Bengio

【论文阅读笔记】An Introductory Survey on Attention Mechanisms in NLP Problems

最基础的注意力模型来源于2014年Bengio等发布的经典文章《Neuralmachinetranslationbyjointlylea
cskywit·2022-05-03 07:51

Yoshua Bengio、吴恩达等AI巨擘预见2022年人工智能趋势

2021年AI技术变革的步伐加快，这一势能势不可挡，2022年将继续加速。IDC报告预测，2021年～2025年期间，全球人工智能年复合年增长率接近24.5%。从技术维度看，根据全球知名编程语言社区TIOBE指数，人工智能主编程语言Python在2021年可谓“轰轰烈烈”，它超过Java成为世界上最受欢迎的语言。全球知名数据科学平台Anaconda分析师表示，“Python将继续滑入我们的生活”。
老贡讲Python·2022-04-13 07:00

Yoshua Bengio 、吴恩达等预见2022年人工智能趋势

2021年AI技术变革的步伐加快，这一势能势不可挡，2022年将继续加速。IDC报告预测，2021年～2025年期间，全球人工智能年复合年增长率接近24.5%。从技术维度看，根据全球知名编程语言社区TIOBE指数，人工智能主编程语言Python在2021年可谓“轰轰烈烈”，它超过Java成为世界上最受欢迎的语言。全球知名数据科学平台Anaconda分析师表示，“Python将继续滑入我们的生活”。
AI_Pro·2022-04-13 07:56

Nature重磅：Hinton、LeCun、Bengio三巨头权威科普深度学习

http://wallstreetcn.com/node/248376借助深度学习，多处理层组成的计算模型可通过多层抽象来学习数据表征（representations）。这些方法显著推动了语音识别、视觉识别、目标检测以及许多其他领域（比如，药物发现以及基因组学）的技术发展。利用反向传播算法（backpropagationalgorithm）来显示机器将会如何根据前一层的表征改变用以计算每层表征的内
weixin_30666753·2022-04-07 14:41

Nature：Hinton、LeCun、Bengio图灵奖得主权威科普深度学习

摘要:借助深度学习，多处理层组成的计算模型可通过多层抽象来学习数据表征（representations）。这些方法显著推动了语音识别、视觉识别、目标检测以及许多其他领域（比如，药物发现以及基因组学）的技术发展。利用反向传播算法（backpropagationalgorithm）来显示机器将会如何根据前一层的表征改变用以计算每层表征的内部参数，深度学习发现了大数据集的复杂结构。深层卷积网络（deep
liqiang12689·2022-04-07 14:40

深度学习经典网络解析（一）：LeNet-5

S2（下采样）2.3第三层-卷积层C3第四层-池化层S4第五层-卷积层C5第六层-全连接层F6输出层-Output层3.LeNet-5识别数字3的过程1.背景介绍  LeNet-5，这篇是由LeCun和Bengio
Jsper0420·2022-03-21 07:43

A Neural Probabilistic Language Model (2003)论文要点

论文链接：http://www.jmlr.org/papers/volume3/bengio03a/bengio03a.pdf解决n-gram语言模型（比如tri-gram以上）的组合爆炸问题，引入词的分布式表示
weixin_30457465·2022-03-03 07:08

论文笔记：A Neural Probabilistic Language Model

一个神经概率语言模型论文|ANeuralProbabilisticLanguageModel链接|http://www.jmlr.org/papers/volume3/bengio03a/bengio03a.pdf
霍姆格雷特·2022-03-03 07:43

【程序员读论文】LeCun, Y., Bengio, Y. & Hinton, G. Deep learning. *Nature* **521,** 436–444 (2015).

论文名称：LeCun,Y.,Bengio,Y.&Hinton,G.Deeplearning.Nature521,436–444(2015).论文地址：LeCun,Y.,Bengio,Y.
小熊coder·2022-02-06 13:23

关于工业界variance的简单定性数值分析

Variance估计的难处再次回顾一下Bengio对当代DNN的理解：Machinelearningisessentiallyaformofappliedstatisticswithincreasedemphasisontheuseofcomputerstostatisticallyestimatecomplicatedfunctionsandadecreasedemphasisonproving
shudaxu·2021-12-08 21:46

Hinton，Lecun和Bengio三巨头联手再发万字长文：深度学习的昨天、今天和明天

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达来源：ACM编辑：PriscillaEmil转自：新智元2018年，ACM（国际计算机学会）决定将计算机领域的最高奖项图灵奖颁给YoshuaBengio、YannLeCun和GeoffreyHinton，以表彰他们在计算机深度学习领域的贡献。这也是图灵奖第三次同时颁给三位获奖者。用于计算机深度学习的人工神经网络在上世纪80年代就已经被提出，但
Tom Hardy·2021-07-03 21:13

Word2Vec原理(二)-Negative Sampling与工具包参数

上文提到了word2vec的核心原理,本质上是对bengio的NNLM模型进行的改进,介绍了cbow与skipgram以及HierarchicalSoftmax这一实现细节.此处将继续介绍另一个重要的细节
MashoO·2021-06-10 03:17

1.75万亿参数，刚刚智源发布了全球最大预训练模型“悟道2.0”

Bengio更是带来了他的System2深度学习理论最新进展。但是在今年的智源大会上，最重磅的“明星”却不是这些学者。因为全球最大的预训练模型的纪录，被中国团队刷新了。
喜欢打酱油的老鸟·2021-06-01 18:56

《Deep Learning》（深度学习）中文版

PS:Goodfellow是GAN网络的创始人Bengio(本杰明)就不用多说了,他和杨立坤(YanLeCun),辛顿(Hinton)并称为深度学习三大牛.重点内
斐波那契的数字·2021-05-10 12:48

深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法

属实是妙，以及Bengio这句话：激活函数的意义：如果不用激活函数，每一层输出都是上层输
Spikeeee-·2021-04-25 23:41

LeCun、Bengio、Hinton三巨头曾合体，Nature发文综述深度学习（论文精华）

image大数据文摘作品编译：张南星、笪洁琼、钱天培深度学习三巨头YannLeCun、YoshuaBengio、GeoffreyHinton曾在Nature上共同发表一篇名为《深度学习》的综述文章，讲述了深度学习为传统机器学习带来的变革。从2006年GeoffreyHinton为世人展示深度学习的潜能算起，深度学习已经蓬勃发展走过了10多个年头。这一路走来，深度学习究竟取得了怎样的成就，又会何去何
大数据文摘·2021-04-18 18:45

深度学习后时代，图灵奖得主Bengio研究核心是什么？

点上方蓝字计算机视觉联盟获取更多干货在右上方···设为星标★，与你不见不散仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：机器之心AI博士笔记系列推荐周志华《机器学习》手推笔记正式开源！可打印版本附pdf下载链接在近日发表的一篇论文中，图灵奖得主YoshuaBengio等详细介绍了其团队当前的研究重心：将机器学习与因果推理相结合的因果表示学习。研究者不仅全面回顾了因果推理的基础概念，并阐释了
SophiaCV·2021-02-26 18:00

AI Debate2 | 李飞飞提「AI北极星」，卡尼曼指「系统 1」理解有误

在本届AIDebate中，Bengio没来，却换来了16位业内知名大咖，包括JudeaPearl、李飞飞
BAAIBeijing·2020-12-25 19:00

图灵奖得主Bengio明星创业公司被「贱卖」| AI日报

图灵奖得主Bengio明星创业公司被「贱卖」据加拿大《环球邮报》报道，图灵奖得主YoshuaBengio创立的「独角鲸」公司ElementAI面临着被「贱卖」的可能。
BAAIBeijing·2020-12-22 21:15

详解Transformer （Attention Is All You Need）

1.3Self-Attention1.3Multi-HeadAttention1.4Encoder-DecoderAttention1.5损失层2.位置编码3.总结转载来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/48508221前言注意力（Attention）机制由Bengio
郝伟老师的技术博客·2020-09-16 23:23

机器学习17 -- GAN 生成对抗网络

1什么是GAN1.1组成部分：生成器和判别器GAN诞生于2014年，由深度学习三巨头之一的Bengio团队提出。是目前为止机器学习中最令人兴奋的技术之一。
谢杨易·2020-09-16 01:01

AMA: Yoshua Bengio (self.MachineLearning)

YoshuaBengio(http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/yoshua_en/index.html)isoneofthemachinelearningprofessorswholedthedeeplearningrenaissanceof2006,alongwithGeoffHintonandYannLeCun.Hisresearchworkfocuses
zjxiaolu·2020-09-14 17:28

微博收藏（机器学习探讨）（二）

JeremyLin1.0关于深度学习与工程师的讨论@龙星镖局感受：1）深度学习真成了，80%机器学习工程师失业；2）大规模机器学习依赖数据、架构，算法其次；3）NLP是深度学习的前沿阵地，Dean，Bengio
LinJM-机器视觉·2020-09-11 21:52

IBM的AI医疗走进死胡同：想用NLP解决医学问题，连Bengio也不看好

https://www.toutiao.com/a6680006303055610376/从2011年开始，蓝色巨人IBM在AI医疗上押上了重注，甚至为其AI部门建立了一个华丽的总部。这一切都是为了在AI浪潮中保持自己的领先定位。然而IBMWatson的医疗技术已经使用了8年，却从未给人留下深刻印象。IEEESpectrum高级副主编ElizaStrick认为IBMWatson医疗雷声大雨点小，前
喜欢打酱油的老鸟·2020-09-10 20:16

阿里云PAI将神经机器翻译训练效率提升5倍

1，什么是NMTNMT一词的出现要追溯到2014年9月1号，加拿大蒙特利尔大学Bengio教授研究组在开
weixin_34341117·2020-09-10 20:01

吴恩达、Jeff Dean、Bengio对话：如何用机器学习应对气候变化 | NeurIPS 2019

十三发自凹非寺量子位编译|公众号QbitAI机器学习该如何加入应对气候变化这场硬仗？在今年的NeurIPS会议上，机器学习大神们聚集在一起，讨论了人工智能如何应对气候变化对地球生命的影响。研讨组包括图灵奖得主、蒙特利尔大学教授YoshuaBengio；谷歌人工智能主管JeffDean；LandingAI创始人吴恩达；康奈尔大学教授CarlaGomes以及斯坦福统计学教授LesterMackey。气
QbitAl·2020-08-26 11:19

【Major AI 周报 2.27-3.3】

编辑推荐【YoshuaBengio提出全新GAN训练法，大幅提升样本生成】【百度DeepVoice作者与Bengio团队切磋五大技术细节，端到端的语音合成还有多远？】
Major术业·2020-08-24 08:43

蒸馏法第二节——蒸馏法&分类任务

【1】A.Romero,N.Ballas,S.E.Kahou,A.Chassang,C.Gatta,andY.Bengio.Fitnets:Hintsforthindeepnets.arXivpreprintarXiv
Eva_Hua·2020-08-23 08:50

Paragraph Vector在Gensim和Tensorflow上的编写以及应用

目前，Mikolov以及Bengio的最新论文EnsembleofGenerativeandDiscriminativeTechniquesforSentimentAnalysisofMovieReviews
weixin_30955617·2020-08-23 07:40

机器学习之数据预处理--独热编码（One-Hot）

描述某个样本是由多个特征来处理例如：对于Bengio这个人描述为：（男、美国、一米八）对于上述特征每个特征有不同的状态位，例如性别有男女之分，其特征值都是离散的非连续值的无序值。为了将其连续有序化。
BoyceLi·2020-08-22 14:06

神经网络参数初始化-He初始化

Glorot和Bengio提出了Xavier方法来初始化网络参数。该方法基于激活是线性的假设。但该假设对ReLU不适用。
脚踏实地仰望星空·2020-08-22 03:02

Ask me anything: 深度学习专家 Yoshua Bengio 答 Reddit 网友问

reddit上有一个很有名的AskMeAnything（问我任何事）栏目，会邀请一些牛人来回答网友的问题。本文节选了YoshuaBengio机器学习领域的领军人物在AMA上的一些精彩回答，和大家分享。mdooder:是什么仍然激励着您留在学术界？您对于工业界那种生产率和创新为导向的研究实验室有什么看法？研究的自由度（多多少少做你想做的事情）是否在你的决定中起到很重要的作用？yoshua_bengi
思否编辑部·2020-08-20 19:37

Ask me anything: 深度学习专家 Yoshua Bengio 答 Reddit 网友问

reddit上有一个很有名的AskMeAnything（问我任何事）栏目，会邀请一些牛人来回答网友的问题。本文节选了YoshuaBengio机器学习领域的领军人物在AMA上的一些精彩回答，和大家分享。mdooder:是什么仍然激励着您留在学术界？您对于工业界那种生产率和创新为导向的研究实验室有什么看法？研究的自由度（多多少少做你想做的事情）是否在你的决定中起到很重要的作用？yoshua_bengi
思否编辑部·2020-08-20 19:36

解决MNIST variations变种数据集下载地址失效与.amat格式matlab处理

由于最近看的一篇文章中提到采用了MNISTvariations数据集，主要是来自论文Y.Bengio的《Anempiricalevaluationofdeeparchitecturesonproblemswithmanyfactorsofvariation
libertyhhn·2020-08-20 12:35

DeepLearning与Local minima

Bengio提供了一个浅显易懂的解释：我们假设在某个维度上，一个点是局部极小点的概
大师鲁·2020-08-17 23:20

Caffe代码学习及cifar-10数据集解析

Hinton和Bengio以及他的学生在2004年拿到了CIFAR项目投资少量的资金，建立了神经计算和自适应感知项目。这个项
菜鸟你好·2020-08-17 15:43

CIFAR-10 在Caffe上训练学习

Hinton、Bengio和他的学生在20
gguygbb·2020-08-17 15:51

CNN训练Cifar-10技巧

Hinton、Bengio和他的学生在2004年拿到了Cifar投资的少量资金，建立了神经计算和自适应感知项目。这个项目结集了不少计算机科学家、生物学家、
weixin_34125592·2020-08-17 11:03

李开复Bengio大咖对话：下一阶段AI最大机遇在这4个领域

来自DeepTechforGood量子位报道|公众号QbitAI人工智能技术，接下来要如何突破？新冠疫情之下，AI还能帮忙做什么？除了现有的领域，AI还能真正为这个世界带来什么？前不久，创新工场董事长兼CEO李开复博士，受邀参加新加坡投资机构SGInnovate主办的“深度科技造福人类”活动，与我们熟悉的图灵奖得主、深度学习三巨头之一、ElementAI联合创始人YoshuaBengio教授对话，
QbitAl·2020-08-16 23:11

李开复对话Yoshua Bengio：AI技术的下一个突破

7月23日，在SGInnovate主办的“深度科技（DeepTech）造福人类”活动上，创新工场董事长兼CEO李开复与ElementAI联合创始人YoshuaBengio进行了一场对话，讨论了人工智能的未来发展。YoshuaBengio是深度学习三大发明人之一、2019年ACM图灵奖得主。他长期致力于推动AI的合理使用，尤其对用AI解决环保议题有很多投入，如使用新药研发的AI算法概念，延伸应用在发
AI科技大本营·2020-08-16 06:44

CIFAR-10整体解析与评价

Hinton、Bengio和他的学生在2004年拿到了Cifar投资的少量资金，建立了神经计算和自适应感知项目。这个项目结集了不少计算机科学家、生物学家、电气工程师、神经科学家、物理学家、心理学家，加
一摩尔自由·2020-08-16 05:00

从n-gram到Bert聊一聊词向量：神经概率语言模型

神经网络语言模型NNLM：论文：Bengio,Yoshua,etal."Aneuralprobabilisticlanguagemodel."
姬香·2020-08-15 15:50

向深度学习三剑客学习四种科研精神（上）

饮水思源，我们不能忘记，提出深度学习核心算法并于2019年获得图灵奖的三位英雄：深度学习三剑客:Hinton,LeCun和Bengio.尤其，是要向他们
人工智能学家·2020-08-15 02:44

李开复对话Yoshua Bengio：构建AI与人类社会的良性循环

7月23日，我受邀参加SGInnovate主办的“深度科技（DeepTech）造福人类”活动，与ElementAI联合创始人YoshuaBengio教授对话。YoshuaBengio教授是深度学习三大发明人之一、2019年ACM图灵奖得主。他长期致力于推动AI的合理使用，尤其对用AI解决环保议题有很多投入，如使用新药研发的AI算法概念，延伸应用在发掘全新低污染材料以对抗全球气候环境变化的艰巨挑战，
李开复·2020-08-14 00:00

【Deep Learning学习笔记】Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space_google2013

通常词语的实数向量用神经网络进行训练得到，如Bengio在2003年的工作，以及在此基础上的改进，如：用
xceman1997·2020-08-13 23:52

时间序列预测的Meta N-BEATS方法1

Bengio团队最新的Paper，将纯深度学习技术应用于时间序列预测，并在测试数据集上取得了比传统时间充列分析还要好的效果，他们分别发表了两篇文章，第一篇发表于19年5月，讲述了N-BEATS算法，第二篇发表于
最老程序员闫涛·2020-08-13 12:42

我，Jeff Dean弟子，拒过Bengio的offer，还需要去混个本科学历么？

郭一璞发自凹非寺量子位报道公众号QbitAIChrisOlah，谷歌大脑研究员，OpenAI团队leader，和JeffDean、YoshuaBengio都有密切的学术渊源。这样一个人，大学没毕业，团队里带的都是博士生，成就碾压了不少名校生。神童在CS领域频繁出现，不少人年轻到还是个中学生就崭露头角。但他也在纠结：我要不要去补个大学文凭？ChrisOlah是谁ChrisOlah，出生于1992年。
itwriter·2020-08-11 10:00

我，Jeff Dean弟子，拒过Bengio的offer，还需要去混个本科学历么？

郭一璞发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAIChrisOlah，谷歌大脑研究员，OpenAI团队leader，和JeffDean、YoshuaBengio都有密切的学术渊源。这样一个人，大学没毕业，团队里带的都是博士生，成就碾压了不少名校生。神童在CS领域频繁出现，不少人年轻到还是个中学生就崭露头角。但他也在纠结：我要不要去补个大学文凭？ChrisOlah是谁ChrisOlah，出生于1992年
QbitAl·2020-08-11 09:55

重磅 | 机器学习大神Bengio最新论文发布，专注RNN优化难题，将在NIPS提出新概念fraternal dropout

Bengio在新作中提出了RNN优化的新概念fraternaldropout，通过最小化使用不同的dropoutmask的同一个RNN的预测差异，提升RNN对于不同dropoutmask的不变性，来对RNN
AI科技大本营·2020-08-09 20:01

Knowledge Distillation(2)——FitNets: Hints for Thin Deep Nets

概述在Hinton教主挖了KnowledgeDistillation这个坑后，另一个大牛Bengio立马开始follow了，在ICLR2015发表了文章FitNets:HintsforThinDeepNets
judgechen1997·2020-08-06 12:26
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