BigGAN

常见大模型框架

BigGAN：开发者：DeepMind特点：在大规模数据集上训练的高质量图像生成模型，特别适用于高分辨率图像生成。CycleGAN：特点：用于图像到图像的转换任务，如风格迁移，无需成对的训练数据。
AI小夜·2024-09-06 14:43

日更81

做两个工作，跑一下ACGAN和BigGAN，看下效果如何。以及是否能够在9个小时内跑出比较好的结果。另外，做下分子间原子距离的比赛。
深度学习模型优化·2023-09-10 01:23

【计算机视觉|生成对抗】用于高保真自然图像合成的大规模GAN训练用于高保真自然图像合成的大规模GAN训练（BigGAN）

本系列博文为深度学习/计算机视觉论文笔记，转载请注明出处标题：LargeScaleGANTrainingforHighFidelityNaturalImageSynthesis链接：[1809.11096]LargeScaleGANTrainingforHighFidelityNaturalImageSynthesis(arxiv.org)摘要尽管在生成图像建模方面取得了近期的进展，但成功地从诸如
远哥挺乐·2023-08-25 11:47

[BigGAN] Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis

1、目的在大型数据集上训练class-conditionalGAN，并探索相关的trick2、贡献1）数据集的扩大使得GAN的表现也随之提升。文章的网络参数量是之前工作的2~4倍，batchsize是之前的8倍。文章分别从两方面对performance进行提升：scalability-architecturalchange；conditioning-regularizationscheme2）发现
emergency_rose·2023-07-26 00:44

VQ-VAE-2: Deepmind论文解读

根据科技媒体的报道，最近deepmind的新模型VQ-VAE-2的生成效果甚至超过了BigGAN，作为生成模型的初学者，我知道GAN，知道AE和VAE，但是却对这篇文章的VQ没有了解。
鲜橙·2023-04-15 16:49

FuseDream论文阅读笔记 文本生成图像 text2image

表示GAN的输入，一般就是高斯分布中随机采样的噪声，但是在这，作者使用的是BigGAN，他在论文中也说了，BigGAN的生成器的输入就是随机噪声和图像类别，还说了这个BigGAN
biu piu biu piu·2023-04-10 02:07

【Unsupervised Image-to-Image Translation with Generative Prior 生成性先验引导的无监督的图像转换 (GPUNIT) 】 阅读笔记

具有预训练类别条件的生成性先验GANs（如BigGAN）被用来学习丰富的内容对应关系，可以进行跨域较大的丰富内容的转换。
滢滢码仔·2023-04-03 11:27

OpenMMLab 生成模型算法库发布，打工人也能玩转图像生成！

生成模型是计算机视觉领域重要组成部分，像目前比较火爆的StyleGAN，BigGAN以及最新的DALL-E都属于这个范畴。相信不少小伙伴都至少刷到过各种新闻里，譬如建国同志会唱歌
我爱计算机视觉·2023-02-03 08:02

训练史上最佳GAN用了512块TPU，一作自述：这不是算法进步，是算力进步

铜灵编译整理量子位出品|公众号QbitAI最近，一场“大GAN（BigGAN）”浪潮让机器学习界的行家沸腾了一次。看到这个生成图片质量足以以假乱真的神经网络，网友齐声称赞“算法好棒”。
量子位·2023-01-15 12:38

生成式对抗网络GAN必读十篇论文（附论文和代码地址）

ImprovedTechniquesforTrainingGANs三、ConditionalGANs四、ProgressivelyGrowingofGANsforImprovedQuality,Stability,andVariation五、BigGAN
Mr.Ma-master·2023-01-14 08:05

BigGAN-论文阅读笔记

BigGAN-论文阅读笔记论文地址：LargeScaleGANTrainingforHighFidelityNaturalImageSynthesis-ReadPaper论文阅读平台文章目录BigGAN
Yuetianw·2022-12-23 13:09

仅4个GPU打造自己的BigGAN，PyTorch代码已开源...

近日，BigGAN作者之一在Github上放出了只需4-8块GPU就能训练的“改进版”BigGAN模型代码，可以说是穷人的福音。新模型使用PyTorch实现。
weixin_39583162·2022-12-10 16:30

VQ-VAE-2: Deepmind论文解读

根据科技媒体的报道，最近deepmind的新模型VQ-VAE-2的生成效果甚至超过了BigGAN，作为生成模型的初学者，我知道GAN，知道AE和VAE，但是却对这篇文章的VQ没有了解。
鲜-橙·2022-12-03 15:04

GAN变种介绍 - DCGAN、InfoGAN、CycleGAN、WGAN、Self-Attention GAN、BigGAN

GAN变种介绍-DCGAN、InfoGAN、CycleGAN、WGAN、Self-AttentionGAN、BigGAN一、DCGAN二、InfoGAN三、CycleGAN四、WGAN五、Self-AttentionGAN
muxinzihan·2022-11-30 21:29

李沐论文精读系列五：DALL·E2（生成模型串讲，从GANs、VE/VAE/VQ-VAE/DALL·E到扩散模型DDPM/ADM）

3.5.2VQ-VAE算法3.5.3局限性3.5.4VQ-VAE2（图片生成效果超越BigGAN）3.6DALL·E
神洛华·2022-11-19 18:50

OpenAI新研究：扩散模型在图像合成质量上击败BigGAN，多样性还更佳

新模型在ImageNet512×512上实现了3.85FID，甚至在每个样本只有25次正向传递的情况下，其生成图像质量可匹敌DeepMind提出的BigGAN。
数据派THU·2022-04-13 07:46

基于飞桨实现BigGAN生成动漫图像——为艺术创作赋能

点击左上方蓝字关注我们【飞桨开发者说】艾梦，深度学习业余选手，热衷于用AI创造新的可能性，努力探索发现未知的神奇世界。玩AI，我是认真的。作为学力不足、码力有余的深度学习业余玩家，笔者在工作中忙里偷闲，借助AIStudio的免费GPU继续自己对于生成对抗网络落地应用的相关研究。尽管深度学习已在工业生成中广泛应用，但作为研究重头的视觉效果极佳的GAN的图像生成，却在应用中遇到了瓶颈。适逢AIStud
飞桨PaddlePaddle·2022-03-13 07:22

基于飞桨PaddlePaddle实现BigGAN生成动漫图像——为艺术创作赋能

适逢AIStudio组织GAN相关的复现课程，笔者投入其中获取到了BigGAN模型结构的搭建方法，在膜拜于BigGAN强大的视觉表现效果时，开始踏上将国外
飞桨PaddlePaddle·2022-03-13 07:22

2018年最佳的GAN（生成对抗网络）论文续篇

用于高保真自然图像合成的大规模GAN训练：DeepMind提出的BigGAN利用GoogleTPUv3Pod数百个核心的强大功能，大规模创建高分辨率图像。
深度学习炼丹·2021-06-19 23:54

推荐几篇近期必看的视觉综述，含GAN、Transformer、人脸超分辨、遥感等

GAN逆映射成为连接真实图像和假图像的公共空间，在诸如StyleGAN和BigGAN等GAN模型进行图
我爱计算机视觉·2021-01-18 13:14

推荐几篇近期必看的视觉综述，含GAN、Transformer、人脸超分辨、遥感等

GAN逆映射成为连接真实图像和假图像的公共空间，在诸如StyleGAN和BigGAN等GAN模型进行图
我爱计算机视觉·2021-01-15 19:59

推荐几篇近期必看的视觉综述，含GAN、Transformer、人脸超分辨、遥感等

GAN逆映射成为连接真实图像和假图像的公共空间，在诸如StyleGAN和BigGAN等GAN模型进行图像编辑任务中起到非常重要的作用。其隐藏了我们理解GAN隐空
OpenCV中文网公众号·2021-01-15 17:54

bigGAN: LARGE SCALE GAN TRAINING FOR HIGH FIDELITY NATURAL IMAGE SYNTHESIS

论文地址：bigGAN这篇paper还在ICLR2018的审稿当中，但是由于效果太惊艳，已经引起了广泛的讨论。这篇介绍的GAN模型用于生成高清图像，其生成的图像质量非常高，高到可以以假乱真的程度。
小肥柴不是小废柴·2020-08-25 01:07

史上最强GAN被谷歌超越！标注数据少用90%，造假效果却更逼真

当前生成图像最逼真的BigGAN被超越了！出手的，是谷歌大脑和苏黎世联邦理工学院。他们提出了新一代GAN：S³GAN。它们生成的照片，都是真假难辨。下面这两只蝴蝶，哪只更生动？
喜欢打酱油的老鸟·2020-08-24 20:05

【飞桨】、【PaddlePaddle】、【论文复现】LARGE SCALE GAN TRAINING FOR HIGH FIDELITY NATURAL IMAGE SYNTHESIS

id=B1xsqj09Fm总览研究背景  到BigGAN提出为止，虽然GANs在图像生成领域取得了很多显著的成果，但是在学习像ImageNet这类复杂的数据集的能力还不够，并且生成高分辨率、多样
zb_tjw·2020-08-22 17:04

PaddlePaddle论文复现课程-BigGan学习心得

PaddlePaddle论文复现课程-BigGan学习心得飞桨论文复现课程←（官方链接）课程描述为了帮助大家更好的进行论文发表等科研工作，深入实践深度学习，百度特别推出了全球顶会深度学习论文复现营。
weixin_48753606·2020-08-17 04:02

【飞桨】【PaddlePaddle】【论文复现】Big GAN 论文解读

【飞桨】【PaddlePaddle】【论文复现】BigGAN论文解读论文贡献背景技术细节batchsize增大截断技巧通道数共享嵌入多层级潜在空间稳定性训练论文名称：LARGESCALEGANTRAININGFORHIGHFIDELITYNATURALIMAGESYNTHESIS
weixin_44559576·2020-08-17 04:14

飞桨paddlepaddle论文复现——BigGAN论文翻译解读

飞桨paddlepaddle论文复现——BigGAN论文翻译解读摘要介绍GAN回顾原始GANDCGANWGANBigGANscalingHierarchicallatentspaces分层潜在空间截断技巧
Relaxxxv·2020-08-17 04:09

论文复现预备，通读论文《Large scale GAN training for high fidelity natural image synthesis》

百度论文复现营，预备通读论文文章标题：《LargescaleGANtrainingforhighfidelitynaturalimagesynthesis》又称BIGGAN原论文地址：论文地址论文复现营地址地址摘要这些年来由于对抗生成网络的兴起
weixin_42263486·2020-08-17 03:20

BigGAN进化出最强形态BigBiGAN：重回表示学习，GAN之父点赞

https://www.toutiao.com/a6711497104482632195/【新智元导读】今天，DeepMind的一篇新论文引发学术圈热烈反响——基于最强图像生成器BigGAN，打造了BigBiGAN
喜欢打酱油的老鸟·2020-08-17 03:47

【飞桨】【论文复现】 笔记

1340选择的论文是LargescaleGANtrainingforhighfidelitynaturalimagesynthesis这篇论文主要介绍一种在生成ImageNet任务上表现超级出色的网络：BigGAN
MoryR·2020-08-17 03:14

【paddlepaddle论文浮现】BigGAN

1、任务描述图像生成:从现有数据集中生成新图像的任务近年来，生成图像建模领域出现了不少成果，其中最前沿的是GAN，它能直接从数据中学习，生成高保真、多样化的图像。虽然GAN的训练是动态的，而且对各方面的设置都很敏感（从优化参数到模型架构），但大量研究已经证实，这种方法可以在各种环境中稳定训练。2、相关介绍GAN的训练是动态的，并且对几乎所有层面的设置都很敏感（从最优化参数到模型架构），但有大量的研
杨花似雪~·2020-08-17 03:37

ICLR 2019 Oral 论文 BigGAN 解读及源代码拆解

简称：BigGAN全称：LargeScaleGANTrainingforHighFidelityNaturalImageSynthesis来源：ICLR2019Oral一、概述（一）概要说一下BigGAN
csdn-WJW·2020-08-17 02:02

【paddlepaddle论文复现】Large scale GAN training for high fidelity natural image synthesis论文学习

在ImageNet上进行训练，论文中的bigGAN模型可以达到166.5的IS指标，同时达到7.4的FID指标，而在这之前这两个指标最好的时候也只能分别达
精致又勤奋的码农·2020-08-17 02:49

【飞桨】【paddlepaddle】【论文复现】论文解读-BigGAN

论文复现课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1340论文链接：LargeScaleGANTrainingforHighFidelityNaturalImageSynthesis论文概要：近年来生成对抗网络GAN的取得了长足进步，它能直接成数据中生产高保真、多样化的图像，GAN的训练是动态的，并且对几乎所有层面的
laser7·2020-08-17 01:17

【paddlepaddle】【百度论文复现训练营】BigGAN论文阅读心得体会

aistudio/education/group/info/1340论文地址：https://arxiv.org/abs/1809.11096论文代码：https://github.com/sxhxliang/BigGAN-pytorch
CHNxindong_CV·2020-08-16 23:28

飞桨PaddlePaddle(论文复现)-BigGAN解读

飞桨PaddlePaddle(论文复现)-BigGAN解读先来看看效果（左上脚为生成的图像）论文在现有GAN的基础上对生成样本的保真度与多样性之间的权衡进行改进在ImageNet的128*128分辨率下训练
w3051850·2020-08-16 23:26

WGAN、WGAN-GP、BigGAN

一、WGAN概述WGAN论文地址：https://arxiv.org/abs/1701.07875在这篇论文中，作者研究了不同的测量方法，来描述模型生成样本和证实样本之间分布差距，或者说，不同的散度定义，在对比之后，认为EM是比较适用于GAN的，然后对EM定义了优化方法，文章重点如下：第二节，用综合利理论分析，对比了EM（EarthMover）距离，与之前流行的概率距离（log(p)形式）的表现。
yfy1127yfy·2020-08-16 17:11

LARGE SCALE GAN TRAINING FOR HIGH FIDELITY NATURAL IMAGE SYNTHESIS

前言：这篇paper提出的BigGAN可谓是截至2018年在生成图片质量和多样性方面性能最好的GAN了，作者是赫瑞瓦特大学的AndrewBrock，目前在谷歌实习，这位实习生得到Goodfellow等多位前辈的关注
Miss Wu·2020-08-15 11:07

关于GAN的灵魂七问

从DeepMind提出的BigGAN
小詹学 Python·2020-08-09 01:15

百度飞桨PaddlePaddle 顶会论文复现课程 阅读心得 BigGAN

这周参加百度飞浆的顶会论文复现课程,课程免费,而且还有大奖,欢迎大家学习并参加课程：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1340本次复现课程涉及到最新顶会的GAN和视频分类两个方向,共9篇论文:复现论文及pytorch代码地址:GAN1.LARGESCALEGANTRAININGFORHIGHFIDELITYNATURA
weixin_45220384·2020-08-06 15:44

Knowledge Distillation(知识蒸馏)

虽然近年来的趋势如BigGAN，BERT等，动辄上亿参数，几乎就是数据驱动+算力的“暴力”结果。
上杉翔二·2020-08-06 12:51

D2 日报 2019年1月3日

开源项目ANIME305/Anime-GAN-tensorflow非中文watch2star37fork10基于BIGGAN的动漫生成(TensorFlow)传送门github.comagalwood/
weixin_33717117·2020-07-10 07:10

史上最佳GAN被超越！生成人脸动物高清大图真假难辨，DeepMind发布二代VQ-VAE

栗子安妮发自凹非寺量子位出品|公众号QbitAI不得了，以生成逼真假照片出名、被称作“史上最佳GAN”的BigGAN，被“本家”踢馆了。
量子位·2020-07-09 02:48

通过代码学习 VQ-VAE

VQ-VAE（VectorQuantisedVariationalAutoEncoder，矢量量化变分自动编码）是【1】提出的一种离散化VAE方案，近来【2】应用VQ-VAE得到了媲美于BigGan的生成模型
田神·2020-07-01 13:44

深度学习（四十六）——StarGAN, InfoGAN, ProGAN, StyleGAN, BigGAN, FUNIT, CVAE

StarGAN论文：《StarGAN:UnifiedGenerativeAdversarialNetworksforMulti-DomainImage-to-ImageTranslation》CycleGAN的局限在于：对于两个Domain之间的变换，需要两个G网络。可以想象，当Domain的数量上升时，所需G网络的个数将呈指数级增长。如上图左半部分所示。StarGAN给出的办法是：所有的Doma
antkillerfarm·2020-07-01 01:14

惊！史上最佳GAN现身，超真实AI假照片，行家们都沸腾了

QbitAIAMAZING、Incredible、Veryimpressive、Ahugefan……大周末的，各路人工智能、机器学习的大神，一反常态，纷纷在推特上花样夸奖、交口称赞一篇还在双盲评审中的ICLR2019论文（BigGAN
量子位·2020-06-30 05:27

【今日CV 计算机视觉论文速览 第141期】Mon, 8 Jul 2019

BigBiGAN大规模的对抗表示学习方法,研究人员将图像生成质量转换为了改进表示学习表现上去，基于Biggan提出了Bigbiggan模型。
hitrjj·2020-06-27 09:55

THIS DATASET DOES NOT EXIST: TRAINING MODELS FROM GENERATED IMAGES论文笔记

文章概要：问题：在以往文章的实验中，单独利用生成样本训练模型性能相较于真实样本训练得到的模型性能下降很大，即使是biggan这样逼真的生成图像用来训练模型性能仍然下降很多。
liuqiang3·2020-06-24 06:25

Image Processing Using Multi-Code GAN Prior, CVPR2020

尽管生成式对抗网络(GANs)在图像合成方面取得了成功，StyleGAN和BigGAN能够合成高质量的图像。这些方法能够从大量观测数据中捕捉多种层次的语义信息。但当前研究还没有把这些
高峰OUC·2020-05-19 10:00
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