CNN训练准确度低

2510-香纱-第16天作业-#裂变增长实验室#

我是香纱，今天是训练营的第16天了，倒计时6天。
香纱·2024-09-05 00:20

【专题】百度萝卜快跑体验：Robotaxi发展现状与展望报告合集PDF分享（附原数据表）

算法依赖高精地图，灵活度不足，盈利挑战大，因低单量与高成本。对网约车市场冲击有限，但显著提升智能驾驶公众认知，助力高阶智能驾
拓端研究室·2024-09-05 00:34

听课有感

今天上午听了曹公叶老师上的《太阳是大家的》一课，我认为，曹老师的这堂课能吃透教材，把握好课文的重、难点，重视朗读训练，达到预想的教学效果。这节课有许多亮点值得我学习。
似曾相识汤燕·2024-09-05 00:10

12组方琴彩《如何学习》读后感二

今天的这章节使我对运用穿插交替使训练成效倍增，有新的了解！“打散学习时间”就是一个例子。把整块的学习时间打散成数次就是一种穿插模式，能让我们事半功倍：不但能学得更牢靠，而且不须多花半分时间和力气。
1班4组21号方琴彩·2024-09-04 23:42

<<如何培养孩子的社会能力>> 读后感

作者:默娜.R.舒尔儿童发展心理学家,美国亚拉尼大学心理学教授.她为家长和老师们设计的一套"我能解决问题"训练计划,以及她和乔治.斯派维克一起做出的开创性研究,使她荣获了四项国家级大奖:一项美国心理健康协会大奖
Rose宇轩Mom·2024-09-04 23:11

AI模型：追求全能还是专精？

AI模型简介人工智能（AI）模型是人工智能系统的核心，它们是经过训练的算法，能够执行特定的任务，如图像识别、自然语言处理、游戏玩法、预测分析等。AI模型的类型很多，可以根据其功能和应用场景进行分类。
Lill_bin·2024-09-04 23:00

粘的ScalersTalk第七轮新概念朗读持续力训练Day 27 211110

练习材料：Lesson27AwetnightLateintheafternoon,theboysputuptheirtentinthemiddleofafield.Assoonasthiswasdone,theycookedamealoveranopenfire.Theywereallhungryandthefoodsmeltgood.Afterawonderfulmeal,theytoldsto
粘_NIAN·2024-09-04 22:20

8-3[白天]摒弃随时在线

【精时力学习日志】本训练营：100天精时力训练营（2020年版）今日主题：8-3[白天]摒弃随时在线学习日期：2020年11月11日1、[进步]今天在课程中的我学+我思+我行：——暖场——①【我学】莹瑜说培养孩子一次只做一件事
孔雀勇士·2024-09-04 22:47

代码随想录算法训练营第五十七天 | 图论part07

53.寻宝prim算法prim算法#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intv,e;intv1,v2,val;ifstreaminfile("input.txt");cin>>v>>e;vector>graph(v+1,vector(v+1,INT_MAX));while(e--){cin>>v1>>v2>>val
sagen aller·2024-09-04 22:52

绘本讲师训练营【47期】5/21 阅读原创 《绘本有什么了不起》读后感

47005陈倩《绘本有什么了不起》二、三单元中也讲到了我们课堂上学过的绘本的七大细节，还拓展了更多的绘本知识，比如叙事结构和节奏的运用等，让我对它的了解更全面。书中说到：幼儿时期是想象力最丰沛的时期，而想象力是抽象思维的铺垫，通过想象力的发挥，才能让阅读从对图像的外部观看进展为内在思维和感受的心灵活动。这让我想到陪我侄儿看无字书的时候，那时的他3岁，睡前一定要大人陪他看那本书（名字真的忘了），他静
陈子_ab67·2024-09-04 21:25

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集2.1.3步骤三：加载本地CSV数据集2.1.4步骤四：划分特征和目标变量2.1.5步骤五：划分训练集和测试集
FHYAAAX·2024-09-04 21:16

《把时间当做朋友》读后感7

我们感觉自己做了很多的事，但效率却越来越低，结果不尽如人意。如何利用好时间，对时间进行高效管理，成为每一个人生命中的必修课。
猫小哚·2024-09-04 20:07

八点半

即使离开故乡很多年，我一直坚持认为，是故乡的静谧训练了我的耳力，让我对大自然甚至一切身边的雨声、风声、花开的声音变得敏
歌龄·2024-09-04 20:58

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 入门 Task3-机器学习框架

2.优化问题在机器学习模型训练过程中，即使模型的灵活性足够高，也可能由于优化算法的问题导致训练数据的损失不够低。为了
沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

代码随想录训练营 Day50打卡 图论part01 理论基础 98. 所有可达路径

代码随想录训练营Day50打卡图论part01一、理论基础DFS（深度优先搜索）和BFS（广度优先搜索）在图搜索中的核心区别主要体现在搜索策略上：1、搜索方向：DFS：深度优先，一条路走到黑。
那一抹阳光多灿烂·2024-09-04 19:06

人工智能训练师边缘计算实训室解决方案

一、引言随着物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）等技术的飞速发展，计算需求日益复杂和多样化。传统的云计算模式虽在一定程度上满足了这些需求，但在处理海量数据、保障实时性与安全性、提升计算效率等方面仍面临诸多挑战。边缘计算作为一种新兴的计算模式应运而生，通过将计算能力推向数据生成或用户所在的网络边缘，显著降低了数据传输的延迟，提升了处理效率，并增强了数据安全性。在此背景下，唯众提出了《人工智能训
武汉唯众智创·2024-09-04 19:34

T4周：猴痘病识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制Z.心得感受+知识点补充1.ModelCheckpoint讲解函数原型：tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint
KLaycurryifans·2024-09-04 18:03

第T4周：使用TensorFlow实现猴痘病识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据
oufoc·2024-09-04 18:03

游离DNA富集提取试剂盒是否可以提取液体样本中的低丰度DNA？

一、产品简介：BIOG游离DNA富集提取试剂盒是常州百代生物科技股份有限公司研制的专门用于提取较大量液体样本中低浓度DNA的富集提取试剂盒。血清、血浆等液体样本中游离DNA的高效提取一直是个难题，由于提取原理上的缺陷，磁珠法的提取富集度和灵敏度远不如离心柱法，而即使是离心柱法，目前也存在富集倍数偏低的问题。使用较小的样本量，如目前常用的0.2-0.3ml，则提取的DNA量少，洗脱液DNA浓度较低，
清风拂面vv·2024-09-04 18:54

pytorch实战-7图像风格迁移

1什么是风格迁移howto：还是cnn，输入是图像，输出和上一章相比，不是数字，而是图像。
新世纪摸鱼战士678·2024-09-04 18:02

机器学习算法 —— LightGBM

LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取/载入数据信息简单查看可视化描述利用LightGBM进行训练与预测利用
ZShiJ·2024-09-04 18:30

解决AutoDL远程服务器训练大模型的常见问题：CPU内存不足与 SSH 断开

在使用远程服务器（如AutoDL）进行深度学习训练时，通常会遇到一些常见问题，比如由于数据加载导致的内存消耗过高，以及SSH连接中断后训练任务被迫停止。
微凉的衣柜·2024-09-04 17:26

我为什么参加弘丹写作训练营

我是一名纸媒自由撰稿人，从去年开始转型写自媒体。2019年年初，曾经参加过弘丹老师关于如何写听书稿的音频课程。那时，就对听书稿有了初步认识。通过一年来自媒体写作，我在写作过程中存在一下三个困惑：1、个人知识面比较窄，很难适应自媒体写作的要求。2、平时读书时，总是读完就忘记了，读书效果不明显。3、没有系统做过读书笔记，写作时当用到某些知识点时，好比是大海老针。鉴于以上三个困惑，加之以前对弘丹老师课程
木子可_a538·2024-09-04 17:02

Zero-Shot Image Classification总结

1任务说明现有的benchmark通过ImageNet-1k上预训练的Res101从已知类的训练集提取feature或者featuremap，然后对每一个类引入一个语义标签，可能是属性标签（attributelabel
夏日小光·2024-09-04 16:56

七、性能测试

查询速度慢，或者列表的效率低。受外部系统影响越来越
for_everyoung01·2024-09-04 16:50

开源语音转文本Speech-to-Text大模型实战之Wav2Vec篇

本文将详细介绍如何利用开源语音转文本大模型进行实战，从模型选择、环境搭建、模型训练到实际应用，带您一步步实现语音转文本功能。
码上飞扬·2024-09-04 16:49

登城东望桑麦

春天时，桑林、麦田高高低低，起起伏伏，相互争妍夺丽。风过，万亩桑田犹如碧波阵阵，翻翻滚滚，雨后，绿的发亮，是绿云缭绕。天晴，野鸡鸣叫，朝雨，斑鸠啾啾。篱笆茅舍间点缀着粉红的桃花和洁白的梨花，相映成趣。
auftritt·2024-09-04 16:32

pytorch利用简单CNN实现葡萄病虫害图片识别

2实现思路实现思路是想通过pytorch做一个CNN模型的训练，然后根据给出的图片进行类型的预测。3数据集我没有数据集，仅有的一些图片是之前委托我做程序的bro给的
麦麦大数据·2024-09-04 16:19

图像处理之蒸馏

它的基本思想是利用一个大型且复杂的模型（教师模型）来指导一个小型且简单的模型（学生模型）的训练。教师模型通常具有较高的性能和准确性，但由于其复杂性和计算成本，可能不适合在资源受限的环境中使用。
醉后才知酒浓·2024-09-04 15:13

基于Bert-base-chinese训练多分类文本模型(代码详解）

目录一、简介二、模型训练三、模型推理一、简介BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是基于深度学习在自然语言处理（NLP）领域近几年出现的
一颗洋芋·2024-09-04 15:41

GNU工具开发基于ARM嵌入式系统的方法

当前，ARM公司的32位RISC处理器，以其内核耗电少、成本低、功能强、特有16/32位双指令集，已成为移动通信、手持计算、多媒体数字消费等嵌入式解决方案的RISC标准，市场占有率超过了75%。
yalizhi123·2024-09-04 15:40

训练过程训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率可能的原因

每一个epoch训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率，这种现象不太常见，可能有以下几个原因：1.数据增强过强如果你在训练集上使用了较强的数据增强（如随机翻转、ColorJitter等），而验证集和测试集仅进行了基础的预处理
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

识别实验笔记和经验总结

在进行图像分类模型对比实验时，为了确保对比的公平性和可靠性，以下几个因素需要重点考虑：数据集的一致性：数据集分割：确保训练集、验证集和测试集的划分是一致的。各模型使用相同的训练数据和测试数据。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

语义分割笔记

以下是一些关键因素及其对难度的影响：数据集质量：标注质量：高质量的标注对于训练有效的模型至关重要。如果标注存在错误或不一致，模型的性能会受到影响。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。安装PyTorch确保安装了Python和pip。然后通过以下命令安装PyTorch：pipinstalltorchtorchvision导入库我们需要导入一些必要的库：importtorchimpo
Mr' 郑·2024-09-04 13:29

沟通力学习成长记录

世人是不是都只有遇到了问题时，才会想着去解决，想着去改变，其他人我不清楚，但我进入的沟通训练营里的伙伴们几乎都是。来到这里学到了吗？接下来我带你看看我们训练营里的故事。
花间一处草·2024-09-04 13:26

GFP-GAN容器构建说明

一、介绍GFP-GAN是腾讯在人像复原、超分等方面的佳作，其基于FFHQ上训练，由70000张高质量图像组成。在训练过程中，将所有图像的大小调整为5122。
算家云·2024-09-04 12:23

Fréchet Inception Distance（FID）原理

具体步骤：特征提取：使用预训练的Inception模型分别对真实图像和生成图像进行处理，得到各自的特征向量。
代维7·2024-09-04 12:53

2014/2015年Mac Pro连接LG Ultra HD显示器刷新率低（30Hz）问题解决

Mac型号：2015年MacPro15寸显示器型号：LGUltraHD支持4k显示问题：使用显示器原厂提供HDMI—HDMI线连接MacHDMI接口和显示器的HDMI接口，显示正常，分辨率可调，正常，显示器刷新率最高30Hz，导致鼠标有延时，使用起来不舒服。尝试：使用Mac雷电口转HDMI线（自购，绿联），显示模糊，不瑞丽，比起上面一种方式，显示效果差，刷新率50Hz或60Hz（记不清了），鼠标没
namjagbrawa·2024-09-04 12:43

关于高防服务器租赁

总所周知，目前国内的大攻击都是来自国外的，国外的成本较国内的成本低很多，为什么呢，因为我们国内的网络在全世界里算是落后很多的了，在国内我们家用宽带大家都知道都是百M口的，相比网络的发达呢，他们家用带
yaoguainalipao·2024-09-04 12:21

ubuntu nginx php-fpm mysql_Ubuntu14.04LTS安装LNMPNginx/PHP5(PHP-FPM)/MySQL_MySQL

Nginx是以稳定著称，功能丰富，结构简单，低资源消耗。本教程将演示如何在ubuntu14.04服务器中安装nginx、PHP5(php-fpm)、MySQL。-----
weixin_39782832·2024-09-04 12:47

始终关注人本身

那生活中我们要多做些什么，就相对容易训练自己的这种能力呢？把说给别人的
小海儿2·2024-09-04 11:50

运动时，小腿抽筋怎么办？

一般在大运动量训练和激烈比赛时发生的抽筋属于运动性抽筋，另有夜间抽筋，两者均较常见。
足部健康与鞋研究中心·2024-09-04 11:42

格局？境界？思想的维度的外衣！

日常生活中，我们常说一个人的格局小，境界低，这到底是用什么来衡量的？似乎不太容易解释清楚。我们把格局和境界，用NLP中的一个工具来解释！这个工具叫做“思想健身室”。
晓小女子·2024-09-04 11:24

Qt/C++ 音视频开发 - FFmpeg保存裸流

低延迟应用：减少因为封装产生的冗余数据和延迟。数据分析：对原始音视频数据进行深入分析时，
鱼弦·2024-09-04 11:42

虚拟主播日成本低至100元？后直播时代，传统主播要被取代了？

据证券日报1月10日报道，一个智能手机、一个摄像头、一个麦克风、一个账号，经过简单操作就能拥有自己的虚拟人物，在直播间里24小时不停工作为企业带货销售，每日综合开销竟然可以低至100元。
慕容随风·2024-09-04 11:19

泡药酒搞不好会死人的！曝光竹叶青酒的生产细节 供大家参考

竹叶青酒的原料用到：汾酒、水、低聚果糖、淡竹叶、橘皮、香排草、栀子、当归、木香、山奈、零陵香、公丁香、檀香、砂仁、菊花。你猜，一瓶竹叶青酒里头含有多少克药材
酿酒佬师傅·2024-09-04 10:06

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。
小陈phd·2024-09-04 10:07

爆炸消息：RNG打完MSI，“家”被偷了，Bin离队加入BLG！

有玩家发现Uzi在韩服rank的训练强度非常低，一周只打了20场不到的排位赛，把大部分时间用来玩FPS游戏，Uzi征战夏季赛的可能性几乎为零。随着
游戏酱park·2024-09-04 10:42

《预备青春期》读后感

这时教练将全体队员召集在一起，他现在已经没有时间再进行任何的训练。教练给队员们最后的鼓励和指导，提醒他们需要注意的事项。他知道一旦比赛开始，就没有机会教导他的队员们了，而事实
像爱孩子一样爱自己·2024-09-04 09:37
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