSTM(论文翻译、理解)

视频检索BLSTM方法论文翻译摘要1介绍2相关工作3自监督时序哈希3.1时序感知的哈希函数3.2二进制的LSTM3.3学习目标3.4框架细节4二进制优化4.1二进制求导4.2算法细节5实验5.1数据集5.2
loovi7·2020-07-15 14:43

视频检索——BLSTM(复现方法说明)

0导语基于文章PlayandRewind:OptimizingBinaryRepresentationsofVideosbySelf-SupervisedTemporalHashing的理解以及作者提供的源码，说明一些复现过程中需要注意的问题。原作者源码地址@github我们的实现@gitee1作者的readme1.1简介Anunsupervisedhashingmodelthatgenerate
loovi7·2020-07-15 14:43

读取keras保存的h5文件，显示各层的权重

,不同的文件存放在不同的目录下:#目录就是group,描述了数据集DataSet的分类信息,通过group有效的将多种dataset进行管理和划分#文件就是dataset,表示具体的数据测试文件下载：blstm_model.h5
wamg潇潇·2020-07-11 16:50

实战：CNN+BLSTM+CTC的验证码识别从训练到部署 | 技术头条

作者|_Coriander转载自Jerry的算法和NLP（ID:gh_36eba310d433）1.前言本项目适用于Python3.6，GPU>=NVIDIAGTX1050Ti，原master分支已经正式切换为CNN+LSTM+CTC的版本了，是时候写一篇新的文章了。长话短说，开门见山，网络上现有的代码以教学研究为主，本项目是为实用主义者定制的，只要基本的环境安装常识，便可很好的训练出期望的模型，
AI科技大本营·2020-07-04 14:37

Kaldi 使用 DFSMN 训练语音模型

DFSMN模型，是阿里巴巴的高效工业级实现，相对于传统的LSTM、BLSTM等声学模型，该模型具备训练速度更快、识别更高效、识别准确率更高和模型大小压缩等效果。
一尘在心·2020-06-30 13:47

AI实战：用DenseNet + CTC搭建中文OCR模型

实战常见网络架构cnn+blstm+ctccnn+ctccrnn+self_attetion+ctccrnn+attetion+ctcgithub上面测试的结果地址：https://github.com
szZack·2020-06-30 12:53

基于LSTM/BLSTM/CNNBLSTM的命名实体识别任务代码的解析--1

原始代码来源于github，具体网址为：https://github.com/heshenghuan/LSTM-CRF.git但读入语料不是用的模板，而是自己写的读取数据的代码本人对深度学习的理解：处理数据：将数据处理成网络可以读取的格式网络的搭建：“函数”的各种调用训练：喂入神经网络数据进行训练，可能需要经过一定的时间测试：对训练出的模型进行测试，并选取评估参数对训练出的模型进行量化的评估，即所
飞翔的绵羊·2020-06-30 05:07

阿里云智能语音交互技术实践干货分享

其中，他主要分享了阿里云使用的BLSTM&LFR声学模型的优化过程，并对基于深度学习的自然语言理解的不同场景进行了详细分享。以下内容根据直播视频整理而成。
weixin_33971205·2020-06-28 09:37

序列标注——实体识别BERT-BLSTM-CRF（下）

前面说的是ner的经典算法以及今年的一些比较好的工作，最近bert模型刷新了NLP的绝大部分任务，可谓是一夜之间火爆了整个NLP界，这里我简单记录下bert在NER上的使用，至于原理部分我后续的博客会做详细的说明。这里先暂时理解成bert同样也是产生embedding的工具就可以，只不过这个embedding比Word2vec的embedding要厉害。ok我们先设定下框架。框架很简单，就是ber
mishidemudong·2020-06-26 21:09

【总结】cnn+bilstm+lstm 训练的一些技巧

预处理:BLSTM分为两类，第一类不支持变长输入，第二类支持变长输入．显然，由于我们的手写体文本行的长度都是不固定的，所以采用的是支持变长输入的BLSTM．这里的变长不是指任意长度，而是多个固定长宽。
甜甜圈Sweet Donut·2020-06-24 22:53

基于深度学习的银行卡号识别

BankCard-Recognizer实现工具及平台Windows10x64，Python3.6（Anaconda），Tensorflow-gpu1.8.0，Keras2.1.6实现功能与方法卡号识别（CNN-BLSTM-CTC
我有点忘了·2020-06-20 21:07

（四）序列标注——实体识别BERT-BLSTM-CRF（下）

前面说的是ner的经典算法以及今年的一些比较好的工作，最近bert模型刷新了NLP的绝大部分任务，可谓是一夜之间火爆了整个NLP界，这里我简单记录下bert在NER上的使用，至于原理部分我后续的博客会做详细的说明。这里先暂时理解成bert同样也是产生embedding的工具就可以，只不过这个embedding比Word2vec的embedding要厉害。ok我们先设定下框架。框架很简单，就是ber
天生smile·2020-03-23 00:04

CNN+BLSTM+CTC的验证码识别从训练到部署

项目地址：https://github.com/kerlomz/captcha_trainer1.前言本项目适用于Python3.6，GPU>=NVIDIAGTX1050Ti，原master分支已经正式切换为CNN+LSTM+CTC的版本了，是时候写一篇新的文章了。长话短说，开门见山，网络上现有的代码以教学研究为主，本项目是为实用主义者定制的，只要基本的环境安装常识，便可很好的训练出期望的模型，重
_Coriander·2019-12-23 03:31

CRNN网络结构详解

目录一.CRNN概论简介网络二.CRNN局部之特征提取三.CRNN局部之BLSTM四.CRNN局部之CTC关于CTC是什么东西？CTC理论基础五.参考文献一.CRNN概论重点：原论文一定要得看！！！
影醉阏轩窗·2019-08-17 21:00

CNN+BLSTM+CTC的验证码识别从训练到部署

【转】CNN+BLSTM+CTC的验证码识别从训练到部署转载地址：https://www.jianshu.com/p/80ef04b16efc项目地址：https://github.com/kerlomz
-零·2019-07-07 15:00

DFSMN——Alibaba2018

实验结果表明DFSMN是用于声学模型的BLSTM强有力替代方案。skipconnectionsBLSTM网络lowerframerate(LFR)低帧率CD-phonesunfold-RNN
qq_14962179·2019-05-06 19:55

LC-BLSTM结构快速解读

参考文献如下：(1)AContext-Sensitive-ChunkBPTTApproachtoTrainingDeepLSTM/BLSTMRecurrentNeuralNetworksforOfflineHandwritingRecognition(2)TrainingDeepBidirectionalLSTMAcousticModelforLVCSRbyaContext-Sensitive-C
JeffreyLee·2019-03-26 15:00

CTPN-自然文本场景检测学习笔记

ProposalsRecurrentConnectionistTextProposalsSide-refinement（边缘细化）1.文本行的构建：2.边缘细化：模型输出与损失函数三个疑问为什么要使用BLSTM
CharlesWu123·2019-03-07 16:51

A Bi-directional LSTM Approach for Polyphone Disambiguation in Mandarin Chinese

具体而言，我们建议使用双向长短期记忆（BLSTM）神经网络来编码过去和未来对字符序列的观察作为其输入并预测发音。我们还通过实
qq_38369490·2019-02-27 23:31

[验证码识别技术] 字符型验证码终结者-CNN+BLSTM+CTC

验证码识别（少样本，高精度）项目地址：https://github.com/kerlomz/captcha_trainer1.前言本项目适用于Python3.6，GPU>=NVIDIAGTX1050Ti，原master分支已经正式切换为CNN+LSTM+CTC的版本了，是时候写一篇新的文章了。长话短说，开门见山，网络上现有的代码以教学研究为主，本项目是为实用主义者定制的，只要基本的环境安装常识，便
______null·2019-02-03 06:00

博文分类

语音信号处理1.信号的频谱、幅度谱、相位谱及能量谱密度、功率谱密度语音识别1.FSMN结构快速解读2.DFSMN结构快速解读3.LC-BLSTM结构快速解读4.cFSMN和FSMN参数规模对比分析5.LSTMPython
JeffreyLee·2019-01-13 22:00

基于深度前馈序列记忆网络，如何将语音合成速度提升四倍？

我们使用基于双向长短时记忆单元（BLSTM）的
阿里云云栖社区·2018-11-02 00:00

用BLSTM+CRF进行序列标注

前言：2015年，百度几位研究员发表了一篇名为BidirectionalLSTM-CRFModelsforSequenceTagging的论文，意思是用神经网络中的RNN所衍生出的LSTM与CRF相结合来进行序列标注。由于本最近在处理序列标注的问题，所以拜读了一下这篇文章，思想比较朴素简单，但却非常有效且具有简约的美感，让我由衷地钦佩，所以在此对这篇文章中比较关键的部分进行一个翻译记录，并附上自己
IGV丶明非·2018-07-06 09:54

对LSTM和BLSTM的一些理解

一、RecurrentNeuralNetworks当我们思考一件事情的时候，我们不会将所有以前的东西都全部丢弃，然后用空白的大脑进行思考，人类的思想拥有持久性。考虑这样一个问题，当我们与他人交谈时，我们想要预知这个人接下来会说什么，通常需要了解他上一句说了什么，然后根据以往的交流经验，我们才能预测出他的下一句。例如“今天下雨了，我”你可能会猜到他会说“又没带伞”或者“不想出门了”。传统的神经网络并
奋斗路上的正明君·2018-07-01 14:58

主流ocr算法：CNN+BLSTM+CTC架构

ocr算法研究实验性的项目，目前实现了CNN+BLSTM+CTC架构链接：https://github.com/senlinuc/caffe_ocr主流ocr算法研究实验性的项目，目前实现了CNN+BLSTM
dp_research·2017-11-18 09:01

caffe_ocr之路(一)----项目配置与编译

开源项目:https://github.com/senlinuc/caffe_ocr.caffe_ocr是一个对现有主流ocr算法研究实验性的项目，目前实现了CNN+BLSTM+CTC的识别架构，并在数据准备
RobertY·2017-11-15 17:58
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