BPTT

动手学深度学习-13 循环神经网络进阶

循环神经网络进阶GRURNN存在的问题：梯度较容易出现衰减或爆炸（BPTT）⻔控循环神经⽹络：捕捉时间序列中时间步距离较⼤的依赖关系•重置⻔有助于捕捉时间序列⾥短期的依赖关系；•更新⻔有助于捕捉时间序列
Xavier学长·2024-02-06 00:52

循环神经网络RNN以及实战对话机器人-王而川-专题视频课程

循环神经网络RNN以及实战对话机器人—282人已学习课程介绍本次课程主要讲解1：文本理解和文本生成问题、2：标准RNN模型、BPTT算法、3：TensorFlow实现正弦序列预测、4：LSTM模型以及其他
王而川·2024-02-03 02:13

2、 前馈和反馈神经网络

**3、CNN的类型综述**二、RNN**1、结构****2、应用****3、RNN类型**三、GAN**1、结构****2、应用****3、GAN类型**四、FCN五、ResNet六、反向传播BP和BPTT
爱补鱼的猫猫·2024-01-13 17:02

【自然语言处理】Transformer-XL 讲解

Transformer-XL首先需要明确，Transformer-XL（XL是extralong的简写）只是一个堆叠了自注意力层的BPTT语言模型，并不是Transformer原始论文中提到的编码器-解码器架构
不牌不改·2024-01-06 23:24

NNDL学期知识点总结 [HBU]

4.1.2ReLu函数4.3前馈神经网络4.4反向传播算法卷积神经网络5.3参数学习5.4几种典型的卷积神经网络5.4.1LeNet-55.4.2AlexNet5.4.4ResNet5.5其他卷积方式循环神经网络BPTT
洛杉矶县牛肉板面·2024-01-04 07:24

【深度学习：Recurrent Neural Networks】循环神经网络（RNN）的简要概述

常用激活函数RNN的优点和缺点RNN的优点：RNN的缺点：循环神经网络与前馈神经网络随时间反向传播(BPTT)标准RNN的两个问题RNN应用基本Python实现（RNN与Keras）经常问的问题结论苹果的
jcfszxc·2024-01-01 17:29

【23-24 秋学期】NNDL 作业10 BPTT

习题6-1P推导RNN反向传播算法BPTT.已知，z1---f激活函数--h1,h1--g激活函数--,y1是真实值。
今天也是元气满满的一天呢·2023-12-24 18:08

梯度消失和梯度爆炸_循环神经网络：BPTT算法、梯度消失、梯度爆炸

符号定义和解释首先说明这里的推导采用的符号如下图所示：其中：是第t个时刻的输入是第t个时刻隐藏层的状态是第t个时刻的输出，比如如果我们想要预测下一个词是什么，那么可以认为计算方式为，其中的函数f代表一个非线性函数，比如tanh或者ReLU第1个时刻对应的输入通常初始化为零向量是循环神经网络的参数，所有时刻共享，这在很大程度上减少了参数数量如何理解是隐藏层的状态，可以把看成循环神经网络的记忆，通过可
weixin_39673601·2023-12-22 15:01

循环神经网络中的梯度消失或梯度爆炸问题产生原因分析

循环神经网络中，通过时间反向传播（backpropagationthroughtime，BPTT）实际上是循环神经网络中反向传播技术的一个特定应用。
科学禅道·2023-12-22 15:00

循环神经网络中的梯度消失或梯度爆炸问题产生原因分析（二）

上一篇中讨论了一般性的原则，这里我们具体讨论通过时间反向传播（backpropagationthroughtime，BPTT）的细节。我们将展示目标函数对于所有模型参数的梯度计算方法。
科学禅道·2023-12-22 07:58

NNDL 作业10 BPTT [HBU]

目录习题6-1P推导RNN反向传播算法BPTT.习题6-2推导公式(6.40)和公式(6.41)中的梯度．习题6-3当使用公式(6.50)作为循环神经网络的状态更新公式时，分析其可能存在梯度爆炸的原因并给出解决方法
洛杉矶县牛肉板面·2023-12-20 00:01

【23-24 秋学期】NNDL 作业10 BPTT

习题6-1P推导RNN反向传播算法BPTT.习题6-2推导公式(6.40)和公式(6.41)中的梯度．习题6-3当使用公式(6.50)作为循环神经网络的状态更新公式时，分析其可能存在梯度爆炸的原因并给出解决方法
HBU_David·2023-12-04 15:37

【AI】深度学习——循环神经网络

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一类具有短期记忆能力的神经网络，可以更方便地建模长时间间隔的相关性常用的参数学习可以为BPTT。
AmosTian·2023-10-17 00:54

Task8 循环神经网络

着重学习RNN的反向传播、RNN出现的问题（梯度问题、长期依赖问题）、BPTT算法。双向RNN递归神经网络LSTM、GRU的结构、提出背景、优缺点。
_一杯凉白开·2023-08-29 00:31

普通RNN的缺陷—梯度消失和梯度爆炸

因为BPTT会发生梯度消失和梯度爆炸的问题。RNN梯度消失和爆炸对于RNN来说，输入时序数据xt时，RNN层输出ht。这个ht称为RNN层的隐藏状态，它记录过去的信息。
算法技术博客·2023-04-19 18:32

HBU_神经网络与深度学习 作业9 随时间反向传播算法的实现

目录写在前面的一些内容习题1习题2写在前面的一些内容本次习题来源于NNDL作业9：分别使用numpy和pytorch实现BPTT。水平有限，难免有误，如有错漏之处敬请指正。
ZodiAc7·2023-02-03 07:32

理解RNN和LSTM

理解RNN和LSTM1.RNN1.1RNN结构1.2模块AAA的内部结构1.3标准RNN的前向传播过程1.4RNN的训练方法——BPTT1.4.1chainrule回顾1.4.2BPTT2.LSTM2.1WhyLSTM2.2LSTM
林书芹·2023-01-26 13:13

RNN详解及BPTT详解

转自：https://blog.csdn.net/zhaojc1995/article/details/80572098本文部分参考和摘录了以下文章，在此由衷感谢以下作者的分享！https://zhuanlan.zhihu.com/p/28054589https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/79476763http://www.cnblo
阿华Go·2023-01-21 09:01

RNN详解、BPTT、LSTM

本文转自https://blog.csdn.net/zhaojc1995/article/details/80572098本文部分参考和摘录了以下文章，在此由衷感谢以下作者的分享！https://zhuanlan.zhihu.com/p/28054589https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/79476763http://www.cnbl
shiinerise·2023-01-21 08:52

NNDL 作业9：分别使用numpy和pytorch实现BPTT

6-1P：推导RNN反向传播算法BPTT.6-2P：设计简单RNN模型，分别用Numpy、Pytorch实现反向传播算子，并代入数值测试.importtorchimportnumpyasnpclassRNNCell
zc.9495·2023-01-16 15:20

lstm原文_NLP中应用最广泛的特征抽取模型-LSTM，虽老生常谈，却不乏新意

1LSTM的提出在LSTM提出之前，RNN的训练基于BPTT(Back-PropagationThroughTime)或者RTRL(RealTimeRecurrentLearning)。
weixin_39951396·2023-01-16 04:54

神经网络学习笔记(二)——循环神经网络RNN

循环神经网络RNN文章目录循环神经网络RNN一、概述二、背景三、RNN原理3.1模型结构3.2前向传播3.3反向传播BPTT(back-propagationthroughtime)3.4RNN的分类3.5RNN
Storm*Rage·2023-01-11 07:48

RNN的简单的推导演算公式（BPTT）

附上y=2x-b拟合的简单的代码.1importnumpyasnp2x=np.asarray([2,1,3,5,6]);3y=np.zeros((1,5));4learning_rate=0.1;5w=5;67foriinrange(len(x)):8y[0][i]=func(x[i]);910deffunc(x):11return2*x-6;1213defforward(w,x):14retur
weixin_33939843·2023-01-03 12:13

时序图 循环_循环神经网络：BPTT算法、梯度消失、梯度爆炸

符号定义和解释首先说明这里的推导采用的符号如下图所示：其中：是第t个时刻的输入是第t个时刻隐藏层的状态是第t个时刻的输出，比如如果我们想要预测下一个词是什么，那么可以认为计算方式为，其中的函数f代表一个非线性函数，比如tanh或者ReLU第1个时刻对应的输入通常初始化为零向量是循环神经网络的参数，所有时刻共享，这在很大程度上减少了参数数量如何理解是隐藏层的状态，可以把看成循环神经网络的记忆，通过可
weixin_39585070·2023-01-03 08:01

6.6_bptt

6.6通过时间反向传播在前面两节中，如果不裁剪梯度，模型将无法正常训练。为了深刻理解这一现象，本节将介绍循环神经网络中梯度的计算和存储方法，即通过时间反向传播（back-propagationthroughtime）。我们在3.14节（正向传播、反向传播和计算图）中介绍了神经网络中梯度计算与存储的一般思路，并强调正向传播和反向传播相互依赖。正向传播在循环神经网络中比较直观，而通过时间反向传播其实是
给算法爸爸上香·2023-01-02 16:44

BPTT算法 / LSTM的细胞状态和隐藏状态 / GRU

1:BPTT:其实就是BP算法正常的链式推导展开，只是因为它涉及到了之前时刻的ht输出，所以将时间信息给带进去了；而这也是为什么说RNN不能很好的保存长期记忆的原因，因为偏导的连乘，长期的记忆被不断的缩小
xx_xjm·2022-12-28 12:03

新的循环神经网络——LSTM与GRU

双向RNN文章目录GRU载入数据集初始化参数GRU模型训练模型简洁实现LSTM初始化参数LSTM模型训练模型简洁实现深度循环神经网络双向循环神经网络GRU  RNN存在的问题：梯度较容易出现衰减或爆炸（BPTT
此心安处是吾乡-Aaron·2022-12-20 09:47

NNDL 作业9：分别使用numpy和pytorch实现BPTT

文章目录6-1P：推导RNN反向传播算法BPTT.6-2P：设计简单RNN模型，分别用Numpy、Pytorch实现反向传播算子，并代入数值测试.总结心得体会参考链接6-1P：推导RNN反向传播算法BPTT
凉堇·2022-12-20 02:52

NNDL 作业9：分别使用numpy和pytorch实现BPTT

目录6-1P：推导RNN反向传播算法BPTT.6-2P：设计简单RNN模型，分别用Numpy、Pytorch实现反向传播算子，并代入数值测试.参考：6-1P：推导RNN反向传播算法BPTT.取ϕ作为隐藏层的激活函数取
Stacey.933·2022-12-18 14:37

[2022-12-17]神经网络与深度学习 hw9 - bptt

BackPropagationThroughTimetask1题目内容题目思路+题目解答题目总结task2题目内容题目思路+题目解答题目总结hw9-BackPropagationThroughTimetask1题目内容推导RNN反向传播算法BPTT
三工修·2022-12-18 07:12

基于PPG、RRT、BPTT和谐波平衡的新型图像血压传感器【翻译】

基于PPG、RRT、BPTT和谐波平衡的新型图像血压传感器摘要本文研制了一种新型的血压传感器，即血压计，用于从指尖精确地估计血压。
巴川笑笑生·2022-12-15 18:57

DataWhale深度学习（五）循环神经网络

循环神经网络1计算图2RNN基本原理3RNN训练算法BPTT4LSTM基本原理5其他RNN网络6RNN主要应用参考资料循环神经网络(recurrentneuralnetwork,RNN)是一类用于处理序列数据的神经网络
快乐星球小怪兽·2022-12-15 09:38

NNDL 作业9：分别使用numpy和pytorch实现BPTT

目录6-1：推导RNN反向传播算法BPTT.6-2P：设计简单RNN模型，分别用Numpy、Pytorch实现反向传播算子，并代入数值测试.6-1：推导RNN反向传播算法BPTT.在RNN中，输入序列为
_Gypsophila___·2022-12-15 09:06

【无标题】

6-1P：推导RNN反向传播算法BPTT.RNN的"前向传导算法"RNN的"反向传播算法"如图所示做出如下符号约定：取作为隐藏层的激活函数取作为输出层的变换函数取作为模型的损失函数，其中标签是一个one-hot
uvuvuvw·2022-12-15 08:22

深度学习 --- 循环神经网络RNN详解(BPTT)

今天开始深度学习的最后一个重量级的神经网络即RNN，这个网络在自然语言处理中用处很大，因此需要掌握它，同时本人打算在深度学习总结完成以后就开始自然语言处理的总结，至于强化学习呢，目前不打算总结了，因为我需要实战已经总结完成的算法，尤其是深度学习和自然语言的处理的实战，所以大方向就这样计划。下面讲讲本节的内容，本节的的内容和以前一样，从最初开始，慢慢探索到LSTM，废话不多说下面开始：RNN（Rec
zsffuture·2022-12-12 07:47

自学神经网络系列—— 10 循环神经网络 RNN

循环神经网络1简单循环神经网络2循环神经网络的常见应用2.1序列标注任务2.2分类预测任务2.3机器翻译3循环神经网络的参数学习3.1实时循环学习RTRL3.2随时间反向传播BPTT3.3梯度爆炸和梯度消失
ML_python_get√·2022-12-11 22:48

NNDL 作业9：分别使用numpy和pytorch实现BPTT

6-1P：推导RNN反向传播算法BPTT.6-2P：设计简单RNN模型，分别用Numpy、Pytorch实现反向传播算子，并代入数值测试.importtorchimportnumpyasnpclassRNNCell
HBU_Hbdwhb·2022-12-11 01:15

RNN-LSTM-GRU学习笔记

RNN1.下文是rnn利用Bptt的训练的推导过程。RNN与bptt推导过程2.rnn一些基本概念以及问题分析参考文章-1RNN中为什么要采用tanh而不是ReLu作为激活函数？
kingsam_·2022-12-10 11:05

RNN-BPTT 笔记

我主要是参考如下文章理解的：数学·RNN（二）·BPTT算法-知乎其中：这一步划红线的地方是如何理解的：从这张图可以大概看出Lt和W的关系：我一开始单纯的理解成Lt是W的高次项函数（这里将所有激活函数当线性函数去简化推导的复杂性
fire_lch316·2022-12-10 11:33

08.7. 通过时间反向传播

8.7.通过时间反向传播8.7.1.循环神经网络的梯度分析8.7.2.通过时间反向传播的细节8.7.3.小结8.7.通过时间反向传播通过时间反向传播（backpropagationthroughtime，BPTT
nsq1101·2022-12-09 11:16

基于时间的反向传播算法BPTT（Backpropagation through time）

本文是读“RecurrentNeuralNetworksTutorial,Part3–BackpropagationThroughTimeandVanishingGradients”的读书笔记，加入了自己的一些理解，有兴趣可以直接阅读原文。1.算法介绍这里引用原文中的网络结构图其中xxx为输入，sss为隐藏层状态，o为输出，按时间展开为了与文献中的表示一致，我们用y^\hatyy^来代替o，则st
snaillup·2022-12-09 10:11

基于时间的反向传播算法BPTT（Back Propagation Trough Time）

基于时间的反向传播算法BPTT（BackPropagationTroughTime）将RNN展开之后，，前向传播（ForwardPropagation）就是依次按照时间的顺序计算一次就好了，反向传播（BackPropagation
Tipo面包饼干宝宝·2022-12-09 10:40

随时间反向传播算法(BPTT)笔记

随时间反向传播算法(BPTT)笔记1.反向传播算法(BP)以表达式f(w,x)=11+e−(w0x0+w1x1+w2)f(w,x)=\frac{1}{1+e^{-(w_0x_0+w_1x_1+w_2)}
会飞的鱼chelmx·2022-12-09 10:35

《基于eigen3多层感知机的反向传播算法实现》

featureextractor会是CNN、RNN，semanticinfo都会MLP、attention所获得为了自适应地拥有最好的权重，他们都不开反向传法算法，或者是bp-based的训练方法（e.g.rnn有BPTT
TimTargaryen·2022-12-09 10:27

NNDL 作业9：分别使用numpy和pytorch实现BPTT

目录6-1P：推导RNN反向传播算法BPTT.6-2P：设计简单RNN模型，分别用Numpy、Pytorch实现反向传播算子，并代入数值测试.参考6-1P：推导RNN反向传播算法BPTT.6-2P：设计简单
喝无糖雪碧·2022-12-08 11:04

NNDL 作业9：分别使用numpy和pytorch实现BPTT

目录6-1P：推导RNN反向传播算法BPTT.6-2P：设计简单RNN模型，分别用Numpy、Pytorch实现反向传播算子，并代入数值测试.6-1P：推导RNN反向传播算法BPTT.6-2P：设计简单
沐一mu·2022-12-08 06:30

NNDL 作业9：分别使用numpy和pytorch实现BPTT

目录6-1P：推导RNN反向传播算法BPTT.6-2P：设计简单RNN模型，分别用Numpy、Pytorch实现反向传播算子，并代入数值测试.6-1P：推导RNN反向传播算法BPTT.6-2P：设计简单
蒂洛洛·2022-12-06 15:54

NNDL 作业9：分别使用numpy和pytorch实现BPTT

目录6-1P：推导RNN反向传播算法BPTT.6-2P：设计简单RNN模型，分别用Numpy、Pytorch实现反向传播算子，并代入数值测试.总结6-1P：推导RNN反向传播算法BPTT.数学·RNN（
Persevere~~~·2022-12-05 09:19

NNDL 作业9 分别使用numpy和pytorch实现BPTT

目录6-1P：推导RNN反向传播算法BPTT.6-2P：设计简单RNN模型，分别用Numpy、Pytorch实现反向传播算子，并代入数值测试.参考文献6-1P：推导RNN反向传播算法BPTT.6-2P：
LzeKun·2022-12-04 13:21

RNN、LSTM原理及pytorch实现

运算是将两个向量中每个元素进行相乘，是数乘运算“np.dot()”和“@”运算都可以起到矩阵乘法的作用python乘法矩阵求导转置问题总结来说就是实际乘法中涉及矩阵的行列乘法，会引起矩阵的转置主要算法：BPTT
pure a~·2022-12-04 07:34
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