CUDA基础教程

【AI】AI入门之Nvidia Jetson平台（三）- Xavier NX软件开发栈介绍

目录一.软件开发栈二.JetPack三.JetsonLinux四.CUDA4.1CUDA工作流五.cuDNN六.TensorRT七.主要框架集成八.模型导入九.Multimedia十.VPI10.1VPI
有意思科技·2024-01-11 03:16

xavier输入法+卸载cuda10.2、cudnn8+快速安装cuda10.0、cudnn7+torch、torchvision

之前安装了高版本的cuda和cudnn，目前需要安装低版本的，操作如下：1、配置输入法1.sudoapt-getinstallfcitx-googlepinyin-y2.settings----languagesupport
亿点点_·2024-01-11 03:46

【从刷机开始配置Jetson Xavier NX环境】

从刷机开始配置JetsonXavierNX环境JetsonXavierNX的刷机与设置emmc启动输入法、CUDA、OpenCV、ROS的安装RealsenseSDK、ROS包安装及配置运行vinsfusion
Febridge·2024-01-11 03:16

【AI】AI入门之Nvidia Jetson平台（四）- Xavier NX软件开发环境安装部署

目录一.CUDA安装二.cuDNN安装三.TensorRT安装3.1Pycuda安装四.TensorFlow安装五.PyTorch安装六.DeepStream安装6.1安装依赖软件6.2安装DeepStreamSDK6.3
有意思科技·2024-01-11 03:15

解决Assertion：Error Torch not compiled with CUDA enabled问题（CUDA版本正确）

目录一、问题说明二、确定CUDA版本（运行时API，RuntimeAPI）三、解决方案一、问题说明用Anaconda安装PyTorch2.0.1，GPU版，CUDA版本为11.7：condainstallpytorch
松鼠小煤球·2024-01-11 02:25

python安装cuda出现错误提示：AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

在pycharm中模型训练时，出现错误提示：AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled原因：CUDA和Torch版本不兼容1.尝试检查cuda版本使用命令
▽北栀·2024-01-11 02:55

更加适合CUDA11.2的pytorch显卡版本

更加适合CUDA11.2的pytorch显卡版本pip版本pipinstalltorch==1.12.0+cu113torchvision==0.13.0+cu113torchaudio==0.12.0
Sout xza·2024-01-11 00:46

性能优化-OpenMP基础教程（四）-Android上运行OpenMP

个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!目录一、前言1AndroidNDK2AndroidNDK环境配置2.1AndroidNDK下载2.2A
发狂的小花·2024-01-10 23:47

RISC Zero各功能模块代码解析

所谓kernels，包括CPU、CUDA、Metal。代码见：risc0/build_kernel。依赖库有：cc：用于将C/C++/汇编代码，编译进Rust库或Rust应用中。dir
mutourend·2024-01-10 21:16

Python零基础教程复盘篇（1-5节）——复盘思维应用

复盘思维的使用-复盘前5节Python教程引言思维是跟天才掰手腕的方法复盘实操之前都学了写什么?详细复盘内容：图的直观复盘之后，再进一步优化结尾引言我在这个期间做了好几个项目现在回过头来教学我也是边学边教所以，大家伙们我们的起点是一样的！坚持住！思维是跟天才掰手腕的方法我这个人脑子不聪明我记得我从小到大，做事情没什么天赋很容易把事情搞砸比如小时候家里有个时钟我见它坏了我就觉得我能把他修好结果到手上
爱学习的爬虫者·2024-01-10 19:17

Python零基础教程6——编辑器的选择（IDLE?Visual Studio Code?PyCharm?Anaconda?)

复盘后的第一课引言编辑器IDE区别IDE的选择IDE都有哪些？怎么选择我的选择夸一夸启程VSCode测试代码测试你的习惯结尾引言上一节课是1-5节课复盘大家无论之前有没有看过都对前面的知识有了一定的了解我在其中提到我的2023年总结没人评论的事没想到真有热心肠的小伙伴帮忙再次感谢!有评必回呀，互动起来！这节课就是复盘之后产生的遂更加贴合实际！在我们熟悉了一定的编程之后我们要选择趁手的工具才能帮我们
爱学习的爬虫者·2024-01-10 19:15

跑代码相关 初始环境配置

环境配置_哔哩哔哩_bilibili总结的个人笔记这个是从零开始配python环境的比较好的经验教程：深度学习python的配置（Windows）-m1racle-博客园(cnblogs.com)然后关于CUDA
芒果香菠菠·2024-01-10 19:14

2.5 KERNEL FUNCTIONS AND THREADING

我们现在准备讨论更多关于CUDA内核功能以及启动这些内核功能的效果。在CUDA中，内核函数指定所有线程在并行阶段执行的代码。
王莽v2·2024-01-10 18:34

自学 Java 怎么入门？

给你推荐一个写得非常用心的Java基础教程：码邦主2020年最新的Java视频教程这个教程将Java的入门基础知识贯穿在一个实例中，逐步深入，可以帮助你快速进入Java编程的世界。
程序员阿狸·2024-01-10 16:03

nvidia相关

参考nvidia-jetson-agx-orinjetson-linuxReal-TimeRenderingResourcesnvidiavulkancudaglvndStatusReport2016
qq_16740151·2024-01-10 13:57

conda新建、配置python3.8虚拟环境，torch-cuda1.8，torchtext0.9.0，huggingface安装transformers库

起因是我在用bert的时候，导包报错Python环境缺少importlib.metadata模块。importlib.metadata是Python3.8引入的模块，而我的环境中使用的Python版本为3.7。所以我得重新配置一个python3.8的环境准备工作在开始菜单找到anacondaprompt(anaconda3)，进入查看已有的虚拟环境命令：condaenvlist1.conda创建虚
LinlyZhai·2024-01-10 12:06

CUDA与cuDNN

姓名：王咫毅学号：19021211150【嵌牛导读】CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。NVIDIAcuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。
13d813107eae·2024-01-10 12:06

Failed to create CUDAExecutionProvider 使用onnxruntime-gpu未成功调用gpu

，遇到了点问题：就是明明在安装了合适版本的显卡驱动和CUDA后，onnx还是不能够成功调用GPU，并且还出现了先导入torch，再导入onnxruntime就可以成功调用的奇怪现象。
大雾的小屋·2024-01-10 10:38

ubuntu 20.04下 Tesla P100加速卡使用

1.系统环境：系统ubuntu20.04,python3.82.查看cuDNN/CUDA与tensorflow的版本关系如下：Buildfromsource|TensorFlow从上图可以看出，python3.8
zimu-zimu·2024-01-10 10:58

【python】python基础教程 java转python快速入门

前言：很多同学估计和博主一样，照葫芦画瓢写点python是没问题的，理论上只要懂一门语言学其它语言的基本语法都是很容易的，难点在于针对什么场景用什么框架，如何针对并发做设计等。虽说我们画瓢都能画，但是基础的入门语法还是要熟练的，博主是java开发，所以本文有时会以java的语言来阐述。文章目录python环境变量最基础语法及重要概念pycharm快捷键面对对象基础变量作用域基础循环基础线程安全问题
孟秋与你·2024-01-10 08:47

nvidia-docker：未找到命令

最近发现是nvidia-docker指令已经被弃用了改用如下命令sudodockerrun--rm--runtime=nvidia--gpusallnvidia/cuda:12.3.103-base-ubuntu20.04nvidia-smi
深度学习界扛把子·2024-01-10 07:44

通过设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量来指定使用哪些GPU设备

指定单个GPU设备：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"指定多个GPU设备：CUDA_VISIBLE_DEVICES=
深度学习界扛把子·2024-01-10 07:44

paddle指定运行gpu

首先，确保你的机器上已经安装了CUDA和cuDNN，并且正确配置了GPU环境。
深度学习界扛把子·2024-01-10 07:44

Ubuntu18.04安装cudnn v8

cuDNNLibarayforLinux和下面的三个Runtime、Developer和CodeSamples然后开始安装解压cuDNN代码tar-xzvfcudnn-x.x-linux-x64-v8.x.x.x.tgz将文件复制到CUDA
chch2010523·2024-01-10 07:57

CUDA out of memory.

torch.cuda.OutOfMemoryError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate20.00MiB(GPU0;31.75GiBtotalcapacity;24.79GiBalreadyallocated
Wwwilling·2024-01-10 06:07

阿里云弹性网络接口技术的容器网络基础教程

基于容器的虚拟化是一种虚拟化技术。与虚拟机（VM）相比，容器更轻量级，部署更方便。Docker是目前主流的容器引擎，支持Linux、Windows等平台，以及Kubernetes（K8S）、Swarm、Rocket（RKT）等主流Docker编排系统。常见的容器网络支持多种模型，如桥接网络、Overlay网络、Host网络和用户自定义网络。K8S等系统依靠容器网络接口（CNI）插件进行网络管理。常
九河云·2024-01-10 06:36

libtorch 中Scalar 歧义性

libtorch构建c++推理程序中，因为使用opencv的Scalar类型，导致和libtorch命名空间的Scalar冲突：image.pngimage.png相关版本：libtorch:1.5.1cuda
熙熙江湖·2024-01-10 06:36

深度学习 手势识别学习

深度学习代码学习os.environ[]使用os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"##设置当前使用的GPU设备仅为0号设备2.argparse.ArgumentParser
33的史努比·2024-01-10 05:23

ubuntu20.04安装cuda11.7和显卡驱动

nouveau.conf在最下面加入blacklistnouveausudoupdate-initramfs-usudoreboot输入命令，如果没有任何输出，证明禁用成功lsmod|grepnouveau2、安装cuda11.7CUDAToolkitArchive
莫克_Cheney·2024-01-10 04:25

人机交互基础教程（第三版）期末复习总结

主体：人机交互-->人（感知和认知）+机器（设备-->交互设备表示模型，界面设计-->web界面+移动界面设计最终：可用性分析+用户体验评价其中人机交互大主题在第一章；感知和认知是第二章；交互设备是第三章；交互技术第四章；界面设计大原则是第五章；界面表示模型是第六章；web界面是第七章；移动界面设计是第八章；可用性分析与用户体验评价是第九章；综合案例是最终章。第一章：人机交互定义：设计，评价和实现
就是没想好·2024-01-10 03:39

nerfstudio复现___踩坑坑坑坑坑指南

nerfstudio官方网站：Dataconventions-nerfstudio环境搭建nerfstudio需要python>=3.8pytorchtiny-cuda-nn如果想要训练自己的数据集，那么还需要
但行此事1222·2024-01-10 02:23

vs2017+cuda10..02+cudnn7.6.5+opencv4.4+opencv_contribute编译

vs2017+cuda10..02+cudnn7.6.5+opencv4.4+opencv_contribute参考：https://blog.csdn.net/qq_23149979/article/
caojinpei123·2024-01-10 02:07

了解一下InternLM3

在InternStudio平台中选择A100(1/4)的配置，如下图所示镜像选择Cuda11.7-conda，接下来打开刚刚租用服务器的进入开发机，并且打开其中的终端开始环境配置、模型下载和运行demo
羞儿·2024-01-09 23:24

在anaconda中安装pytorch的GPU版本

本文前提：1.你已经下载好了anaconda,最好是新建一个虚拟环境来安装pytorch的GPU版本，并且设置了国内镜像源；2.了解自己电脑对应的cuda版本，可通过nvidia-smi，并下载好了cuda
月落霜满天·2024-01-09 23:20

软件测试|Linux 基础教程：创建和删除目录

简介在Linux系统中，创建和删除目录是非常常见的操作。目录是用于组织文件和其他目录的一种结构，它们是组织文件系统的重要组成部分。本文将介绍如何在Linux系统中创建和删除目录。创建目录在Linux中，可以使用mkdir命令来创建一个新的目录。mkdir是MakeDirectory（创建目录）的缩写。基本语法创建目录的基本语法如下：mkdir[-mp]directory_name其中，direct
程序员潇潇·2024-01-09 22:26

ubuntu安装和卸载软件包

以cuda-keyring_1.1-1_all.deb为例。
Charlene Fung·2024-01-09 22:21

Unity AI Muse 基础教程

UnityAIMuse基础教程UnityAI内测资格申请Unity项目PackageManagerMuseSprite安装MuseTexture安装MuseSprite基础教程什么是MuseSprite
Maddie_Mo·2024-01-09 20:28

CUDA安装一直卡在检查系统兼容性，或花费极长的时间检查兼容性，但最后显示NVIDIA安装程序失败

CUDA安装一直卡在检查系统兼容性，或花费极长的时间检查兼容性，但最后显示NVIDIA安装程序失败⚙️1.软件环境⚙️2.问题描述3.解决方法4.结果预览⚙️1.软件环境⚙️Windows10教育版64
任博啥时候能毕业？·2024-01-09 20:00

GPT实战系列-ChatGLM3管理外部借力工具

LLM大模型相关文章：GPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA11+1080Ti+显卡24G实战方案GPT实战系列-LangChain+ChatGLM3构建天气查询助手大模型查
Alex_StarSky·2024-01-09 16:59

报错RuntimeError: no valid convolution algorithms available in CuDNN

报错信息如下RuntimeError:novalidconvolutionalgorithmsavailableinCuDNN出现这个问题既不是cuda与cudnn版本不匹配，也不是英伟达显卡驱动需要更新
虽然什么都没做，但我还是辛苦了·2024-01-09 15:26

Dora-rs 机器人框架学习教程（3）——利用yolo实现目标检测

文章目录1安装pytroch环境1.1nvidia驱动1.2安装cuda1.3在conda中安装pytorchGPU版本1.4检验pytroch是否安装正确2编写程序代码2.1object_detection.py
熊猫飞天·2024-01-09 13:30

nccl cudaLaunch kernel

这次希望看一下，ncclAllReduce()中的ncclSum是如何转换成对应的cudaKernel来被执行到的。
Eloudy·2024-01-09 12:34

深度学习常用的下载链接/下载地址（CUDA/cuDNN）

1.CUDA各个版本的下载链接https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive2.cuDNN各个版本的下载链接https://developer.nvidia.com
Mobius8086·2024-01-09 12:56

vLLM皇冠上的明珠：深入浅出理解PagedAttention CUDA实现

©作者|方佳瑞单位|腾讯研究方向|机器学习系统当前，在大模型推理框架领域，vLLM以其卓越的高吞吐性能和简洁易读的代码而备受瞩目，已经成为许多团队二次开发的首选。其优雅的设计和高效的实现不仅使其在实际应用中表现出色，也使其成为学习和理解推理框架的理想典范。PagedAttention（PA）技术是vLLM的基石，以它为创新点的论文发表在系统顶会SOSP2023上。论文题目：EfficientMem
PaperWeekly·2024-01-09 11:17

ubuntu20.04安装12.2版本的cuda

访问如下网址https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?
computer_vision_chen·2024-01-09 10:05

学校服务器安装anaconda并配置pytorch环境

学校服务器安装anaconda并配置pytorch环境1.下载Anaconda2.传到xftp中3.在终端运行脚本命令4.安装pytorch4.1查看cuda版本4.2创建自己的环境4.3下载pytorch4.4
失舵之舟-·2024-01-09 09:04

【0基础可看】PyTorch-Geometric安装教程

nercondainfo-econdaactivatenamecondainstallpython==3.8.16condainstallpytorch==1.12.0torchvision==0.13.0torchaudio==0.12.0cudatoolkit
@小蜗牛·2024-01-09 08:00

数学和英语都很差，学习Python难吗？看完我相信你会坚定你的选择

我想说：python不需要很高的数学水平，英语也是很初级就可以入门，因为它的语法很简单，若你的英语不是很好，可以看很多中文的书，比如python基础教程，廖雪峰的python教程，或者看一些imooc的视频教程
PathonDiss·2024-01-09 08:07

python基础教程八（循环1）

1.while循环为避免多次重复的代码，我们会用到循环while(condition):执行语句while循环的结构非常简单只要条件满足就一直循环直到，条件不满足为止。例子如下：x=1whilex>>words=['this','is','an','ex','parrot']>>>forwordinwords:...print(word)...thisisanexparrot1.range鉴于迭代
小强同学：·2024-01-09 08:52

软件测试|Linux基础教程：cp命令详解，复制文件或目录

简介在Linux系统中，cp命令是一个非常常用且强大的命令，用于复制文件和目录。cp命令允许我们在不同目录之间复制文件或目录，并可以根据需求对文件复制的行为进行调整。在本文中，我们将详细解释cp命令的用法以及一些常见的选项。cp命令基本语法cp命令的基本语法如下：cp[选项]源文件目标文件选项常用参数：d：如果源文件为软链接（对硬链接无效），则复制出的目标文件也为软链接；i：询问，如果目标文件已经
软件测试潇潇·2024-01-09 07:49
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