Bengio 第4页

如何高效的通过BP算法来训练CNN

全书一共有30篇论文，本书期望里面的文章随着时间能成为经典，不过正如bengio（超级大神）说的“thewisdomdistilledhereshouldbetakenasaguideline,tobetri

仙守·2020-08-05 08:22

Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton的联合综述《Deep Learning》翻译

【编者按】深度学习领域的三位大牛YannLeCun、YoshuaBengio和GeoffreyHinton无人不知无人不晓。此前，为纪念人工智能提出60周年，YannLeCun、YoshuaBengio和GeoffreyHinton首次合作了这篇综述文章“DeepLearning”。该综述文章中文译文的上半部分，深入浅出地介绍了深度学习的基本原理和核心优势。原文摘要：深度学习可以让那些拥有多个处理

lx_xin·2020-08-03 19:09

深度学习原理，发展以及应用的文献综述

各文献综述的网址：深度学习综述作者：点融黑帮https://www.jianshu.com/p/449ede024e78深度学习综述（LeCun、Bengio和Hinton）作者：cynchanpinhttps

DeepRLearner·2020-08-03 07:09

TensorFlow学习笔记（十）： CIFAR-10

Hinton、Bengio和他的学生在2004年拿到了Cifar投资的少量资金，建立了神经计算和自适应感知项目。这个项目结集了不少计算机科学家、生物学家、电气工程师、神经科学家、物理学家、

沫尘雪痕·2020-08-02 20:31

kexinxin1·2020-07-30 19:04

先睹为快：神经网络顶会ICLR 2018论文接受结果速览

ICLR全称InternationalConferenceofLearningRepresentation，是由Lecun，Hinton和Bengio三位神经网络的元老联手发起的。

大数据文摘·2020-07-30 18:08

机器学习必读TOP 100论文清单：高引用、分类全、覆盖面广丨GitHub 21.4k星

本文整合了Hiton、Bengio、何恺明等大牛经典论文。想要入门机器学习，奈何领域的新论文太多，不知道该看哪一篇？

数据派THU·2020-07-30 00:50

representation learning 表示学习

representationlearningReview1WHAT2WHY3WHATMAKESAREPRESENTATIONGOODwordembedding1Hinton1986Distributedrepresentation2Bengio2003NNLM3MnihHinton2008HierarchicalModel4Mikolov2010

张似衡·2020-07-29 02:16

Bengio Deep Learning 初探 —— 第6章：前馈神经网络

基于梯度的学习1)深度前馈网络(deepfeedforwardnetwork)，又名前馈神经网络或多层感知机(multilayerperceptron，MLP)，前馈的意思是指在这个神经网络里信息只是单方向的向前传播而没有反馈机制。2)整流线性单元(rectifiedlinearunit,ReLU)，拥有一些优美的性质，比sigmoid函数更适合当隐藏单元，其激活函数为:g(z)=max{0,z}

NirHeavenX·2020-07-28 10:55

transformer详解：transformer/ universal transformer/ transformer-XL

特别鸣谢刘陆琛@Mayouji在本文写作过程中的帮助Attention机制在NLP领域的应用最早可以追朔到2014年，Bengio团队将Attention引入NMT(神经机器翻译)任务[1]。

彼得.攀·2020-07-15 11:36

详解Transformer （Attention Is All You Need）

https://zhuanlan.zhihu.com/p/48508221前言注意力（Attention）机制[2]由Bengio团队与2014年提出并在近年广泛的应用在深度学习中的各个领域，例如在计算机视觉方向用于捕捉图像上的感受野

yangdelong·2020-07-15 11:21

第1105期AI100_机器学习日报(2017-09-27)

AI100_机器学习日报2017-09-27Bengio单独署名论文，提出“意识RNN”@爱可可-爱生活对话式交互与个性化推荐@CCF通讯深度好奇在特定领域文本解析上的新工作@鲁东东胖深度学习框架下的目标检测

机器学习日报·2020-07-14 07:58

深度丨 Yoshua Bengio 得意门生详解机器学习生成对抗网络（含86页PPT）

昨日，OpenAI宣布开源其新平台“宇宙”（Universe）。这家由伊隆·马斯克资助的非赢利性AI开源组织，在周一的上午搞了个大新闻，随后OpenAI也在NIPS的会场展示了自己的成果。OpenAI联合创始人GregBrockman在Twitter上说道，“宇宙这个AI训练架构，是我们从OpenAI建立之初就在计划着的”。可见OpenAI对这个平台的重视。而在当天，OpenAI科学家IanGoo

weixin_34034261·2020-07-12 08:45

Deep Learning(LeCun、Bengio、Hinton在Nature上发表的综述)学习笔记

DeepLearning学习笔记这个笔记是对2015年LeCun、Bengio、Hinton在Nature上发表的《DeepLearning》综述论文的一些笔记。笔记严格文章的结构来做的。

zhan建州·2020-07-12 00:47

深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述（上）

深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述（上）width="22"height="16"src="http://hits.sinajs.cn/A1/weiboshare.html?

starzhou·2020-07-11 23:53

深度神经网络优化策略之——残差学习

问题起源深度学习普遍认为发端于2006年，根据Bengio的定义，深层网络由多层自适应非线性单元组成——即多层非线性模块的级联，所有层次上都包含可训练的参数，在工程实际操作中，深层神经网络通常是五层及以上

EatonL·2020-07-11 02:58

2015-nature-deep learning-LeCun, Bengio and Hinton

2015-nature-deeplearning-LeCun、Bengio和Hinton摘要：深度学习利用拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层抽象的数据的表示。

boywaiter·2020-07-10 16:55

Bengio亲自授课，英国皇家院士参与，这份机器学习在线课别错过丨免费

萧箫发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI33个诺贝尔奖、几百万欧元经费、只收博士……这个充满了神秘色彩学术氛围的研究所，便是德国马克斯·普朗克研究所，简称马普所。而就在这几天，这间重视基础科研的研究所开启了免费暑期机器学习基础线上课，从机器学习入门到实践一课通。△听众来自各地，也能看到中国的朋友不仅有图灵奖获得者YoshuaBengio亲自授课，还有来自英国皇家学院的院士PeterDayan参

视学算法·2020-07-09 04:08

深度学习003：LeNet-5网络研究，并用keras框架复现、pytorch框架复现

（2）发明人：LeCun和Bengio等人。（3）功能：识别手写数

weixin_33958585·2020-07-08 16:45

AI圈重磅新闻！三位深度学习之父共获2018年图灵奖！

(有很多自媒体都s说成2019年了，特此更正)Bengio是蒙特利尔大学教授，Quebec人工智能研究所Mila的科学主任;Hinton是Google副总裁兼工程研究员、VectorInstitute首席科学顾问

人工智能技术社区v·2020-07-08 12:44

深度学习先驱Bengio和LeCun双双入选

新智元报道来源：AAAI日前，国际人工智能学会AAAI在其官方推特上宣布，全球有10位学者当选为Fellow，以表彰他们对AI的广泛贡献，包括规划、CSP、Mult-Agent系统、语义网、NLP、视觉、深度学习和HRI。这些新成员将在纽约的AAAI2020大会上亮相。在新当选的10位AAAIFellow中，有两位大家非常熟悉的面孔，他们就是2018年刚获得图灵奖的深度学习先驱YoshuaBeng

机器学习算法与Python学习-公众号·2020-07-07 20:32

训练深度神经网络失败的罪魁祸首是退化

这种思想至少可以追溯到Bengio等人1994年的论文：「Learninglong-termdependencieswithg

高文星星·2020-07-07 19:00

Bengio亲自授课，英国皇家院士参与，这份机器学习在线课别错过丨免费

萧箫发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI33个诺贝尔奖、几百万欧元经费、只收博士……这个充满了神秘色彩学术氛围的研究所，便是德国马克斯·普朗克研究所，简称马普所。而就在这几天，这间重视基础科研的研究所开启了免费暑期机器学习基础线上课，从机器学习入门到实践一课通。△听众来自各地，也能看到中国的朋友不仅有图灵奖获得者YoshuaBengio亲自授课，还有来自英国皇家学院的院士PeterDayan参

QbitAl·2020-07-06 15:39

LeCun、Bengio和Hinton综述论文《deep learning》

2015年，深度学习三大神（YannLeCun，YoshuaBengio&GeoffreyHinton），为了纪念人工智能60周年，合作在Nature上发表深度学习的综述性文章，介绍了深度学习的基本原理和核心优势，详细介绍了CNN、分布式特征表示、RNN及其不同的应用，并对深度学习技术的未来发展进行展望。原文地址：DeeplearningReview下载地址：DeepLearningReview译

忧郁一休·2020-07-06 11:09

二值神经网络（Binary Neural Network，BNN）

而Bengio大神的这篇文章，则不止于将特征二值化，而是要将权重和每层的激活值统统二值化。相比于非二值化的网络，将大量的数学运算变成了位操作。

张雨石·2020-07-06 09:57

Theano-Deep Learning Tutorials 笔记:Stacked Denoising Autoencoders (SdA)

www.deeplearning.net/tutorial/SdA.htmlTheStackedDenoisingAutoencoder(SdA)isanextensionofthestackedautoencoder[Bengio07

slim1017·2020-07-05 17:17

论文笔记 - 《Deep Learning》（Yann LeCun Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton）精典

深度学习的奠基作者：YannLeCun，YoshuaBengio&GeoffreyHinton（三位大神）GeoffreyHinton：谷歌副总裁兼工程研究员（多伦多大学的名誉大学教授）贡献：1986年发表了反向传播论文；1983年发明波尔茨曼机；2012年对卷积神经网络进行改进，并在ImageNet获得好成绩。YannLeCun：Facebook副总裁和首席人工智能科学家贡献：1980年，发明卷

Tom Boom·2020-07-05 13:57

Deep learning—Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hintonxi

一、背景知识1.传统方法：构建一个模式识别或机器学习系统需要领域专家的帮助设计一个特征提取器2.表示学习：一系列允许机器接收原始数据并自动转换成监测或分类任务能处理的形式的方法3.深度学习方法：多层表示的表示学习方法，由简单的非线性模块组成，上一层的转换结果作为下一层的输入继续进行转换表示，提升抽象层次4.深度学习的关键：特征层不是专家工程师设计的，而是使用学习算法从数据中学到的二、卷积神经网络基

G5Lorenzo·2020-07-05 06:15

论文笔记 - 《Deep Learning》（Yann LeCun Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton）经典

论文：LeCun,Yann,YoshuaBengio,andGeoffreyHinton.“Deeplearning.”Nature521.7553(2015):436-444.[pdf](ThreeGiants’Survey)监督学习机器学习最常见的形式，不管是否深入都是监督学习。我们计算一个目标函数，它度量输出分数与期望的分数模式之间的误差（距离）。然后，机器修改其内部可调参数，以减少这种误差

IMU_Pandade·2020-07-04 07:25

【深度学习——BNN】：二值神经网络BNN——学习与总结

最近一直在做深度学习的FPGA布署，偶然研读到Bengio大神的著作《BinarizedNeuralNetworks:TrainingNeuralNetworkswithWeightsandActivationsConstrainedto

Lily_9·2020-07-04 06:07

关于Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton 的Deep Learning 学习摘要

Whatisdeeplearning?深度学习就是一种特征学习方法，把原始数据通过一些简单的但是非线性的模型转变成为更高层次的，更加抽象的表达。通过足够多的转换的组合，非常复杂的函数也可以被学习.ThemainfeatureofDL?深度学习的核心方面是，上述各层的特征都不是利用人工工程来设计的，而是使用一种通用的学习过程从数据中学到的。SupervisedLearning计算一个目标函数可以获得

勃兰登堡公爵·2020-07-04 04:45

木子月月·2020-07-02 09:10

NNLM（Nerual Network Language Model）论文笔记

NNLM（NerualNetworkLanguageModel）是2003年Bengio等人在文章Aneuralprobabilisticlanguagemodel提出的语言模型基本思想假定词表中的每一个

金属蓝尼玛·2020-07-02 07:48

Highway Networks

以下这几篇文章证明了优化深层神经网络十分困难（写文章的时候肯定用得到，先记下）：（Glorot&Bengio,201

后脑勺·2020-07-02 07:59

A Neural Probabilistic Language Model阅读笔记

Bengio用了一个三层的神经网络来构建语言模型，同样也是n-gram模型。

herosunly·2020-07-02 02:51

Yoshua Bengio等图神经网络的新基准Benchmarking Graph Neural Networks(代码已开源)

最近GNN备受关注，相信大家也都能感受到。但是，一旦我们开始阅读相关论文，开展相关的实验时，会发现一些问题。我们一般会从节点分类数据集cora,citeseer,pubmed，图分类数据集PROTEINS，NCI1,NCI109等入手，这些数据集相对都比较小，数据集小不是什么问题，问题是当我们复现已提出的相关模型并进行训练和测试时，发现这些模型并没有太大的差别，换句话说有些模型是150分的水平，有

风度78·2020-07-01 23:08

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/05/24/2515980.html

：DeepLearning（深度学习）：ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio

夏天下雨·2020-07-01 21:32

儿子转眼就长大：Hinton、LeCun、Bengio 口述神经网络简史

1960年的水牛城，工作人员正在「精细调节」一台感知机作者：杨晓凡刘鹏思颖摘要：几位最偏执的人坚持到了春天来临谷歌母公司Alphabet，亚马逊，苹果，Facebook和微软这些全球最大的科技巨头们，都已经很大程度上将自己的未来押在了AI上面，他们开启了一轮「谁先打造出更智能的机器」的AI竞赛。巨头们的AI竞赛点燃了AI技术，几乎是一夜之间特斯拉的自动驾驶汽车已经奔驰在路上，而亚马逊语音助手Ale

人工智能学家·2020-07-01 19:30

maxout实现-TensorFlow

1.原理maxout作为一种独特的激活函数，来源于paperGoodfellow,I.J.,Warde-Farley,D.,Mirza,M.,Courville,A.,&Bengio,Y.(2013).

Xwei1226·2020-07-01 14:58

公众号阅读--【Bengio vs 谷歌】深度学习兄弟对决，神经网络泛化本质之争

Bengio实验室日前发表了一篇论文，这篇论文将作为ICLR2017一场研讨会的主题：“深度网络不通过记忆学习”，主要针对谷歌大脑的《理解深度学习需要重新思考泛化》。

爱看猪小妹的爸爸·2020-07-01 12:03

[论文笔记] [2003] A Neural Probabilistic Language Model

图灵奖获得者Bengio03年的论文，虽然年代已经比较“久远”，但意义非凡。

Alexzhuan·2020-07-01 04:40

[论文笔记] [2013] [ICLR] Efficient estimation of word representations in vector space

1986年Hinton提出了DistributedRepresentation这个概念，2003年Bengio提出的NNLM首次使用了词向量，而这篇论文提出了两种新的模型结构对以前学习词向量的方式进行改进

Alexzhuan·2020-07-01 04:40

[会议笔记] [2020] 北京智源大会图神经网络专题论坛

唐建老师（来自Mila，Bengio创立的）分享的题目是《基于感知和认知系统的逻辑关系推理》，主要讲的是他们团队在ICML2019上的一篇工作《GMNN:GraphMarkovNeuralNetworks

Alexzhuan·2020-07-01 00:31

深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述（下）

深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述（下）http://www.csdn.net/article/2015-06-02/2824825【编者按】三大牛YannLeCun、YoshuaBengio

zdy0_2004·2020-06-30 12:25

机器学习圣杯：图灵奖得主Bengio和LeCun称自监督学习可使AI达到人类智力水平

Bengio相信机器最终将习得关于这个世界的各种知识，不需要机器去亲身体验，而是通过习得语言化的知识来实现。

视学算法·2020-06-30 12:08

深度学习中的正则化

Bengio《DeepLearning》读书笔记在机器学习中，许多策略被显式地设计来减少测试误差（可能会以增大训练误差为代价），这些策略被统称为正则化，是一种旨在减少泛化误差而不是训练误差的对学习算法的修改

梅八哥·2020-06-30 07:29

吴恩达采访 Yoshua Bengio

转载http://www.shareblogs.top/1663/目录第一章、简介第二章、采访内容摘要第一章、简介本文通过学习吴恩达采访YoshuaBengio的视频教程，摘要出重点内容。第二章是摘要内容。第二章、采访内容摘要本文采访YoshuaBengio如何入门深度学习。YoshuaBengio小时候开始阅读科幻小说，并于1985年研究生阶段，开始阅读神经网络方面的论文。YoshuaBengi

箫剑哥哥·2020-06-30 03:32

【deep learning学习笔记】Greedy Layer-Wise Training of Deep Networks

在Hinton提出stackRBM组成的DBN之后，Bengio这篇文章一方面验证DBN模型，另一方面讨论可能的扩展。

xceman1997·2020-06-29 23:00

Graph Attention Network

作者邓侃认为，图（Graph）作为一种表达方式，能够表达很多知识，Bengio研究组的这篇论文虽然尚未在业界引发巨大反响，但其结果十分重要而

上杉绘梨衣-·2020-06-29 19:15

Yoshua Bengio为什么能跟Hinton、LeCun相提并论？

看看2015年Natrue上一篇名为deeplearning的综述，是由bengio，hinton和lecun一起做的Hinton的几种算法让深度神经网络work，带活了整个领域。

舒克在升级打怪·2020-06-29 18:18

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深度学习先驱Bengio和LeCun双双入选

训练深度神经网络失败的罪魁祸首是退化

Bengio亲自授课，英国皇家院士参与，这份机器学习在线课别错过丨免费

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