深度学习理论知识入门【EM算法、VAE算法、GAN算法】和【RBM算法、MCMC算法、HMC算法】
目录深度学习理论知识入门首先，让我们了解第一个流程：现在，让我们看看第二个流程：EM算法GMM（高斯混合模型）深度学习理论知识入门首先，让我们了解第一个流程：EM（Expectation-Maximization）：EM算法是一种迭代优化算法，用于在存在潜在变量的统计模型中进行参数估计。它通过交替的E步骤（Expectation，期望）和M步骤（Maximization，最大化）来最大化似然函数。