CUDA学习日记

训练PP-YOLOE，失败了，朋友们没用不用看了，但我还是做一点点记录万一有用呢

文章目录源码配置环境（Windows环境安装CUDA11.2的PaddlePaddle）源码https://github.com/yeyupiaoling/PP-YOLOE配置环境（Windows环境安装
孟孟单单·2024-01-15 19:15

STC8H8K蓝牙智能巡线小车——1. 环境搭建（基于RTX51操作系统）

STC-ISP（V6.92A）芯片：STC8H8K64U-45I-LQFP64芯片引脚：2.创建项目打开Keil，点击【Project】，选择【newuVersionproject】Device选择【STCMCUDatabase
Sophia&Anna·2024-01-15 19:43

【linux基础I/O(二)】文件系统讲解以及文件缓冲区的概念

博主CSDN主页:杭电码农-NEO ⏩专栏分类:Linux从入门到精通⏪ 代码仓库:NEO的学习日记 关注我带你学更多操作系统知识 基础I/O1.前言2.理解C语言的缓冲区3.对文件系统的初认识4.扇区中的块组是如何工作的
杭电码农-NEO·2024-01-15 16:42

Ubuntu 上CUDA移动到别的目录

在Ubuntu上使用CUDA进行GPU加速的过程如下所示：首先确保已经安装了NVIDIA显卡驱动。可以通过运行nvcc-V命令来查看当前系统中是否存在NVIDIA显卡并且正常工作。
baidu_huihui·2024-01-15 15:08

Jetson AGX ORIN配置运行vins-fusion-gpu（Zed/D435）

1.配置Jetpack通过配置jetpack可以完成对cuda，cudann，TensorRT等基本环境的配置官网教程GettingStartedwithJetsonAGXOrinDeveloperKithttps
dueen1123·2024-01-15 14:59

手表定律：一个员工，不能有两个老板

【优胜行动派❤️学习日记】[打卡宝宝]：张娜[打卡日期]：2019.1.10[学习笔记]：某公司部门高管离职，于是挖了很有口碑的职业经理人韩梅梅，接替他的位置。
Anna7090·2024-01-15 14:06

转码解密挖矿 显卡计算能力大对比

不过这些功能都难以量化，随着CUDA和Stream的飞速发展催生了OpenC
weixin_30549175·2024-01-15 13:07

【深度学习】Anaconda3 + PyCharm 的环境配置 1：手把手带你安装 PyTorch 并创建 PyCharm 项目

前言文章性质：实操记录主要内容：这篇文章记录了PyTorch的安装过程，包括：1.创建并激活新的虚拟环境；2.查看电脑是否支持CUDA以及CUDA的版本；3.根据CUDA的版本安装PyTorch；4.在
作者正在煮茶·2024-01-15 12:45

dpkg-deb: error: paste subprocess was killed by signal (Broken pipe)

1.问题描述打算在Ubuntu18.04上安装cuda10.2,出现以下错误dpkg-deb:error:pastesubprocesswaskilledbysignal(Brokenpipe)Errorswereencounteredwhileprocessing
joker-wt·2024-01-15 12:11

DataLoader worker (pid(s) 13424) exited unexpectedly “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“

错误汇总错误一：DataLoaderworker(pid(s)13424)exitedunexpectedly遇到的错误可能是由于以下原因之一导致的：数据集中有损坏或无效的文件，导致数据加载器无法读取或解析它们。数据集太大，超过了您的内存或显存的容量，导致数据加载器无法分配足够的空间来存储或处理它们。数据加载器使用了多个进程来加速数据加载，但由于某些原因，这些进程之间的通信出现了问题，导致数据加载
尘汐筠竹·2024-01-15 11:30

遇到CondaSSLError: OpenSSL appears to be unavailable on this machine，DEBUG:urllib3.connectionpool如何解决

(slim)C:\Users\24205>condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda=11.8-cpytorch-cnvidiaCo
尘汐筠竹·2024-01-15 11:00

【优胜行动派️学习日记】

[打卡宝宝]：李静[打卡日期]：2019/05/10[学习内容]：刻意练习三个重要细节尽管由于技能不同，具体细节也各不相同，但总的规律不变：经常性的训练会使大脑中受到训练挑战的区域发生改变。大脑通过自身重新布线的方式来适应这些挑战，增强其执行那些挑战所需功能的能力。从那些关于训练对大脑影响的研究中，我们应当可以得出这样一条基本信息，但还有其他更多细节值得一提。第一个值得一提的细节是：训练对大脑的影
李静_9f58·2024-01-15 11:13

PyTorch自学&遇到的一些错误

①检查GPU是否支持CUDA？
okimaru·2024-01-15 10:22

GPT实战系列-简单聊聊LangChain搭建本地知识库准备

除了和应用程序通过API调用，还会：数据感知:将语言模型连接到其他数据源具有代理性质:允许语言模型与其环境交互LLM大模型相关文章：GPT实战系列-简单聊聊LangChainGPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA11
Alex_StarSky·2024-01-15 10:51

Python&aconda系列：GPU深度学习环境搭建：Win11+CUDA 11.7+Pytorch1.12.1+Anaconda以及对应版本

GPU深度学习环境搭建：Win11+CUDA11.7+Pytorch1.12.1+Anaconda以及对应版本一.01Pytorch和CUDA对应的版本及Pytorch和Python对应的版本及Python
坦笑&&life·2024-01-15 09:25

instant-ngp安装运行纪实

cuda11.8python3.8pythonscripts\colmap2nerf.py--video_in2.mp4--run_colmap--aabb_scale4--outtransforms.json
gaoenyang760525·2024-01-15 08:55

查看cudnn&cuda的版本以及对应的tensorflow版本

安装tensorflow-GPU时，无法确定自己电脑需要安装哪个版本，这是在官网查询对应的版本即可1.查看cuda的版本：Win+R输入cmd——nvcc-V输入"nvcc-V"可以看到cuda的版本为
ＭＡＤＡＯ·2024-01-15 04:05

RuntimeError: FlashAttention is only supported on CUDA 11 and above

RuntimeError:FlashAttentionisonlysupportedonCUDA11andabove问题描述解决方案问题描述RuntimeError:FlashAttentionisonlysupportedonCUDA11andabove
旋转的油纸伞·2024-01-15 03:42

【江湖说️学习日记198协同软件】

【江湖说️学习日记198协同软件】[打卡宝宝]：嘿黑~[打卡日期]：2019/07/31[累计坚持]：这是我坚持学习的第198天️[学习内容]：工具协同软件：如何避免与懒惰握手言和？
栗小蒙·2024-01-14 22:34

请仔细拆解《解码青春期》，思考最值得你学习的一点是什么——学习日记（9.19日）

【你的昵称】妙想想【最核心的一个问题】拆解《解码青春期》，思考最值得学习的是什么？《解码青春期》讲解内容：1、每个孩子的成功都有一个关心他们的成人；2、控制孩子或者帮助他们成长，两者不可兼得；3、父母需要谦逊，这不是软弱，反而是一种勇敢；4、抱最好的希望，做最坏的打算。听书稿最值得学习的地方：1、引用生活中我们常见的青春期的表现破题，非常有带入感，对读者有吸引力；2、三个重点用层层递进的方式，给出
妙想想·2024-01-14 20:28

Win11笔记本电脑RTX4080显卡安装Tensorflow-GPU2.6.0方法步骤

Win11笔记本电脑RTX4080显卡安装Tensorflow-GPU方法步骤1.准备工作1.1版本查询1.2查看版本对应关系2.安装Anaconda3.安装CUDA和cuDNN4.安装GPU版TensorflowTensorflow
量子-Alex·2024-01-14 19:23

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0

YOLOv7的test.py进行测试时，遇到的报错：RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cuda
孟孟单单·2024-01-14 18:11

插画学习日记20190227

工具：AI矩形工具、橡皮擦、描边、置于底层、路径查找器主题：阴影制作、多色重叠、线条风插画最喜欢仙人掌，颜色却没有跟老师的一模一样，对色彩把握不够，小人的色彩搭配也不够和谐橡皮擦工具擦出来的线条不够好看圆润。图片发自App
你要控记住你记几啊·2024-01-14 14:03

Win10+ GTX1650 +CUDA11.2+python3.7安装openpose1.7 实现openpose python api调用

Win10+GTX1650+CUDA11.2+python3.7安装openpose1.7感谢up主的教程，成功在GPU上运行openpose1.7，故在此也分享一下教程up主黑布林加炸鸡视频教程链接：
heitong_fu·2024-01-14 12:11

PyTorch常用操作

0.先决条件安装驱动、CUDA、cuDNN，请参考：https://blog.csdn.net/liugan528/article/details/128974129importtorchprint(torch
GarryLau·2024-01-14 12:53

Matlab并行编程之GPU

Matlab并行编程之GPUMatlab提供GPU上计算支持:基础数据类型(gpuArray和对应API),支持GPU计算的内置函数和多个工具包,支持PTX内核对象加载,支持MEX函数使用CUDAC/C
weixin_42849849·2024-01-14 12:13

手把手教你搭建深度学习平台——避坑安装theano+CUDA

python有多混乱我就不多说了。这个混论不仅是指整个python市场混乱，更混乱的还有python的各种附加依赖包。为了一劳永逸解决python的各种依赖包对深度学习造成的影响，本文中采用python的发行版Anaconda。Step1安装Anaconda这里不建议使用python3.4以后的Anaconda版本，因为太新的版本（python3.5）不支持python/matlab混合编程.所以
weixin_33841722·2024-01-14 11:03

Ubuntu16.04 + gtx1060 + cuda8.0 + cudnn5.1 + caffe + Theano + Tensorflow

参考ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+caffe安装、测试经历，细节处有差异。
weixin_30511039·2024-01-14 11:33

Ubuntu16.04+cuda8.0rc+opencv3.1.0+caffe+Theano+torch7搭建教程

https://blog.csdn.net/jywowaa/article/details/52263711学习中用到深度学习的框架，需要搭建caffe、theano和torch框架。经过一个月的不懈奋战，终于搭建好了框架。现在分享简单的搭建过程，为后面要用到深度学习框架的同学节省时间，写了这个博客。因为框架的搭建过程会出现各种问题，不同的硬件（如笔记本、台式机）、不同的软件（如依赖库、编译器）和
weixin_30810583·2024-01-14 11:33

Ubuntu15.04 64位安装cuda

安装caffe详情见Caffe+Ubuntu15.04+CUDA7.5在服务器上安装配置及卸载重新安装（已测试可执行）安装所需的安装包见链接:http://pan.baidu.com/s/1jIRJ6mU
liangjiubujiu·2024-01-14 11:02

转：避坑安装theano+CUDA——手把手教你搭建深度学习平台

python有多混乱我就不多说了。这个混论不仅是指整个python市场混乱，更混乱的还有python的各种附加依赖包。为了一劳永逸解决python的各种依赖包对深度学习造成的影响，本文中采用python的发行版Anaconda。Step1安装Anaconda这里不建议使用python3.4以后的Anaconda版本，因为太新的版本（python3.5）不支持python/matlab混合编程.所以
beegreen·2024-01-14 11:00

cuda版本对应的 pytorch和torchvision

cuda版本对应的pytorch和torchvision官网链接：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
weLin2230·2024-01-14 11:44

cuda12.0 安装 pytorch

流程如下首先下载miniconda，我下的是python3.8的创建自己的自定义环境检查自己的cuda版本，我的是cuda:12.0然后再pytorch上找到对应cuda版本的进行下载，pipinstall
NoahBBQ·2024-01-14 11:40

triton教程1：前言、安装、跑官方例子与推荐视频

之前部署使用过tensorrt+视频流硬解码+前后处理硬件（cuda）加速，已经是工业化、商业化的一套标准流程了，现在面临的挑战是：多模型管理（一个小公司所有算法工程师的模型推理都在我这）、多机多卡（如何统一调度
孤高丶逛侠·2024-01-14 11:40

在 Nvidia Docker 容器编译构建显存优化加速组件 xFormers

本篇文章，聊聊如何在新版本PyTorch和CUDA容器环境中完成xFormers的编译构建。让你的模型应用能够跑的更快。
soulteary·2024-01-14 10:20

安装Pytorch如何选择CUDA的版本，看这一篇就够了

CUDA是一个并行计算平台和编程模型，能够使得使用GPU进行通用计算变得简单和优雅。
AI小白龙*·2024-01-14 08:41

报错NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU with CUDA capability sm_89 is not compatible with ...

完整报错serWarning:NVIDIAGeForceRTX4060LaptopGPUwithCUDAcapabilitysm_89isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm
坠金·2024-01-14 06:49

mmsegmentation CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call

=ignore_index] RuntimeError:CUDAerror:anillegalmemoryaccesswasencountered CUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall
qq_23968017·2024-01-14 06:18

当conda list列表中同时存在pytorch和torch

查看torch能否用GPU（torch.cuda.is_available()）只与torch有关。
wen_ding·2024-01-14 05:34

给我一台新的服务器，我会怎么安排 CUDA

深度学习环境搭建过程中，初期阶段，相信大家都会遇到，动不动TensorFlow或者Pytorch库与Cuda、或者Cudnn版本不匹配的问题；因此很多时候，在一台服务器中安装多个Cuda逐步成为了各位搬砖大佬们的必然选择本文为大家揭秘一台全新服务器
墨理学AI·2024-01-14 04:42

升级和切换CUDA版本

在我的环境里这么操作是没问题的，如果大家遇到不一样的问题，就再多搜搜细心分析，肯定能解决的~我的环境：系统：Ubuntu22.04Python：3.8（conda）1为什么遇到这个问题我在安装和使用3DGaussianSplatting项目时，其中两个子模块：submodules/diff-gaussian-rasterization和submodules/simple-knn，安装时报错：类似这
gootyking·2024-01-14 04:26

ffmpeg解码花屏问题

最近在做一个视频分析相关的产品，基本架构就是使用ffmpeg取流，cuda解码，然后调用算法进行分析，生成图片。但产品做完之后，发现生成的图片存在花屏问题。
王健·2024-01-14 04:54

（学习日记）2024.01.12

点击此处进入学习日记的总目录202
YunB西风英·2024-01-14 01:54

（学习日记）2024.01.05：一份关于自行车定位的调研

点击此处进入学习日记的总目录202
YunB西风英·2024-01-14 01:24

（学习日记）2024.01.09

点击此处进入学习日记的总目录202
YunB西风英·2024-01-14 01:24

（学习日记）2024.01.13：一份关于自行车定位的调研 2

点击此处进入学习日记的总目录202
YunB西风英·2024-01-14 01:23

记3.14学习日记…

今天是3.14…莫名的想到圆周率3.141592653589793…额…π的小数点后没有尽头，人们知道但还是在不停的探索。程序…程序也永远没有完美的最终程序吧。今天学到的一个新知识！或者说新思路“容错率”，敲黑板划重点！！正如老师所说我们现在的程序都是在温室的环境中运行的，一旦有干扰一定免不了出错。这时候就要容错。包容错误值，判断错误值，提取正确值。说起来简单但是做起来就复杂的狠！！我的理解啊这样
刘芳铭CC·2024-01-14 01:36

C++学习日记 STL函数对象、谓词、内建函数对象、常见算法集合

一、STL函数对象的概念。1、概念。重载函数调用操作符的类，其对象称为函数对象。函数对象使用重载()时，行为类似函数调用，也叫仿函数。2、本质。函数对象(仿函数)是一个类的对象，不是一个函数。例如：classPerson{public:voidoperator()(){}};Personp;//p就是函数对象p();//对象使用()时，非常像函数调用->仿函数二、函数对象的使用。1、函数对象在使用
大白菜和小白菜·2024-01-13 23:52

gpu显卡简介

一、目录1.基本常用参数2.nvidia显卡基本了解(基本简介)3.显卡查看算力4.显卡算力、驱动版本（DriverVersion）、CUDAToolkit（CUDAVersion）、PyTorch版本之间的关系
云帆@·2024-01-13 17:44

简单谈一谈pytorch中混合精度训练(torch.cuda.amp)的功效及命令行参数解析器的使用

一、首先来了解一下一个完整的命令行参数解析器的构成：1.创建解析器对象：使用argparse.ArgumentParser()创建一个解析器对象；2.添加位置参数和其它可选参数：使用add_argument()方法添加位置参数和可选参数，指定参数的名称、类型、默认值、帮助信息等；3.解析命令行参数：parse_args()方法解析命令行参数，并将解析结果存储在一个命令空间对象中；4.使用解析结果：
Trouville01·2024-01-13 17:29
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