CUDA基础教程

python基础教程

Python基础一篇曾经写的关于python的基础教程课件，存此做记录(#.#)，有需要的可以前往https://leolin66.top/article/python_basic_tutorial下载
不可能掉发·2024-01-07 00:18

SM与SP

warp:GPU执行程序时的调度单位，目前cuda的warp的大小为32，同在一个warp的线程，以不同数据资源执行
屠变恶龙之人·2024-01-06 21:00

2024 Midjourney 基础教程（⼆）：了解 Midjourney Bot 和AI绘画使用技巧进阶教学

在上⼀篇⽂章中，我们学到了如何注册Midjourney，开通付费订阅，并画出了可能是⾃⼰的第⼀张AI绘画。怎么样？这种将想象的画⾯，变为现实世界图⽚的感觉。是否有种造物者的错觉，同时有种开盲盒的惊喜感？那这篇⽂章，带⼤家更进⼀步深⼊了解Midjourney的Discord服务器。教⼤家如何将MidjourneyBot邀请到⾃⼰的Discord服务器；并介绍⼀些常⻅常⽤的MidjourneyBot指
喜好儿aigc·2024-01-06 19:29

wenet环境部署

kaldi-release-notes/rel_20-03.html#rel_20-03本次采用的是21.02版本，包含如下内容：Ubuntu20.04includingPython3.8NVIDIACUDA11.2.0i
weixin_43870390·2024-01-06 18:11

tensorflow环境安装配置

下载匹配cuda的kaldi镜像Ubuntu20.04includingPython3.8NVIDIACUDA11.6.0cuBLAS11.8.1.74NVIDIAcuDNN8.3.2.44NVIDIANCCL2.11.4
weixin_43870390·2024-01-06 18:34

Markdown 基础教程

Markdown教程一、Markdown标题1、使用=和-标记一级和二级标题；test一级标题=============test二级标题-------------结果如下：test一级标题test二级标题2、使用#标记；#一级标题##二级标题###三级标题####四级标题#####五级标题######六级标题结果如下：一级标题二级标题三级标题四级标题五级标题六级标题二、Markdown段落格式1、
波罗的海de夏天·2024-01-06 15:30

【Win10安装Tensorrt和torch2trt】

torch2trt1前言1.1实验环境1.2下载链接2具体安装2.1TensorRT安装2.1.1设置环境变量2.1.2安装TensorRT资源包中的3个whl文件2.1.3复制tensorrt的库到CUDA
Dymc·2024-01-06 11:49

性能优化-OpenMP基础教程（五）-全面讲解OpenMP基本编程方法

个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!
发狂的小花·2024-01-06 08:41

性能优化-OpenMP概述（一）-宏观全面理解OpenMP

个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!
发狂的小花·2024-01-06 08:41

onnxruntime推理yolov5

1、使用cuda加速#include#include#include#include#include#include//提供cuda加速#include//C或c++的api//命名空间usingnamespacestd
zk_ken·2024-01-06 06:49

Anaconda+pycharm+pytorch安装教程（GPU版）

配置环境os:win11Anaconda:3pycharm:2022.3.2(ProfessionalEdition)CUDA:11.7注意：显卡必须是英伟达且显存6G及以上为佳，否则Pytorch安装在
RinceK·2024-01-06 06:29

pytorch 各种whl的下载安装地址

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html对应好版本，cu100表示适用于cuda10.0版本，cp36表示python版本为3.6查看自己cuda
冰虺·2024-01-06 06:51

简易机器学习笔记（十）Windows下 PaddlePaddle配置CUDA加速环境

前言大伙既然都来做这个了，那配个CUDA环境肯定是必不可少的了吧（笑）最前面的最前面，流程确定当前设备支持的CUDA版本安装CUDAToolkit和GPU版的Paddlepaddle下载cuDNNArchive
Leventure_轩先生·2024-01-06 06:46

Anaconda + Pytorch 超详细安装教程

自行百度即可安装Pytorch虚拟环境第一步选择env第二步创建第三步填写环境名称和选择python版本号第四步打开https://pytorch.org/选择pytorch版本，我这里选择的是GPU版本即CUDA11.8
野生绿箭侠·2024-01-06 06:16

Go 语言数组基础教程 - 数组的声明、初始化和使用方法

数组用于在单个变量中存储相同类型的多个值，而不是为每个值声明单独的变量。声明数组在Go中，有两种声明数组的方式：使用var关键字：语法vararray_name=[length]datatype{values}//这里定义了长度或者vararray_name=[...]datatype{values}//这里长度是隐含的使用:=符号：语法array_name:=[length]datatype{v
小万哥丶·2024-01-06 04:01

异常检测(无监督，生成模型)—DRÆM – A discriminatively trained reconstruction embedding for surfaceanomaly detect

论文：arxiv.org/pdf/2108.07610v2.pdf代码：GitHub-VitjanZ/DRAEM注：因为模型分为重构模块和判别模块，比较大，测试时将batch_size设为1cuda内存都不够
老男孩li·2024-01-06 02:07

记录：nerfstudio在Ubuntu20.04上的部署记录

一、CUDA卸载要求CUDA可以匹配torch2.0.1以上，所以进行CUDA版本的更新。卸载旧CUDA:通过命令行进入进入删除的界面，这个时候勾选所有需要卸载的项目（11.5）。
windy贺蕾蕾·2024-01-06 01:47

【Nerfstudio踩坑合合集 -- tinycudann】

成功安装tinycudann了!
-风玲-·2024-01-06 01:17

（NeRF学习）NeRFStudio安装win11

参考：【深度学习】【三维重建】windows11环境配置tiny-cuda-nn详细教程nerfstudio介绍及在windows上的配置、使用NeRFStudio官网githubRuntimeError
噫吁嘻嘻嘻嘻·2024-01-06 01:46

（NeRF学习）3D Gaussian Splatting & Instant-NGP环境配置

一、3DGaussianSplatting（一）3DGaussianSplatting环境配置1.环境需要（1）CUDA和CUDANN安装提示：（2）安装依赖：（3）接下来就跟着教程走（4）执行完之后的目录结构如下
噫吁嘻嘻嘻嘻·2024-01-06 01:46

（Nerf学习）GaussianEditor

2311.14521.pdf原码链接https://github.com/buaacyw/GaussianEditor一、安装（WIN失败，求解决方法）我使用的环境是：Win11+python3.8+CUDA11.8
噫吁嘻嘻嘻嘻·2024-01-06 01:46

javascript 基础教程[温故而知新一]

子曰：“温故而知新，可以为师矣。”孔子说：“温习旧知识从而得知新的理解与体会，凭借这一点就可以成为老师了。“尤其是咱们搞程序的人，不管是不是全栈工程师，都是集十八般武艺于一身。不过有时候有些知识如果有很久没用了的话，就会忘记，甚至是忘的你一点都想不起来，尤其是一些基础的东西。所以我才打算写个"温故而知新"的系列博文出来，一来是这些基础的东西我比较健忘，以后方便自己翻阅；二来是希望可以帮助到一些刚入
weixin_30507269·2024-01-05 23:38

CUDA并行编程

CUDA是SIMT模型，只用写一个程序，其中就包含了CPU部分和GPU并行部分的代码，那么就需要指明哪些是CPU（一般称为HOST），哪些是在GPU上运行(一般称为device)。
iceylia·2024-01-05 22:23

如何在VS2019安装OpenCV库

OpenCV4.5.2+OpenCVContrib4.5.2安装教程（windows）1.安装OpenCV4.5.22.安装OpenCVContrib4.5.23.CmakeCompileOpenCV,CUDAinVisualStudio
Highlight_Jin·2024-01-05 22:41

Python基础教程之数据封装、类方法和静态方法

Python基础教程之数据封装、类方法和静态方法数据封装面向对象编程的一个关键部分是封装，它涉及将相关变量和函数打包到一个简单易用的对象（类的一个实例）中。
妄心xyx·2024-01-05 21:20

dlib开发环境部署

v19.0.24210.0)Sowearen'tenablingthingsthatrequirefullC++11support(e.g.thedeeplearningtools).导致无法使用GPU加速DisablingCUDAsup
趁着醉意涌上心头·2024-01-05 19:52

pytorch环境搭建

安装Pytorch的流程：一、安装VisualStudio二、安装CUDA三、安装CUDNN四、安装pytorch一、安装VisualStudioCUDA安装之前需要先安装VisualStudio，因为
norah2·2024-01-05 18:09

Python打印Python环境、PyTorch和CUDA版本、GPU数量名称等信息

代码：importtorchimportplatformgpu_num=torch.cuda.device_count()torch_version=torch.
shengchao0920·2024-01-05 13:04

Jetson Xavier NX 下 yolov8 tensorrt模型部署（Jetpack5.1.2、CUDA11.4、Cudnn8.6.0、Tensorrt8.5.2）

文章目录前言JetsonXavierNX环境配置一、TensorRT-Alpha源码下载1.源码下载2.文件设置二、yolov8模型部署1.导出yolov8onnx模型2.使用tensorrt转换onnx文件为trt文件3.源码修改4.编译5.运行总结参考前言JetsonXavierNX下yolov8tensorrt模型部署流程记录及问题处理，本文使用的是TensorRT-Alpha封装库，基于t
编程是一点都不懂的·2024-01-05 12:39

Ubuntu envs setting

1.changethechmodoffolderssudochown-R$USER:$USER/home/anaconda32.torch.cuda.is_available()返回falsechangecondainstallationtopip.zaiqitahuanjingpeizhidoumeiwentideqingkuangxia
每天要吃一桶饭·2024-01-05 11:54

pytorch训练固定随机种子（亲测有效）

random.seed(seed)os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed)np.random.seed(seed)torch.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed
薛钦亮·2024-01-05 10:14

pytorch安装：简单易行版

一、环境要求：Anaconda1.未安装的需要去Anaconda官网上下载安装：Anaconda|TheWorld'sMostPopularDataSciencePlatform2.cuda的话我之前已经安装过了
浅梦语11·2024-01-05 10:32

Pytorch GPU版本whl文件安装-备份自用

安装之前，先配好环境即装CUDA和CUDANN具体是什么，可以去搜一下这里我参考了这篇文章都看看Pytorch官网链接这里进行下补充，我下载的是cuda11.8，在官网中，首先点击installpreviousversion
.一夜知秋.·2024-01-05 10:28

stable diffusion 基础教程-提示词之光的用法

基图prompt:masterpiece,bestquality,1girl,solo,lookingatviewer,brownhair,hairbetweeneyes,bangs,verylonghair,redeyes,blush,bareshoulders,(whitesundress),fullbody,leaningforward,mediumbreasts,unbuttonedclo
mindcarver·2024-01-05 01:55

stable diffusion 基础教程-文生图

置顶大模型插件资源链接你如果没有魔法上网，请自取百度云盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1_xAu47XMdDNlA86ufXqAuQ?pwd=23wi提取码：23wi界面介绍参数解释参数解释Samplingmethod扩散去噪算法的采样模式，不同采样模式会带来不一样的效果steps模型生成图片的迭代步数，每多一次迭代都会给AI更多的机会去对比prompt和当前结果，从
mindcarver·2024-01-05 01:25

stable diffusion 基础教程-提示词之艺术风格用法

展现夕阳goldenhour,(rimlighting):1.2,warmtones,sunflare,softshadows,vibrantcolors,hazyglow,painterlyeffect,dreamyatmosphere阴影chiaroscuro,(highcontrast):1.2,dramaticshadows,boldhighlights,moodyatmosphere,c
mindcarver·2024-01-05 01:25

stable diffusion 基础教程-图生图

界面图生图大概有以下几个功能：图生图涂鸦绘制局部绘制局部绘制（涂鸦蒙版）其常用的也就上面四个，接下来逐步讲解。以图反推提示词图生图可以根据反推提示词来获取相应图片的提示词，目前3种主流方式，如下：CLIP反推提示词：推导出的文本倾向于自然语言的描述方式，即完整的描述短句，该功能的特点是可以描述出画面中对象间的关系DeepBooru反推：推导结果更多的是单词或短句，比较类似我们平时书写提示词的方式，
mindcarver·2024-01-05 01:25

部署清华ChatGLM-6B(Linux版）

「部署环境」：CUDAVersion11.0，机器内存32G以上或者机器8G内存+8G显卡内存。安装Miniconda，1.1获取安装包因为Miniconda自带p
AI知识图谱大本营·2024-01-05 01:49

ASP.NET Core 登录登出 - ASP.NET Core 基础教程 - 简单教程，简单编程

原文:ASP.NETCore登录登出-ASP.NETCore基础教程-简单教程，简单编程ASP.NETCore登录登出上一章节我们总算完善了注册的功能，而且也添加了一个用户，现在，我们是时候继续完善登录登出功能了
weixin_34315485·2024-01-04 23:18

解决方法：RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate ... MiB

解决方法：1.直接上大显存显卡，当然能上就不在这了，哈哈，看下面的方法；2.调小batch_size，1都不行，再看看下面；3.在验证模型代码前面，插入withtorch.no_grad():因为在验证和测试的时候，是不需要计算梯度的。4.pin_memory由true改成false，有时候很有效！亲测pin_memory当为True，会加快训练速度；pin_memory是锁页内存，创建DataL
是人间一只财·2024-01-04 21:20

安装tensorflow2.6.0后使用出现错误：module ‘numpy‘ has no attribute ‘object‘

使用的命令：condainstalltensorflow==2.6.0会自动安装cudnn和cuda全部默认解决：将默认安装的numpy==1.25降低版本numpy==1.20成功解决默认安装的cudatoolkit
HRU_3912·2024-01-04 19:39

ubuntu重装系统+基础设置+CUDA+Pycharm+anaconda

1.ubuntu重装系统先备份再卸载，卸载干净（删除ubuntu所在分区，ubuntuEFI，ubuntu启动盘）#注意不是windowsd的，不要参考默认磁盘位置，我的就不是。可以借助磁盘管理软件DiskGenius区分ubuntu和为Windows分区，ubuntu分区会变红（1）数据备份，U盘挂载#我没试过Ubuntu20.04重装系统过程（多图，含保存文件+卸载旧系统+安装新系统）_ubu
代码写着写着就会了·2024-01-04 19:07

Excel VBA 基础教程——第一章 宏（1）

想学VBA很久了，终于今天决定，心动不如行动，就学起来吧！我会把学过的整理出来，有兴趣的童鞋也可以一起学习哟！以干货为主，废话不多说，按照文章里的操作步骤保证你可以学会。第一章宏要点：什么是宏录制宏删除和编辑宏保存带宏的工作簿执行宏正文开始一、什么是宏宏就是一组动作的组合。如果功能区域的主选项卡中中没有，需要手动添加，步骤如下：“文件”选项卡→“帮助”下的“选项”→“自定义功能区”→在“从下列位置
fishes是多鱼不多余·2024-01-04 18:37

认识CUDA

CUDACUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。
兔子牙丫丫·2024-01-04 18:23

CUDA编程

第一个程序：用GPU输出HelloWorld写一个CUDAC程序步骤用专用扩展名.cu来创建一个源文件使用CUDAnvcc编译器来编译程序从命令行运行可执行文件，这个文件有可在GPU上运行的内核代码hello.cu
兔子牙丫丫·2024-01-04 18:52

CUDA线程模型

CUDA线程模型当核函数在主机端启动时，它的执行会移动到设备上，此时设备中会产生大量的线程并且每个线程都执行由核函数指定的语句。了解如何组织线程是CUDA编程的一个关键部分。
兔子牙丫丫·2024-01-04 18:52

Pytorch技法：混合精度训练（一）

self.scalar=torch.cuda.amp.GradScaler()#1.这是你需要添加的forepochinrange(self.trans_epochs):fordata
几夏经秋·2024-01-04 18:51

PyTorch|在张量运算中使用GPU

当我们进入GPU时，我们可以使用cuda()方法，当我们进入CPU时，我们可以使用cpu()方法。
霜溪·2024-01-04 18:51

debian 9-GeForce GTX 1060-nvidia-docker 安装深度学习环境

环境安装介绍安装之前去官网上查一下需要什么版本的cuda和cudnn显卡驱动安装去官网下载对应的驱动程序https://www.nvidia.cn/Download/index.as
鱼香土豆丝·2024-01-04 17:52

jetson agx xavier：从亮机到yolov5下tensorrt加速

石墨文档《xavier配置环境流程记录》目录重要：流程：亮机：硬盘挂载（非必需）：apt换源：语言环境：安装nomachine：安装jtop：安装cuda/cudnn/tens
baidu_huihui·2024-01-04 12:05
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