CUDA学习日记第28页

ubuntu22.04安装 nvidia-cudnn

nvidia-cudnn是NVIDIACUDA深度神经网络库（CUDADeepNeuralNetworklibrary）的缩写。这是一个由NVIDIA提供的库，用于加速深度学习应用程序。

MonkeyKing_sunyuhua·2023-12-16 01:41

长光工程师学习日记day8

第一题#includeintmain(){chara;while(scanf("%c",&a)&&a!='#'){if(a>96&&a64&&aintmain(){floati,j;（单精度浮点型有点儿忘了参考网上答案）while(2==scanf("%f%f",&i,&j)){printf("%f",(i-j)/(i*j));}}第五题inta=0;for(inti=0;i4000){print

Sergey_2ab6·2023-12-16 01:40

yolov8+tensorRT加速推理+部署-姿态识别-实力分割-目标检测

先决条件在Ubuntu20.04上测试并工作安装CUDA，说明在这里。推荐>=11.8安装cuDNN，说明在这里。

阿利同学·2023-12-15 22:32

【抄作业】ubuntu完全卸载CUDA，彻底卸载cuda，卸载不同版本的cuda，cuda不同版本的卸载方法

卸载的实现方法如何正确、完全的卸载cuda呢？

鳗小鱼·2023-12-15 22:48

视觉学习笔记11——TensorRT安装配置及使用

系列文章目录参考文献参考文献参考文献文章目录系列文章目录前言1.安装首先解压下载的TensorRT安装包然后添加环境变量python调用TensorRTAPI安装UFF安装graphsurgeon安装onnx_graphsurgeon安装pycuda2

RanceGru·2023-12-15 22:05

【已解决】RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasSgemm( handle, opa, o

前情提要今天来复现一下WaterKnn，这个项目的话遇到的问题不算很多，所以就长话短说。项目地址：https://github.com/adiyoss/WatermarkNN项目简介：https://medium.com/@carstenbaum/the-ubiquity-of-machine-learning-and-its-challenges-to-intellectual-property

鳗小鱼·2023-12-15 20:49

CUDA 指定设备的方法，CUDA_VISIBLE_DEVICES 设置当前pytorch程序使用那些GPU设备

大飞飞鱼·2023-12-15 20:58

学习pytorch19 pytorch使用GPU训练2

macbookprom1/m2用mps，是苹果arm芯片的gpu第二种使用gpu方式核心代码#设置设备device=torch.device('cpu')#使用cpudevice=torch.device('cuda

陌上阳光·2023-12-15 17:07

华为交换机配置链路聚合（手工模式链路聚合和lacp模式聚合）

转载至：华为交换机配置链路聚合（手工模式链路聚合和lacp模式聚合）_年华学习日记的博客-CSDN博客_华为链路聚合华为交换机配置链路聚合链路聚合（Eth-Trunk），是将多个物理接口捆绑为一个逻辑接口

Richardlygo·2023-12-15 16:27

ubuntu18.04配置cuda+cudnn+tensorrt+anconda+pytorch-gpu+pycharm

一、显卡驱动安装执行nvidia-smi查看安装情况二、cuda安装cuda官网下载cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run，安装执行sudoshcuda_11.6.2_510.47.03

Joemt·2023-12-15 16:22

Win10 + RTX3090 安装CUDA + CUDNN

目录安装遇到问题参考链接安装前提系统重新安装，anaconda3中tensorflow和pytorch已经安装过，主要目的是方便自己以后重新安装CUDA主机配置系统：Win1064bitCPU：I9-10850K

赵孝正·2023-12-15 16:13

LLaMA-Factory使用V100微调ChatGLM2报错 RuntimeError: “addmm_impl_cpu_“ not implemented for ‘Half‘

微调命令CUDA_VISIBLE_DEVICES=0python/aaa/LLaMA-Factory/src/train_bash.py\--stagesft\--model_name_or_path/

ybdesire·2023-12-15 13:01

LLaMA-Factory用self_cognition数据微调ChatGLM2后，CLI运行输出乱码和报错 IndexError: piece id is out of range

微调命令CUDA_VISIBLE_DEVICES=0python/aaabbb/LLaMA-Factory/src/train_bash.py\--stagesft\--model_name_or_path

ybdesire·2023-12-15 13:01

LLaMA-Factory微调ChatGLM3报错： Segmentation fault (core dumped)

SFT训练模型的命令CUDA_VISIBLE_DEVICES=0pythonsrc/train_bash.py\--stagesft\--model_name_or_pathmodels/chatglm3

ybdesire·2023-12-15 13:19

安装LLaMA-Factory微调chatglm3，修改自我认知

LLaMA-Factory.gitcondacreate-nllama_factorypython=3.10condaactivatellama_factorycdLLaMA-Factorypipinstall-rrequirements.txt之后运行单卡训练，CUDA_VISIBLE_DEVICES

小草cys·2023-12-15 13:46

【C++初阶】七、内存管理（C/C++内存分布、C++内存管理方式、operator new / delete 函数、定位new表达式）

=========================================================================相关代码gitee自取：C语言学习日记:加油努力(gitee.com

高高的胖子·2023-12-15 12:39

【Python】DAY02学习日记，记一次惨绝人寰的debug

解决在启用Fiddler的环境里，爬虫报requests.exceptions.SSLError的问题错误原因image.png源自：https://www.zhihu.com/question/42104344/answer/158407685感谢知乎老哥通俗易懂又深刻的解释！解决办法：1.在requests.get()里设置参数verify=FALSE，跳过验证环节response=reque

northwest332·2023-12-15 08:11

zedbox 实现配置 yolov5

积极向上的mr.d·2023-12-15 07:51

解决报错：RuntimeError：CUDA out of memory

爆内存，屏蔽显卡，换用cpu训练importosos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"

图学习的小张·2023-12-15 05:33

LLM推理部署（六）：TogetherAI推出世界上LLM最快推理引擎，性能超过vLLM和TGI三倍

TogetherAI声称，他们在CUDA上构建了世界上最快的LLM推理引擎，该引擎运行在NVIDIATensorCoreGPU上。

wshzd·2023-12-15 05:31

win11 CUDA(12.3) + cuDNN(12.x) 卸载

win11CUDA（12.3）+cuDNN（12.x）卸载信息介绍卸载信息介绍本文是对应win11+RTX4070Ti安装CUDA+cuDNN（图文教程）的卸载卸载控制面板-->程序-->卸载程序卸载掉图中红框内的

ZChen1996·2023-12-15 04:15

win11+RTX 4070Ti+CUDA12.1+cuDNN12.x+pytorch2.1 环境配置（图文教程）

win11+RTX4070Ti+CUDA12.1+cuDNN12.x+pytorch2.1环境配置（图文教程）教程基本信息介绍卸载已安装的CUDA和cuDNN安装CUDA与cuDNN安装Anaconda

ZChen1996·2023-12-15 04:15

【工具篇】Jetson Xavier NX环境搭建

文章目录JetsonXavierNX环境搭建（ROS、PyTorch、OpenCV）1.JetPack安装2.Pip安装3.CUDA环境变量配置4.ROS2安装5.ROS2卸载6.安装pytorch7.

MJY@二进制·2023-12-15 02:41

【Pytorch API笔记8】用torch.cuda.empty_cache()释放所有未使用的缓存内存

可以使用torch.cuda.empty_cache()来释放所有未使用的缓存内存。以下是一个示例：importtorchtorch.cuda.empty_cache()

hjxu2016·2023-12-15 02:07

爬虫学习日记第九篇（爬取seebug）

目标：https://www.seebug.org/vuldb/vulnerabilities需求：爬取cve_id及影响组件单线程cookie是有时效的(过一段时间就不行了，大概半小时左右)，但是并不需要登录(直接抓包拿到的请求头)importbase64importjsonimporturllibfromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutorimp

开心星人·2023-12-15 01:35

多流

多流之前我们讨论的并行，都是线程级别的，即CUDA开启多个线程，并行执行核函数内的代码。GPU最多就上千个核心，同一时间只能并行执行上千个任务。

DreamColors·2023-12-14 23:42

学习日记15-长尾理论

[打卡宝宝]：于海洋[打卡日期]：2018/11/15[累计坚持]：这是我坚持学习的第15天️[学习内容]：商业篇-5大基础逻辑：04长尾理论[学习笔记]：你家有一个老款的电视机，有一天，遥控器坏掉了，你想去配一个新的遥控器。你知道，就在你家楼下有个修理铺，于是就去问。修理铺老板说，真是抱歉啊，我们只有最新款的电视机的遥控器，这款实在是太老了，我们没有的卖。为什么啊？为什么他不卖你这款电视机的遥控

洋芋g·2023-12-14 23:11

【PyTorch】计算设备

torch.device('cuda')如果有多个GPU，我们使用以下方式表示第iii块GPU（从0开始）torch.device(f'cuda:{i}')另外，cuda:

盛世隐者·2023-12-14 22:40

github代码大纲

sworsman31415926/muduo:Event-drivennetworklibraryformulti-threadedLinuxserverinC++11(github.com)sworsman31415926/cuda_testcase

感知算法工程师·2023-12-14 22:58

FFmpeg的AVcodecParser

文章目录结构体操作函数支持的AVCodecParser这个模块是AVCodec中的子模块，专门用来提前解析码流的元数据，为后面的解码做准备，这一点对cuda-NVdec非常明显，英伟达解码器的元数据解析是放在

泰勒朗斯·2023-12-14 22:54

win10-mmgen安装/cyclegan运行问题记录

mmconda环境：conda：CUDA11.3condainstallpytorch1.11.0torchvision0.12.0torchaudio==0.11.0cudatoolkit=11.3-

橙黄橘绿时_Eden·2023-12-14 19:17

Anaconda+Cuda+Cudnn+Pytorch（GPU版）+Pycharm+Win11深度学习环境配置

一、准备工作个人电脑配置：RTX4060win11个人配置版本：cuda（11.7）+pytorch(2.0.1)+python(3.9)所需工具：1、python集成开发环境：Anaconda2、CUDA

find_starshine·2023-12-14 19:45

释放深度学习的力量：使用 CUDA 和 Turing GPU 构建 AI

对于渴望进入AI开发世界的爱好者来说，本指南将为您提供知识和资源，使用CUDA和TuringGPU在Windows或Li

结构化文摘·2023-12-14 19:38

Anaconda+Pytorch（GPU版）深度学习环境配置笔记

qq_43757976/article/details/131173301配置版本略有更新，最新版本时间为2023.12.11一、准备工作个人电脑配置：laptopRTX4060win11个人配置版本：cuda

xyzAriel·2023-12-14 19:35

ubuntu22.04 安装cuda

CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的一种并行计算平台和编程模型。它允许开发者利用NVIDIA的GPU（图形处理单元）进行高效的计算处理。

MonkeyKing_sunyuhua·2023-12-14 19:52

如何通过Clion配置cuda编程

方法ubutu中用clion创建的cuda项目，在终端编译一般没有什么问题，但是用Clion本身在配置cmake确经常报些找不到cuda等类似的错。

梦想的理由·2023-12-14 19:12

解决pytorch训练的过程中内存一直增加的问题

部分)代码中存在累加loss，但每步的loss没加item()importtorchimporttorch.nnasnnfromcollectionsimportdefaultdictiftorch.cuda.is_available

京城王多鱼·2023-12-14 17:47

FFmpeg之AVHWAccel

这也是ffmpeg解码器中比较重要的一个模块，很多人认识它应该是通过一条命令ffmpeg-hwaccelcuda-hwaccel_output_formatcuda-iinput.mp4-c:vh264

泰勒朗斯·2023-12-14 15:41

TVM（端到端的优化栈）概述

陈天奇团队宣布推出TVM，在微博上表示，「我们今天发布了TVM，和NNVM一起组成深度学习到各种硬件的完整优化工具链，支持手机，cuda,opencl,metal,javascript以及其它各种后端。

wangbowj123·2023-12-14 14:56

了解NVIDIA显卡驱动（包括CUDA、CUDA Driver、CUDA Toolkit、CUDNN、NCVV）

背景开发过程中需要用到GPU时，通常在安装配置GPU的环境过程中遇到问题；CUDAToolkit和CUDNN版本的对应关系；CUDA和电脑显卡驱动的版本的对应关系；CUDAToolkit、CUDNN、NCVV

可keke·2023-12-14 13:09

【项目日记(二)】开胃菜--定长池的实现

博主CSDN主页:杭电码农-NEO ⏩专栏分类:项目日记-高并发内存池⏪ 代码仓库:NEO的学习日记 关注我带你学习C++ 开发环境:VisualStudio2022项目日记1.前言2.前期基础知识铺垫

杭电码农-NEO·2023-12-14 12:59

Windows 安装 flash-attention 和 bitsandbytes

首先保证cuda版本为12.1，torch版本为2.1.0及以上，python版本3.10以上从此处下载最新版的whl，https://github.com/jllllll/bitsandbytes-windows-webui

防搞活机·2023-12-07 01:59

VSCode之C++ & CUDA入门：reduce的N+1重境界

背景Reduce是几乎所有多线程技术的基础和关键，同样也是诸如深度学习等领域的核心，简单如卷积运算，复杂如梯度聚合、分布式训练等，了解CUDA实现reduce，以及优化reduce是理解CUDA软硬件连接点的很好切入点

qq_37172182·2023-12-07 00:23

UE4学习日记——什么时候使用获取玩家控制器来监听用户键盘或鼠标等输入

学习的过程中一直没想明白：既然可以直接拖拽“键盘x”事件到蓝图里了，可为什么在蓝图里偏偏还要再通过获取玩家控制器来监听键盘输入？如果不使用玩家控制器，则有的时候按键没反应，有的时候却有反应。。。究其原因其实很简单，当然这只是我的看法：蓝图类要么是actor，要么是pawn，要么是charactor，要么是…在这里按下按键，并不知道是具体哪个玩家按下，有可能有多个玩家，那么监听谁的？处理方法有两种：

暂时先用这个名字·2023-12-06 23:54

UE4学习日记——蓝图中的各种颜色代表什么

节点类型颜色：白色：执行线蓝色：调用的函数或事件暗蓝色：结构体草绿色：流程切换绿色：纯函数，通常用于获取什么青色：试着对象转换紫色：函数定义灰色：宏红色：事件的定义土黄色：时间轴数据类型颜色：白色线条：执行线（程序的执行流程）红色：event事件暗红色：Bool布尔型洋红色：String字符串型粉色：Text文本型青色：Integer整型绿色：Float浮点型暗绿色：Byte字节型黄绿色：Inte

暂时先用这个名字·2023-12-06 23:24

Paddle安装

官方指导版本，选择稳定版，根据自己的系统和cuda版本选择合适的，最后粘贴指令完成安装！:Paddle安装官方链接

阿维的博客日记·2023-12-06 22:29

实时监控gpu

Linux监控服务器GPU状态_linux监控gpu_LiQiang33的博客-CSDN博客当outofmemory时，修改环境变量：setPYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb

LANWENBING·2023-12-06 21:43

【Tebsorflow-gpu 1.15 安装】：Anaconda下安装

环境：python3.6激活环境：condaactivatetf15condainstallcudatoolkit=10.0查找cudnn对应版本：condasearchcudnn-chttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

大桃子技术·2023-12-06 21:40

CUDA动态场景的光线追踪+OPENGL实现

1绕着Z轴旋转的CUDA动态场景追踪算法#include#include#include#include#defineDIM1024#definernd(x)(x*rand()/RAND_MAX)#defineINF2e10fstructSphere

布林组-？·2023-12-06 21:24

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