BPTT

一文彻底搞懂RNN、BPTT（递归神经网络）

RNN：递归神经网络（RNN）是时间递归神经网络（recurrentneuralnetwork）和结构递归神经网络（recursiveneuralnetwork）的总称。时间递归神经网络的神经元间连接构成矩阵，而结构递归神经网络结构更加复杂。【基本描述】1、递归神经网络RNN主要用来处理序列有关数据，比如时间序列、文本序列等。序列是被排成一列的对象，RNN处理序列对象之所以存在优势，是因为RNN神
书上猴爵·2018-10-14 21:06

循环神经网络（RNN、RNN变体、RNN训练方法：BPTT）

参考和摘录以下博客，对作者的贡献表示感谢，欢迎参考以下文章！https://blog.csdn.net/qq_39422642/article/details/78676567https://zhuanlan.zhihu.com/p/28054589https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/79476763http://www.cnblog
qq_22169787·2018-08-28 21:46

四、循环神经网络

1.1循环神经网络与应用1.2循环神经网络模型1.3BPTT算法1.4图像描述1.5LSTM（LongShortTimeMemory）1.6LSTM为什么不会比RNN更容易出现梯度消失1.7LSTM的变体
呆呆的猫·2018-08-06 11:57

【李宏毅】RNN

RNN也可以用gradientdecent训练，用BPTT（BackpropergationThroughTime）为什么同样的输入得到的输出不一样？ElmanNetwork是把hid
儒雅的晴天·2018-07-28 18:53

递归神经网络教程，第1部分 - RNN简介

这是一个多部分系列，我计划在其中涵盖以下内容：RNNs简介（本文）使用Python和Theano实现RNN了解反向传播时间（BPTT）算法和消失的梯度问题实现GRU/LSTMRNN作为教程的一部分，我们将实现基于递归
BruceCheen·2018-07-15 16:47

DNN中的BP和RNN中的BPTT推导

1.5、BP和BPTT参考博客：http://www.cnblogs.com/pinard/p/6509630.html1、反向传播算法（Backpropagation）反向传播算法要解决的问题深层神经网络
Amy_mm·2018-07-12 11:23

深度学习之RNN循环神经网络（理论+图解+Python代码部分）

目录前言一、普通神经网络二、循环神经网络1.前向传播2.反向传播算法BPTT3.自然语言处理之RNN4.梯度问题4.1梯度爆炸4.2梯度消失：5.Keras建立RNN模型进行IMDb情感分析的Python
风弦鹤·2018-06-11 21:55

LSTM和GRU

LSTM长短期记忆模型（long-shorttermmemory）是一种特殊的RNN模型，是为了解决RNN模型梯度弥散的问题而提出的；在传统的RNN中，训练算法使用的是BPTT，当时间比较长时，需要回传的残差会指数下降
Oliver Cui·2018-06-09 20:40

理解RNN梯度消失和弥散以及LSTM为什么能解决

根据RNN的BPTT推导，我们可以得到下面的式子：而又有：因此，每一个Sj对Sj-1的偏导都等于tanh‘(..)
白痴一只·2018-05-22 10:50

循环神经网络（RNN）原理以及实战

一.RNN的网络结构及原理二.RNN的改进2.1.双向RNN2.2.深层双向RNN五.PyramidalRNN六.RNN的训练-BPTT七.RNN与CNN的结合应用：看图说话八.RNN项目练手一.RNN
john_bh·2018-05-17 16:36

卷积神经网络经典网络（LeNet、AlexNet、VGG、ResNet）

前言一.卷积神经网络的发展二、LeNet网络二.AlexNet2.1.双向RNN2.2.深层双向RNN五.PyramidalRNN六.RNN的训练-BPTT七.RNN与CNN的结合应用：看图说话八.RNN
john_bh·2018-05-10 16:47

循环神经网络（RNN）原理通俗解释

2.RNN的网络结构及原理3.RNN的改进1：双向RNN4.RNN的改进2：深层双向RNN4.1PyramidalRNN5.RNN的训练-BPTT6.RNN与CNN的结合应用：看图说话7.RNN项目练手
HFKuAng·2018-04-04 21:08

LSTM模型详解

（一）LSTM模型理解1.长短期记忆模型（long-shorttermmemory）是一种特殊的RNN模型，是为了解决RNN模型梯度弥散的问题而提出的；在传统的RNN中，训练算法使用的是BPTT，当时间比较长时
sjtutsb·2018-03-08 15:47

长文 | LSTM和循环神经网络基础教程（PDF下载）

目录：前言前馈网络回顾循环网络时间反向传播BPTT梯度消失与梯度爆炸长短期记忆单元（LSTM）多时间尺度和远距离依赖门控循环单元GRULSTM超参数调试文章较长，下载PDF阅读更爽1.点击阅读原文2.回复
机器学习算法与Python学习·2018-03-01 00:00

RNN-bptt简单推导

那么，在这篇文章里面，我们将介绍bptt（BackPropagationThroughTime）算法如在训练RNN。
kingsam_·2018-01-22 17:30

循环神经网络（RNN）原理通俗解释

2.RNN的网络结构及原理3.RNN的改进1：双向RNN4.RNN的改进2：深层双向RNN4.1PyramidalRNN5.RNN的训练-BPTT6.RNN与CNN的结合应用：看图说话7.RNN项目练手
黄小猿·2017-11-30 15:37

LSTM学习笔记

一.rnn结构的BPTT学习算法存在的问题先看一下比较典型的BPTT一个展开的结构，如下图，这里只考虑了部分图，因为其他部分不是这里要讨论的内容。
Chelseady·2017-11-23 11:12

深度学习：长短期记忆模型LSTM

VanishingGradients]LSTM模型长短期记忆模型（long-shorttermmemory）是一种特殊的RNN模型，是为了解决RNN模型梯度弥散的问题而提出的；在传统的RNN中，训练算法使用的是BPTT
-柚子皮-·2017-10-27 10:05

RNN里的BPTT算法

这两天对RNN循环神经网络进行了学习，由一无所知到现在对什么是RNN以及它的前向传播和反向传播有了认识，尤其是BPTT算法的推导有些繁琐，但是推过一次后，对RNN反向传播求梯度的过程有了更清晰的认识。
Doooer·2017-09-22 11:34

RNN-循环神经网络-02Tensorflow中的实现

关于基本的RNN和LSTM的概念和BPTT算法可以查看这里参考文章：https://r2rt.com/recurrent-neural-networks-in-tensorflow-i.htmlhttps
Omni-Space·2017-09-21 14:33

RNN中BPTT的推导和可能的问题

最近开始啃LSTM，发现BPTT这块还是不是很清晰，结合RNN，把这块整理整理RNN前馈神经网络（feedforwardneuralnetworks）如下图所示（这块内容可见我的博客神经网络BP算法）：
sooner高·2017-07-30 22:57

RNN循环神经网络中的权重更新算法-BPTT

参考：http://ir.hit.edu.cn/~jguo/docs/notes/bptt.pdfhttp://www.cnblogs.com/wacc/p/5341670.htmlhttps://zybuluo.com
沙漠之狐MSFollower·2017-07-12 00:16

深度学习（07）_RNN-循环神经网络-02-Tensorflow中的实现

关于基本的RNN和LSTM的概念和BPTT算法可以查看这里本文个人博客地址：点击这里参考文章：https://r2rt.com/recurrent-neural-networks-in-tensorflow-i.htmlhttps
莫失莫忘Lawlite·2017-06-19 16:43

RNN 的训练

那这篇Blog就是专为那些已经会forward-pass,backward-pass,和SGD但不太理解BPTT的朋友准备的。注意：在本文中所有RNN均指代VanillaRecurrentNuero
nezha92·2017-05-13 10:45

反向传播(BPTT)与循环神经网络(RNN)文本预测

反向传播(BPTT)与循环神经网络(RNN)文本预测BPTT与RNN文本预测参考博客：http://www.wildml.com/2015/10/recurrent-neural-networks-tutorial-part
FlyingLittlePig·2017-05-10 22:24

Recurrent Neural Network系列3--理解RNN的BPTT算法和梯度消失

在前面的教程中，我们从头实现了一个循环神经网络，但是并没有涉及随时间反向传播（BPTT）算法如何计算梯度的细节。在这部分，我们将会简要介绍BPTT并解释它和传统的反向传播有何区别。
kanghe2000·2017-05-06 16:00

RNN上的BPTT的简单推导

RNN上的BPTT的简单推导从图中可以看出RNN的结构及其时间上反向传播的推导。当然图中是一个简化形式，没有偏置(bias)(不过这不是本质问题)。
pku_zzy·2017-03-10 22:22

循环神经网络教程第三部分-BPTT和梯度消失

在前一篇教程中，我们从头开始实现了RNN，但并没有深入到BPTT如何计算梯度的细节中去。在本部分，我们将对BPTT做一个简短的介绍，并解释它和传统的反向传播有什么不同。然后，我们会试着去理解梯度消
FishBear_move_on·2017-02-03 15:35

Recurrent Neural Network系列3--理解RNN的BPTT算法和梯度消失

在前面的教程中，我们从头实现了一个循环神经网络，但是并没有涉及随时间反向传播（BPTT）算法如何计算梯度的细节。在这部分，我们将会简要介绍BPTT并解释它和传统的反向传播有何区别。
diudiu5201·2017-01-28 23:03

RNN与反向传播算法（BPTT）的理解

David9的博客，有上面的译文，还有一些包括GAN（生成对抗网络）的Toycode.RNN反向传播算法（BPTT）的理解和介绍，链接的文章非常清晰
qiusuoxiaozi·2017-01-09 10:11

[RNN] Simple LSTM代码实现 & BPTT理论推导

Nico'sBlog-SimpleLSTMGithub代码：https://github.com/zhwhong/lstm前面我们介绍过CNN中普通的BP反向传播算法的推导，但是在RNN（比如LSTM）中，反向传播被称作BPTT
zhwhong·2017-01-05 17:28

深度学习 — 反向传播(BP)理论推导

关于中如何编辑Latex数学公式[RNN]SimpleLSTM代码实现&BPTT理论推导【知识预备】：UFLDL教程-反向传导算法首先我们不讲数学，先上图解，看完图不懂再看后面："BP"MathPrinciple
zhwhong·2016-12-13 10:15

LSTM中BPTT的推导

今天是2016年11月24号，星期四，本周的任务记录在此，提醒自己本周内完成：LSTM简介以及数学推导(FULLBPTT)：http://blog.csdn.net/a635661820/article/details/45390671http://blog.csdn.net/Dark_Scope/article/details/47056361LSTM的简介已经很明了，重点是数学推导，要烂熟于心
小妖精Fsky·2016-11-24 10:42

[rnn]BPTT_梯度消失/爆炸问题

backpropagation-through-time-and-vanishing-gradients/翻译:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22338087随时间的反向传播（BPTT
三枚目·2016-10-18 14:16

递归神经网络RNN原理——Elman网络原理——结合实例MATLAB（BPTT算法）实现

所以我将结合实例，使用matlab语言，完成Elman递归神经网络程序的编写（BPTT）。本人菜鸡一枚，如有错误还望各路大神，指正教导。另外，关于理论推导算法步骤，等我过几天有时间更新。
玉米加农炮·2016-10-07 15:08

深度学习之六，基于RNN(GRU,LSTM)的语言模型分析与theano代码实现

引言前面已经介绍过RNN的基本结构，最基本的RNN在传统的BP神经网络上，增加了时序信息，也使得神经网络不再局限于固定维度的输入和输出这个束缚，但是从RNN的BPTT推导过程中，可以看到，传统RNN在求解梯度的过程中对
u010223750·2016-05-26 21:00

深度学习【5】循环神经网络（RNN）反向传播算法（BPTT）理解

http://blog.csdn.net/linmingan/article/details/50958304循环神经网络的反向传播算法其实只是BP算法的一个简单变体而已。首先我们先看看循环神经网络的前向传播算法：需要注意的是，该RNN中前一时刻到当前时刻只有一个权重矩阵，该权重矩阵与时间并没有什么关系。整个前向传播算法与BP网络的前向传播算法的差别是多了一个前一时刻隐藏层的信息而已。在我们这边的
DCD_Lin·2016-03-22 20:03

[置顶] RNN学习笔记(二)-Gradient Analysis

GradientAnalysisRNN网络具有对时间序列建模的特性，其在时间轴上可以展开成一个多层前馈网络，因此也存在多层网络同样的问题，随着网络递归层数的增加，误差梯度的传递将出现不稳定的情况（消散或膨胀），下边将进行深入分析：1.BPTT
rtygbwwwerr·2016-01-07 15:00

[置顶] RNN学习笔记(一)-简介及BPTT RTRL及Hybrid（FP/BPTT）算法

RNN学习笔记(一)-简介及BPTTRTRL及Hybrid(FP/BPTT)算法本文假设读者已经熟悉了常规的神经网络，并且了解了BP算法，如果还不了解的，参见UFIDL的教程。
·2015-12-29 16:00

LSTM简介以及数学推导(FULL BPTT)

现在赶紧补上，本文的组织安排是这样的：先介绍rnn的BPTT所存在的问题，然后介绍最初的LSTM结构，在介绍加了遗忘控制门的，然后是加了peepholeconnections结构的LSTM，都是按照真实提出的时间顺序来写的
jdbc·2015-11-14 11:00

LSTM模型

（一）LSTM模型理解1.长短期记忆模型（long-shorttermmemory）是一种特殊的RNN模型，是为了解决RNN模型梯度弥散的问题而提出的；在传统的RNN中，训练算法使用的是BPTT，当时间比较长时
zakexu·2015-09-17 15:11

rwthlm分析(五)之LSTM结构

第五篇仍然介绍隐层，这一篇其实是我最初要学习的主要内容——LSTM，LSTM的效果比rnn好，rnn存在的一个问题就是误差梯度会随着往前时刻深度的增加而逐渐减少消失，这样rnn的学习算法BPTT的深度就有了限制
a635661820·2015-04-30 06:24

LSTM简介以及数学推导(FULL BPTT)

现在赶紧补上，本文的组织安排是这样的：先介绍rnn的BPTT所存在的问题，然后介绍最初的LSTM结构，在介绍加了遗忘控制门的，然后是加了peepholeconnections结构的LSTM，都是按照真实提出的时间顺序来写的
a635661820·2015-04-30 00:00

Recurrent Neural Network Based Language Model(RNNLM)原理及BPTT数学推导

参考文献：1.StatisticalLanguageModelsBasedonNeuralNetworks2.Aguidetorecurrentneuralnetworksandbackpropagation前一篇文章介绍了nnlm，用神经网络来对语言进行建模，nnlm一个很大的优点就是将历史映射到一个低维的空间而并不像普通n-gram,这就降低了模型的参数，并且使相似的历史进行聚类，映射后的低维
a635661820·2015-03-19 18:02
上一页 1 2 3 4 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他