CUDA学习日记第27页

CUDA学习日记

TIGRE: a MATLAB-GPU toolbox for CBCT image reconstruction

055010项目链接：https://github.com/CERN/TIGREAbstract本文介绍了基于层析迭代GPU的重建(TIGRE)工具箱，这是一个用于快速准确重建3DX射线图像的MATLAB/CUDA

通街市密人有·2023-12-17 10:15

超详细介绍Ubuntu系统安装CUDA和cuDNN【一站式服务！！！】

安装显卡驱动查看显卡型号下载并安装NVIDIA驱动使用Ubuntu自带的软件和更新（Software&Updates）工具安装【博主使用的这种方式，推荐】自行下载使用命令行安装【自由度更高，大佬自行尝试】2.下载并安装CUDA3

KRISNAT·2023-12-17 07:20

菜鸟学习日记（python）——函数

函数是组织好的，用来实现某些功能的代码块，它可以重复使用。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。Python提供了许多内建函数，比如print()。但我们也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。定义函数用户自定义函数的用法如下：函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。函数的第一行语句可以选择性地使用

是兔子不是tu子·2023-12-17 07:08

ubuntu18.04 安装yolov5环境及推理环境

文章目录1、安装anaconda31.2、环境变量配置1.3、添加/更换conda清华源2、安装pytorch1.63、CUDA安装4、安装cuDNN5、安装tensorRT6、安装opencv4.67

讳疾忌医丶·2023-12-17 07:31

RTX 40 SUPER发布时间定了！价格也有了

AD104-350或者AD103-175核心，CUDA核心数量从5888个增至7168个，二级缓存从36MB增加到48

ladymorgana·2023-12-17 05:28

docker load镜像报错：write /usr/local/cuda-11.3/targets/x86 no space on device解决方案

dockerload镜像报错：write/usr/local/cuda-11.3/targets/x86nospaceondevice解决方案问题描述在导入Docker镜像时，如dockerload

小白白程序员·2023-12-17 05:54

记录 | gpu docker启动报错libnvidia-ml.so.1: file exists: unknown

困扰了两天的问题，记录一下问题出在启动一个本身已经安装cuda的镜像上，具体来说，我是启动地平线天工开物工具链镜像的时候出现的问题，具体报错如下：docker:Errorresponsefromdaemon

极智视界·2023-12-17 02:27

【Anaconda】Ubuntu anaconda使用（新建环境、最小化安装Tensorflow, CUDA对应关系）

Ubuntuanaconda使用（新建环境、最小化安装Tensorflow）文章目录Ubuntuanaconda使用（新建环境、最小化安装Tensorflow）使用conda打包虚拟环境查看已创建的环境删除虚拟环境命令下运行.ipynb文件清华源地址：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip安装使用的时候，pipinstallxxx(库名)-ihttp

SUNX-T·2023-12-17 02:27

FFmpeg在 Windows 环境编译（64位）支持h264，h265，和Intel QSV，Nvidia Cuda，AMD amf 硬件加速

目录目录前言一.源码包下载1.FFmpeg源码下载2.MSYS2安装2.1执行下面命令配置环境2.2安装完成后将MSYS2安装路径下的mingw64/bin配置到windows环境变量中2.3安装其他工具(默认全部安装)：3.安装CMake工具3.1将CMake加入环境变量4.下载x264，x2654.1x264源码下载：4.2x265源码下载（直接git）：二.开始编译1.编译x2642.编译x

一咖喱新鸡骨·2023-12-17 00:32

服务器部署网易开源TTS | EmotiVoice部署教程

一、环境ubuntu20.04python3.8cuda11.8二、部署1、docker方式部署1.1、安装docker如何安装docker，可以参考这篇文章1.2、拉取镜像dockerrun-dp127.0.0.1

Luke Ewin·2023-12-17 00:23

深度学习环境配置------windows系统（GPU）------Pytorch

深度学习环境配置------windows系统（GPU）------Pytorch准备工作明确操作系统明确显卡系列CUDA和Cudnn下载与安装1.下载2.安装环境配置过程1.安装Anacoda2.配置环境

I张小博I·2023-12-17 00:22

anaconda+pytorch+cuda安装教程

1.2.3.选择安装位置4.安装pytorch5.在下载了需要的时间挺长的6.安装完成后测试7.pycharm里的环境位置8.pycharm里运行成功

sci_more·2023-12-17 00:14

【DL-遇错】NVIDIA安装CUDA在安装阶段提示NVIDIA安装程序失败

问题描述：NVIDIA安装CUDA在安装阶段提示NVIDIA安装程序失败（如下图所示）问题解决：在自定义安装选项这一步只选择CUDA这一项，其他选项全部不勾选，然后继续后面步骤即可安装成功解决参考：参考一

★半岛铁盒·2023-12-16 22:42

【入坑指南】| OpenCV4.8 + CUDA + 扩展模块支持编译

gloomyfish·2023-12-16 22:26

【江湖说️学习日记 103 猴子理论】

【江湖说️学习日记103猴子理论】[打卡宝宝]：嘿黑~[打卡日期]：2019/03/20[累计坚持]：这是我坚持学习的第103天️[学习内容]：猴子理论：多问一句“你觉得呢？”

栗小蒙·2023-12-16 21:07

CUDA和CUDNN的安装教程

今天和大家分享下载CUDA和CUDNN的经验，跳过几次坑希望可以帮到你们。

.cheng.·2023-12-16 20:31

常见软件安装指南（待更新）

文章目录常见软件安装指南（待更新）1、office三件套安装2、anaconda安装3、cuda、cudnn的安装4、ffmpeg的安装5、安装gcc编译环境6、安装VisualC++环境7、ROS环境安装

王小希ww·2023-12-16 18:39

cuda安装的一个细节

wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-ubuntu2204.pinsudomvcuda-ubuntu2204

fengxiaoyangfeng·2023-12-16 16:33

cuda多版本切换

摘自：http://blog.csdn.net/Maple2014/article/details/78574275多个cuda版本之间进行切换将~/.bashrc或~/.zshrc下与cuda相关的路径都改为

温润如玉00·2023-12-16 15:36

pytorch-0.4.0上古版本安装参考

我的配置：cuda9.0gcc4.8.5安装过程：condacreate-ntorch040python=3.6.6condainstallpytorch=0.4.0-cpytorch(与我而言，能安装成功

momentum_·2023-12-16 14:20

远程GPU服务器Autodl搭建Pytorch环境

py38)1、创建新的虚拟环境2、进入新环境3、安装你想要的包（我的是pytorch）4.安装另外的包一、AutoDL创建实例镜像PyTorch1.10.0Python3.8(ubuntu20.04)Cuda11.3GPURTX3090

m0_51626061·2023-12-16 14:11

nvidia-docker gpu环境搭建

dockergpu环境搭建前言搭建GPU的开发环境需要安装nvidia的驱动、cuda、cudnn等，还要安装tensorflow、pytorch、mxnet等框架，并且驱动版本和框架版本需要相统一，如

chaos_chen·2023-12-16 12:22

stable-diffusion-webui（AI绘画）项目实现，即遇到的问题

miniconda在搜索中搜所miniconda找到建立虚拟环境condacreate--namesdwebuipython=3.10.6每次运行激活这个虚拟环境condaactivatesdwebui下载git安装cuda

ˇasushiro·2023-12-16 11:42

正则表达式学习日记_《学习正则表达式》笔记_Mr_Ouyang

正则表达式学习日记_《学习正则表达式》笔记_Mr_Ouyang所属分类：正则表达式学习日记书名：学习正则表达式作者：MichaelFitzgerald译者：王热宇出版社：人民邮电出版社丛书：图灵程序设计丛书

diaominyi5180·2023-12-16 10:45

【数据结构】堆的模拟实现

博主CSDN主页:卫卫卫的个人主页专栏分类:数据结构代码仓库:卫卫周大胖的学习日记关注博主和博主一起学习!一起努力！

卫卫周大胖;·2023-12-16 09:45

一些意外的bug

__file__若import的包名与pip安装的包的路径不一致，则copy过去具体：1、keyllamaerrortransformers问题，需安装4.282、deepspeed没有adam_cuda

一条水里的鱼·2023-12-16 09:32

lora微调

importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"importtorchimporttorch.nnasnnimportbitsandbytesasbnbimporttransformersfromtransformersimportAutoTokenizer

SmartDemo·2023-12-16 06:47

Ubuntu下COLMAP的编译与安装全攻略

文章目录一、前言二、安装依赖库基本的依赖安装CeresSolver安装不需要cuda支持需要cuda支持三、编译colmap四、运行colmap五、总结一、前言在计算机视觉领域，colmap是一款功能强大的开源图像重建工具

梦想的理由·2023-12-16 05:55

深度学习模型部署之安装TensorRT windows11+vs2022+TensorRT8.0.1+cuda11.5+cuDNN8.2.0

在你开始之前确保您已安装了CUDA11.5+cuDNN8.2.0作者一开始是用CUDA11.5+cuDNN8.3.1安装，但是安装完成后一直报错“Couldnotloadlibrarycudnn_cnn_infer64

程序之巅·2023-12-16 02:38

Windows上TensorRT部署记录入门

一.CUDA下载安装本人下载的版本是cuda11.6,cudnn8.4,正好对应上的，当然cuda版本要能支持你的GPU，cuda版本太高你的GPU跑不了，cuda版本太低也不好。运行

周振超的·2023-12-16 02:06

CUDA lazy loading is not enabled. Enabling it can significantly reduce device memory usage and speed

背景：在TensorRT运行测试用例的时候出现以下warning：CUDAlazyloadingisnotenabled.EnablingitcansignificantlyreducedevicememoryusageandspeedupTensorRTinitialization.See

豫州刺史·2023-12-16 02:01

Win10系统安装TensorRT

环境搭建系列文章目录一、Win10系统安装GPU版本CUDA、Cudnn二、Win10系统安装TensorRT文章目录环境搭建系列文章目录TensorRT简介一、版本对应关系二、下载及安装1.TensorRT2

夜幕龙·2023-12-16 02:59

win11安装TensorRT（python、c++（cmake、vs2019）部署）

默认已安装CUDA、CUDNN、对应版本的pytorch等环境（注意版本对应就好）重点说明用cmake去加载cuda和tensorRt库。

牛家俊·2023-12-16 02:29

win10正确配置tensorRT环境

目的使用tensorRT进行网络模型部署，加快推理速度方法安装tensorRT的过程需要对各种组件的版本进行匹配前置安装套件有：1、CUDA2、cuDNN3、pyCUDA4、tensorflow或pytorch

风1995·2023-12-16 02:26

Win11 TensorRT环境部署

一、CUDA和CUDNN安装cuda和cudnn网上有很多安装教程，这里列举了一些，就不详细说了，具体链接如下：csdn.net-CUDA安装教程（超详细）原创zhihu.com-深度学习之CUDA+CUDNN

豫州刺史·2023-12-16 02:47

ubuntu22.04安装 nvidia-cudnn

nvidia-cudnn是NVIDIACUDA深度神经网络库（CUDADeepNeuralNetworklibrary）的缩写。这是一个由NVIDIA提供的库，用于加速深度学习应用程序。

MonkeyKing_sunyuhua·2023-12-16 01:41

长光工程师学习日记day8

第一题#includeintmain(){chara;while(scanf("%c",&a)&&a!='#'){if(a>96&&a64&&aintmain(){floati,j;（单精度浮点型有点儿忘了参考网上答案）while(2==scanf("%f%f",&i,&j)){printf("%f",(i-j)/(i*j));}}第五题inta=0;for(inti=0;i4000){print

Sergey_2ab6·2023-12-16 01:40

yolov8+tensorRT加速推理+部署-姿态识别-实力分割-目标检测

先决条件在Ubuntu20.04上测试并工作安装CUDA，说明在这里。推荐>=11.8安装cuDNN，说明在这里。

阿利同学·2023-12-15 22:32

【抄作业】ubuntu完全卸载CUDA，彻底卸载cuda，卸载不同版本的cuda，cuda不同版本的卸载方法

卸载的实现方法如何正确、完全的卸载cuda呢？

鳗小鱼·2023-12-15 22:48

视觉学习笔记11——TensorRT安装配置及使用

系列文章目录参考文献参考文献参考文献文章目录系列文章目录前言1.安装首先解压下载的TensorRT安装包然后添加环境变量python调用TensorRTAPI安装UFF安装graphsurgeon安装onnx_graphsurgeon安装pycuda2

RanceGru·2023-12-15 22:05

【已解决】RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasSgemm( handle, opa, o

前情提要今天来复现一下WaterKnn，这个项目的话遇到的问题不算很多，所以就长话短说。项目地址：https://github.com/adiyoss/WatermarkNN项目简介：https://medium.com/@carstenbaum/the-ubiquity-of-machine-learning-and-its-challenges-to-intellectual-property

鳗小鱼·2023-12-15 20:49

CUDA 指定设备的方法，CUDA_VISIBLE_DEVICES 设置当前pytorch程序使用那些GPU设备

大飞飞鱼·2023-12-15 20:58

学习pytorch19 pytorch使用GPU训练2

macbookprom1/m2用mps，是苹果arm芯片的gpu第二种使用gpu方式核心代码#设置设备device=torch.device('cpu')#使用cpudevice=torch.device('cuda

陌上阳光·2023-12-15 17:07

华为交换机配置链路聚合（手工模式链路聚合和lacp模式聚合）

转载至：华为交换机配置链路聚合（手工模式链路聚合和lacp模式聚合）_年华学习日记的博客-CSDN博客_华为链路聚合华为交换机配置链路聚合链路聚合（Eth-Trunk），是将多个物理接口捆绑为一个逻辑接口

Richardlygo·2023-12-15 16:27

ubuntu18.04配置cuda+cudnn+tensorrt+anconda+pytorch-gpu+pycharm

一、显卡驱动安装执行nvidia-smi查看安装情况二、cuda安装cuda官网下载cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run，安装执行sudoshcuda_11.6.2_510.47.03

Joemt·2023-12-15 16:22

Win10 + RTX3090 安装CUDA + CUDNN

目录安装遇到问题参考链接安装前提系统重新安装，anaconda3中tensorflow和pytorch已经安装过，主要目的是方便自己以后重新安装CUDA主机配置系统：Win1064bitCPU：I9-10850K

赵孝正·2023-12-15 16:13

LLaMA-Factory使用V100微调ChatGLM2报错 RuntimeError: “addmm_impl_cpu_“ not implemented for ‘Half‘

微调命令CUDA_VISIBLE_DEVICES=0python/aaa/LLaMA-Factory/src/train_bash.py\--stagesft\--model_name_or_path/

ybdesire·2023-12-15 13:01

LLaMA-Factory用self_cognition数据微调ChatGLM2后，CLI运行输出乱码和报错 IndexError: piece id is out of range

微调命令CUDA_VISIBLE_DEVICES=0python/aaabbb/LLaMA-Factory/src/train_bash.py\--stagesft\--model_name_or_path