CUDA学习日记第30页

synxflow 安装环境

介绍：该软件可以动态模拟洪水淹没，滑坡跳动和泥石流使用多个cuda支持的gpu。它还提供了一个用户友好但多功能的Python界面，可以完全集成到数据科学工作流程中，旨在简化和加速危害风险评估任务。

王小葱鸭·2023-12-04 00:17

nn.dropout 导致报错 one of the variables needed for gradient computation has been modified...

RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.cuda.FloatTensor

微凉的衣柜·2023-12-04 00:07

VS2017 +CUDA11.0配置CUDA应用程序，成功编译但结果不正确解决方案

本人参考《基于GPU加速的计算机视觉编程》配置好CUDA11.0的vs2017开发环境，创建了项目，并编译以下代码：#include#include#include#include//Definitionofkernelfunctiontoaddtwovariables

微凉的衣柜·2023-12-04 00:06

libtorch1.8.1,cuda10.2+vs2017+Qt5.9.9安装配置

安装libtorch快被折磨疯了，终于可以在Qt窗口程序中集成训练好的模型了。此处记录配置过程中的坑。各位老铁在配置的过程中有任何经验心得也一定要写下来啊，让我们一起战胜这该死的环境配置。本文主要参考https://blog.csdn.net/qq_41375318/article/details/110556350。该教程在b站上还有对应的视频。如果第一次配置libtorch，可以先看看视频教程

微凉的衣柜·2023-12-04 00:36

libtorch cuda推理时间测量

主要需要解决一个GPU热身问题和cudaCPU同步问题。

微凉的衣柜·2023-12-04 00:06

使用docker切换任意版本cuda使用GPU

但是，运行代码的过程中，存在匹配的问题：1.不同的版本的tensorflow-gpu或pytorch对cuda版本的适配也不一样。

挽阳·2023-12-03 23:15

BEVFormer环境配置

参考一些博客以及官方安装教程后（blog1，blog2），安装过程如下：P.S.cuda版本是11.3，安装pytorch版本要对应，以及后面安装包也要对应

指间理想·2023-12-03 23:47

Langchain-Chatchat的安装过程

等多款主流LLMs+多款embe_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客1、安装过程中出现了GPU驱动版本是11.8而python-c"importtorch;print(torch.version.cuda

wangqiaowq·2023-12-03 21:31

pytorch TensorRT 官方例子

1、common.pyfromitertoolsimportchainimportargparseimportosimportpycuda.driverascudaimportpycuda.autoinitimportnumpyasnpimporttensorrtastrttry

DYF-AI·2023-12-03 20:58

使用numba cuda 加速Python运算

使用numbacuda加速Python运算１.随机数生成2.numbanjit与numbacuda性能的比较2.1scipy实现2.2个人编程实现2.3numbanjit实现2.4numbacuda实现参考文献习惯了

L1_Zhang·2023-12-03 20:57

torch.nn.DataParallel保存，单GPU加载

GPU训练的设置torch.nn.DataParallel保存，单GPU加载1.torch.nn.DataParallel保存，多GPU加载保存torch.nn.DataParallel(model).cuda

zhaosuyuan·2023-12-03 19:05

基于AI模型实现行政区识别

pytorch环境搭建下载pytorch与CUDA会快一些，在本地下载好了pytorch的whl文件后，直接在下载目录中打开cmd窗口，使用pipinstallxxxx.whl安装pytorch即可。

softshow1026·2023-12-03 19:33

一个完整的cuda动态链接库工程 01记

0.思路为了能把理念说通，使用了stepbystep的方式，一步步迭代会觉得比较合理。源代码从nv官方vectorAdd改过来的。step1，单cu文件的可执行文件版本源代码main_app.cu#include#includetemplate__global__voidvector_square_add(T*A,T*B,T*C,intn){inti=blockDim.x*blockIdx.x+t

Eloudy·2023-12-03 18:51

一个完整的cuda动态链接库工程 02记

step3,两个API函数的动态链接库Makefile版本对比之前的文件树：现在的文件树：添加了3个新文件，修改了4个旧文件，其中include/ic_add.h其实可以改成icmm.h，作为整个sharedlibrary被调用的头文件。现将新文件和更改的文件罗列如下：gpu/sub.cu#include#include__global__voidvector_sub_kernel(float*A

Eloudy·2023-12-03 18:18

Pytorch .numpy(), .item(), .detach(), .cpu(), .cuda(), .tensor(), .as_tensor(), Tensor(), .clone(),

Pytorch中有以下这么多命令涉及到tensor和numpy之间的转化：.numpy(),.item(),.detach(),.cpu(),.cuda(),.tensor(),.as_tensor()

Ordgod_new·2023-12-03 13:19

dlib的安装或者运行错误

配置：windows11,python3.8,cuda11.7尝试了许多方法，包括1.下载cudnn放在cuda文件夹；2.卸载重装dlib；3.根据stackflow的大佬的方法进行修改；4.查看dlib

无风起波澜·2023-12-03 11:54

Safe and Practical GPU Computation in TrustZone论文阅读笔记

Session2A-GPUReplay:A50-KBGPUStackforClientML-YouTubeGPU软件栈：概念："GPU软件栈"指的是与GPU硬件相关的全部软件组件，通常包括GPU驱动程序、CUDA

Blanche117·2023-12-03 09:37

深度学习（三）：pytorch搭建卷积神经网络

1.常用函数介绍0设备准备device=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")这行代码是用来选择设备的，根据是否有可用的CUDA

从零开始的奋豆·2023-12-03 08:30

2019-06-24

【优胜行动派️学习日记】[打卡宝宝]：王燕[打卡日期]：2019/6/24[学习内容]：质量免费[学习笔记]：1.质量教育有些人对学习任何能使他们改变的东西就是不感兴趣。

meng7277·2023-12-03 07:02

2018-05-10 cuda报错处理

cuda报错大早上的跑程序，发现failedcalltocuInit:CUDA_ERROR_UNKNOWN程序找不到cuda了。。

hyhchaos·2023-12-03 06:33

2021/10/16-学习日记

1.BUUCTF刷题-[护网杯2018]easy_tornado打开靶机有三个文件，分别打开看看。flagin/fllllllllllllagrendermd5(cookie_secret+md5(filename))hints文件里的应该就是filehash的计算方法，那么我们现在需要cookie_secret。构造注入语句：error?msg={{handler.settings}}原理是To

狐萝卜CarroT·2023-12-03 05:26

模型实验代码技巧

1234os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed)random.seed(seed)np.random.seed(seed)torch.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed

贪钱算法还我头发·2023-12-03 03:00

conda环境下numpy模块ValueError: setting an array element with a sequence.问题解决

1问题描述[Info]Usingcudaforinference.

智慧医疗探索者·2023-12-03 01:14

conda环境下Intel MKL FATAL ERROR: cannot load libmkl_vml_avx512.so.1 or libmkl_vml_def.so.1.问题解决

1问题描述[Info]Usingcudaforinference.

智慧医疗探索者·2023-12-03 01:14

【深度学习】深度学习框架的环境配置

目录1.配置cuda环境1.1.安装cuda和cudnn1.1.1.显卡驱动配置1.1.2.下载安装cuda1.1.3.下载cudnn，将解压后文件复制到cuda目录下1.2.验证是否安装成功2.配置conda

盛世隐者·2023-12-03 00:28

CutMix的代码

F.cross_entropy(pred,y_b)defmixup_data(x,y,alpha):lam=np.random.beta(alpha,alpha)index=torch.randperm(x.size(0)).cuda

Dream Algorithm·2023-12-02 22:14

【优胜行动派️学习日记】

[打卡宝宝]：李静[打卡日期]：2019/06/30[学习内容]：质量免费14个步骤的做法与成就步骤1：管理层的决心做法：跟管理层讨论质量改进的需要，并强调缺陷预防的必要性。有许多电影、视听教材以及其他材料都可以用来支援这项沟通（不要把“沟通”跟激励搞混，沟通所产生的成果是真正而持久的，而激励所产生的成果则是肤浅而短暂的），准备一份质量政策，在这份政策中要明示出公司期望每一个员工在工作表现上要完全

李静_9f58·2023-12-02 21:56

Linux Jellyfin 硬解4K HEVC HDR报错，“该客户端与媒体不兼容，服务器未发送兼容的媒体格式”

此项需要对应的OpenCL或CUDA运行库。解决方法：关闭色调映射。视频可以正常播放，缺点：

百度CV程序员·2023-12-02 19:11

FlowNet2 30系显卡 cuda11.1 编译

FlowNet230系显卡cuda11.1编译：https://blog.csdn.net/qq_24002549/article/details/120114046

Zero_to_zero1234·2023-12-02 17:49

监控系统与gpu调用

watch-n1nvidia-smiarm架构下的torch安装1.查看arm域控cuda版本nvcc-V出现cuda版本cuda已完成安装2.下载archcondaa)命令shArchiconda3-

白云千载尽·2023-12-02 16:56

tensorflow-gpu1.15 + win11 + RTX 4050环境配置

组了一套，不知道行不行windows11GPURTX4050python3.7.12tensorflow-gpu1.15.0cudatoolkit10.0.130cudnn7.6.5Keras2.3.1

xiaohuoma7620·2023-12-02 14:37

conda 安装指定Version的指定Build

入下图，我想装cudnn的7.6.5的指定Build版本cuda10.0_0应该使用如下命令：mambainstallcudnn=7.6.5=cuda10.0_0没有mamba用condainstall

xiaohuoma7620·2023-12-02 14:35

Pytorch——多卡GPU训练与单卡GPU训练相互切换

多卡训练1.1修改配置文件1.2修改主训练文件1.3显卡使用情况二、单卡训练2.1修改配置文件2.2显卡使用情况三、总结一、多卡训练1.1修改配置文件1.2修改主训练文件上面红框中代码解析：iftorch.cuda.is_available

佐咖·2023-12-02 14:07

编译代码性能优化实践：理解循环展开(pragma unroll)

引言：CUDA的矩阵乘优化经常见到pragmaunroll的使用，本文通过简单的示例，展示了CPU和CUDA对循环展开前后的性能表现，来通俗理解循环展开的优化策略。一、什么是循环展开？

Briwisdom·2023-12-02 13:13

cuda 在 torch神经网络中哪些地方可以用？

简言之，3部分：1、数据data可以放在GPU上2、网络net可以放在GPU上3、损失函数loss可以放在GPU上CUDA可以用于在torch神经网络中进行GPU加速计算，包括模型的训练和推理过程。

高山莫衣·2023-12-02 12:26

ChatGLM2-6B本地化部署

ChatGlm2-6B部署【GPU显存建议12G以上，以下为单卡GPU环境】环境需求【当前环境未使用虚拟环境，建议使用虚拟环境安装】#安装Python3.8及以上#torch2.0对应CUDA11.7/

陈陈小网工·2023-12-02 12:50

Docker+Anaconda+CUDA+cuDNN

一、导语因为要复现文献的需求和实验室里师兄想要给我提升能力的多方面因素在一起，所以学习并实现了相关安装。在这里做一个记录，方便日后查看，如果能给其他同学带来便捷就更好了。在这篇文章中，我的目标是搭建一个可以使用Pytorch的容器。二、前置工作首先要能够连接上服务器，不同实验室用的不一样，我们使用的是xshell和xftp，这里推荐一下，学习可以看B站视频。不同的实验室可能设置了局域网，这个需要各

Dr.F.Arthur·2023-12-02 11:08

ubuntu22下使用nvidia 2080T显卡部署pytorch

1.直接到NVIDA官网下载相应的驱动，然后安装官方驱动|NVIDIA2.下载相应版本cuda，并安装，安装时不安装驱动3.condainstallpytorch==2.1.0torchvision==

娃娃鱼·2023-12-02 10:43

AutoDL 使用记录

AutoDL使用记录1.租用新实例创建实例需要依次选择：计费方式→\to→地区→\to→GPU型号与数量→\to→主机注意事项：主机ID：一个吉利的机号有助于炼丹成功价格：哪个便宜选哪个最高CUDA版本

AncilunKiang·2023-12-02 09:27

PyTorch2.0环境搭建(二)

三、前置环境搭建——CUDApytorch有cpu和gpu两个版本，区别是：1、硬件要求：CPU版本运算只与CPU版本有关；GPU版本还需要额外链接N卡，可以通过N卡进行加速2、运行速度：GPU版本比CPU

广煜永不挂科·2023-12-02 07:50

Hashcat密码破解攻略

hashcat号称世界上最快的密码破解，世界上第一个和唯一的基于GPGPU规则引擎，免费多GPU（高达128个GPU），多哈希，多操作系统（Linux和Windows本地二进制文件），多平台（OpenCL和CUDA

weixin_30824479·2023-12-02 06:53

密码破解全能工具：Hashcat密码破解攻略

hashcat号称世界上最快的密码破解，世界上第一个和唯一的基于GPGPU规则引擎，免费多GPU（高达128个GPU），多哈希，多操作系统（Linux和Windows本地二进制文件），多平台（OpenCL和CUDA

ac.char·2023-12-02 06:52

查看电脑cuda版本

1.找到NVODIA控制面板输入NVIDIA搜索即可出现NVIDIA控制面板点击系统信息2.WIN+R输入nvidia-smi检查了一下，电脑没用过GPU，连驱动都没有所以，装驱动……选版本，下载下载后双击打开安装重新输入nvidia-smi显示如下就这样，成了！这种感觉很奇妙，奈何，我的论文进展很缓慢，多么希望有一天我也可以这样记录自己的论文被ACCEPT！！！！那时候应该更开心，哎扎心了，还是

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-12-02 05:53

gromacs学习及使用(2)

/bin/bashmoduleloadgromacs/gromacs-2021.5-gcc-9.2.0-cuda11.1fori

病树前头·2023-12-02 03:03

深度学习-模型调试经验总结

1、这句话的意思是：期望张量的后端处理是在cpu上，但是实际是在cuda上。排查代码发现，数据还在cpu上，但是模型已经转到cuda上，所以可以通过把数据转到cuda上解决。

weixin_40826634·2023-12-02 03:51

陪孩子备战高考第二百零一天

孩子现在坚持写学习日记，看来还是起到作用的，这是最后的一个大招了，如果还不能提升成绩那只能说孩子不太适合上

想入非非的棋子·2023-12-01 20:45

菜鸟学习日记（Python）——基本数据类型

Python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。在Python中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。等号（=）用来给变量赋值。等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例：counter=100#整型变量miles=1000.0#浮点型变量name="runoob"#字符串print(

是兔子不是tu子·2023-12-01 19:41

菜鸟学习日记（Python）——基础语法

标识符：1.以字母或者下划线(_)开头2.由字母、下划线和数字组成3.对大小写敏感保留字（关键字）我们不能将关键字作为标识符名称注释：1.单行注释可以用#号2.多行注释：多行注释可以用'''或者"""例：'''第三注释第四注释'''"""第五注释第六注释"""行与缩进：Python不用{}来表示代码块，而是用缩进的方式来表示代码块缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数

是兔子不是tu子·2023-12-01 15:00

Tensorflow-gpu-2.7.0安装教程和接入PyCharm（学生党详细教程，win10，Anaconda3，python3.9）

一、查看自己电脑的显卡：二、Anaconda的安装三、CUDA下载与安装四、cuDNN下载和安装五、创建tensorflow环境六、测试Tensorflow-gpu是否安装成功前言Tensorflow有

木子佳威·2023-12-01 14:43

FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection 论文源代码复现

FCOS源代码github地址为：FCOS这篇论文主要是关于目标检测的，今天跑一下它的实验，我是在autodl租的RTX2080Ti，因为这个代码比较久，所以Pytoch版本可能不可以装太高，我的镜像CUDA

STRUGGLE_xlf·2023-12-01 14:51

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