COCO2017

labelme格式转换coco2017格式数据（for HTC）

但是有很多的网络只支持coco格式的数据集（比如我最近在使用的HTC——HybridTaskCascade，是一个maskmap和bboxmap都很高的网络，但是只支持coco2017格式的
来颗方糖·2022-12-01 16:51

【我参加NVIDIA Sky Hackathon】yolov5简易训练经验

本组选择了autodl平台的云服务器，由于autodl平台的优秀优化，我们直接采用了平台提供的算法镜像为了图省事，直接用默认设置进行了训练即采用了COCO2017的格式pythontrain.py--weightsyolov5s.pt
꧁༺周༻꧂·2022-11-27 17:06

YOLOv5训练自定义的烟火数据集和COCO2017数据集

一.训练自定义数据集1、准备数据集(1)数据集具体结构内容如下：yolov5/data/images存放训练的jpg图片yolov5/data/annotations存放对应图片标注的xml文件yolov5/data/ImageSets新建Main文件夹存放划分的训练集、测试集等文件(2)运行voc2yolo5.py生成划分的训练集、测试集等文件importosimportrandomxmlfil
June vinvin·2022-11-27 17:35

coco2017 json文件转pascal voc型 xlm文件

博主cv新手，在复现fasterrcnn和maskrcnn，数据集从voc到coco，因为工程架构不想改太多遂遇见两个数据集格式不同问题，搜集网上代码整合修改了一下，感觉可以用，欢迎批评指正1.train部分：coco2017train2017转annotations_train和images_train#authorSCUTYchen#time:2022/10/1211:03frompycoco
FezzzzzZ·2022-11-27 09:38

Yolo-pose训练和测试，多分类修改，COCO数据集(17关键点)

1.准备coco2017数据集coco格式标签edgeai-yolov5-yolo-pose（yolov7中的pose也是从这里改过去的，有一点不同）yolo-pose创建coco_kpts文件夹#其中
qq_32033383·2022-11-24 13:26

Deformable DETR：DEFORMABLE TRANSFORMERS FOR END-TO-END OBJECT DETECTION 论文阅读

该论文为Transformer跨界论文，在原有的DETR的基础上做出改进，并且在COCO2017数据集上取得了理想的成绩。
w_study_ty·2022-11-24 09:53

yolov5.6版本中如何训练coco2017、coco128、VOC2012，2007

COCO2017dataset打开项目的data/coco.yaml可以看到具体目录如下：然后需要自己手动下载四个数据集，分别是，coco2017labels.zip,train2017.zip,val2017.zip,test2017.zip可以用迅雷下载即：复制项目中的这四个地方的下载路径到迅雷中下载下载完后将在coco目录下手动创建一个叫images的目录并将下载的train2017.zip
jjw_zyfx·2022-11-23 11:45

深度学习常见数据集汇总

一、目标检测1.COCO2017数据集COCO2017是2017年发布的COCO数据集的一个版本，主要用于COCO在2017年后持有的物体检测任
@BangBang·2022-11-22 23:49

【深度学习】【mmdetection】FCOS代码阅读一

【mmdetection】FCOS运行准备工作修改config模型训练模型建立运行准备工作此时mmdetection的版本为v1.1.0，根据INSTALL先创建虚拟环境并且下载相关依赖，数据为coco2017
Hanawh·2022-11-22 05:18

coco数据集

目录一、COCO2017数据集格式二、现有标注格式三、格式转换1.建立目录2.生成train和val图片名文本文件3.将图片移动至对应目录下4.生成json文件4.visdrone1.将annotations
YSUSE15w·2022-11-21 04:48

【DL代码系列】VOC数据集转YOLO数据集（制作YOLOv5/v7自定义数据集）

.数据集准备2.划分数据集3.生成datasets.txt文件4.基于数据集制作训练的datasets.yaml文件前言平时我们在使用YOLOv5、YOLOv7官方模型进行魔改训练的时候，一般不会用到COCO2017
DearAlbert·2022-11-15 07:18

目标检测常用数据集准备

目标检测常用数据准备coco数据集cocodataset1、下载数据os：此处只下载COCO2017用于实验，如果后续用到2014再补充代码。unzip的过程可能比较久，耐心等待直到执行完。
木槿qwer·2022-11-13 15:47

pytorch模型转换为rknn模型，使用npu推理

二、创建转换目录然后在rknn文件夹下，找到onnx2rknn.py、dataset.txt和coco2017数据集，将它们复制到新的文件夹中，作为rknn模型转换目录。
振华OPPO·2022-10-25 07:21

mmdetection最新版食用教程（一）：安装并运行demo及开始训练coco

文章目录前言1、本地环境2、安装2.1.步骤2.2.运行demo3、FasterRcnn训练coco2017数据集3.1.训练集准备3.2.训练及测试FasterRCNN总结参考资料前言 两个月没碰mmdetection
武乐乐~·2022-10-17 12:34

yolo-pose环境搭建及训练和测试

论文地址 代码地址1、准备工作首先下载coco2017数据集，怎么下
武乐乐~·2022-10-17 12:34

coco2017数据集下载（百度网盘）

  今天，想要下载coco2017的数据集，奈何官网下载速度太慢，下载过程可谓坎坷，为了让有需求的人少走弯路，这里提供我的百度云链接，大家可自行下载，文件中包括的内容如下：百度云链接：https://pan.baidu.com
秃头小苏·2022-08-29 07:34

【全网最详细yolov6】yoloV6调试记录（含训练自己的数据集及常见报错及解决方法）--持续更新ing

本文手把手教你如何调试最新的yolov6，复现运行COCO2017及训练自己的数据集，目前该项目刚发布，BUG会比较多，调起来一般不会那么顺利，本文含windows+ubuntu，并给出了一些常见问题和解决方法
MendozaG·2022-07-25 15:36

【Pytorch神经网络实战案例】26 MaskR-CNN内置模型实现目标检测

2MaskR-CNN内置模型实现目标检测2.1代码逻辑简述将COCO2017数据集上的预训练模型maskrcnm_resnet50_fpn_coco加载到内存，并使用该模型对图片进行目标检测。
LiBiGor·2022-04-13 07:42

【Pytorch神经网络实战案例】27 MaskR-CNN内置模型实现语义分割

2MaskR-CNN内置模型实现语义分割2.1代码逻辑简述将COCO2017数据集上的预训练模型dceplabv3_resnet101_coco加载到内存，并使用该模型对图片进行语义分割。2.2代码实
LiBiGor·2022-04-13 07:25

[PP-YOLOV2保姆级教程]使用自定义数据集实现吸烟识别预测

[PP-YOLOV2保姆级教程]使用自定义数据集实现吸烟识别预测PP-YOLOV2介绍通过结合多项有效的改进，在COCO2017上将PP-YOLO的性能从45.9％mAP提升到49.5％mAP。
Niki173·2022-03-08 07:12

从coco2017数据集中提取语义分割mask

对于coco2017数据集，所有标注信息都保存在json文件里。有时候，我们需要从中提取语义分割的mask并保存为png图片，以和原图一一对应。因此，这里提供一个脚本进行转换。
叶舟·2020-12-30 17:26

Pascal voc2012数据集和COCO2017数据集百度云下载链接

Pascalvoc2012数据集下载百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1bQJgivnNwvbTopIk6tQ提取码：tbkkCOCO2017数据集下载百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1txq82Gl_MfQpvT29WSPt_A提取码：f7ij
小左先生·2020-09-15 23:49

detectron2训练自己的数据集

转为coco2017的样式，网上代码很多，暂时就不贴代码了，后面会把代码放github上，知识说一个注意点，也是我踩过的坑：categories={'person':1,'bi
sophia_xw·2020-09-12 20:55

图像处理基本库的学习笔记5--公共数据集，PASCAL VOC数据集，NYUD V2数据集的简介与提取，COCO2017，医学影像数据集汇总

目录公共数据集计算机视觉标准数据集整理—PASCALVOC数据集数据集文件结构AnnotationJPEGImagesSegmentationClassSegmentationObjectNYUDV2数据集的简介与提取COCO2017
来一块葱花饼·2020-09-10 20:18

mmdetection训练自己的数据集

一、准备数据集准备自己的数据mmdetection支持coco格式和voc格式的数据集，下面将分别介绍这两种数据集的使用方式coco数据集官方推荐coco数据集按照以下的目录形式存储，以coco2017
Bubble_water·2020-08-22 12:54

浅谈COCO数据集用于语义分割的预训练

备注：本文以coco2017的数据集为例。
weixin_41950276·2020-08-22 04:16

实例分割--(PANet)Path Aggregation Network for Instance Segmentation

PANetPathAggregationNetworkforInstanceSegmentation收录：CVPR2018(IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition)相关：COCO2017
DFann·2020-08-18 03:55

2D目标检测模型表现总览

模型总览模型APtestAP50FPSParamsFLOPSYearYOLOV5s36.1(coco2017)55.3476(V100)7.5M13.2B2020YOLOV5m43.5(coco2017
持久决心·2020-08-13 20:40

pytorch COCO2017 目标检测 （一）DataLoader

借助pycocotools实现了CoCo2017用于目标检测数据的读取，并使用cv2显示。
weixin_30767835·2020-08-12 13:45

Darknet使用coco2017数据集训练yolov3（亲测可用）

在此之前需要首先安装pycocotools，网上很多人说直接sudopipinstall安装不了，要去git上下载coco的api然后编译python的接口，然而我按照这样的方式出现问题了。最后确实是先安装cython然后通过sudopipinstallpycocotools这种方式安装好的（对了，听说win不支持，然而我也没有试过所以不知道），这里大家可以自行查阅一下pycocotools怎么安
Ceri·2020-08-11 13:12

Darknet框架3：YOLOV4-Darknet环境搭建以及测试coco2017的mAP,FPS！

YOLOV4-Darknet环境搭建以及测试coco2017的mAP,FPS！
小张爱学习!·2020-08-11 10:22

COCO2017数据集国内下载地址

/coco2017/如果遭遇下载失败的情况请访问https://blog.csdn.net/weixin_43599336/article/details/87801040原始地址：http://images.cocodataset.org
Bend_Function·2020-07-28 22:12

[长期有效]coco2017 数据集百度云下载链接

2017Trainimages[118K/18GB]2017Valimages[5K/1GB]2017Testimages[41K/6GB]2017Unlabeledimages[123K/19GB]2017StuffTrain/Valannotations[401MB]2017TestingImageinfo[1MB]2017UnlabeledImageinfo[4MB]http://image
沃兹基.硕德·2020-07-28 12:27

【机器视觉】旷视研究院解读COCO2017物体检测夺冠论文

主讲人：彭超|旷视研究院研究员屈鑫整理编辑量子位·吃瓜社出品|公众号AI7gua12月6日晚，量子位·吃瓜社联合Face++论文解读系列第一期开讲，本期中旷视（Megvii）研究院解读了近期发表的物体检测论文：《MegDet:ALargeMini-BatchObjectDetector》，基于此篇论文提出的MegDet模型，Face++摘下COCO2017Detection冠军。本期主讲人为旷视研
产业智能官·2020-07-13 08:35

COCO数据集的下载、介绍及如何使用（数据载入及数据增广，含代码）

一、下载COCO数据集首先，我们要下载COCO数据集，本文主要使用的是COCO2014和COCO2017,因为是国外数据集，因此下载需要下载。MSCOCO数据集
我的爱在西元前·2020-07-10 00:17

COCO2017数据集api说明

什么是COCO？COCO数据集是Microsoft制作收集用于Detection+Segmentation+Localization+Captioning的数据集，本人收集了其2017年的版本，一共有25G左右的图片和600M左右的标签文件。COCO数据集共有小类80个，分别为[‘person’,‘bicycle’,‘car’,‘motorcycle’,‘airplane’,‘bus’,‘trai
心态已炸_沉迷学习·2020-07-06 14:28

COCO2017 数据集分类统计

最近用到coco2017数据集做目标检测，顺便整理一下数据集。
liguiyuan112·2020-06-27 04:40

COCO数据集标注详解

这里以COCO2017数据集为例。MSCOCO数据集中的图像分为训练、验证和测试集。
qq_29631521·2020-06-25 04:23

目标检测算法之Light-Head R-CNN

1.前言今天要为大家介绍一个RCNN系列的一篇文章，这也是COCO2017挑战赛上获得冠军的方案。
just_sort·2020-06-23 23:24

coco2017数据集标注格式说明

数据集到底长啥样，还有其标注格式是什么样的，怀着好奇心，开始百度，于是来到知乎~感谢知乎给我释疑了~参考知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29393415这里做个记录以免忘记~一、下载coco2017
龚大龙·2019-04-11 15:46

PANet 实例分割

PathAggregationNetworkforInstanceSegmentation（PANet）用于实例分割的路径聚合网络代码：https://github.com/ShuLiu1993/PANetCVPR2018Spotlightpaper,coco2017
Threelights·2019-03-25 21:02

Paperreading 之二 多人人体姿态估计COCO2017冠军—CPN

前言人体姿态估计是MSCOCO数据集(http://cocodataset.org/)上面的一项比赛，人体关键点检测，目前主流的做法都是深度学习来做。可以分为两个大的方向：（1）top-down方向：自顶向下的方法，目前的主流，像cpn，hourglass，cpm，alphapose等都是top-down。主要分为两个阶段，行人检测和单人姿态估计，行人检测对后面的单人姿态估计影响很大，通常会使用性
baolinq·2018-11-12 16:29

极简笔记 AlphaPose

RegionalMulti-PersonPoseEstimation（AlphaPose）论文地址：https://arxiv.org/abs/1612.00137本篇是上交AlphaPose文章，采用自上而下方法，目前是state-of-art，比face++在COCO2017
Hibercraft·2018-07-26 21:24

Light Head R-CNN论文笔记

InDefenseofTwo-StageObjectDetector链接：https://arxiv.org/abs/1711.07264代码：TF链接introduction本篇文章介绍的算法是是旷视和清华大学在COCO2017
Dlyldxwl·2017-12-04 21:54

Light Head R-CNN论文笔记

InDefenseofTwo-StageObjectDetector链接：https://arxiv.org/abs/1711.07264代码：TF链接introduction本篇文章介绍的算法是是旷视和清华大学在COCO2017
Dlyldxwl·2017-12-04 21:54
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