CUDA学习日记第11页

安装cupy模块，以及安装cupy模块出现的问题

CuPy是一个借助CUDAGPU库在英伟达GPU上实现Numpy数组的库。基于Numpy数组的实现，GPU自身具有的多个CUDA核心可以促成更好的并行加速。

追天一方·2024-01-29 14:31

numpy加速--＞cupy 安装

正确做法：1.在以上错误信息中可以直接看到自己的cuda版本，例如我的是cuda9.02.pipinstallcupy-cuda903.安装成功

smiling0927·2024-01-29 14:31

关于使用下载安装cupy库的一些经验

这是在anaconda虚拟环境中下载安装cupy库的一些经验.1.先下载安装visualstudio,安装其中的C++桌面开发就好,记好visualstudio下载到那个文件夹了.2.不要想着使用最新的cuda

璃玖·2024-01-29 14:01

配置pytorch+cuda深度学习开发环境

本文介绍基于pytorch+cuda的开发环境。

zhangzq02·2024-01-29 13:10

DialoGPT遇到的相关问题及解决方案

这篇博客主要记录了参考DialoGPT官方说明复现所踩的一些坑，持续更新目录一、创建anaconda环境LSP问题1直接condaenvcreate-fLSP-linux.yml-nLSP导致安装的pytorch和cudatoolkit

知识的芬芳和温柔的力量全都拥有的小王同学·2024-01-29 12:57

查看 CUDA cudnn 版本

https://medium.com/@changrongko/nv-how-to-check-cuda-and-cudnn-version-e05aa21daf6chttps://blog.csdn.net

爬的慢的蜗牛·2024-01-29 11:09

前员工：你的公司有“前员工俱乐部”吗？

【优胜行动派❤️学习日记】[打卡宝宝]：张娜[打卡日期]：2019.2.13[学习笔记]：概念：前员工俱乐部前员工俱乐部，是员工从一家公司离职后，完全自发，或者在原公司支持下，半自发、半官方组成的一个联盟组织

Anna7090·2024-01-29 10:00

QT学习日记 | 初始QT

目录一、创建QT文件二、目录结构讲解1、.pro文件2、源文件与头文件3、编译运行4、界面文件三、梦开始的地方（HelloWorld！）1、代码方式2、拖拽方式四、Qt中的“容器”五、Qt的对象树机制1、对象树的引入2、对象树的概念讲解一、创建QT文件首先我们打开QtCreator，如下所示；由于可能大家版本不同，可能有的会是如下界面，不过用法都相同；我们在欢迎界面中点击创建，会弹出如下如下页面；

是奈思呀·2024-01-29 10:44

运行yolo v8 YOLOv8-CPP-Inference C++部署遇到的问题

环境：openCv:4.8.0torch:2.0.0cuda:cuda_11.7.r11.7遇到问题：(tools)rog@i7:~/my_file/obj/ultralytics/examples/YOLOv8

YANGXUSHI520·2024-01-29 09:03

【江湖说️学习日记 117 矛盾律】

【江湖说️学习日记117矛盾律】[打卡宝宝]：嘿黑~[打卡日期]：2019/04/09[累计坚持]：这是我坚持学习的第117天️[学习内容]：逻辑能力矛盾律：理发师的头是谁理的？

栗小蒙·2024-01-29 08:56

使用清华镜像安装pytorch

前期准备：1、配置python环境，python3.82、安装Anaconda最新版（建议通过清华镜像下载安装包）3、配置CUDA11.4（前提是电脑有NVIDIA显卡）安装pytorch：（1）网上好多推荐使用

海浪在开花·2024-01-29 08:11

ubuntu18.04安装paddlepaddle开发环境

1.显卡配置GPU:GTX1660,确保显卡驱动已经安装，参考：https://www.jianshu.com/p/e70436c3b0072.安装CUDA下载选择系统信息：https://developer.nvidia.com

奋斗_登·2024-01-29 07:24

【加速计算】从硬件、软件到网络互联，AI时代下的加速计算技术

接下来，我们将回顾和梳理常见的硬件加速器，如GPU、ASIC、TPU、FPGA等，以及如CUDA、OpenCL等软件

沐风—云端行者·2024-01-28 23:10

解决 docker 中 OpenGL 版本过低的问题

0.背景：最近在升级Cuda的docker,在docker中运行VTK时，发现Docker中使用的VTK很慢。

comedate·2024-01-28 21:23

2021-08-30学习日记——如何用分析阅读和主题阅读读懂一本书

阅读一般分为四个层次，基础阅读、检视阅读、分析阅读和主题阅读。前面我们通过检视阅读，就可以确定这本书是不是值得你阅读。不是所有的书都值得精读，但一定有你值得认真阅读的书。如果确定一本书值得你去精读，那么你就得掌握分析阅读的方法，进入到阅读的第三个层次。阅读的第三个层次：分析阅读分析阅读是一种全盘的阅读，完整的阅读，优质的阅读，在阅读的过程中要一边思考一边提问，把一本书完全消化成为自己的知识。分析阅

乐观桂娥·2024-01-28 20:33

CUDA基础教程文档记录

目录前言0.CUDA基础语法1.CUDA共享内存2.GPU架构简介3.CUDA内存子系统4.原子/规约操作和warpshuffle5.CUDA统一内存(ManagedMemory)6.CUDA流和并发7

爱听歌的周童鞋·2024-01-28 20:28

【CenterFusion】测试脚本CenterFusion/experiments/test.sh

在README.md中训练模型的命令是：bashexperiments/test.sh首先执行的就是test.sh脚本在脚本中--参数值表示可选参数##使用的NVIDIA_GPU设备编号exportCUDA_VISIBLE_DEVICES

HIT_Vanni·2024-01-28 18:33

Android 学习日记----jetpack---androidx.Room

Room简述：Room在SQLite上提供了一个抽象层，以便在充分利用SQLite的强大功能的同时，能够流畅地访问数据库。处理大量结构化数据的应用可极大地受益于在本地保留这些数据。最常见的用例是缓存相关数据。这样，当设备无法访问网络时，用户仍可在离线状态下浏览相应内容。设备之后重新连接到网络后，用户发起的所有内容更改都会同步到服务器。由于Room负责为您处理这些问题，因此我们强烈建议您使用Room

太阳冰心·2024-01-28 16:33

安装densepose （make、make ops问题解决）

环境版本如下：Ubuntu16.04cuda9.0cudnn7.1gcc4.9.4cmake3.5.1protpbuf3.6.1opencv-python4.2.0查看cuda版本：cat/usr/local

# 西洲 #·2024-01-28 16:18

【GPU】CUDA是什么？以及学习路线图！

什么是CUDA作者：Keepin1、cuda是英伟达开发的一套应用软件接口（API）。其主要应用于英伟达GPU显卡的调用。

Hcoco_me·2024-01-28 16:14

【GPU】GPU CUDA 编程的基本原理是什么?

【GPU】GPUCUDA编程的基本原理是什么?

Hcoco_me·2024-01-28 16:44

DualSPHysics v5.0源码编译教程，新手入门

目录一、前期准备1.安装C++编译器2.安装CUDA二、下载源码三、编译四、报错解决五、验证一、前期准备DualSPHysics是可以编译运行在CPU和GPU上的，所以需要安装C++编译器：例如gcc，

ChangYan.·2024-01-28 14:58

CUDA下载安装教程，新手详细

目录一、下载二、安装三、设置环境变量四、补丁安装由于项目需要安装特定版本的CUDA，现记录安装过程。

ChangYan.·2024-01-28 14:57

[Visual Studio C盘找不到VC/Bin文件]nvcc fatal : Cannot find compiler ‘cl.exe‘ in PATH

前言在用nvcc文件编译CUDA程序(.cu文件)时候报了以下错误：nvccfatal:Cannotfindcompiler‘cl.exe‘inPATH该问题是因为系统找不到cl.exe文件网上都说是要将

Bartender_Jill·2024-01-28 13:42

【PyTorch】n卡驱动、CUDA Toolkit、cuDNN全解安装教程

文章目录GPU、NVIDIAGraphicsDrivers、CUDA、CUDAToolkit和cuDNN的关系使用情形判断仅仅使用PyTorch使用torch的第三方子模块安装NVIDIAGraphicsDrivers

UnderTurrets·2024-01-28 11:50

dlerror: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file ...

37:00.153893:Itensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:53]Couldnotdlopenlibrary'libcudart.so

不存在的里皮·2024-01-28 09:16

Deep-Learning-YOLOV4实践：ScaledYOLOv4模型训练自己的数据集调试问题总结

errorerror1:CUDAoutofmemoryerror2:TypeError:can'tconvertcuda:errorDeep-Learning-YOLOV4实践：ScaledYOLOv4

时间之里·2024-01-28 08:39

GPU编程2---CUDA核函数和线程配置

CUDA核函数在GPU上执行的函数称为CUDA核函数（KernelFunction)，核函数会被GPU上多个线程执行，我们可以在核函数中获取当前线程的ID。

张海军2013·2024-01-28 06:58

【cuda编程】CUDA的运行方式以及grid、block结构关系

文章目录1.CUDA基础知识1.1程序基本运行顺序1.2grid与block1.3dim类型定义2.CUDA的第一个程序3.CUDA线程的组织结构——grid与block关系1.CUDA基础知识1.1程序基本运行顺序一般来说

非晚非晚·2024-01-28 05:49

CUDA编程- - GPU线程的理解 thread,block,grid - 再次学习

GPU线程的理解thread,block,grid一、从cpu多线程角度理解gpu多线程1、cpu多线程并行加速2、gpu多线程并行加速2.1、cpu线程与gpu线程的理解（核函数）2.1.1、第一步：编写核函数2.1.2、第二步：调用核函数（使用内核函数）2.1.3、第三步：编写CMakeLists&编译代码二、重要概念&与线程索引的直观理解2.1、重要概念2.2、dim3与启动内核2.3、如何

Nice_cool.·2024-01-28 05:17

Ubuntu20.04安装cuda12.11

显卡驱动首先就是安装显卡驱动，我是双3090，不知道为什么，官网死活安不上，最后从软件更新那里直接安装上了，绷不住了cuda首先从官网下载runfile文件安装的时候记得驱动和KernelObjects

Zqchang·2024-01-28 04:46

机器学习环境配置

本文讲述内容包含python、tensorflow、anaconda、Numpy、jupyter、CUDA、PyCharm、Pytorch的安装。

惘栀箱·2024-01-27 18:22

【项目日记(五)】第二层: 中心缓存的具体实现(上)

博主CSDN主页:杭电码农-NEO ⏩专栏分类:项目日记-高并发内存池⏪ 代码仓库:NEO的学习日记 关注我带你做项目开发环境:VisualStudio2022项目日记1.前言2.中心缓存的哈希桶结构

杭电码农-NEO·2024-01-27 15:46

windows环境下配置tensorflow_gpu版本——无需更改本地的cuda

大家可以在tensorflow学习中，可能会遇到使用tensorflow_gpu版本的安装，但是一般涉及到gpu的安装，就需要配置cuda，这个过程很麻烦且浪费时间，下面给出一个简单的方法配置环境。

筱筱西雨·2024-01-27 14:41

linux深度学习开发基础命令——极简版

condacreate-yourenv_namepyhton=3.x查看全部虚拟环境condaenvlist激活虚拟环境condaactivateenv_name或者找到activate.bat文件2.查看cuda

Walt_像道光·2024-01-27 12:18

【C++】入门基础

博主CSDN主页:卫卫卫的个人主页专栏分类:高质量Ｃ++学习代码仓库:卫卫周大胖的学习日记关注博主和博主一起学习!一起努力！

卫卫周大胖;·2024-01-27 11:29

深度学习编译器后端和运行时

编译器后端做的优化就和具体的设备有关了（不同设备有不同的allocator，不同的编程模型，比如英伟达的CUDA），后端优化更加贴合硬件，会针对硬件特点为IR中的计算节点选择在硬件上的算子，然后为每个算子的输入输出分配硬件内存

RJ_theMag·2024-01-27 09:39

FlashInternImage实战：使用FlashInternImage实现图像分类任务（一）

文章目录摘要安装包安装timm数据增强Cutout和MixupEMA项目结构编译安装DCNv4环境安装过程配置CUDAHOME解决权限不够的问题按装ninja编译DCNv4计算mean和std生成数据集摘要

AI浩·2024-01-27 09:06

openmp编程在linux下编译命令,OpenMP在ARM-Linux以及NDK中的编译和使用

以前对OpenCV在ARM-Linux，ARM-Android上的优化做了很多编译方面的努力，例如添加TBB支持，添加CUDA支持(NvidiaK1平台上)。

半生瓜Cc·2024-01-27 08:58

win10+tensorflow2.7-gpu安装

1.查看自己显卡的cuda版本在cmd输入：nvidia-smi如果提示没有此命令，说明你要装gpu驱动了2.查看tensorflow2.x与cuda和cudnn版本关系点击这里查看所以我选tensorflow2.7

吴天德少侠·2024-01-27 08:49

onnx推理python代码

前提pipinstallonnxruntime-gpu代码importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="4"importonnxruntimeasortimportnumpyasnpimportSimpleITKassitkimportmathimporttime

吴天德少侠·2024-01-27 08:18

CUDA、cudNN版本号,tensorflow对应版本查询

CUDA版本查询：win+Rcmd命令行输入nvidia-smi查询右上角可见CUDAVersion11.6cudNN版本查询：按照路径查询文件：cudnn_version.hC:\ProgramFiles

MayYou-HHH·2024-01-27 04:37

【cuda】RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount()

解决会发现nvidia-smi不管用了。不要立即重启，会黑屏的。赶紧记录使用的驱动版本号，最好找到安装包位置。直接重装原版驱动，环境还能用。参考我的安装博客。已经黑屏就进入安全模式，network模式。卸载可视化桌面和显卡驱动。驱动程序已经更新，可以尝试回滚到之前的版本。原因分析包管理器问题，安装包的时候把驱动搞坏了。nvidia-fabricmanager包的问题：如果你的系统中安装了nvidi

prinTao·2024-01-27 04:19

【一次性解决】CUDA和PyTorch的安装与多版本管理的三种方式

但是如果服务器多人使用，或者复现代码多（pytorch版本和cuda版本是互相依赖的），就需要更进一步的版本管理方法。这里将详细介绍用于深度学习或者CPP开发的CUDA版本管理方式。