CSPNet

YOLOv4团队开源最新力作！1774fps、COCO最高精度，分别适合高低端GPU的YOLO

↑点击蓝字，关注深度学习技术前沿作者丨Happy编辑丨极市平台导读本文是YOLOv4的原班人马（包含CSPNet一作与YOLOv4一作AB大神）在YOLO系列的继续扩展，从影响模型扩展的几个不同因素出发
深度学习技术前沿·2022-07-16 07:40

论文笔记（十一）【yolov4】详细解析 YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

5.1yolov4可视化结构（很长）5.2yolov3结构何yolov4结构对比5.4yolov4思维导图5.3Mish：一个新的stateoftheart的激活函数，ReLU的继任者5.4SPP5.5CSPNet
CV-杨帆·2022-07-10 07:52

yolov4:optimal speed and accuracy of object detection

YO…https://zhuanlan.zhihu.com/p/150127712CSPNet——PyTorch实现CSPDense
Kun Li·2022-06-09 20:52

yolo v4基础知识先导篇

免责声明:1\此方法仅提供参考2\搬了其他博主的操作方法,以贴上路径.3*场景一:Mish激活函数场景二:Mosaic数据增强场景三:DropBlock正则化方法场景四:CIoULoss损失函数场景五:CSPNet
weeksooo·2022-06-06 09:24

2022年新版YOLO解读(PP-YOLOE)

1、设计机制该检测器的设计机制包括：Anchorfree无锚盒机制可扩展的backbone和neck，由CSPRepResStage(CSPNet+RMN
Tom Hardy·2022-05-30 07:53

深度学习之CSPNet网络分析

一、简介CSPNet：CrossStagePartialNetwork，跨阶段局部网络作用：从网络设计角度来缓解以前推理时需要很大计算量的问题推理计算过高的原因：由于网络优化中的梯度信息重复导致的！
曙光_deeplove·2022-05-18 07:23

YOLOv5中的CSP结构

目录一、背景知识--CSPNet二、CSP结构分析1、总括2、CSP1_X结构（BottleneckCSP和C3均有分析）3、CSP2_X结构（BottleneckCSP和C3均有分析）三、源码分析（内含注释分析
tt丫·2022-05-12 07:20

YOLOE，2022年新版YOLO解读

该检测器的设计机制包括：Anchorfree无锚盒机制可扩展的backbone和neck，由CSPRepResStage(CSPNet+RMNet)构成使用VarifocalLoss(VFL)和Distributionfocalloss
pogg_·2022-04-12 08:20

CSPNET: A NEW BACKBONE THAT CAN ENHANCE LEARNING CAPABILITY OF CNN

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1911.11929.pdf提出的CSPNet，使最先进的方法，如ResNet、ResNeXt和DenseNet成为移动gpu或cpu的轻量级方法。
小小小～·2022-03-23 11:59

【Module】【论文复现】CSPNet

文章提出了跨阶段局部网络(CSPNet)，以缓解以往的工作需进行大量推理计算的问题。在当前风靡一时的YOLOv4目标检测网络中，也引用了CSPNet作为骨干网络。
满船清梦压星河HK·2021-05-23 21:44

YOLOv5：代码阅读（一）：train.py；yaml文件

问题:Conv的咋定义的问题:CSPNet是如何实现的问题:SPP的实现问题:head是怎样的问题:如何根据yaml文件生成模型2.train.py[^2]问题:yolov5训练方式问题:训练策略问题:
Natuski_·2020-11-11 16:10

【论文笔记】CSPNet（未完）

CSPNet：可以增强CNN学习能力的新型backbone一.研究意义当神经网络变得更深和更宽时，神经网络特别强大。
dlut_yan·2020-09-14 21:48

CSPNET

CSPNET:ANEWBACKBONETHATCANENHANCELEARNINGCAPABILITYOFCNN神经网络已经使最先进的方法在计算机视觉任务上取得了令人难以置信的结果，如物体检测。
weixin_37958272·2020-09-14 21:33

一文看尽10篇目标检测最新论文（SpineNet/AugFPN/LRF-Net/SABL/DSFPN等）

选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达前言一周前Amusi整理了目标检测（ObjectDetection）较为值得关注的论文：一文看尽16篇目标检测最新论文（ATSS/MnasFPN/SAPD/CSPNet
风度78·2020-09-14 18:42

深度学习_经典网络_CSPNet网络详解

CSPNet的贡献增强了CNN的学习能力，能够在轻量化的同时保持准确性。降低计算瓶颈。降低内存成本。CSPNet介绍作者认为在神经网络推理过程中计算量过高的问题是由于网络优化中的梯度信息重复导致的。
CV-GANRocky·2020-09-14 18:45

增强CNN学习能力的Backbone:CSPNet

CSPNet开源了一部分cfg文件，其中一部分cfg可以直接使用AlexeyAB版Darknet还有ultralytics的yolov3运行。1.简介CrossStagePartialNetwor
assassin_sword·2020-09-14 18:39

增强CNN学习能力的Backbone:CSPNet

CSPNet全称是CrossStagePartialNetwork，主要从一个比较特殊的角度切入，能够在降低20%计算量的情况下保持甚至提高CNN的能力。
*pprp*·2020-08-03 12:07

庖丁解牛yolo_v4之CSPNet

CSPNet全称是CrossStagePartialNetwork，主要从一个比较特殊的角度切入，能够在降低20%计算量的情况下保持甚至提高CNN的能力。
Bruce_0712·2020-07-01 08:26

增强CNN学习能力的Backbone:CSPNet

CSPNet全称是CrossStagePartialNetwork，主要从一个比较特殊的角度切入，能够在降低20%计算量的情况下保持甚至提高CNN的能力。
pprp·2020-03-25 14:00

CSPNet: A New Backbone that can Enhance Learning Capability of CNN

CSPNet:ANewBackbonethatcanEnhanceLearningCapabilityofCNNCSPNet：可以增强CNN学习能力的新型backboneChien-YaoWang,Hong-YuanMarkLiao
Yongqiang Cheng·2019-12-19 20:51
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