CAFFE

The dependency target "pycaffe" of target "pytest" does not exist

说明：其实忽略这个问题也是可以的，caffe基础的也能正常使用，可能存在某些我还没接触到的未知问题解决方案：少了numpy库，安装上去就可以了；为了避免默写未知的不可描述的问题，可以把numpy，matplotlib
gaoenyang760525·2022-11-25 23:37

Pytorch模型转onnx、caffe、TorchScript通用代码，onnx模型推理

前言训练好的模型需要移植到ncnn、mnn、tensorrt、tnn、openvino等前向推理框架上部署一、模型转onnx不管是tensorflow、pytorch、mxnet部署时移植到目标框架，那么先将模型转成onnx这个中间商，再转成目标框架或NPU是明智的选择。二、使用步骤1.转成onnx示例代码model=MobileFaceNet()model.load_state_dict(tor
songlixiangaibin·2022-11-25 18:50

Ubuntu16.04+Opencv+Caffe+Digits+Keras+TensorFlow-GPU搭建教程

更新一波网上很多博客已经写了如何搭建的教程，因为搭建的过程中参考了很多博客和官方教程，所以在这里写下自己在笔记本上搭建的教程吧，适合随时在自己本上调程序的小伙伴们。第一部分系统安装版本Ubuntukylin16.04.2。这里省略安装过程，请自行网上搜索安装过程。这里只强调一点，为了系统的稳定性，常用挂载分区（/，交换分区，/boot，/home，/usr；有些还分了/data到固态硬盘放数据集加
爱随心flying·2022-11-25 16:56

Ubuntu16.04+cuda8.0rc+opencv3.1.0+caffe+Theano+torch7搭建教程

学习中用到深度学习的框架，需要搭建caffe、theano和torch框架。经过一个月的不懈奋战，终于搭建好了框架。现在分享简单的搭建过程，为后面要用到深度学习框架的同学节省时间，写了这个博客。
爱随心flying·2022-11-25 16:26

CNN的几种经典模型

Caffe中LeNet的配置文件
Zero-One-0101·2022-11-25 15:16

TensorRT安装及验证

博主的一些基本环境配置可见之前博客非虚拟机环境下Ubuntu配置_jiugeshao的专栏-CSDN博客TensorRT的介绍见之前博客，TensorRT的安装、TensorRT如何加速Pytorch、Tensorflow、Caffe
竹叶青lvye·2022-11-25 13:30

冻结网络pytorch

冻结pytorch的网络有两种方式1.冻结方式一：lr=0caffe反正是这么写的，具体方式如下model_params=[{'params':base_params,'lr':0},#注释【1】{'params
库页·2022-11-25 13:46

【caffe】初学小白win10下第一个mnist实践过程记录

参考caffe基础知识：https://www.cnblogs.com/luludeboke/p/7813060.html过程参考：https://blog.csdn.net/qq_41554005/article
又又酸又菜又多余·2022-11-25 09:02

TensorFlow 和 PyTorch 迎来后浪，工业界到底需要怎样的机器学习框架

全世界最为流行的深度学习框架有Tensorflow、PyTorch、Caffe、Theano、MXNet、Torch、PaddlePaddle等
我爱计算机视觉·2022-11-25 08:05

机器学习框架：开源的好，还是自研的香？

全世界最为流行的深度学习框架有Tensorflow、PyTorch、Caffe、Theano、MXNet、Torch、PaddlePaddle等
高校俱乐部·2022-11-25 08:00

层出不穷的机器学习框架到底在“卷”什么？

全世界最为流行的深度学习框架有Tensorflow、PyTorch、Caffe、Theano、MXNet、Torch、PaddlePaddle等
小红书技术REDtech·2022-11-25 08:27

caffe-segnet编译

caffe-segnet-cudnn5编译+pycaffe编译环境编译环境anacondapython3.6显卡nvidia-geforce-2060驱动470.103.01cuda8.0cudnn5.1opencv3.4.10
我真的太难了啊·2022-11-25 04:36

【超直白讲解opencv RGB与BGR】RGB模式与BGR模式有什么不同，如何相互转换？

因为caffe，作为最早最流行的一批库
Dukixytapoo.·2022-11-25 03:21

MNN框架学习（一）

在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测，端侧可以是手机端或者IOT端，是推动深度学习算法落地的重要工具MNN特点轻量性：MNN文件很小，只有几兆，可以方便地部署到移动设备和各种嵌入式设备通用性：支持Tensorflow、Caffe
骚年，你渴望力量嘛？·2022-11-25 02:48

Tensorflow教程

3、那TensorFlow与其他深度学习库，如Torch、Theano、Caffe和MxNet的区别在哪里呢？包括TensorFlow在内的大多
阿玉婷子在学习·2022-11-25 01:35

《亲自动手写一个深度学习框架》-专题视频课程-广州市老刘

《亲自动手写一个深度学习框架》课程介绍Caffe、Tensorflow等框架灵活好用，但也屏蔽了很多技术细节，对我们的学习很不利！本课程带领大家亲自动手写一个深度学习框架，理解常用技术的底层实现。
轩辕十四·2022-11-24 19:49

AI - 主流深度学习框架简介

主流深度学习框架框架发展历程Google-TensorFlowGoogle-KerasBVLC-Caffe/Caffe2Facebook-PyTorchDMLC-MXNet框架发展历程Google-TensorFlow
程序员的记录·2022-11-24 18:49

人工智能 深度学习（Deep learning）开源框架

1、Caffe。源自加州伯克利分校的Caffe被广泛应用，包括Pinterest这样的web大户。与TensorFlow一样，Caffe也是由C++开发，Caffe也是Goog
ejinxian·2022-11-24 18:19

人工智能学习框架

sklearnsklearn是机器学习框架，不支持GPUTensortFlow2.0是深度学习框架，是目前使用人数最多的机器学习框架，支持GPUPytorch学术界最喜欢用的深度学习框架，支持GPUKerasCaffe
liuziyuan827·2022-11-24 18:19

pytorch-cpu或gpu离线或在线高速下载安装

前言pytorch的安装相对caffe简单许多，执行命令无脑安装在线安装去https://pytorch.org/官网，按你的配置进行选择（编译版本、操作系统、包、语言、cpuorgpu)，比如我在台式装的
终有一日·2022-11-24 17:07

[caffe]深度学习之MSRA图像分类模型Deep Residual Network(深度残差网络)解读

一、简介MSRA的深度残差网络在2015年ImageNet和COCO如下共5个领域取得第一名：ImageNetrecognition,ImageNetdetection,ImageNetlocalization,COCOdetection,andCOCOsegmentation。文章：DeepResidualLearningforImageRecognition代码：https://github.
sunbaigui·2022-11-24 15:15

cv.dnn介绍及常用模块

介绍OpenCV中的深度学习模块（DNN）只提供了推理功能，不涉及模型的训练，即模型训练好了，进行预测，支持多种深度学习框架，比如TensorFlow，Caffe,Torch和Darknet。
甜甜的初夏·2022-11-24 12:09

mmsegmentation安装过程报错记录

mmcv/_ext.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so:undefinedsymbol:_ZN6caffe28Type一般是因为mmcv的版本不对，直接使用pipinstallmmcv-full
qq_37516798·2022-11-24 07:23

10、TORCH.UTILS.TENSORBOARD

PyTorch模型和张量以及Caffe2网络和blob都支持标量、图像、直方图、图形和嵌入可视化。Summary
Adagrad·2022-11-24 07:01

神经网络框架及相关信息收集

GoogleTensorFlow34,80736,780FacebookPyTorch18,28121,162增长快GoogleKeras14,51415,698Chainer5,015Scikit-learn3,707Keras(CNTK)Keras(TF)Keras(Theano)FacebookCaffeCaffe21,6092,087Lasagne
lwaif·2022-11-24 06:27

[问题汇总]ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn+opencv3.2+caffe+tensorflow+SS搭建

安装方法参考http://blog.csdn.net/xunan003/article/details/74905696以及http://blog.csdn.net/u013277656/article/details/72627602?utm_source=itdadao&utm_medium=referral未完待续。。。ubuntu16.04安装：采用镜像解压U盘安装，在官网下载镜像包后解压
星辰大漠·2022-11-24 05:10

ubuntu 16.04 + cuda 8.0 +cudnn 5.1 +opencv 3.4+ matlab2016b + caffe

一颗行走的大白菜：原文：https://blog.csdn.net/autocyz/article/details/522998891、安装nvidia驱动首先去官网上查看适合你GPU的驱动（http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us）例如，本人的GPU适合的驱动如图：执行如下语句，安装sudoadd-apt-repositoryppa
一颗行走的大白菜·2022-11-24 05:06

Ubuntu16.04 +cuda 8.0+cudnn 8.0+opencv 3.1.0+caffe+theano+tensorflow的安装和配置

参考了以下3篇文章：Ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn+opencv+caffe+theano+tensorflow配置明细Ubuntu16.04Caffe安装步骤记录（超详尽）ubuntu16.04
CYJ_fightman·2022-11-24 04:52

opencv 使用DNN进行物体分类

使用步骤读取模型，并得到深度神经网络读取图片、视频将图片转为张量，送入深度神经网络进行分析，并得到结果导入模型readNetFromTensorflow(model,config)readNetFromCaffe
美老师·2022-11-24 03:59

快速部署多版本linux，多版本库管理技巧--caffe，pytorch，caffe2，mxnet，tensorflow

发现问题目前来看，anaconda里面的库虽然提供的全，但是当编译程序进行link时，会容易报未定义的引用，如‘boost::re_detail_106700::cpp_regex_traits_implementation::transform(charconst*,charconst*)const’未定义的引用这个原因根本在于我们自己linux使用的GCC版本与anaconda的库不一致导致的
丶Shining·2022-11-24 02:04

caffe从零开始学习2——mnist手写体数字识别例程

文章目录前言下载数据数据的处理进行训练测试绘制网络图前言上一篇文章讲解了caffe在虚拟机ubuntu16.04中的安装教程,本文章将利用caffe架构学习其中自带的mnist手写体数字识别例程，动手学习
夜风~·2022-11-24 00:29

Ubuntu 16.04下安装CUDA8.0+Caffe+TensorFlow-GPU+Pycharm过程（Simple）（重要重要重要）

转载：https://www.linuxidc.com/Linux/2017-11/148629.htm写在前面在配置了多次之后，为了加深印象，进行此次总结。事实表明硬件环境越好配置起来越顺利。第一次配置是在独显是GT610M的笔记本上进行配置，问题非常多。-０、对系统进行更新sudoapt-getupdatesudoapt-getupgrade-1、安装NVIDIA驱动方法一（很简洁，但很有用）
caiexu·2022-11-24 00:01

深度学习中各种图像库的图片读取方式

在数据预处理过程中，经常需要写python代码搭建深度学习模型，不同的深度学习框架会有不同的读取数据方式（eg：Caffe的python接口默认BGR格式，Tensorflow默认RGB格式），经常需要借助
沐凡星·2022-11-24 00:56

笔记：caffe ssd gpu训练自己的数据集

caffessdGPU训练自己的数据集一、caffe环境搭建二、数据集三、训练和测试一、caffe环境搭建环境搭建过程网上有很多教程，可能要踩些坑吧，正常，这里不多赘述，主要是我当时也没做记录，实在难以复现那个过程了
1213roeecsdn·2022-11-23 23:11

Ubuntu 16.04下Caffe-SSD的应用（一）——编译Caffe-SSD的CPU版本与GPU版本

前言1.之前用过Caffe的GooglNet做图像分类的相关项目，比起传统的办法，效果要好很多，在目标检测这块，之前也用传统的HOG加SVM实现过车辆，行人和马匹的检测，但正样本要上万张图像，才达到能应用到项目上的准确率
知来者逆·2022-11-23 23:08

AI框架的未来将何去何从，跟着MindSpore一起探讨其趋势

AI框架的发展个人认为可以大致分为3个阶段：第一阶段的代表是torch、theano以及Caffe，
昇思MindSpore·2022-11-23 23:30

海思 YOLOv5 pytorch 转 onnx 转 Caffe 再转 wk 的转化详解

目录：前沿YOLOv5模型的选取与修改YOLOv5pytorch转onnx转CaffeYOLOv5Caffe转wk文件总结参考前沿作者在将YOLOv5pytorch版本转成wk文件中碰到了很多的坑，但在研究中也收获了很多知识
丶Endeavor·2022-11-23 22:26

CAFFE框架训练

CAFFE框架训练caffe框架的“.sh”文件要在绝对目录下运行blob（binarylargeobject），二进制大对象，是一个可以存储二进制文件的容器。
liye-uestc·2022-11-23 22:48

PyTorch 0.4 升级指南

这是在与caffe2合并后的首个稳定版本。
Yan_Joy·2022-11-23 22:17

终端打印的保存本地日志

确实会在本地生成use文件，然后打开文本use就会有如下信息：algotty72022-10-2719:38(:0)algopts/212022-11-1018:25(10.188.182.78)但是我caffe
无左无右·2022-11-23 22:15

统计pytorch、caffe稀疏代码

pytorchnet=net_now()state_dict=torch.load(model_path,map_location=lambdastorage,loc:storage)net.load_state_dict(state_dict,strict=True)#net.cuda()net.eval()print("==========loadsuccess===!!")T=1e-8tot
无左无右·2022-11-23 22:15

调试YOLOv3/YOLOv5过程中遇到的各种问题

过程中遇到的各种问题（下了好多个版本项目...）.cfg文件版本中遇到的1.OSError:页面文件太小，无法完成操作；BrokenPipeError；Errorloadingcaffe2_detectron_ops_gpu.dll2
clnnnnn·2022-11-23 22:29

Pytorch学习笔记（2）——Tensor

每种深度学习框架都有其数据结构：Framework数据类型特点CaffeBlobN维矩阵Ten
weixin_44783002·2022-11-23 20:26

深度学习之学习（2-1）Faster R-CNN 学习0

2.3Anchors的生成规则2.4边界框回归原理与实现方法2.5损失函数2.5.1FastR-CNN2.5.2FasterR-CNN损失函数softmax三RPN训练3.1采样3.2初始化3.3参数化设置（使用caffe
light169·2022-11-23 20:38

Halcon 深度学习之水果分类

2、配置深度学习环境（这个相对于Caffe、Tenserflow、Pytorch环境配置要简单的多，只需参考我这篇博客就行https://blog.csdn.net/qq_18620653/article
智信仁勇严道·2022-11-23 19:45

高通SNPE SDK介绍 (1)

用于人工智能（AI）的Qualcomm®神经处理SDK旨在帮助开发人员在Snapdragon移动平台（无论是CPU，GPU还是DSP）上运行经过Caffe/Caffe2，ONNX或TensorFlow训练的一个或多个神经网络模型
weixin_38498942·2022-11-23 16:51

import caffe，报错Error: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libatk-1.0.so.0: undefined symbol: g_log_structur

CAU_Ayao/article/details/83901287）修改没用，反而报新的错误新错误为：Traceback(mostrecentcalllast):File“”,line1,inFile“/home/caffe-master
秋天的波·2022-11-23 14:34

Optical Flow Guided Feature（OFF）简单介绍

这篇论文的code最初只有Caffe版本，这里附上pytorch版本。
Mr___WQ·2022-11-23 14:29

matlab sift-flow,FCN网络的训练——以SIFT-Flow 数据集为例

caffe的安装配置，以及fcn的使用在我前边的文章当中都已经提及到了，这边不会再细讲。在下边的内容当中，我们来看看如何使用别人提供的数据集来训练自己的模型！
春天里的小蜜蜂·2022-11-23 14:00

FCN网络的训练——以SIFT-Flow 数据集为例（转）

FCN网络的训练——以SIFT-Flow数据集为例参考文章：http://blog.csdn.net/u013059662/article/details/52770198caffe的安装配置，以及fcn
NUIST-Haoda·2022-11-23 14:54
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