C++深度学习第10页

每日OJ_牛客_MT1最大差值_模拟+贪心_C++_Java

目录牛客_MT1最大差值_模拟+贪心题目解析C++代码Java代码牛客_MT1最大差值_模拟+贪心最大差值_牛客题霸_牛客网描述：有一个长为n的数组A，求满足0≤a≤b&A,intn){//vectorarr

GR鲸鱼·2025-03-20 04:20

宇树科技纯技能要求总结

一、嵌入式开发与硬件设计核心技能嵌入式开发：精通C/C++，熟悉STM32、ARM开发熟悉LinuxBSP开发及驱动框架（SPI/UART/USB/FLASH/Camera/GPS/LCD）掌握主流平台

极梦网络无忧·2025-03-20 02:37

施磊老师c++(八)

语法是很不重要的,基本的回会了就行了cpp面经文章目录cpp面经1.程序的内存布局?--可以详看施磊老师第一节课2.堆栈区别3.函数调用参数是怎么传递的?4.为什么函数调用从右往左压栈5.函数题6.类和结构体的内存对齐----空结构体1.程序的内存布局?–可以详看施磊老师第一节课布局大概.text(代码段,放指令),.rodata(只读数据段,比如:常量字符串)—只读,不写.data(数据段:存放

Zhuai-行淮·2025-03-20 02:36

施磊老师c++笔记(三)

c++模板编程-学习cpp类库的编程基础文章目录c++模板编程-学习cpp类库的编程基础1.函数模板2.理解模板函数3.实现cpp的vector向量容器4.理解容器空间配置器allocator的重要性1

Zhuai-行淮·2025-03-20 02:35

C++消息总线和数据总线，可实现代码间交互完全解耦

特性1.可以解耦所有源文件之间的交互编译依赖，作为中间者控制交互2.可使用不同枚举作为软件的模块消息或是数据标识，且编译无需依赖枚举头文件，可随意修改3.简单，只需少量代码即可实现，支持注册和触发4.消息总线支持优先级，控制消息触发顺序消息总线，可以实现函数调用的解耦#pragmaonce#include#include#include#includeclassMsgHandler{public:

flower980323·2025-03-20 02:33

Python,C++开发餐饮后厨环境远程管理APP

开发一款用于**餐饮后厨环境远程管理**的App，结合Python和C++的优势，可以实现高效的后端数据处理、实时的环境监控以及用户友好的前端界面。

Geeker-2025·2025-03-20 02:00

图像处理篇---图像预处理

尺寸统一化目的实现1.4数据增强目的实现1.5特征增强目的实现：边缘检测直方图均衡化锐化二、分领域预处理2.1传统机器学习（如SVM、随机森林）2.1.1特点2.1.2预处理重点灰度化二值化形态学操作特征工程2.2深度学习

Ronin-Lotus·2025-03-20 02:00

施磊老师高级c++(一)

对象被优化后,才是高效的c++编程文章目录对象被优化后,才是高效的c++编程1.对象使用背后调用了哪些方法2.函数调用过程中对象背后调用方法3.总结三条对象优化的规则4.CMyString的代码问题5.

Zhuai-行淮·2025-03-20 02:30

目前市场上主流的机器视觉的框架有哪些？他们的特点及优劣

目前市场上主流的机器视觉框架和工具可以分为商业软件、开源工具和深度学习框架三大类。

yuanpan·2025-03-20 02:29

1.1PaddleTS_环境配置：一个易用的深度时序建模的Python库

PaddleTS是一个易用的深度时序建模的Python库，它基于飞桨深度学习框架PaddlePaddle，专注业界领先的深度模型，旨在为领域专家和行业用户提供可扩展的时序建模能力和便捷易用的用户体验。

pythonQA·2025-03-20 01:27

【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）

【专栏介绍】⌈⌈⌈人工智能与大模型应用⌋⌋⌋人工智能（AI）通过算法模拟人类智能，利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。

·2025-03-20 01:36

代码逐行解析 | 教你在C++中使用深度学习提取特征点

点击下方卡片，关注「3D视觉工坊」公众号选择星标，干货第一时间送达扫描下方二维码，加入3D视觉技术星球，星球内汇集了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料：最新顶会论文、书籍、源码、视频（近20门系统课程[星球成员可免费学习]）等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研，就加入我们吧。作者：泡椒味的口香糖|来源：3DCV添加微信：dddvision

3Ｄ视觉工坊·2025-03-20 01:26

施磊老师高级c++(二)

智能指针文章目录智能指针基础--实现简单的智能指针2.不带引用计数的智能指针问题解决不带引用计数的智能指针汇总auto_ptr--#include--不推荐scoped_ptr---不推荐unique_ptr--推荐--右值引用--move3.带引用计数的智能指针4.shared_ptr交叉(循环)引用问题代码示例整体过程解决办法--强弱混用弱智能指针-不能使用资源5.多线程访问共享对象的线程安全

Zhuai-行淮·2025-03-20 01:23

深度学习-130-RAG技术之基于Anything LLM搭建本地私人知识库的应用策略问题总结(一)

文章目录1AnythingLLM的本地知识库1.1本地知识库应用场景1.2效果对比及思考1.3本地体现在哪些方面1.3.1知识在本地1.3.2分割后的文档在本地1.3.3大模型部署运行在本地2问错问题带来的问题2.1常见的问题2.2原因分析3为什么LLM不使用我的文件？3.1LLM不是万能的【omnipotent】3.2LLM不会自省【introspect】3.3AnythingLLM是如何工作的

皮皮冰燃·2025-03-20 00:43

3DMAX点云算法：实现毫米级BIM模型偏差检测（附完整代码）

文中提供关键代码实现，涵盖点云处理、特征提取与深度学习模型搭建。一、核心算法流程点云预处理与特征增强去噪与下采样：采用统计滤波与体素网格下采样，去除离群点并降低数据量。

夏末之花·2025-03-20 00:42

数据增强：扩充数据集，提升模型的鲁棒性

数据增强：扩充数据集，提升模型的鲁棒性1.背景介绍1.1数据集的重要性在机器学习和深度学习领域中,数据集是训练模型的基础。高质量的数据集对于构建准确、鲁棒的模型至关重要。

AI天才研究院·2025-03-19 23:05

Centos离线安装gcc

GCC（GNUCompilerCollection）是GNU项目下的开源编译器套件，主要用于将C、C++等编程语言的源代码编译成可执行程序或库2.gcc下载地址gcc整体打包下载地址CentOS-7所有

为什么要做囚徒·2025-03-19 23:32

C++学习笔记：引用

引用是已知变量的别名，通过将引用变量用作参数，函数将使用原始数据而不是其副本。下面将r作为a的别名：inta;int&r=a;就像char*是指向char的指针一样，int&是指向int的引用。（a和r指向相同的值和内存单元)注意：&r表示r引用变量的地址。引用和指针的区别1.必须在声明引用时将其初始化，而不能像指针那样先声明再赋值。2.引用更接近const指针，一旦与某个变量关联起来便有一直效忠

etp_·2025-03-19 23:32

【C++】：位图（bitset）

目录位图的概念位图的应用场景位图的构造函数位图的使用位图的概念位图（Bitmap）是一种基于二进制位（bit）的高效数据结构，用于表示一组布尔值（存在或不存在、真或假）。它的核心思想是：用每一个二进制位（0或1）来标记某个状态或资源是否被占用。第i位为1→表示第i个元素存在/被占用。第i位为0→表示第i个元素不存在/未被占用。关键特性：内存高效：每个布尔值仅占用1个二进制位（bit），而非传统布尔

-元清-·2025-03-19 22:00

Docker打包深度学习项目

文章目录Docker打包深度学习项目1.Docker和NVIDIAContainerToolkit的安装1.Docker2.NVIDIAContainerToolkit3.添加国内镜像源2.使用Dockerfile

FLY_LTL·2025-03-19 22:30

c++右值引用详解!

前言左值引用可以参考笔者的这篇文章---从c到c++——4：引用-CSDN博客(ps:这篇文章里的引用单只左引用笔者当时水平不高(虽然现在也不高)起错了名字)左值引用与右值引用的定义c++中,无论是左值引用与右值引用

好好学习O(∩_∩)O·2025-03-19 22:56

简要介绍C++中的 max 和 min 函数以及返回值

目录编辑简要介绍C++中的max和min函数1.std::max函数基本用法比较多个值2.std::min函数基本用法比较多个值3.使用自定义比较函数示例：自定义比较函数4.使用std::max和std

*TQK*·2025-03-19 21:18

【C++基础十】泛型编程(模板初阶)

【C++基础十】泛型编程—模板1.什么是模板2.函数模板的实例化：2.1隐式实例化2.2显示实例化3.函数模板参数的匹配规则4.什么是类模板5.类模板的实例化6.声明和定义分离1.什么是模板voidswap

Pacify_The_North·2025-03-19 20:17

深度革命：ResNet 如何用 “残差连接“ 颠覆深度学习

一文快速了解ResNet创新点在深度学习的历史长河中，2015年或许是最具突破性的一年。

安意诚Matrix·2025-03-19 20:46

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算【超级详细版】

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算1.引言1.1研究背景在计算机视觉、模式识别、医学影像分析和自动驾驶等领域，形状匹配是核心任务之一。

AI筑梦师·2025-03-19 20:16

C++与C语言的区别

前言本文主要用C语言和C++做对比来学习C++，便于个人理解。

@haihi·2025-03-19 20:12

从C语言开始的C++编程生活（1）

第1篇主要讲的是有关于C++的命名空间、输入和输出。C++才起步，都很简单呢！

Elnaij·2025-03-19 20:41

C++ 中的explicit关键字

在C++中，explicit是一个用于修饰构造函数的关键字，它主要用于防止隐式类型转换，下面从多个方面详细介绍它。

张太行_·2025-03-19 19:05

嵌入式知识笔记1——C++面试复习（3）

四、关键字库函数4.1sizeof和strlen的区别strlen是头文件中的函数，sizeof是C++中的运算符。strlen测量的是字符串的实际长度（其源代码如下），以\0结束。

Yuanyingbian·2025-03-19 19:02

Python 模拟鼠标轨迹算法

AI大模型的出现，使得能够通过深度学习技术，学习并模拟更自然的鼠标移动行为。二.鼠标轨迹算法实现AI大模型通过学习大量的人类鼠标操作数据，能够识别和模拟出自然且具有个体差异的鼠标轨迹。

a485240·2025-03-19 19:02

什么是Apache Avro？

核心特性跨语言支持Avro支持多种编程语言（如Java、Python、C++、Go等），使得不同语言之间的数据交换变

maozexijr·2025-03-19 19:32

C++ 树状数组

一.树状数组是什么?二.树状数组的特性？可以解决大部分区间上面的修改以及查询的问题，例如1.单点修改，单点查询，2.区间修改，单点查询，3.区间查询，区间修改等问题；三.树状数组讲解lowbit的使用如何计算一个非负整数n在二进制下的最低为1及其后面的0构成的数？答案就是lowbit(x)。那么lowbit运算时怎么实现的呢？44的二进制=(101100)，我们对44的二进制数取反+1，也即~44

LIUJH1233·2025-03-19 16:45

什么是机器视觉3D引导大模型

机器视觉3D引导大模型是结合深度学习、多模态数据融合与三维感知技术的智能化解决方案，旨在提升工业自动化、医疗、物流等领域的操作精度与效率。

视觉人机器视觉·2025-03-19 16:42

C++：关联容器（pair、map、set、multiset）

关联容器和顺序容器的本质区别：关联容器是通过键存取和读取元素、顺序容器通过元素在容器中的位置顺序存储和访问元素。两个基本的关联容器类型是map和set。map的元素以键-值对的形式组织：键用作元素在map的索引，而值则表示所存储和读取的数据。set仅包含一个键，并有效地支持关于某个键是否存在的查询。set和map类型的对象不允许为同一个键添加第二个元素。如果一个键必须对应多个实例，则需使用mult

今朝一九九三·2025-03-19 15:39

C++ 类和对象友元内部类 this指针默认成员函数初始化列表……

1.类和对象的基本概念类：用户自定义的数据类型，包含数据成员（属性）和成员函数（方法）。对象：类的实例，占用内存空间，具有类中定义的属性和方法。示例：classDog{//定义类public:std::stringname;//属性intage;voidbark(){//方法std::coutdraw();//输出：Drawingacircle（多态）deleteshape;return0;}4.

azaz_plus·2025-03-19 15:08

深入解析Java跨平台原理

的可执行文件.exeLinux的可执行文件.elfmacOS的可执行文件.machJava独特的中间格式字节码文件.classJVM虚拟机1.1传统语言的平台困局语言类型编译方式执行依赖跨平台能力C/C+

KBkongbaiKB·2025-03-19 15:06

C++关联容器1——map，multimap，set，multiset介绍，pair类型

目录关联容器使用关联容器使用map使用set关联容器概述定义关联容器初始化multimap或multiset关键字类型的要求有序容器的关键字类型使用关键字类型的比较函数pair类型创建pair对象的函数关联容器关联容器支持高效的关键字查找和访问。两个主要的关联容器（associative-container)类型是map和set。map中的元素是一些关键字一值（key-value）对：关键字起到索

掘根·2025-03-19 15:05

深度学习在医学影像分析中的应用：DeepSeek系统的实践与探索

随着人工智能技术的迅猛发展，深度学习在医学领域的应用逐渐成为研究热点。医学影像分析作为医疗诊断的重要组成部分，正受益于深度学习技术的突破。

Evaporator Core·2025-03-19 15:01

华为OD机试题库清单以及考点说明，2025.3.16切换2025A卷（Python/JS/C/C++）

专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。

哪吒·2025-03-19 14:59

华为OD机试 - 字符串分割转换（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

一、题目描述给定一个非空字符串QS，其被N个‘;’分隔成N+1个子串，给定正整数数组K，要求除第一个子串外，其余的子串每K个字符组成新的子串，并‘-’分隔。对于新组成的每一个子串，如果它含有的小写字母比大写字母多，则将这个子串的所有大写字母转换为小写Q字母；反之，如果它含有的大写字母比小写字母多，则将这个子串的所有小写字母转换为大写字母；大小写字母的数量相等时，不做转换。二、输入描述输入为两行，第

哪吒·2025-03-19 14:28

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer

985小水博一枚呀·2025-03-19 14:58

C++语言的声明式编程

C++语言的声明式编程引言声明式编程是一种编程范式，它强调描述程序的“要做什么”而不是“怎么做”。

俞嫦曦·2025-03-19 14:57

C++学习笔记:函数重载及函数模板

函数重载默认参数能让你使用不同数目的参数调用同一个函数，而函数多态（函数重载）能让你使用多个同名函数。----一般完成类似的工作，但一定使用不同的参数列表（函数特征标）。下面定义一组原型如下的print()函数voidprint(constchar*str,intwidth);voidprint(doubled,intwidth);voidprint(longl,intwidth);编译器根据参数

etp_·2025-03-19 14:26

华为OD机试 - 日志采集系统（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。

哪吒·2025-03-19 14:26

用 C++ 打造综合管理系统：功能实现与代码解析

文章目录系统功能概述设计与实现可逆素数模块计算数字总和模块各位数字之和排序模块字符串中的最大整数模块字符串解压模块输出指定图形模块计算学生信息操作之最高分模块字符串反转模块菜单界面与主函数总结完整代码在C+

他是只猫·2025-03-19 13:24

PyTorch 深度学习博客

PyTorch深度学习博客欢迎来到我的PyTorch深度学习博客！在这里，我将分享使用PyTorch学习和实践深度学习项目的点滴经验。

Zoro｜·2025-03-19 13:19

蓝易云 - 【C++STL基础入门】string类的基础使用

C++的STL（标准模板库）中的string类是用于操作字符串的重要工具。以下是string类的基础使用方法：包含头文件：首先，要使用string类，需要包含头文件。

蓝易云·2025-03-19 12:45

C++数据结构数组加链表

#includeusingnamespacestd;//对于线性表有必要执行的操作：//创建，撤销//确定线性表是否为空//确定线性表的长度//按索引查找一个元素//按元素查找索引。//按索引删除元素//按索引插入元素//从左到右的顺序输出线性表元素//这是个老祖宗templateclasslinearList{public:virtual~linearList(){};virtualboolem

哈儿1号·2025-03-19 11:07

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分类或回归计算。CNN利用卷积操作实现局部连接和权重共享，能够自动学习数据中的空间特征。适用场景：广泛应用于图像处理相关的

·2025-03-19 11:37

算力技术创新驱动多场景应用演进

在工业互联网场景中，边缘计算通过分布式节点实现毫秒级响应，支撑智能制造产线的实时控制；智能安防系统依托深度学习模型与流计算技术，完成海量视频数据的动态解析；而科学计算领域通过分布式计算与模型压缩技术，将基因测序

智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

推荐频道

C++深度学习