CUDA学习日记第31页

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==2.0.0+cu118

出现以上问题是个人处理方法是：去下载cuda117即可，有的版本不知道为什么下不了，说没有对应的库，但是以下命令可以执行pipinstalltorch==1.13.1+cu117torchvision=

loarding·2023-12-01 13:56

小土堆学习视频

1、python学习中的两大法宝函数dir()：打开，看见help()：说明书dir(torch)dir(torch.cuda)dir(torch.cuda.is_available)help(torch.cuda.is_available

hongyuyahei·2023-12-01 12:09

Pytorch---实现神经网络模型在GPU上进行训练

采用GPU训练以上一篇完整的模型训练套路中的代码为例，采用GPU训练判断电脑GPU可不可用如果可用的话device就采用cuda()即调用GPU，不可用的话就采用cpu()即调用CPU。

北山啦·2023-12-01 12:55

Pytorch报错 RuntimeError: cuFFT error: CUFFT_INTERNAL_ERROR

容器迁移到线下4090显卡上运行；本以为只要把docker容器运行起来就大功告成，没想到却抛了错误：>>>importtorch>>>torch.fft.rfft(torch.randn(1000).cuda

戴国进·2023-12-01 12:21

linux 卸载nvidia显卡驱动,Ubuntu 16.04 卸载Nvidia显卡驱动和cuda

weixin_39964978·2023-12-01 11:52

使用autodl服务器，在A40显卡上运行， Yi-34B-Chat-int4模型，并使用vllm优化加速，显存占用42G，速度18 words/s

采用了GA102GPU，拥有10752个CUDA核心。而A

fly-iot·2023-12-01 08:40

Pytorch用指定GPU训练

image.png当有多台GPU可用时，如果想指定用某块GPU来训练：'''CUDA_VISIBLE_DEVICES=gpu_idpythonmain.py'''

啦啦啦_e62f·2023-12-01 06:48

mmdetection 常用命令

1.多卡训练CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3PORT=15200.

NineDays66·2023-12-01 05:54

学习日记之使用ant.design.pro瞬间生成前端代码脚手架

1.在浏览器中搜索ant.design.pro官网官方网址：https://pro.ant.design/zh-CN/点击开始使用进入官方文档2.初始化脚手架1.打开命令行窗口输入npmi@ant-design/pro-cli-g显示以下内容即为成功加载ant.design.pro2.打开初始化项目的文件夹在其目录才输入cmd来打开命令行在打开的命令行中输入procreate+项目名字最后选择um

王富贵·2023-12-01 05:44

Linux cuda11.1安装torch_scatter,torch-sparse,torch-cluster,torch-spline-conv,torch-geometric

Linuxcuda11.1安装torch_scatter,torch-sparse,torch-cluster,torch-spline-conv,torch-geometric_腾阳山泥若的博客-CSDN

小蜗子·2023-12-01 00:38

【ONNXRuntime】python找不到指定的模块：onnxruntime\capi\onnxruntime_providers_shared.dll

问题：使用源码推理的时候onnruntime能够使用cuda，但是使用pyinstaller导出包之后，推理就会出现找不到onnxruntime\capi\onnxruntime_providers_shared.dll

航院小将·2023-11-30 23:26

【Jetson Xavier NX部署YOLOv5环境】

JetsonXavierNX部署YOLOv5环境一、jtop安装二、Jetson设置不息屏三、安装cuda10.2与cudnn8.0四、部署YOLOv5环境1.下载torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64

416317·2023-11-30 22:55

jetson tx2部署yolov5

接下来，您需要安装以下软件：NVIDIACUDA：这是NVIDIA提供的并行计算框架，是运行YOLOv5所需的。cuDNN：这是NVIDIA的深度神经网络库，是CUDA的一个扩展。

Msura·2023-11-30 22:54

conda环境下Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx512.so.1 or libmkl_def.so.1.问题解决

1问题描述在运行数字人生成的项目中，出现如下错误[Info]Usingcudaforinference.

智慧医疗探索者·2023-11-30 21:31

TensorRt推理加速框架Python API服务器部署教程以及运行Helloworld程序

芙门泡芙·2023-11-30 14:29

【C++高阶(六)】哈希的应用--位图&布隆过滤器

博主CSDN主页:杭电码农-NEO ⏩专栏分类:C++从入门到精通⏪ 代码仓库:NEO的学习日记 关注我带你学习C++ 哈希的应用1.前言2.位图的概念以及定义3.位图的模拟实现4.布隆过滤器的概念以及定义

杭电码农-NEO·2023-11-30 14:48

windows11下安装Tensor RT，并在conda虚拟环境下使用

安装tensorRT之前确保电脑安装好了英伟达显卡驱动、cudaToolkit，cuDNN的话不是必须得可以不用安装（官方多次提到目前的TensorRT对cuDNN的依赖很少

城南皮卡丘·2023-11-30 13:39

详解Windows系统下面如何查看CUDA、cuDNN、Python和各个软件包的版本

文章目录简介查看CUDA版本查看cuDNN版本查看Python版本查看Python环境中已安装软件包的版本参考简介这个题目网络上有很多的讲解，但是查看CUDA、cuDNN版本和查看Python与自身各个软件包是分开的

KRISNAT·2023-11-30 12:47

大模型的实践应用9-利用LoRA方法在单个GPU上微调FLAN-T5模型的过程讲解与实现

1.设置开发环境这里我使用已设置好的CUDA驱动程序，安装PyTorc

微学AI·2023-11-30 09:28

GPU - cuda 安装

GPU-cuda安装环境搭建安装0.确认你的电脑上有英伟达显卡通过win+R输入:control/nameMicrosoft.DeviceManager打开显示适配器，能看到显卡即可。

ifredom_·2023-11-30 08:41

[问题解决] no CUDA-capable device is detected

先说环境，在docker下的gpu环境ffmpeg，然后今天突然无法使用，使用时出现如下图所示：看着报错大致内容是找不到设备，网上寻找一番没有有用的东西，于是决定自己解决，仔细察看一番后，猜测应该是驱动问题，主机驱动无故升级，导致无法使用。本来主机驱动为510版本，未知原因导致主机升级到535，出问题后发现docker内部也显示为535主机降级驱动后，搜索libnvcuvid.so文件，可以用下面

Kadxs·2023-11-30 08:18

win10下安装 Anaconda + Cuda + Cudnn + Pycharm + Pytorch

1.安装Anaconda（1-1）下载Ananconda,Anaconda官网选择windows版本；（1-2）安装Anaconda,一般选择【JustMe】（1-3）建议不要装在C盘，后期多环境的python环境和各种库文件会占用很多内存。（1-4）自动添加环境变量勾选上（1-5）等待安装，直到安装完成。（1-6）验证Anaconda是否安装成功，【win+r】打开控制台分别输入指令【conda

IT_ZB·2023-11-30 08:29

ubuntu系统进入休眠后cuda初始化报错

layout:post#使用的布局（不需要改）title:torch.cuda.is_available()报错#标题subtitle:ubuntu系统进入休眠后cuda初始化报错#副标题date:2023

SL1029_·2023-11-30 04:25

【Cuda并行编程之一】二分查找的探究以及Cuda的简单实现&&相关面试题介绍

最近开始复习基础找工作，二分查找算是最基本而且十分重要的算法了，现在完整的解析一下，作为后面复习只用。内容分为几个部分：一、二分查找的基本过程折半查找技术，又称为二分查找。它的前提条件是线性表中的记录必须是关键码有序（通常从小到大排序），线性表必须采用顺序存储。折半查找的基本思想是：在有序表中，取中间记录作为比较对象，如果给定值与中间记录的关键字相等，则查找成功；若给定值小于中间记录的关键字，则在

zbxzc·2023-11-30 04:53

Laravel学习日记2018-07-03

今天内容使用迁移为数据表新增字段；通过事件监听来做一些操作；在Laravel应用使用邮件发送功能；在本地调试邮件发送功能；通过邮件发送注册链接来激活用户；通过注册邮件来找回密码；迁移今天进一步理解migrate命令。他的作用很强大，他说运行在artisan上的，结合migrate文件，直接对数据库进行操作，而且可以回滚。一般对步骤：1.建立迁移文件$phpartisanmake:migration

Purson·2023-11-29 23:57

学习笔记117-矛盾律

【江湖说️学习日记】[打卡宝宝]：洋芋.

洋芋g·2023-11-29 23:40

Python与GPU编程快速入门（一）

GPU编程快速入门文章目录Python与GPU编程快速入门1、图形处理单元（GraphicsProcessingUnit，GPU）1.1并行设计1.2速度优势本系列文章将详细介绍如何在Python中使用CUDA

视觉&物联智能·2023-11-29 20:52

4、stable diffusion

condaenvcreate-fenvironment.yamlcondaactivateldm安装依赖condainstallpytorch==1.12.1torchvision==0.13.1torchaudio==0.12.1cudatoolkit

C--G·2023-11-29 17:50

Visual Studio code 下安装 Pytorch，torch.cuda.is_available()返回False

目前，网上的关于Pytorch的环境搭建有大量的资源，CSDN，B站等。这里我也参考了一下，大概的步骤是，（1）Anaconda官网下载安装Anaconda3（500M左右），（2）进入Pytorch官网，下载Pytorch（700M左右），（3）安装编译器Pycharm等。具体可以很方便地通过搜索找到。当然视频可能更利于大家模仿学习。VisualStudioCode下使用pip安装Pytorch

机器人小穆·2023-11-29 15:08

ChatGLM3详细安装部署

二、下载CUDA访问CUDA官网进行下载，CUDAToolkit12.3Update1Downloads|NVIDIADeveloper下面的选项和操作系统可以根据自己的情况自己选择下载。下

忆梦怀思·2023-11-29 14:37

VUE学习日记｜vue-pdf打包缺少worker.js导致pdf无法预览

项目场景：前端实现pdf在线预览功能，后段返回的pdf是文件流的形式问题描述：前端已通过vue-pdf实现pdf在线预览功能，且本地测试通过，但通过Jenkins打包后部署在测试环境测试时，发现pdf在线预览功能失效，显示白屏，无法正常显示内容，查看控制台报缺少worker.js404。报错：GEThttp://XXX.XXX.XXX.com:8090/c52a93e....worker.js40

业余的达莲娜·2023-11-29 09:59

扩散模型(1)代码

importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromdiffusersimportDDPMScheduler,UNet2DModelfrommatplotlibimportpyplotaspltdevice=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_av

llddycidy·2023-11-29 09:21

【C++初阶】五、类和对象（日期类的完善、流运算符重载函数、const成员、“&”取地址运算符重载）

=========================================================================相关代码gitee自取：C语言学习日记:加油努力(gitee.com

高高的胖子·2023-11-29 07:37

ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29‘ not foun

我的环境是cuda11.3+python3.9+pytoch1.10问题如图：图1bug示意图在网上找了很多答案，要么就是没说清的，要么就是有问题的，我在这里总结下我的步骤。

lock cylinder·2023-11-29 07:47

报错-mmdet/cuda编译报错: fatal error: THC/THC.h: No such file or directory

解决方法THCudaCheck函数->AT_CUDA_CHECK注释头文件//#include//#i

zwhdldz·2023-11-29 05:09

再见，各位

以后我将会以Typora+GitHub+Picgo的形式继续我的学习日记，不忘记我记录博客的初心。

且乐一杯酒·2023-11-29 05:08

Ubuntu21.04编译mmcv-full失败的问题

CUDA:11.1NVIDIADriver：460.91.03OS:Ubuntu21.04笔者前段时间使用sudodo-release-upgrade命令从Ubuntu20.04升级到了21.04，原来的

落叶_小唱·2023-11-29 05:28

【Python】DAY03学习日记，批量按照指定格式为文件重命名

背景最近在整理音频，将文件重命名成了【日期-名称-序列号】这样的格式。整理到最后突然后悔了，这个格式我不是很喜欢。但是要修改的话，工程量太大了（>100个音频），所以想写个程序批量修改成【名称-序列号-日期】这样的格式。例如：201107-平凡之路-01.mp3重命名：平凡之路-01-201107.mp3本来打算用更熟悉一点的Java写的，但最近说着要学python嘛，虽然连基本语法都搞不清楚，还

northwest332·2023-11-29 04:04

cuda magma 构建使用cmake构建的步骤记录

这不是群论代数软件，而是cuda矩阵计算软件1.生成其他精度的源代码1.1复制编辑make.inccpmake.inc-examples/make.inc.openblas.

Eloudy·2023-11-29 03:26

从零到一，激活GPU的力量：使用TensorRT量化和CUDA并行编程

TensorRT学习笔记前情提要：TensorRT模型优化与推理：从零到一，激活GPU的力量：使用TensorRT优化和执行深度学习模型，你的TensorRT入门指南本篇将会介绍TensorRT下的模型量化与CUDA

Xy丶Promise·2023-11-29 02:13

【C++初阶】四、类和对象（构造函数、析构函数、拷贝构造函数、赋值运算符重载函数）

=========================================================================相关代码gitee自取：C语言学习日记:加油努力(gitee.com

高高的胖子·2023-11-28 20:00

torch-scatter安装失败解决办法

torch-scatter时可以直接下载whl安装，但是会遇到版本不一致的问题，虽然可以安装但是会提示.so文件不存在或者undefinedsymbol:的问题，可以在下面的地址中找到跟自己的torch和cuda

GHZhao_GIS_RS·2023-11-28 20:55

深度学习环境搭建( Tensorflow & PyTorch)

前言硬件配置基础软件1，安装VC_redist.x642，安装显卡驱动并确定算力3，确认cuda版本4，安装CUDA、配置cudnn5，安装Anaconda6，安装PyCharm深度学习框架Tensorflow

小庄AI应用·2023-11-28 18:57

Python与GPU编程快速入门（二）

介绍2.2Python中的卷积2.3使用SciPy在CPU上进行卷积2.4使用CuPy在GPU上进行卷积2.5测量性能2.6验证2.7在GPU上执行NumPy例程本文将详细介绍如何在Python中使用CUDA

视觉&物联智能·2023-11-28 17:59

【优胜行动派️学习日记】

[打卡宝宝]：魏萍[打卡日期]：2019/08/13[学习内容]：水平营销[学习笔记]：3.3基于包装形式的创新产品的包装形式可以影响顾客对企业所提供的产品或服务的感知、功能变化或消费时机。我们来看以下几个案例：巧克力：雀巢公司在不改变巧克力口味和形状情况下，通过采用不同类型的包装盒来宣传旗下品牌RedBox。在一些报刊亭或糖果店的渠道中，雀巢公司采用精巧简单的纸盒包装来刺激冲动消费。这类产品的功

键萍·2023-11-28 16:11

优秀样稿拆解和典型问题稿件解读---学习日记（9.20日）

【你的昵称】妙想想【最核心的一个问题】拆解优秀听书稿样稿，学习方法和避免易犯错误。【谈谈你的感想】1、用户思维，提炼读者感兴趣的知识点，用代入感叙述的写法去阐述；2、逻辑清晰，用逻辑结构将整篇文章联系起来，在论述的时候，案例丰富，并且需要有理有据；3、三个核心观点，提炼精准。将书籍中零散的知识点合并同类项，将相同的观点进行融合。反常式性的知识点，要提炼出来，读者对这种新知比较感兴趣。

妙想想·2023-11-28 14:33

Nvidia VPI 双目相机生成深度图

2.CUDA:这个后端利用了NVIDIA的CUDA技术，运行在NVIDIA的图形处理

DCcsdnDC·2023-11-28 14:47

paddlepaddle 使用GPU 计算，安装cuDNN 和 CUDA记录

paddlepaddle使用GPU计算，安装cuDNN和CUDA记录根据paddlepaddle指导文档选择安装版本，早点选择10.2不用浪费半天。

偶入编程深似海·2023-11-28 12:22

AMD ROCm软件栈组件介绍

在NVIDIAGPU上，术语“CUDA”通常是指GPU编程编译器、API和运行时库，但ROCm不那么单一，通常根据其组件进行描述。图1显示了ROCm中涉及的主要组件堆栈。

WRichards·2023-11-28 06:10

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