BatchSize

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

一.epoch和batchsize的设计epoch和batchsize是训练神经网络时的两个关键超参数，它们的设计会直接影响模型的训练速度、收敛性和最终性能。

一只小铁柱·2025-03-13 13:08

深度学习训练中GPU内存管理

文章目录概述常见问题1、设备选择和数据迁移2、显存监控函数3、显存释放函数4、自适应batchsize调节5、梯度累积概述在深度学习模型训练中，主流GPU显存通常为8GB~80GB，内存不足会导致训练中断或

@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:24

自动驾驶之BEVDet

例如输入环视图像，记作Tensor([bs,N,3,H,W])，提取多尺度特征；其中bs=batchsize，N=环视图像的个数，

maxruan·2025-02-27 16:13

梯度累加（结合DDP）梯度检查点

梯度累加目的梯度累积是一种训练神经网络的技术，主要用于在内存有限的情况下处理较大的批量大小（batchsize）。

糖葫芦君·2025-02-25 23:16

MongoDB#数据删除优化

constresult=db.xxx_collection.deleteMany({createTime:{$lt:newDate(Date.now()-1*24*60*60*1000)}},{limit:batchSize

许心月·2025-02-24 19:00

MongoDB#常用脚本

leti=1;idoc.xxxId);//2.删除集合A中符合条件的文档constresult=db.A.deleteMany({xxxId:{$in:xxxIdsToDelete}},{limit:batchSize

许心月·2025-02-24 18:53

使用shell脚本运行python程序

例如，我需要探究batchsize的影响，一般新手入门可能这样做：设置batchsize=8，运行一次main.py程序。设置batchsize=16，运行一次main.py程序。

GiantGo·2025-02-21 05:15

【nvidia】NCCL禁用P2P后果权衡

计算bound场景：模型参数量较小（如参数量未超出单卡显存容量，使用纯数据并行）或计算密度极高（如大batchsize下的矩阵运算）时，A100的计算能力（FP16/FP32算力）可能被充分利用，此时训练是计算

x66ccff·2025-02-19 18:28

深度学习篇---深度学习中的超参数&张量转换&模型训练

文章目录前言第一部分：深度学习中的超参数1.学习率（LearningRate）定义重要性常见设置2.批处理大小（BatchSize）定义重要性常见设置3.迭代次数（NumberofEpochs）定义重要性常见设置

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:50

深度学习训练模型损失Loss为NaN或者无穷大（INF）原因及解决办法

文章目录一、可能原因==1.学习率过高====2.batchsize过大==3.梯度爆炸4.损失函数不稳定5.数据预处理问题6.数据标签与输入不匹配7.模型初始化问题8.优化器设置问题9.数值问题==10

余弦的倒数·2025-02-01 05:17

遥感深度学习过程中图像分割的尺寸对模型训练结果的影响

1.计算资源与显存占用大尺寸图像：需要更高的显存和计算资源，可能限制训练时的批大小（batchsize），甚至导致无法训练。

司南锤·2025-01-28 08:18

一维数组 list 呢，怎么转换成 (批次句子长度特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程人工智能

这通常涉及到批次大小（batchsize）、序列长度（sequencelength）和特征数量（numberoffeatures）的维度。

zhangfeng1133·2024-09-12 16:34

mysql 批处理速度_mysql批处理性能优化

1、mysqlinsert####第一种测试情况batchSize=5000;connection.setAutoCommit(false);prepStatement.addBatch();##---

martingalesquare·2024-08-28 18:28

不同框架表示图像时维度顺序的区别：pytorch、keras&tf、opencv、numpy、PIL

N代表批量大小（batchsize），即一次处理的图

蓝海渔夫·2024-03-10 11:08

【Hadoop】在spark读取clickhouse中数据

importscala.collection.mutable.ArrayBufferimportjava.util.Propertiesimportorg.apache.spark.sql.SaveModeimportorg.apache.spark.sql.SparkSessiondefgetCKJdbcProperties(batchSize

方大刚233·2024-03-03 06:54

基于seq2seq的SKchat语言模型

whileTrue:model.fit([x_encoder,x_decoder],y,batchsize,1,verbose=1,)"""解码模型"""decoder_h_input=Input(shap

eric-sjq·2024-02-19 20:16

深度学习中Batch/Layer/Instance/Group normalization方法

图片中，N是batchsize，c是channel。

__momo__·2024-02-19 15:11

stable diffusion模型微调实战

训练步数=图片数量repreatepoch/batchsize图片内容：图片需凸显要训练的主体物形象，不宜有复杂背景以及其他无关的内容，尤其是文字。图片预处理裁剪webui

weixin_45597589·2024-02-14 22:33

VLM （MLLM）系列——论文解读总结

*模型：由一个视觉编码器、一个文本编码器*训练：一阶段预训练，在32768的batchsize下做的对比学习。中文CLIP*数据：由LAION5B等构成一个2亿的图文对数据。

TigerZ*·2024-02-12 06:40

各种Normalization的区别

article/details/82864477https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79810040其中两维C和N分别表示channel和batchsize

小幸运Q·2024-02-11 03:44

深度学习技巧应用36-深度学习模型训练中的超参数调优指南大全,总结相关问题与答案

文章目录前言一、选择模型架构二、优化器的选择Adam优化器说明Adam优化器的数学公式Adam优化器的4个超参数微调三、batchsize的

微学AI·2024-02-09 10:47

在训练过程中报显存不足该怎么办呢？- PaddlePaddle 飞桨 FAQ合集 - 训练问题5

Answer:训练中报显存不足是很正常的情况，你可以尝试调整BatchSize的大小，也可以更改网络模型，或者参考官方文档的显存优化部分。

GT_Zhang·2024-02-09 08:53

Graph Contrastive Learning with Augmentations

设计四种类型的数据增强，在不同的settings（learningrate，batchsize，dropout参数）下，研究这四种增强对不同数据集的影响。

tutoujiehegaosou·2024-02-09 00:54

Process finished with exit code 137 (interrupted by signal 9: SIGKILL)

把batchsize从20改为4，可行。

OneQuestionADay·2024-02-09 00:12

SpringBoot集成Kafka

bootstrap-servers:127.0.0.1:9092,127.0.0.1:9093#集群IP用，隔开producer:retries:3batch-size:16384#生产者缓存每次发送batchSize

DanceDonkey·2024-02-07 20:41

深度学习本科课程实验4 卷积神经网络

只用循环几轮即可）使用torch.nn实现二维卷积，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）不同超参数的对比分析（包括卷积层数、卷积核大小、batchsize

11egativ1ty·2024-02-05 11:36

PyTorch、NCNN、Numpy三者张量的shape

目录一、PyTorch二、NCNN三、Numpy一、PyTorch在PyTorch中，张量（Tensor）的形状通常按照(N,C,H,W)的顺序排列，其中：N是批量大小（batchsize）C是通道数（

六五酥·2024-02-05 09:30

设计一个可以智能训练神经网络的流程

设计一个可以智能训练神经网络的流程，需要考虑以下几个关键步骤：初始化参数：设定初始的batchsize和learningrate，以及其他的神经网络参数。

东方佑·2024-02-05 05:07

使⽤COCO数据集训练YOLOX

注意：训练的时候，如果GPU不够，可以修改batchsize大小。

a flying bird·2024-02-04 11:01

【论文复现】Conditional Generative Adversarial Nets（CGAN）

2.3.1网络结构2.3.2训练过程一、D的loss(discriminator_train_step)二、G的loss(generator_train_step)2.4实验分析2.4.1超参数调整一、batchsize

QomolangmaH·2024-02-01 12:09

HiNet阅读笔记

block:半实例归一化块(HINblock)图像恢复任务sota一些效果展示引言批处理归一化不能提高超分辨率网络的性能批归一化消除了网络的范围灵活性图像恢复任务通常使用小的图像patch和小的mini-batchsize

小杨小杨1·2024-01-30 23:38

LN，IN，GN，SN归一化原理详解

1LN1.1BN的一些缺点在BatchNormalization中存在以下几个缺点：1对batchsize大小敏感，由于每次计算均值和方差是在同一个batch上，如果batchsize设置的太小，计算出来的均值和方差不足以代表整个数据分布

圆圆栗子君·2024-01-28 04:16

以segformer为例，CV中显存不够的处理方式

方法一：降低batchsize方法二：将opencv库改成PILHowtotrainsegmentationmodelwithlargedataset?

坠金·2024-01-27 19:27

syncbn讲解(同步Batch Normalization)

BN的性能和batchsize有很大的关系。batchsize越大，BN的统计量也会越准。然而

fayetdd·2024-01-26 09:45

pytorch 测试模型时取不同的batchsize会由不同的正确率

问题：pytorch测试模型时取不同的batchsize会由不同的正确率之前：pytorch测试模型时只用了withtorch.no_grad()，如下图withtorch.no_grad():#下面是没有梯度的计算

lanlinbuaa·2024-01-26 07:02

DNN二手车价格预测完整代码

前言最近在学习深度学习，就用DNN试着跑了个天池赛二手车价格预测，特征还是用之前集成模型跑的特征，通过不断调试模型的学习率、隐藏层数量、神经元数量、优化器、激活函数、迭代次数、batchsize，KFold

wjzeroooooo·2024-01-26 01:53

libtorch的常见tensor操作

shape切片操作索引操作mask操作拼接操作算术运算求最值数据类型转换1.int和tensor2.tensor转vector3.二维的tensor转vector4.std::vector转tensor{batchsize

Mr.Q·2024-01-25 21:02

【学习】基础知识

PyTorchTensor的维度表示（batchSize,C,H,W)：PyTorchTensor的维度表示通常是(batch_size,

超好的小白·2024-01-25 14:44

大模型多卡训练原理

适合模型特别大的情况1、串行计算先用卡1计算结果1，然后卡2计算结果2，……卡n计算结果n，然后计算损失反向传播串行计算，不是为了提速，而是为了解决模型一张卡放不下的问题存在问题：gpu大量空闲2、并行计算batchsize

南宫凝忆·2024-01-21 13:32

Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size

Expectedmorethan1valueperchannelwhentraining,gotinputsizetorch.Size训练的时候，batchsize必须大于1但是预测的时候，batchsize

AI视觉网奇·2024-01-20 16:18

yolov5-6.0快速训练助手使用教程傻瓜式训练不需要写代码配置

第一步：自己按照网上教程安装好yolov5环境第二步：打开软件，导入自己的图片和labelImg标注格式voc格式xml文件夹目录软件界面修改batchsize占满自己的显

未来自主研究中心·2024-01-19 11:13

Multi-Concept Customization of Text-to-Image Diffusion——【代码复现】

Multi-ConceptCustomizationofText-to-ImageDiffusion(arxiv.org)一、引言本文主要做的工作是对stable-diffusion的预训练模型进行微调，需要的显存相对较多，论文中测试时是在两块GPU上微调，需要30GB的显存，不过他调的batchsize

我是浮夸·2024-01-19 08:21

如何设置批次尺寸?

批次尺寸（BatchSize）是机器学习中的一个重要概念，它指的是在训练模型时，每次传递给网络的数据样本数量。设置合适的批次尺寸对于模型的训练效率和效果都有重要影响。

CA&AI-drugdesign·2024-01-14 19:54

深度学习学习笔记+知识点总结(4万字)

文章目录深度学习神经网络中的Epoch、Iteration、Batchsize反向传播（BP）CNN本质和优势鞍点的定义和特点？神经网络数据预处理方法有哪些？神经网络怎样进行参数初始化？

搬砖成就梦想·2024-01-13 16:45

RNN 和 Transformer 复杂度比较

这里假设BatchSize为1，就是单样本的情况。

绝不原创的飞龙·2024-01-10 18:06

深度学习中Epoch和Batch Size的关系

在深度学习中，Epoch（周期）和BatchSize（批大小）是训练神经网络时经常使用的两个重要的超参数。

Cc小跟班·2024-01-10 11:06

PyTorch数据并行（DP/DDP）浅析

一直以来都是用的单机单卡训练模型，虽然很多情况下已经足够了，但总有一些情况得上分布式训练：模型大到一张卡放不下；单张卡batchsize不敢设太大，训练速度慢；当你有好几张卡，不想浪费；展示一下技术。

Miha_Singh·2024-01-08 10:53

【模型训练】提高pytorch训练时GPU利用率

文章目录前言一、更改BatchSize二、数据预处理三、使用并行训练四、混合精度训练五、使用多线程加载数据六、模型优化七、减少不必要的内存占用前言深度学习模型训练过程经常看到GPU利用效率不高，以下是一些提高

行走的学习机器·2024-01-08 00:38

大语言模型占显存的计算和优化

可以优化的地方：per_device_train_batch_size（相当于batchsize，越小显存占的越小）gradient_accumulation_steps（per_device_train_batch_size

鱼鱼9901·2024-01-05 12:39

c# entity freamwork 插入批量数据如何提升性能

不过，你可以通过配置DbContext实例的BatchSize属性来显式指定批处理大小。例如，在OnConfiguring方法或DbContext构造函数中设置：optionsBuilder.U

wangyue4·2024-01-05 08:19

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