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CUDA从入门到实践
CUDA
学习笔记之程序栈
runtimeapi使用
cuda
rt动态库,以
cuda
为前缀。而driverapi使用
cuda
动态库,在使用前要包含相应的库文件,以c
cs199503
·
2025-02-09 19:26
python
runtime
【
CUDA
】 GPU与CPU体系结构对比
1.GPU与CPU运算性能对比在面对并行任务处理时,CPU与GPU的体系结构在设计理念上有着根本的区别。CPU注重通用性来处理各种不同的数据类型,同时支持复杂的控制指令,比如条件转移、分支、循环、逻辑判断及子程序调用等,因此CPU微架构的复杂性高,是面向指令执行的高效率而设计的。GPU最初是针对图形处理领域而设计的。图形运算的特点是大量同类型数据的密集运算,因此GPU微架构是面向这种特点的计算而设
WHAT816
·
2025-02-09 05:16
CUDA学习分享
c语言
ext的
cuda
EXT做为与用户交互的前端,其功能可以概括为:生成用户界面,与用户实现交互,并与程序(PHP,.NET等)后台通信来完成与用户的交互。生成用户界面:EXT被广泛接受认可的原因之一便是他拥有良好的用户外观。一个系统中最主要的功能便是实现CRUD(新增,读取,更新,删除),同时还有查询。为了将这些功能集中在一起,特意封装了一个EXT的CRUD面板,将这些常用的功能封装成一个类,以便创建易用性良好的界面
rdman84
·
2025-02-09 02:22
EXT
老榕树的Java专题:Redis
从入门到实践
一、引言在当今的软件开发领域,数据的高效存储和快速访问是至关重要的。Redis(RemoteDictionaryServer)作为一个开源的、基于内存的数据结构存储系统,因其高性能、丰富的数据类型和广泛的应用场景,成为了众多开发者的首选。本文将详细介绍Redis的基本概念、数据类型、使用场景以及实际操作示例,帮助你快速掌握Redis的使用。二、Redis简介2.1定义Redis是一个使用ANSIC
程序员_老榕树
·
2025-02-08 21:17
树哥java专题:从0到1
java
redis
开发语言
AWS 开始指南:
从入门到实践
AWS开始指南:
从入门到实践
Getting-StartedGettingStartedwiththeAWSCookbook项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gettings
韶格珍
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2025-02-08 19:32
GROMACS-2023.2 安装(GPU加速)
预装:1,cmake3.25.2安装,路径加入到bashrc2,gcc版本9.3,路径加入到bashrc3,fftw版本3.3.104,Openmpi4.1.1路径加入到bashrc5,
cuda
12.1
咸鱼啦啦
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2025-02-08 18:56
linux
服务器
经验分享
Ubuntu20.04+GeForce RTX 2080 SUPER+
cuda
11.1+cudnn8.0.4+openCV4.4.0环境搭建
链接在此:Ubuntu20.04+GeForceRTX2080SUPER+
cuda
11.1+cudnn8.0.4+openCV4.4.0环境搭建出现的问题1:ubuntu20.04安装libpng12-
pkuyjxu
·
2025-02-08 08:06
cuda
ubuntu
2025年大年初一篇,C#调用GPU并行计算推荐
以下是一些在C#中比较常用且好用的调用GPU的库:1.
CUDA
fy.NET特点:
CUDA
fy.NET是一个开源库,可以将C#代码转换为
CUDA
代码,支持在NVIDI
zzlyx99
·
2025-02-08 02:30
c#
开发语言
Java 8 Lambda表达式详解:
从入门到实践
文章目录1.引言:告别匿名内部类,拥抱Lambda2.Lambda表达式初探:匿名函数的魅力2.1什么是Lambda?2.2Lambda表达式与匿名内部类的对比3.Lambda的基石:函数式接口3.1什么是函数式接口?3.2Lambda表达式与函数式接口的关系4.实战演练:环绕执行模式的Lambda化4.1经典模式回顾4.2Lambda重塑环绕执行5.Java8的函数式接口工具箱5.1`Predi
全端工程师
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2025-02-08 02:00
java学习笔记
java
ubuntu22.04搭建qt交叉编译环境
qt交叉编译环境教程,方便在上位机开发下位机应用程序主机交叉编译Qt5.15.15代码一、编译环境和开发版本介绍二、准备下载的文件三、配置和编译四、编译中遇到的问题五、上位机qtCreat配置六、一个
cuda
YYRAN_ZZU
·
2025-02-07 16:56
qt
linux
c++
deepseek本地部署会遇到哪些坑
解决方案:确认GPU支持
CUDA
,检查显存需求(如至少16GB显存)。使用nvidia-smi监控显存,通过降低batch_size或模型量化(如FP16/INT8)优化资源。
skyksksksksks
·
2025-02-07 11:49
AI个人杂记
人工智能
深度学习
神经网络
自然语言处理
Ollama AI 开发助手完全指南:
从入门到实践
本文将详细介绍如何使用OllamaAI开发助手来提升开发效率,包括环境搭建、模型选择、最佳实践等全方位内容。©ivwdcwso(ID:u012172506)目录基础环境配置模型选择与使用开发工具集成实践应用场景性能优化与注意事项最佳实践总结一、基础环境配置1.1系统要求在开始使用Ollama之前,请确保您的系统满足以下基本要求:硬件配置:CPU:4核心及以上内存:至少16GBRAM显卡:基础使用:
ivwdcwso
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2025-02-07 08:36
开发
人工智能
Ollama
开发
AI
【AI基础】K8S环境使用GPU--Kubernetes环境(三)
一、概述以常见的NVIDIAGPU为例,系统为Linux1.1裸机环境BMS安装对应的GPUDriver(GPU驱动),以及
CUDA
Toolkit1.2Docker环境需额外安装nvidia-container-toolkit
赛博Talk
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2025-02-07 07:26
AI基础入门
人工智能
kubernetes
docker
gpu算力
AI编程
anaconda中安装tensorflow1.15以及Jupyter
anaconda中安装tensorflow1.15以及Jupyter1.安装TensorFlow1.15tensorflow1.15+
cuda
10.0+cudnn7.4PackagesNotFoundError
hou_hbl
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2025-02-07 04:35
python
tensorflow
深度学习
Ubuntu为julia安装深度学习框架MXNet(支持
CUDA
和OPenCV编译)
Ubuntu为julia安装深度学习框架MXNet(支持
CUDA
和OPenCV编译)环境介绍与注意事项下载源文件安装依赖编译环境配置安装MXNet测试后记环境介绍与注意事项Ubuntu18.04julia1.5.3
CUDA
10.1
盼小辉丶
·
2025-02-06 21:15
julia
深度学习
cmake
linux
mxnet
julia
language
深度学习
深度学习No module named ‘torchvision.transforms.functional_tensor‘问题解决
关于我的环境:
CUDA
==12.1torch==2.4.1GPU==4090D原先进行深度学习用的
CUDA
11.3,torch1.2.1,但是在训练时出现nvrtc:error:in
winrisef
·
2025-02-06 11:44
YOLO
深度学习
人工智能
python
conda
昇腾设备torch_npu推理配置
1.Ascend310B1的npu推理思路在昇腾Ascend310B1NPU上基于PyTorch进行推理时,通过torch_npu替换原有GPU/
CUDA
操作。
时间逝世298
·
2025-02-05 20:21
pytorch
深度学习
人工智能
【LangChain编程:
从入门到实践
】代码实践
【LangChain编程:
从入门到实践
】代码实践1.背景介绍1.1人工智能的发展历程人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是当代科技领域最具革命性和颠覆性的技术之一。
AI天才研究院
·
2025-02-05 14:09
计算
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
【LangChain编程:
从入门到实践
】容错机制
【LangChain编程:
从入门到实践
】容错机制1.背景介绍1.1问题的由来在软件开发和编程的世界里,容错机制是不可或缺的一部分。
AI大模型应用之禅
·
2025-02-05 14:05
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
Linux的
cuda
安装找不到路径,
Cuda
安装详细步骤
为了学习Caffe新买了笔记本,安装
cuda
时遇到了很多问题,不过好在都成功的解决了。
Tom K
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2025-02-05 11:14
CUDA
Toolkit安装和验证
一、
cuda
下载网址https://developer.nvidia.com/
cuda
-toolkit-archive二、Win10下载安装三、ubuntu22下载安装3.1
cuda
toolkit下载3.2
乒乓球爱好AI
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2025-02-05 11:44
人工智能
深度学习
linux
Linux 平台上安装 NVIDIA GPU 驱动和
CUDA
Toolkit
在Linux平台上安装NVIDIAGPU驱动和
CUDA
Toolkit的步骤如下:###1.安装NVIDIAGPU驱动####步骤1:更新系统首先,确保你的系统是最新的:```bashsudoaptupdatesudoaptupgrade
weifengma-wish
·
2025-02-05 11:43
深度学习
gpu算力
DeepSeek安装部署指南
CUDA
和GPU驱动(如果需要GPU加速)。pip和virtualenv(推荐使用虚拟环境)。2.安装DeepSeek克隆DeepSeek仓库(假设DeepSeek已发布为开源项目):gi
SAFE20242034
·
2025-02-05 11:11
AIGC
在LINUX上安装英伟达
CUDA
Toolkit
下载安装包wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/
cuda
/12.8.0/local_installers/
cuda
-repo-rhel8-12
云道轩
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2025-02-05 11:41
linux
人工智能
PyTorch +
CUDA
环境配置
从目前的情况来看,
CUDA
版本和PyTorch和Py自身版本是绑定的,而cuDNN和
CUDA
的大版本绑定,而其中主要受限的其实是PyTorch支持的
CUDA
版本,因此,这里采用
CUDA
来适配PyTorch
weixin_54533760
·
2025-02-05 04:28
pytorch
深度学习
python必读书单
父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python[HOT]Python2.7和孩子一起玩编程Python2.7零压力学PythonPython3.0,但也指出了如何修改示例,以支持Python2.0Python编程:
从入门到实践
Vin0sen
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2025-02-05 02:08
python
开发语言
【LangChain编程:
从入门到实践
】开发环境准备
【LangChain编程:
从入门到实践
】开发环境准备作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展
AI天才研究院
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2025-02-04 18:39
计算
AI大模型企业级应用开发实战
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
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Java
Python
架构设计
Agent
RPA
在CentOS服务器上部署DeepSeek R1
硬件配置:GPU版本:NVIDIA驱动520+,
CUDA
11.8+。CPU版本:至少16核处理器,64GB内存。存储空间:原始模型需要30GB,量化后约8-20GB。
蓝染k9z
·
2025-02-04 09:30
deepseek
服务器
centos
linux
人工智能
deepseek
Mac M1 Comfyui 使用MMAudio遇到的问题解决?
问题1:AssertionError:Torchnotcompiledwith
CUDA
enabled?
福葫芦
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2025-02-04 08:55
macos
Ubuntu16.04环境下安装
cuda
10+pytorch1.2
1、背景环境:Ubuntu16.04&titanx作为新一代的人工智能训练平台的PYTORCH,有其独特的优势,为此,完整的安装这一平台,是开展所有工作的首要条件,一开始,笔者认为应该轻松的完成,但是发现实际上要从零完成这一工作,尤其是在NVIDIATITANX下,是需要3~4天的摸索的,为了便于后续的工作,也为了后面使用的童鞋,写下这篇文章,闲话少说,先上最终完成shell输出。xxx@xxxU
小楼昨夜,东风
·
2025-02-03 19:11
pytorch
深度学习
神经网络
【安装记录】lift:learned invariant feature points
我自己的电脑的
cuda
是9.0.该代码安装要求太多了,加上我习惯了docker。
你好joy
·
2025-02-03 03:56
安装记录
nvidia-smi命令视图含义
--------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI555.42.06DriverVersion:555.42.06
CUDA
Version
董林夕
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2025-02-02 19:56
nvidia
legged gym(包含isaac gym)丝滑安装教程
LeggedGym(包含IsaacGym)安装教程——Ubuntu22.04安装IsaacGym安装leggedgym2.1.安装pytorch和
cuda
:2.2.安装rsl_r2.3.安装legged_gym
littlewells
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2025-02-02 18:49
机器学习
深度学习
ubuntu
python
【pytorch(
cuda
)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划(Python代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现⛳️赠与读者做科研,涉及到一个深在的
科研_G.E.M.
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2025-02-02 16:36
python
pytorch
算法
GPU驱动及
CUDA
安装流程介绍
GPU驱动及
CUDA
安装流程介绍1.安装前准备工作1.1.确认GPU型号和操作系统版本1.2.准备gpu驱动和
CUDA
软件包1.3.检查服务器GPU识别情况1.4.老版本软件包卸载1.5.安装依赖包CentOS
醉心编码
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2025-02-02 16:35
通信软件
技术类
c/c++
GPU
Nvidia
GPU驱动
显卡驱动
电脑要使用
cuda
需要进行什么配置
在电脑上使用
CUDA
(NVIDIA的并行计算平台和API),需要进行以下配置和准备:1.检查NVIDIA显卡支持确保你的电脑拥有支持
CUDA
的NVIDIA显卡。
Channing Lewis
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2025-02-02 06:19
计算机科学
AI
电脑
cuda
如何安装
CUDA
Toolkits
安装
CUDA
Toolkit的步骤如下,具体步骤根据你的操作系统(Windows/Linux/Mac)有所不同。
Channing Lewis
·
2025-02-02 06:19
AI
cuda
RuntimeError:
CUDA
is required but not available for bitsandbytes.
今天想配置大模型的环境,需要用到bitsandbytes这个包,但是遇到报错:RuntimeError:
CUDA
isrequiredbutnotavailableforbitsandbytes.Pleaseconsiderinstallingthemulti-platformenabledversionofbitsandbytes
九思Atopos
·
2025-02-01 01:42
python
使用Ollama部署deepseek大模型
使用Ollama部署deepseek大模型前置条件使用英伟达显卡下载
cuda
驱动https://developer.nvidia.com/
cuda
-downloadsOllamaOllama官方版:https
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2025-01-31 21:04
Paddle和pytorch不可以同时引用
importpaddleprint(paddle.utils.run_check())importtorchprint(torch.version.
cuda
)print(torch.backends.cudnn.version
饮马长城窟
·
2025-01-31 21:03
paddle
pytorch
人工智能
【LangChain编程:
从入门到实践
】数据库问答场景
【LangChain编程:
从入门到实践
】数据库问答场景作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在现代信息社会中,数据的爆炸性增长使得如何高效地从海量数据中提取有用信息成为一个重要课题
AI天才研究院
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2025-01-31 05:15
计算
AI大模型企业级应用开发实战
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
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Python
架构设计
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RPA
VS2019+QT4.15+openCV4.5.1+
CUDA
加速
文章目录前言一、软件安转以及注意事项二、CMake编译总结前言`最近公司有一个关于使用海康威视网络摄像头的目标检测的项目,发现使用openCV显示时,出现很大的延时,因此,只能使用
cuda
进行加速才能使显示达到实时
小小秀峰哥
·
2025-01-30 21:47
python
人工智能
深度学习
CUDA
编程(一):GPU计算与
CUDA
编程简介
CUDA
编程(一):GPU计算与
CUDA
编程简介GPU计算GPU硬件资源GPU软件资源GPU存储资源
CUDA
编程GPU计算NVIDIA公司发布的
CUDA
是建立在GPU上的一个通用并行计算平台和编程模型,
AI Player
·
2025-01-30 21:17
CUDA
人工智能
CUDA
NVIDIA
GPU编程与
CUDA
CUDA
编程并行计算整体流程从主机端申请内存,把内存部分的内容拷贝到设备端在设备端的核函数计算从设备端拷贝到主机端,并且释放内存显存主机端:cpu设备端:gpu核函数:在gpu上运行的函数
CUDA
内存模型
Nice_cool.
·
2025-01-30 21:17
Cuda与TensorRT
c++
GPU-
CUDA
编程学习(一)
Hello,
CUDA
最近在学习GUP编程,故此记录下学习进度。
☞北海北☜
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2025-01-30 21:45
c++
多版本
cuda
+多版本cudnn+gcc+cmake+opencv+darknet爬坑记录
本次针对darknet框架部署—centos7.x一、
CUDA
多版本安装1、很早前安装了很多
cuda
现在忘了步骤了,这里不再安装,下次再补上,可以看其他贴安装,记清楚自己的安装目录,一般默认在/usr/
LMM_AI
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2025-01-30 21:41
系统学习
深度学习
RTX4060+ubuntu22.04+
cuda
11.8.0+cuDNN8.6.0 & 如何根据显卡型号和系统配置
cuda
和cuDNN所需的安装环境
文章目录电脑原配置安装
cuda
和cuDNN前的环境选择cuDNN与
CUDA
tookit和nvidiadriver的对应关系
cuda
版本选择⭐查看自己的nvidiadriver版本和最大支持的
CUDA
版本
computer_vision_chen
·
2025-01-30 20:05
带你跑通人工智能项目
cuda
cuDNN
ubuntu22.04 + isaac gym环境配置流程
1.
CUDA
安装1.看系统架构:uname-m2.去官网下载适配你显卡驱动的最新
cuda
,可以通过nvidia-smi查看https://developer.nvidia.com/
cuda
-toolkit-archive3
Yakusha
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2025-01-30 20:02
linux
bash
c++
cuda
线程调度
比如RTX2070有36个StreamingMultiprocessors,而每个SM有64个
CUDA
Cores,RTX2070具有36*64=2304个
CUDA
Cores。
weiwei0319
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2025-01-30 05:31
CUDA
并发编程
Window 下Mamba 环境安装踩坑问题汇总及解决方法 (无需绕过selective_scan_
cuda
)
安装问题参看本人博客:Mamba环境安装踩坑问题汇总及解决方法(重置版)Windows下Mamba的安装参看本人博客:Window下Mamba环境安装踩坑问题汇总及解决方法(无需绕过selective_scan_
cuda
yyywxk
·
2025-01-30 03:45
#
Python模块有关问题
python
Windows
Mamba
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