BP神经网络算法第41页

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

顾名思义，决策树算法的表现形式可以直观理解为一棵树（可以是二叉树或非二叉树）。一棵决策树一般包含一个根节点、一系列内部节点和叶节点，一个叶节点对应一个

Better Rose·2024-08-24 03:07

2024计算机保研真题与面试资料整理（自己整理）

考察范围4.2常见问题4.3遇到的问答*5其他专业课5.1考察范围5.2常见问题5.3遇到的问答*1数据结构1.1考察范围堆、栈、队列、链表等数据结构树：红黑树、二叉树的各类分支等图：欧拉图：哈密顿图查找算法

Better Rose·2024-08-24 03:37

云原生周刊：Kubernetes v1.31 发布

AnteonAnteon（以前称为Ddosify）是一个开源的、基于eBPF的Kubernetes监控和性能测试平台。

KubeSphere 云原生·2024-08-24 03:36

Spring Data MongoDB - Reference Documentation

PrefaceTheSpringDataMongoDBprojectappliescoreSpringconceptstothedevelopmentofsolutionsusingtheMongoDBdocumentstyledatastore.Weprovidea"template"asahigh-levelabstractionforstoringandqueryingdocuments.Y

chuifuhuo6864·2024-08-24 03:34

Windows微信数据库解密

Windows微信数据库解密Applet.dbBizChat.dbBizChatMsg.dbChatMsg.dbClientConfig.dbCustomerService.dbDBPass.BinEmotion.dbFavorite.dbFTSContact.dbFTSFavorite.dbFTSMsg.dbFTSMSG0

Janusne·2024-08-24 02:01

计算机保研/考研面试题——数学篇

（对保研er和考研er均适用，如需要其他学科的问题请关注我~）相关文章：计算机保研/考研面试题——数据结构与算法篇-CSDN博客计算机保研/考研面试题——操作系统篇-CSDN博客计算机保研/考研面试题—

安晴晚风·2024-08-24 02:00

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

它建立在强大的科学计算库之上，包括NumPy、SciPy和Matplotlib，提供了丰富的机器学习算法和工具，如分类、回归、聚类、降维、模型选择和数据预处理等。

Jr_l·2024-08-24 02:28

人工智能在医疗领域的应用与展望

通过深度学习算法，AI可以快速、准确地识别X光片、CT扫描和MRI图像中的病变，辅助医生做出诊

王东韦DvWooo·2024-08-24 01:23

机器学习：knn算法实现图像识别

1、概述使用K-近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法对手写数字进行识别的过程。通过读取一张包含多个手写数字的图片，将其分割成单独的数字图像，并将其作为训练和测试数据集。

夜清寒风·2024-08-24 00:52

【C++图解专栏】手撕数据结构与算法，探寻算法的魅力

spm=1011.2415.3001.5343专栏定位：为0基础刚入门数据结构与算法的小伙伴提供详细的讲解，也欢迎大佬们一起交流~专栏简介：在这个专栏，我将带着大家一起用C++手撕基础的数据结构与算法，

Pandaconda·2024-08-24 00:47

Qt使用QCustomPlot绘制实时曲线

Qt使用QCustomPlot绘制实时曲线代码核心代码https://gitee.com/ALONE_WORK/codes/6ck3m1zornbptai2sgxju22截图演示

ALONE_WORK·2024-08-24 00:47

24/8/17算法笔记模仿学习算法

模仿学习（ImitationLearning，IL）算法是强化学习领域的一个分支，它关注于让智能体通过模仿专家的行为来学习任务。

青椒大仙KI11·2024-08-24 00:45

Python中for循环的神奇应用：从基础到高级，解锁数据处理新境界

无论你是数据科学家、软件工程师，还是初学者，for循环都能帮助你更轻松地处理数据、实现算法和创建自动化任务。本文将带你领略for循环在Python中的魅力，并探索其在实际应用中的广泛用途。

可靠百灵鸟·2024-08-23 23:10

克服编程学习中的挫折感

面对复杂的算法时，你用什么方法让自己保持冷静？让我们一起分享那些克服挫折的经验，为彼此的编程之路点亮希望之光！方向一：心态调整提示：探讨如何调整心态，保持积极乐观的学习态度，如何设定合理的目

flying jiang·2024-08-23 22:37

wo是如何克服编程学习中的挫折感的？

面对复杂的算法时，你用什么方法让自己保持冷静？让我们一起分享那些克服挫折的经验，为彼此的编程之路点亮希望之光！方向一：心态调整提示：探讨如何调整心态，保持积极乐观的学习态度，如何设定合理的目

docker真的爽爆了·2024-08-23 22:07

数学知识——欧拉函数、快速幂、扩展欧几里得算法

欧拉函数欧拉函数定义为ϕ(n)=1−n中与n互质的个数\phi(n)=1-n中与n互质的个数ϕ(n)=1−n中与n互质的个数，互质就是最大公约数是1。欧拉函数求解公式：将n分解质因数：n=p1a1+p2a2+...+pkakn=p_1^{a1}+p_2^{a2}+...+p_k^{ak}n=p1a1+p2a2+...+pkak,则ϕ(n)=n∗(1−1p1)∗(1−1p2)∗.....∗(1−1p

up-to-star·2024-08-23 22:05

选择&冒泡&快速排序算法

选择法和冒泡法是最简单的两种排序算法，易于编写，在处理少量数据时，这两个算法的效率都差不多。但是在处理大量数据时它们效率都不高。快速排序算法是目前效率最高的排序算法，但是编写较为麻烦。

Charge8·2024-08-23 22:03

数据结构—时间复杂度

一.概念：在计算机科学中，时间复杂性，又称时间复杂度，算法的时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。

Mueisya·2024-08-23 21:30

【架构-26】BPEL

什么是BPELBPEL（BusinessProcessExecutionLanguage，业务流程执行语言）是一种用于编排和整合不同的Web服务以构建复杂业务流程的语言。

W Y·2024-08-23 21:59

c++类模板

一、类模板基本概念在C++中，模板类是一种用于创建通用数据结构或算法的强大工具。模板类允许您编写一次代码，然后在不同数据类型上重复使用它，以提高代码的可重用性和灵活性。

海绵宝宝丶哈·2024-08-23 21:57

Keras深度学习库的常用函数与参数详解及实例

Keras是一个高级的神经网络API，它能够以TensorFlow、CNTK或Theano作为后端运行，以支持快速的实验和模型构建。

零度°·2024-08-23 21:56

算法学习6——贪心算法

什么是贪心算法？贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优或最有利的选择的算法。其核心思想是通过一系列局部最优选择来达到全局最优解。

零度°·2024-08-23 21:25

c++全网最全头文件

目录0.前言1.DEV-C++中的万能头文件——2.微软整合的头文件0.全部1.算法2.原子操作3.C库包装器4.概念5.序列容器6.无序的关联容器7.容器视图8.错误和异常处理9.常规实用工具10.I

hong勇敢的船长·2024-08-23 20:53

二叉树详解-第二篇大根堆小根堆的实现,堆排序(源码讲解)

3.2.1Heap.cpp讲解1.初始化函数voidHpinit(HP*hp)2.销毁函数voidHpdestory(HP*hp)3.插入函数voidHppush(HP*hp,HeapTypex)4.向上调整算法

Mike!·2024-08-23 20:23

ffmpeg获取视频时长和分辨率

文章目录ffmpeg获取视频文件时长和分辨率获取视频时长获取视频分辨率ffmpeg获取视频文件时长和分辨率获取视频时长importosimportsubprocess#video_path--视频文件所在位置

不不树·2024-08-23 20:52

决策树与随机森林：比较与应用场景分析

决策树与随机森林：比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是机器学习中广泛使用的两种算法，因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型，易于理解和解释。

范范0825·2024-08-23 20:22

深度学习学习经验——深度学习名词字典

深度学习名词字典1.张量（Tensor）2.神经网络（NeuralNetwork）3.损失函数（LossFunction）4.优化器（Optimizer）5.激活函数（ActivationFunction

Linductor·2024-08-23 20:51

（普通用户）Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock.

#大概像以下的报错内容MernyPierreMBP:~merny24$dockerinfoClient:Version:26.1.4Context:defaultDebugMode:falseServer

SilentCodeY·2024-08-23 19:46

四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型

系列文章目录第一章【机器学习】初识机器学习第二章【机器学习】【监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习

暴躁的大熊·2024-08-23 19:46

python blender bvh2fbx

importosimportrandomimportnumpyasnpimportos.pathimportbpybvh_in=r"predict.bvh"fbx_out=r"predict.fbx"file_name_with_extension

GO·GO·GO·2024-08-23 19:15

blender python 安装 bpy 问题

1.python3.8，3.9环境安装bpy尝试失败2、bpy仅支持python3.7、3.10、3.11安装2.使用python3.10，成功pipinstallbpy==3.4.0

GO·GO·GO·2024-08-23 19:15

【算法基础实验】排序-最小索引优先队列IndexMinPQ

回顾最小优先队列MinPQ理论知识概述在算法和数据结构中，优先队列是一种特殊的队列数据结构，每个元素都有一个优先级。当你从优先队列中删除元素时，通常会删除具有最高（或最低）优先级的元素。

Greyplayground·2024-08-23 19:14

LeetCode算法题-29. 两数相除（Swift）

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/divide-two-integers著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。题目给定两个整数，被除数dividend和除数divisor。将两数相除，要求不使用乘法、除法和mod运算符。返回被除数dividend除以除数divisor得到的商。示例1:输入:divid

entre_los_dos·2024-08-23 17:33

vue面试题十六

以下是Vue3相对于Vue2的主要改进和新增特性：一、性能提升更快的渲染速度和更低的内存使用率：Vue3通过改进虚拟DOM的算法和底层架构，显著提升了渲染速度和内存使用效率。

笃励·2024-08-23 17:35

C++竞赛初阶L1-14-第六单元-数组(31~33课)541: T456471 计算书费

题目内容下面是一个图书的单价表：计算概论28.9元/本数据结构与算法32.7元/本数字逻辑45.6元/本C++程序设计教程78元/本人工智能35元/本计算机体系结构86.2元/本编译原理27.8元/本操作系统

麓小墨哥·2024-08-23 16:30

Python中面向对象概述

面向对象是一种思想，是基于面向过程而言的，就是说面向对象是将功能等通过对象来实现，将功能封装进对象之中，让对象去实现具体的细节；这种思想是将数据作为第一位，而方法或者说是算法作为其次，这是对数据一种优化

_宁采臣·2024-08-23 16:47

深度学习学习经验——循环神经网络（RNN）

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种适合处理序列数据的神经网络，它能够利用历史信息来预测当前输出

Linductor·2024-08-23 15:54

前端构建工具 webpack与vite对比

一、webpack构建原理Webpack的构建过程大致为：1.从入口文件开始分析依赖，2.递归解析所有依赖模块，生成依赖图，3.调用Loader转换文件内容，4.打包所有模块输出优化后的静态资源。

人间小趴菜·2024-08-23 15:53

Android 使用adb查看和修改电池信息

adbshelldumpsysbattery$adbshelldumpsysbatteryCurrentBatteryServicestate:ACpowered:false//false表示没使用AC电源USBpowered

m0_48683771·2024-08-23 15:23

adb 获取手机电池信息与修改恢复

获取电池信息1.1命令：adbshelldumpsysbattery示例：adbshelldumpsysbatteryCurrentBatteryServicestate:ACpowered:falseUSBpowered

粤M温同学·2024-08-23 15:20

【PyTorch】torch.backends.cudnn.benchmark 和 torch.backends.cudnn.deterministic

1.torch.backends.cudnn.benchmark在PyTorch中，torch.backends.cudnn.benchmark是一个配置选项，用于在运行时自动选择最优的卷积算法，以提高计算效率

读思辨·2024-08-23 15:49

代码随想录算法训练营19-回溯1

77.组合画出来的树是这样记录所有组合，一个变量current装当前的处理结果，一个res装所有的处理的结果回溯三部曲：参数：给定两个整数n和k，以及每层for循环的起点终止条件：current里面的数量==k，就把current收割，并return每层处理的逻辑for循环的起点：startIndex；for循环的终点：arr.length每次处理的逻辑：current.add(arr[i])ba

小马超会养兔子·2024-08-23 15:49

python实现梯度下降优化算法

梯度下降（GradientDescent）是一种常用的优化算法，用于求解无约束优化问题。在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。

孺子牛 for world·2024-08-23 15:49

导学_区间贪心

第八册第02课时区间贪心一、贪心算法1练习题A整数区间题目描述请编程完成以下任务：读取闭区间的个数及它们的描述；找到一个含元素个数最少的集合，使得对于每一个区间，都至少有一个整数属于该集合，输出该集合的元素个数

muyangquan0013·2024-08-23 14:17

7.3分非肿瘤生信，热点基因集+免疫浸润+WGCNA+调控网络+单细胞+实验验证，值得收藏！

2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-23 14:08

强连通分量——tarjan算法缩点

一.什么是强连通分量？强连通分量：在有向图G中，如果两个顶点u,v间（u->v）有一条从u到v的有向路径，同时还有一条从v到u的有向路径，则称两个顶点强连通(stronglyconnected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图，称为强连通分量。简单点说就是：如果一个有向图中，存在一条回路，所有的结点至少被经过一次，这样的图为强连通图。在强连图图的基础上

小陈同学_·2024-08-23 14:46

强连通分量-tarjan算法缩点