C4.5决策树

随机森林原始论文_初识随机森林

在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。发展出推论出随机森林的算法。而"RandomForests"是他们的商标。
weixin_39675038·2023-07-16 01:48

ML刻意练习第四周之AdaBoost元算法

前面一共介绍了五种分类算法：KNN，决策树，朴素贝叶斯，逻辑斯蒂回归和SVM，它们各有优缺点。我们自然可以将不同的分类器组合起来，而这种组合结果被称为集成方法或者元算法。
juanjuanyou·2023-07-15 22:00

机器学习技术（三）——机器学习实践案例总体流程

机器学习实践案例总体流程文章目录机器学习实践案例总体流程一、引言二、案例1、决策树对鸢尾花分类1.数据来源2.数据导入及描述3.数据划分与特征处理4.建模预测2、各类回归波士顿房价预测1.案例数据2.导入所需的包和数据集
天海一直在AI·2023-07-15 20:51

三分钟学习一个python小知识7-----------我的对python中Scikit-learn（简称sklearn）的理解, 我列常用的5个例子来理解Scikit-learn

标题1、Scikit-learn（简称sklearn)是什么2.下面是几个Scikit-learn的常用例子：2.1.K均值聚类（K-meansClustering）2.2.决策树分类器（DecisionTreeClassifier
小桥流水---人工智能·2023-07-15 11:22

机器学习（3）--随机森林

目录一、集成算法1、概述2、集成思想3、sklearn中的集成算法二、随机森林1、概述2、RandomForestClassfier2.1重要参数3、红酒数据集，随机森林和决策树对比3.1导入库3.2建立决策树和随机森林
Struart_R·2023-07-15 08:56

Decision Tree (Classification & Regression Algorithms)

DecisionTree决策树（DecisionTree）是一种基于树形结构的分类与回归方法。
Cmy_CTO·2023-07-15 05:06

PMP-项目风险管理学习要点

内部风险与外部风险6.3.商业风险与可保险风险7.影响相关方的风险态度的因素8.识别风险的几种方式9.怎么管理识别后的风险10.风险定性分析11.风险定量分析11.1.敏感性分析(龙卷风图)11.2.决策树
栗子~~·2023-07-15 03:22

随机森林回归算法的Python实现与应用

摘要随机森林回归是一种集成学习算法，通过组合多个决策树来实现回归任务，构建多个决策树，并将它们组合成一个强大的回归模型。本文将会从随机森林回归算法的算法原理、Python实现及实际应用进行详细说明。
小皇的奶黄包·2023-07-15 02:20

python实现对森林生物量进行随机森林回归预测

使用随机森林回归预测森林生物量（python）随机森林算法的基本思想是基于多颗决策树的集成学习过程，使用场景广泛，一般的分类回归问题都可以使用。我们以光学影像为例，来估测森林生物量。
从凌开始学GIS·2023-07-15 02:46

基于MATLAB的随机森林算法数据回归预测

基于MATLAB的随机森林算法数据回归预测随机森林（RandomForest）是一种常用的机器学习算法，它通过组合多个决策树来进行数据预测和分类。
qq_39605374·2023-07-15 00:48

人工智能，机器学习，深度学习的简单关系

机器学习是实现人工智能的一种方法，算法包括决策树学习、归纳逻辑编程、增强学习和贝叶斯网络等。简单来说，机器学习就是使用算法分析数据，从中学习并做出推断或预测。
南山啊·2023-07-14 11:06

Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook读书笔记

读书笔记高英男最近阅读了一篇关于数据挖掘的高引论文：PracticalLessonsfromPredictingClicksonAdsatFacebook，文章通过引入社交平台Facebook的广告点击预测问题，提出了一种将决策树
Chx_ef86·2023-07-14 09:29

机器学习随机森林笔记

随机森林通过组合多个决策树来进行预测。每个决策树都是独立地从原始数据的随机子样本中构建的，并且在每个节点上只考虑随机选择的一部分特征进行划分。这种随机性使得随机森林具有更高的鲁棒性和泛化能力。
Aresiii·2023-07-14 09:53

机器学习决策树笔记

决策树（DecisionTrees）是一种常用的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。它是一种基于树状结构的模型，可以根据给定的输入特征对数据进行分析和预测。
Aresiii·2023-07-14 09:50

决策树的不同划分方法

ID3决策树算法学习算法的重点在于如何选择最优划分属性。显然我们希望分支节点尽可能的属于同一个类--即希望节点的纯度越高越好。关键在于我们如何定义节点的纯度。一般我们采用的是信息熵的指标。
New_Learner·2023-07-14 05:46

决策树（ID3、C4.5、CART）

1、前言    决策树是目前机器学习算法中使用较多的一种算法，即使在各大竞赛中（kaggle、天池等），使用较多的集成学习（GBDT、XGBoost、LightGBM、catboost等）其基学习器也是树模型
田浩thao·2023-07-14 04:26

铣削加工振动信号分析（matlab）

.铣削实测信号的频谱分析及结果1.1分析代码1.2分析结果2.切削信号的连续小波分析（CWT）及结果2.1分析matlab代码2.2分析结果参考文献资料0.相关文献资料内容分析文献【1】主要是一个基于决策树的刀具
cnjs1994·2023-07-14 01:43

儿童学编程语言swift语言 ipad playgrounds28决策树

决策树这里，我们看到有1条主路，和几条岔路。在主路上有宝石的地方，则向右侧有岔路，岔路上有宝石。在主路上有关闭的开关的地方，则有向左的岔路，岔路上也有宝石需要收集。
玩中学编程·2023-07-13 22:39

机器学习笔记：随机森林

1集成学习集成学习通过构建多个学习器采用加权的方式来完成学习任务一般来讲，多个学习器同属于一种模型，比如决策树，线性模型，而不会交叉用多种模型为了保证集成学习的有效性，多个弱分类器之间应该满足两个条件准确性
UQI-LIUWJ·2023-07-13 22:32

（8）生成式模型与判别式模型

条件随机场，逻辑斯特回归，最大熵模型，支持向量机，K近邻，决策树。
顽皮的石头7788121·2023-07-13 18:41

决策树(Decision Tree)

文章目录一、决策树一、决策树决策树在机器学习中也是比较常见的一种算法，属于监督学习中的一种。看字面意思应该也比较容易理解，相比其他算法比如支持向量机(SVM)或神经网络，似乎决策树感觉“亲切”许多。
无视警告继续编译·2023-07-13 15:45

第四章 机器学习

文章目录第四章决策树4.1基本流程4.2划分选择4.2.1信息增益4.2.2增益率4.2.3基尼指数4.3剪枝处理4.3.1预剪枝4.3.2后剪枝4.4连续与缺失值4.4.1连续值处理4.4.2缺失值处理
Keep--Silent·2023-06-24 08:26

【机器学习】信息熵和信息度量

在机器学习中经常用到信息熵概念，比如决策树、逻辑回归、EM算法等。本文初略介绍一个皮毛，更多细节等展开继续讨论。
无水先生·2023-06-23 15:38

【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比，含对机器学习模型的评估度量介绍

【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比，含对机器学习模型的评估度量介绍网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化是寻找机器学习模型参数最佳组合、交叉验证每个参数并确定哪一个参数具有最佳性能的常用方法
随风飘摇的土木狗·2023-06-23 15:03

R语言 地理加权随机森林（GWRFC ）

然而，随机森林赋予每个决策树相同的权重，这在一定程度上降低了整个分类器的性能。
小火柴123·2023-06-23 02:17

python机器学习——机器学习相关概念 & 特征工程

2.1归一化：传统精确小数据2.2标准化：大多数情况3.数据降维3.1特征选择3.2主成分分析PCA案例：超市订单分析机器学习监督学习：输入数据有特征有标签，即有标准答案分类：k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林
Perley620·2023-06-23 01:28

ENVI软件的地表温度（LST）反演教程

TheEnvironmentforVisualizingImages）的软件处理技术覆盖图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类
树谷-胡老师·2023-06-22 21:43

数据分享|PYTHON用决策树分类预测糖尿病和可视化实例|附代码数据

p=23848最近我们被客户要求撰写关于决策树的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，决策树是对例子进行分类的一种简单表示。它是一种有监督的机器学习技术，数据根据某个参数被连续分割。
·2023-06-22 11:13

数据分享|R语言用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测|附代码数据

p=30330最近我们被客户要求撰写关于RFM、决策树模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。团队需要分析一个来自在线零售商的数据该数据包含了78周的购买历史。该数据文件中的每条记录包括四个字段。
·2023-06-22 11:40

数据分享|PYTHON用决策树分类预测糖尿病和可视化实例|附代码数据

p=23848最近我们被客户要求撰写关于决策树的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，决策树是对例子进行分类的一种简单表示。它是一种有监督的机器学习技术，数据根据某个参数被连续分割。
·2023-06-22 11:09

Python用决策树分类预测糖尿病和可视化实例

p=23848决策树是对例子进行分类的一种简单表示。它是一种有监督的机器学习技术，数据根据某个参数被连续分割。决策树分析可以帮助解决分类和回归问题。
·2023-06-22 11:02

数据分享|PYTHON用决策树分类预测糖尿病和可视化实例|附代码数据

p=23848最近我们被客户要求撰写关于决策树的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，决策树是对例子进行分类的一种简单表示。它是一种有监督的机器学习技术，数据根据某个参数被连续分割。
·2023-06-22 11:50

SPSS Modeler用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据

本文旨在应用SPSSModeler，帮助客户采用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树等方法，对31个省
·2023-06-22 11:50

群组：数据聚类

包括：神经网络，决策树，向量支持机，贝叶斯过滤等。利用带有正确答案的样本数据进行训练。无监督学习(unsupervisedlearning):在一组数据中找寻某种结构，而这些数据本身不是所要找的答案。
vickeex·2023-06-22 09:50

决策树笔记

决策树模型学习过程1.根节点选择什么特征2.只关注决策树的左侧分支3.再关注右侧分支纯度熵就是样本的混乱程度，熵越大，越混乱，纯度就越低减小熵=信息增益选择拆分信息增益选择信息增益大的，以增加纯度p1left
zhazhawoaini·2023-06-22 08:42

机器学习（二）决策树原理剖析及python实现

本篇介绍第二个机器学习算法：决策树算法，我们经常使用决策树处理分类问题，近来的调查表明决策树也是最经常使用的数据挖掘算法。
Trisyp·2023-06-22 05:43

数据科学中的 10 个重要概念和图表的含义

2、基尼不纯度与熵Gini（缺乏同质性的度量）和Entropy（随机性的度量）都是决策树中节点不纯度的度量。对于这两个概念更重要的是要了解它们之间的关系，以便能够在给定
·2023-06-21 23:23

决策树(Decision Tree)

文章目录1.决策树简介2.决策树原理2.1引例2.2生成算法2.2.1ID3（信息增益）2.2.2C4.5（信息增益率）2.2.3CART（基尼指数）2.3三种算法的对比2.4剪枝处理2.4.1预剪枝2.4.2
crossoverpptx·2023-06-21 15:33

population预测-1

接下来您需要选择合适的算法进行模型训练，如决策树、线性回归等。这些算法可以通过PyTorch的API实现。在训练模型时，您需要注意选择合适的损失函数和优化器。
有梦想的咕噜·2023-06-21 09:42

[上]决策树算法（熵Entropy、信息增益（率）、基尼值（指数）、CART剪枝、特征工程特征提取、回归决策树）

视频链接数据集下载地址：无需下载学习目标：掌握决策树实现过程知道信息熵的公式以及作用知道信息增益、信息增益率和基尼指数的作用知道id3、c4.5、cart算法的区别了解cart剪枝的作用知道特征提取的作用应用
Le0v1n·2023-06-21 07:38

随机森林（Random Forest）原理解析：从集成学习到决策树集合

目录1.集成学习2.决策树集合3.随机森林的预测4.随机森林优缺点5.随机森林代码实例随机森林是一种强大且常用的机器学习算法，它通过集成学习的思想将多个决策树组合成一个强大的分类或回归模型。
旧言.·2023-06-21 06:59

决策树（Decision Tree）原理解析：从基本概念到建立模型

目录1.决策树基本概念2.决策树构建过程3.决策树分类和回归4.决策树优缺点5.决策树代码实例决策树是一种常用的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。
旧言.·2023-06-21 06:56

R语言基于决策树的银行信贷风险预警模型|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=2783最近我们被客户要求撰写关于信贷风险预警的研究报告，包括一些图形和统计输出。我国经济高速发展，个人信贷业务也随着快速发展，而个人信贷业务对提高内需，促进消费也有拉动作用引言有正必有反，在个人信贷业务规模不断扩大的同时，信贷的违约等风险问题也日益突出，一定程度上制约着我国的信贷市场的健康发展。挑战近年来，个人消费贷款的类型呈现出多元化的变化与发
·2023-06-20 22:53

基于Python垃圾短信识别程序(KNN、逻辑回归、随机森林、决策树和多项式分布朴素贝叶斯、伯努利分布朴素贝叶斯等算法进行融合)—含python工程全源码

我们将采用KNN、逻辑回归、随机森林、决策树和朴素贝叶斯等多种算法进行融合，以提高识别准确率，并进行测
小胡说人工智能·2023-06-20 14:49

【机器学习】十大算法之一 “决策树”

作者主页：爱笑的男孩。的博客_CSDN博客-深度学习,活动,python领域博主爱笑的男孩。擅长深度学习,活动,python,等方面的知识,爱笑的男孩。关注算法,python,计算机视觉,图像处理,深度学习,pytorch,神经网络,opencv领域.https://blog.csdn.net/Code_and516?type=blog个人简介：打工人。持续分享：机器学习、深度学习、python相
爱笑的男孩。·2023-06-20 01:06

R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测|附代码数据

在本文中，我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能数据集是credit=read.csv("gecredit.csv", header = TRUE, sep
·2023-06-20 00:40

【大数据部落】R语言基于决策树的银行信贷风险预警模型

原文链接：http://tecdat.cn/?p=2783引言我国经济高速发展，个人信贷业务也随着快速发展，而个人信贷业务对提高内需，促进消费也有拉动作用。有正必有反，在个人信贷业务规模不断扩大的同时，信贷的违约等风险问题也日益突出，一定程度上制约着我国的信贷市场的健康发展。挑战近年来，个人消费贷款的类型呈现出多元化的变化与发展，由原本的单一贷款种类发展到今天各式各样的贷款种类，汽车按揭贷款，教育
·2023-06-20 00:36

决策树和 K 近邻分类

决策树和K近邻分类决策树和K近邻分类决策树和K近邻分类介绍知识点机器学习介绍示例决策树如何构建决策树熵玩具示例决策树构建算法分类问题中其他的分割质量标准示例树的关键参数scikit-learn的DecisionTreeClassifier
Deng872347348·2023-06-19 22:53

大数据分析案例-基于决策树算法构建世界杯比赛预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命
艾派森·2023-06-19 16:51

机器学习强基计划9-1：图解匹配追踪(MP)与正交匹配追踪(OMP)算法

“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。
Mr.Winter`·2023-06-19 13:36
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