CAFFE 第2页

Makefile.config

##Refertohttp://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#Contributionssimplifyingandimprovingourbuildsystemarewelcome

walkMAN_aholic·2024-02-05 07:09

缓存Caffeine之W-TinyLFU淘汰策略

我们常见的缓存是基于内存的缓存，但是单机的内存是有限的，不能让缓存数据撑爆内存，所有需要缓存淘汰机制。https://mp.csdn.net/editor/html/115872837中大概说明了LRU的缓存淘汰机制，以及基于LRU的著名实现guavacache。除了LRU淘汰策略外，其是常见的还有FIFO以及LFU，只是说目前用的最多的是LRU。LRULRU记录了缓存中数据项的访问时间，在缓存数

georgesnoopy·2024-02-05 00:03

Caffeine史上最快的内存缓存

Caffeine是一个高性能，灵活的缓存库，它可以作为本地缓存在Java应用中广泛使用。本文将详细介绍如何在SpringBoot项目中集成Caffeine缓存，并通过一个实例来展示它的使用。

奇遇少年·2024-02-05 00:01

如何解决caffe和video-caffe不能使用cudnn8编译的问题

因为caffe之类的代码很久不更新了，只支持到了使用cudnn7.x，在使用了cudnn8的环境下编译caffe或video-caffe时，会在src/caffe/layers/cudnn_conv_layer.cpp

Arnold-FY-Chen·2024-02-04 19:52

Redis 6.0 客户端缓存

有没有感觉像我们使用过的本地缓存Guava、Caffeine等一样？有啥特别的？这里Redi

极简博客·2024-02-04 16:57

[图像算法]-(yolov5.train)-GPU架构中的半精度fp16与单精度fp32计算

GPU架构中的半精度与单精度计算由于项目原因，我们需要对darknet中卷积层进行优化，然而对于像caffe或者darknet这类深度学习框架来说，都已经将卷积运算转换成了矩阵乘法，从而可以方便调用

蒸饺与白茶·2024-02-03 13:54

caffe搭建深度神经网络

利用Caffe进行深度神经网络训练第一步需要搞懂几个重要文件：solver.prototxttrain_val.prototxttrain.shsolver.prototxtsolver这个文件主要存放模型训练所用到的一些超参数

A异乡人_7a44·2024-02-03 11:55

deep-visualization-toolbox可视化安装

运行环境：Linux+caffe步骤：Step0:Compilemasterbranchofcaffe本代码运行的前提是，配置过caffe。

2014wzy·2024-02-03 07:34

deep-visualization-toolbox可视化工具安装

因为在安装deep-visualization-toolbox这个工具之前，已经安装编译过caffe，所以直接从以下开始。如果你没有编译过caffe，就跟着安装教程一步一步做。

px_cmd·2024-02-03 07:31

目标检测:PC端MobileNetSSD通过Ncnn前向推理框架之实现

一、前提1、在ubuntu系统下安装caffe-ssd，这一过程不清楚的地方可以参考我之前的一篇文章，也可以参考下面链接的文章：https://blog.csdn.net/qq_33431368/article

宝坚刘炜·2024-02-03 05:38

error: argument of type "const void " is incompatible with parameter of type "const int "错误解决

今天在编译caffe2时,遇到了以下问题:"/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5/include/avx512vlintrin.h(10907):error:argumentoftype"constvoid

nowherespyfly·2024-02-02 04:35

YOLOv8独家改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv8网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著

AI小怪兽·2024-02-01 20:59

深度学习之caffe入门一一配置SSD中遇到的问题

用gitclone将代码下载下来之后,需要编译一下,如果之前编译过caffe,直接将之前的makefile.config文件粘贴到caffe-ssd的目录下即可.我将我的makefile.config文件贴出来

hhy_csdn·2024-01-31 16:49

Redis热Key问题解决方案汇总

目录方法1:使用Memcached,常见使用在公司基础架构中方法2:拆分key,分摊读请求方法3:多级缓存,代理层面增加本地缓存+Redis+JVM缓存(Guava的LoadingCache,Caffeine

Cat凯94·2024-01-31 11:33

《Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks》算法详解

论文:LearningSpatiotemporalFeatureswith3DConvolutionalNetworks官方代码(caffe):http://vlg.cs.dartmouth.edu/c3d

ce0b74704937·2024-01-29 21:47

通用缓存SpringCache

目前的缓存框架有很多:比如Redis、Memcached、Guava、Caffeine等等介绍SpringCache是Spring提供的通用缓存框架。

君子善假于物也·2024-01-29 05:56

Caffe SSD编译、训练及测试

安装clone代码（假设代码clone到$CAFFE_ROOT目录）。gitclonehttps://github.com/weiliu89/caffe.gitcdcaffe

埋没随百草·2024-01-28 16:04

性能利器Caffeine缓存全面指南

第1章：引言大家好，我是小黑，今天咱们聊聊Caffeine缓存，小黑在网上购物，每次查看商品都要等几秒钟，那体验肯定不咋地。

宋小黑·2024-01-27 08:56

Caffemodel数据结构解析与Protocol Buffer技术详解(C++实例)

Caffe中，数据的读取、运算、存储都是采用GoogleProtocolBuffer来进行的，所以首先来较为详细的介绍下ProtocolBuffer(PB)。

jlqzzz·2024-01-27 07:34

深度学习-Pytorch如何构建和训练模型

pytorch目前在深度学习具有重要的地位，比起早先的caffe，tensorflow，keras越来越受到欢迎，其他的深度学习框架越来越显得小众。

Alex_StarSky·2024-01-26 12:38

深度学习-Pytorch如何保存和加载模型

pytorch目前在深度学习具有重要的地位，比起早先的caffe，tensorflow，keras越来越受到欢迎，其他的深度学习框架越来越显得小众。

Alex_StarSky·2024-01-26 11:07

Caffe MobileSSD 使用过程记录

github地址：https://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD1.下载SSD并编译运行SSDcaffe地址：https://github.com/weiliu89

AICVer·2024-01-26 11:06

Ubuntu 安装caffe make成功后报错解决

1.ImportError:Nomodulenamed'caffe.

AICVer·2024-01-26 11:36

《Learning Spatio-Temporal Representation with Pseudo-3D Residual Networks》算法详解

论文:LearningSpatio-TemporalRepresentationwithPseudo-3DResidualNetworks官方代码(caffe):https://github.com/ZhaofanQiu

ce0b74704937·2024-01-25 04:31

深度学习-Pytorch数据集构造和分批加载

深度学习-Pytorch数据集构造和分批加载pytorch目前在深度学习具有重要的地位，比起早先的caffe，tensorflow，keras越来越受到欢迎，其他的深度学习框架越来越显得小众。

Alex_StarSky·2024-01-25 03:14

待收录素材

Caffeine缓存RoaringBitmaphttps://github.com/RoaringBitmap/RoaringBitmaphttps://blog.csdn.net/yizishou/article

hemiao3000·2024-01-23 10:41

pytorch模型转caffe模型

记录一个好用的pytorch模型转caffe模型的方法，源码链接如下：https://github.com/xxradon/PytorchToCaffe把代码clone下来后，进入example目录便可查看示例

chen_znn·2024-01-23 10:44

关于缓存 db redis local 取舍之道

文章目录前言一、影响因素二、dborredisorlocal1.db2.redis3.local三、redisson和CaffeineCache封装3.1redisson3.1.1maven3.1.2封装

Mr-Wanter·2024-01-23 08:13

四大深度学习框架：TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe的概述与应用

目前，基于Python的四大深度学习框架分别为TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe。然而，值得注意的是，深度学习领域在不断发展和演变，新的框架和库可能已经出现。

努力の小熊·2024-01-23 07:19

YOLOv3(Pytorch版本和Tensorflow版本）学习

一、地址来源YOLOv4最全复现代码合集（含PyTorch/TF/Keras和Caffe等）二、Pytorch版本地址：https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4

南叔先生·2024-01-23 07:48

Ubuntu 16.04 Server 安装深度学习环境(二)（Anaconda+Pytorch+TensorFlow+Caffe2）

Ubuntu16.04Server部署深度学习环境（二）（Anaconda+Pytorch+TensorFlow+Caffe2）前言深度学习框架介绍Anaconda（Python环境安装）TensorFlow

YeahHighly·2024-01-23 07:47

Caffe、Tensorflow和Pytorch通道维度顺序小结

目前世面上深度学习框架比较多，常用的有三大类：Caffe、Tensorflow和Pytorch，这三种深度学习框架都主要在英伟达显卡上面进行训练和测试，很奇怪的是，它们之间的通道维度顺序并没有保持一致，

天竺街潜水的八角·2024-01-23 07:15

2023-2024深度学习框架之争——选pytorch还是tensorflow？

目前，市场上有许多不同的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet、Caffe2

NCHU-Net·2024-01-23 07:43

2018-05-12 Caffe Makefile.config

Makefile.configCUDA9.1cuDNN7.1.3OpenCV3.3.0Python2.7##Refertohttp://caffe.berkeleyvision.org/installation.html

七点水Plus·2024-01-22 18:00

caffe textboxes++测试(c++版本)-mainlib.cpp

这里是测试主函数mainlib.cpp#include//forsnprintf#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include"boost/algorithm/string.hpp"#include"google/protobuf/text_format.h"#include"leve

疯人愿的疯言疯语·2024-01-21 12:22

利用C++读取图片数据内存，一键智能识别技术！

关于使用C++接口来提取特征，caffe官方提供了一个extract_features.cpp的例程，但是这个文件的输入是blob数据，即使输入层使用的是ImageData，也需要在deploy.prototxt

Python编程导师·2024-01-21 02:37

Ubuntu16.04在安装nvidia/cuda后，一直输密码，无法进入界面

因为要安装caffe，所以要安装cuda，在cuda安装完成后，需要reboot重启，此时就会一直让输密码，一直输，输完然后假装要开机，结果又让输，晕。

卫卫卫·2024-01-20 19:26

还在用 Google Guava？它才是 Java 本地缓存之王！

这一篇我们将要谈到一个新的本地缓存框架：CaffeineCache。它也是站在巨人的肩膀上-GuavaCache，借着他的思想优化了算法发展而来。

Java精选·2024-01-20 13:56

时间轮（史上最全）

缓存之王Caffeine中，涉及到100w级、1000W级、甚至亿级元素的过期问题，如何进行高性能的定时调度，是一个难题。

40岁资深老架构师尼恩·2024-01-19 21:35

Pytorch C++ 工程化

PytorchC++工程化在最初的Pytorch给出的方案是将模型转化成Onnx,使用Caffe2来运行。Onnxdata[index]=new_data不支持.使用dat

潘旭·2024-01-19 18:31

使用Spring管理Caffeine缓存（CacheManager+Caffeine）

1依赖使用Spring管理Caffeine缓存的主要pom依赖如下所示。

J_bean·2024-01-19 10:59

工程编译时报错：”stdlib.h: 没有那个文件或目录“的解决办法

75:15:fatalerror:stdlib.h:没有那个文件或目录#include_next^~~~~~~~~~compilationterminated.解决方法:打开配置文件，如qt：.pro,caffe

Amelia0911·2024-01-18 23:56

@chcheable 配合 CaffeineCache 使用

引入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-cachecom.github.ben-manes.caffeinecaffeine配置类packagecom.mongodb.demo.cache

有趣_0f16·2024-01-18 02:56

基于深度学习的色情视频鉴定

首先，这个项目是基于Caffe的，使用的网络结构是ResNet网络（可以查看参考文献中的论文）。为了完成对视频的检测，博主使用了F

SimpleUmbrella·2024-01-17 04:58

SpringBoot Caffeine+Redisson配置二级缓存

随着不断的发展，这一架构也产生了改进，在一些场景下可能单纯使用Redis类的远程缓存已经不够了，还需要进一步配合本地缓存使用，例如Guavacache或Caffei

酒醉的胡铁·2024-01-16 21:30

多级缓存（nginx本地缓存、JVM进程缓存、redis缓存）

文章目录整体示意图1.nginx缓存2.进程缓存Caffeine示例3.Lua语法(为了在nginx中做编程)4.OpenResty5.封装向Tomcat发送的Http请求，获取数据6.Tomcat集群的负载均衡

不会仅此而已·2024-01-16 14:10

caffe版本Faster-RCNN：py-faster-rcnn-master/lib/datasets/factory.py ->用于集成程序默认提供的数据集

分析：这个代码分两个部分：1）首先往__sets()字典的key中注入名字，往对应的val中注入对应的初始化函数。下次只要在__sets()字典中输入key的名字就可以执行对应的初始化函数。__sets（）的具体情况如下：2）get_imdb(name)用于配套__sets()的初始化，输入__sets（）中存在key，调用他对应的val进行初始化list_imdbs()用于配套__sets()，

a1103688841·2024-01-16 02:31

打破硬件壁垒：TVM 助力 AI技术跨平台部署

TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等深度学习模型已经在服务器级GPU上取得了显著的成果。然而，大多数现有的系统框架只针对小范围的服务器级GPU进行过优化，

程序边界·2024-01-15 16:32

YOLOV8目标识别与语义分割——使用OpenCV C++ 推理模型

简介深度学习在实际应用中包括训练和推理两个重要阶段，通常依赖于流行的深度学习框架，如Caffe、TensorFlow、PyTorch等。

知来者逆·2024-01-15 05:11

吐血配置win7+theano+gpu+caffe+matlab+python

首先感谢大神小鱼人fish、hjimce、double-vane，本文主要在这三篇博客的基础上，写一下我自己的安装经历。由于我在安装的时候遇到不少问题，所以将三位大神的博客直接复制，在我修改的地方做了一些批注，希望能帮助到更多的人，可能也侵犯三位大神的版权了，罪过罪过。一、theano环境搭建首先，按照hjimce的http://blog.csdn.net/hjimce/article/detai

iseehz·2024-01-14 11:03

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