CAFFE 第27页

pytorch——训练第一个分离器讲解_PyTorch专栏（十三）：使用ONNX将模型转移至Caffe2和移动端...

作者|News编辑|奇予纪出品|磐创AI团队出品【磐创AI导读】：本篇文章讲解了PyTorch专栏的第四章中的使用ONNX将模型转移至Caffe2和移动端。

weixin_39580042·2022-12-03 07:06

pytorch2caffe工具使用教程及出现KeyError: 'AdaptiveAvgPool2dBackward'时解决方案

工具使用教程：工具下载地址：https://github.com/longcw/pytorch2caffe依赖包安装：python环境：python2.7配置caffe：具体方法请参考https://blog.csdn.net

xunan003·2022-12-02 23:55

ubuntu18.04 + caffe配置 + darknet转caffe模型（1）

1.前言：由于海思3359nnie只支持caffe1.0，需要将darknetyolo3模型转换为caffe模型。

haogejida·2022-12-02 22:41

ubuntu18.04 + caffe配置 + darknet转caffe模型（2）

一.前言接着上篇文章，下面讲解一下darknet转caffe模型，参考如下链接，也是这个链接将我带入了docker的漩涡了，让我配置了很久一系列的docker，docker-nvidia，最后还是没有成功

haogejida·2022-12-02 22:41

caffe linux windows,caffe: Caffe on both Linux and Windows

ThisbranchofCaffeextendsBVLC-ledCaffebyaddingWindowssupportandotherfunctionalitiescommonlyusedbyMicrosoft'sresearchers

小花蝴蝶·2022-12-02 18:44

ssd caffe matlab,caffe: SSD网络（从Github clone）

CaffeCaffeisadeeplearningframeworkmadewithexpression,speed,andmodularityinmind.ItisdevelopedbytheBerkeleyVisionandLearningCenter

凌玄笑·2022-12-02 18:44

【Caffe】Caffe: Convolutional architecture for fast feature embedding

明天去哪·2022-12-02 18:36

Caffe模型详细介绍

Caffe（ConvolutionalArchitectureforFastFeatureEmbedding，快速特征嵌入的卷积体系结构），是一个高效的深度学习框架，底层核心语言是C++，它支持命令行、

菜鸟的人工智能之路·2022-12-02 18:35

caffe 简介

Caffecaffeblob:nchw维向量形式（num，channel，height，width）,opencv:bgr,darknet:bbbgggrr官网:http://caffe.berkeleyvision.org

generalsong·2022-12-02 18:33

caffe2 caffe_Caffe2-简介

caffe2caffeCaffe2-简介(Caffe2-Introduction)Lastcoupleofyears,DeepLearninghasbecomeabigtrendinMachineLearning.IthasbeensuccessfullyappliedtosolvepreviouslyunsolvableproblemsinVision

cunzai1985·2022-12-02 18:03

Caffe: Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding

Caffe:ConvolutionalArchitectureforFastFeatureEmbedding1.Caffehttps://caffe.berkeleyvision.org/Caffeisadeeplearningframeworkmadewithexpression

Yongqiang Cheng·2022-12-02 18:27

Pre-train 与 Fine-tuning

(Caffe里对于ImageNet的一个model,我记得是200+M的model大小)。你有了这样的model之后，可以直接拿来做testing,前提是你的output的类别是一样的。

屋顶上的小贝·2022-12-02 16:08

opencv项目实战（5）——DNN模块

open("synset_words.txt").read().strip().split("\n")classes=[r[r.find("")+1:].split(",")[0]forrinrows]#Caffe

zyw2002·2022-12-02 13:42

opencv dnn模块

1.DNN模块1.1.模块简介OpenCV中的深度学习模块（DNN）只提供了推理功能，不涉及模型的训练，支持多种深度学习框架，比如TensorFlow，Caffe,Torch和Darknet。

雨点ing·2022-12-02 13:10

OpenCV4学习笔记（64）——dnn模块之调用基于残差SSD神经网络的人脸检测模型

本次笔记整理的内容是：在OpenCV中利用dnn模块来调用基于残差SSD神经网络的人脸检测模型，OpenCV中的人脸检测模型分别由tensorflow框架和caffe框架训练而成。

邱小兵·2022-12-02 13:40

OpenCV4学习笔记（61）——dnn模块之调用googlenet模型实现动物图像分类

而今天要记录的是OpenCV中一个自带神经网络模型——googlenet模型的使用，这个模型是由caffe框架训练出来、主要针对多种野生动物的识别。

邱小兵·2022-12-02 13:39

Keras深度学习：01.Keras 入门

相对于其他深度学习的框架，如Tensorflow、Theano、Caffe等，Keras在实际应用中有一些显著的优点，其中最主要的优点就是Keras已经高度模块化了，支持现有的常见模型（CNN、RNN等

AI学习社·2022-12-02 13:31

基于onnx的人脸识别

基本出发点是想做一个C++版本的人脸识别，而caffe的C++库，或mxnet的C++库等，暂时还不会编译，而之前基于onnxruntime搞过一个项目，对这个库稍微了解一些，所以尽量采用onnx搞定全部功能核心的识别是基于

zhqh100·2022-12-02 06:30

深度学习环境Ubuntu16.04+cuda_9.0+cudnn-9.0+caffe

正好神船本本的显卡还行，搭建一个GPU计算的深度学习环境拜读前辈的文章：（AAABBBCCC为标签）[AAA]Ubuntu16.04.1安装Caffe(GPU)https://www.cnblogs.com

qq_278667286·2022-12-02 03:28

Android 神经网络API 介绍

NNAPI旨在为构建和训练神经网络的高级机器学习框架（如TensorFlowLite，Caffe2或其他）提供基础层功能。

maocanmao·2022-12-02 01:36

mobilenet cpu 加速_使用NNAPI加速android-tflite的Mobilenet分类器

NNAPI旨在为编译和训练神经网络的更高级机器学习框架（例如TensorFlowLite、Caffe2等）提供一个基础的功能层。

weixin_39958019·2022-12-02 01:35

Android平台深度学习--NNAPI

Android8.1（API-27）NNAPI：人工智能神经网络API(如：TensorFlow)神经网络API能够向设备内置机器学习框架，如TensorFlowLite——Google移动跨平台机器学习框架、Caffe2

haima1998·2022-12-02 01:05

移动和嵌入式设备上也能直接玩机器学习？

实质上，该软件桥接了现有神经网络框架（例如TensorFlow或Caffe）与在嵌入式Linux平台上运行的底层处理硬件（例如CPU、GPU或新型Arm机器学习处理器）。

嵌入式资讯精选·2022-12-02 01:34

24款设计和可视化神经网络的工具

147462170，在其基础上整理了24个可视化网络结构的工具，有需要时不迷路24款设计和可视化神经网络的工具1.draw_convnet2.NNSVG3.PlotNeuralNet4.TensorBoard5.Caffe6

Francis_Ye·2022-12-01 18:44

SSD训练自己的数据集pytorch实现！！踩坑实录

大神的github链接:link.我先开始用tensorflow和keras没一个能实现的代码都血坑无比caffe实现的多但是我在windows上实现，没办法装caffe佛了有ubuntu的童鞋还是考虑

腼腆的海风·2022-12-01 18:58

微信二维码检测的C# 实现——opencvsharp Dnn Caffe推理部署

早些时候微信二维码开源在opencv，找码快解码强，最近我研究DataMartix解码库libdmtx的时候，发现它解码还行，找码有点慢，心想何不让深度学习助它一臂之力？于有了这个；internalclassSSDDetector{privatestaticfloatCLIP(floatx,floatx1,floatx2)=>Math.Max(x1,Math.Min(x,x2));publicSS

易极·2022-12-01 10:17

Mask-RCNN论文翻译

MaskRcnn英文版论文链接：https://arxiv.org/pdf/1703.06870.pdfMaskRcnn项目地址（caffe2）：https://github.com/facebookresearch

Destiny_zz·2022-12-01 05:59

【Linux Mint 深度学习开发环境搭建】多深度学习框架融合环境

Linuxmint深度学习开发环境搭建之多深度学习框架融合环境文章目录系列文章目录前言一、搭建步骤(1)拉取合适的基础镜像(2)安装anaconda(3)安装pytorch环境(4)安装tensorFlow(5)安装caffe

PellyKoo·2022-11-30 23:41

【caffe】Layer解读之：Slience

/include/caffe/layers/silence_layer.hppCPU执行源文件位置:.

yuanCruise·2022-11-30 18:22

caffe--slience

layer{name:"silence"type:"Silence"bottom:"label3"phase:TRAIN}caffe中slience作用是：slice出了label3但网络后面又没用到它

hangkai_tan·2022-11-30 18:17

语音识别入门必备技能工具

算法:常用的深度学习算法，包括cnn/dnn/rnn/lstm;GMM/SVM/CRF/MaxEnt/HMM;对CTC有经验;2.框架:熟悉至少一种深度学习框架，包括kaldi,tensorflow,caffe

QuietNightThought·2022-11-30 15:29

Caffe学习笔记（一）: 训练和测试自己的数据集

1数据准备首先在caffe根目录下建立一个文件夹myfile，用于存放数据文件和后面的caffe模型相关文件。

__Sunshine__·2022-11-30 08:47

OHEM算法及Caffe代码详解

这是CVPR2016的一篇论文，用于目标检测，本篇博文先介绍这个算法，然后介绍其Caffe代码。

AI之路·2022-11-29 23:18

SSD（single shot multibox detector）算法及Caffe代码详解

转载自AI之路的CSDN博客，原始链接地址：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/72824889这篇博客主要介绍SSD算法，该算法是最近一年比较优秀的objectdetection算法，主要特点在于采用了特征融合。论文：SSDsingleshotmultiboxdetector论文链接：https://arxiv.org/abs/151

tommorrow12·2022-11-29 23:48

R-FCN算法及Caffe代码详解

本篇博客一方面介绍R-FCN算法（NISP2016文章），该算法改进了FasterRCNN，另一方面介绍其Caffe代码，这样对算法的认识会更加深入。

AI之路·2022-11-29 23:48

Caffe数据集格式——以MNIST为例

1.MNIST下载MNIST数据集可以在Caffe源码框架的caffe/data/mnist/下使用get_mnist.sh脚本进行下载.train-images-idx3-ubyte:trainingsetimagestrain-labels-idx1

caicaiatnbu·2022-11-29 22:34

yolov5s.pt -＞ onnx -＞ rknn

for_rknnrknntoolkitexamples里面自带的均可转为rknn，yolov5s无法转换尝试成功的importyamlfromrknn.apiimportRKNNimportcv2_model_load_dict={'caffe

highoooo·2022-11-29 18:49

使用C++调用pytorch模型(Linux)

www.cnblogs.com/geoffreyone/p/10827010.html，侵删模型转换思路通常为:Pytorch->ONNX->TensorRTPytorch->ONNX->TVMPytorch->转换工具->caffePytorch

weixin_39450742·2022-11-29 15:29

Pytorch部署方案（一）：基于TensorRT（一个C++库）【最成熟&最优化】【①Pytorch-＞ONNX-＞TensorRT；②Pytorch-＞Caffe-＞TensorRT】

一、Pytorch转ONNX的意义一般来说转ONNX只是一个手段，在之后得到ONNX模型后还需要再将它做转换，比如转换到TensorRT上完成部署，或者有的人多加一步，从ONNX先转换到caffe，再从

u013250861·2022-11-29 15:25

[新手友好]双系统Ubuntu18.04+python3+cuda10.1+cudnn7.6.5装GPU版caffe和pyfasterrcnn

零、前言首先感谢您来阅读这个教程我一开始就是装双系统的，后来真是重装系统到怕了，每次删分区都怕手抖不小心把我windows给格了，所以才决定先做虚拟机的，也建议来看这个的先看我虚拟机装CPU版的那篇文章，熟悉了再来研究双系统的。GPU版的区别在于需要跨过显卡驱动，cuda，cudnn三座大山，我自己踩了很多雷，网上关于这个的教程太多了，但是都不太系统，每个人的做法都不太一样，目前我所知道显卡驱动就

wuzihaosg·2022-11-29 13:39

Caffe + Ubuntu 15.04 + CUDA 7.5 新手安装配置指南

Caffe+Ubuntu15.04+CUDA7.5新手安装配置指南特：0.Caffe官网地址：http://caffe.berkeleyvision.org/1.本文为作者亲自实验完成，但仅限用于学术交流使用

weixin_33800463·2022-11-29 13:39

[新手友好]虚拟机Ubuntu18.04+python3装CPU版caffe和pyfasterrcnn

caffe和pyfasterrcnn，尤其fasterrcnn算是挺古老的东西了，不过工作室大家都用的这个网络，也有很多成熟的论文。

wuzihaosg·2022-11-29 13:08

ubuntu18.04 CUDA10.1 docker中安装caffe-ssd及分类检测数据集训练与测试（一）

ubuntu18.04CUDA10.1docker中安装caffe-ssd教程前言一、caffe-ssd是什么？

流光似月，繁星似锦·2022-11-29 13:06

Ubuntu18.04 安装py-fast-rcnn步骤

因工作需要，在跑模型的时候，需要使用到caffe，网上关于ubuntu18.04安装caffe的步骤各式各样，在经历过三天安装卸载的绝望中，终于编译完成，记录这三天中遇到的坑以及安装步骤，方便后续有需要时查看

Sakura咻·2022-11-29 13:56

使用ONNX和Caffe2对PyTorch训练的模型进行推断应用

这在2018年5月发生了变化，当时PyTorch与Caffe

valuetimer·2022-11-29 11:20

caffe2 pytorch onnx

https://blog.csdn.net/u013679159/article/details/104268217在2016年10月Facebook发布PyTorch之后，由于其面向开发者友好，它很快获得了广泛应用。得益于良好的Python接口，它很适合用于研究和制作快速原型。在PyTorch中调试您的代码和测试网络模型架构可以非常容易地完成。然而，当它投入生产时，谷歌的Tensorflow领先

jack_201316888·2022-11-29 11:49

深度探索ONNX模型部署

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达导读这篇文章从多个角度探索了ONNX，从ONNX的导出到ONNX和Caffe的对比，以及使用ONNX遭遇的困难以及一些解决办法，另外还介绍了ONNXRuntime

Tom Hardy·2022-11-29 11:47

pycharm无法导入tensorflow或caffe（libcudnn.so.6: cannot open shared object file）

pycharm启动时没有包含cuda的lib路径，修改pycharm中的bin文件夹里的pycharm.sh，添加LD_LIBRARY_PATH='/usr/local/cuda-8.0/lib64'LD_LIBRARY_PATH="$IDE_BIN_HOME:$LD_LIBRARY_PATH""$JAVA_BIN"\还是不行的话，就缺啥补啥，显示找不到啥就创建链接到pycharm能找到的地方su

zcy0xy·2022-11-29 09:25

【yolov4-tiny】三、NNIE小结

序【yolov4-tiny】一、darknet-＞caffe【yolov4-tiny】二、pytorch-＞onnx-＞caffe前文使用两种途径将yolov4-tiny转为caffe，此后只需根据海思的

加盐8227·2022-11-29 06:47

caffe编译一些列问题

我的是确实环境变量，但是在哪里找呢官网如下：写的很不详细我们要输入的是：添加环境变量，使得在任意地方都可以在python中使用caffe：vim~/.bashrc将”exportPYTHONPATH=/

zhangxinyu11021130·2022-11-29 03:05

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