CUDA学习日记

全网最新版ChatGLM-6B开源模型环境详细部署及安装——如何在低显存单显卡上面安装私有ChatGPT GPT-4大语言模型

ChatGPTGPT-4大语言模型https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/130405007目录前言前期准备电脑要求安装anaconda安装相应版本的CUDA
Maann·2023-11-14 22:09

[pytorch]设备选择以及卷积神经网络的应用

0.写在前面:首先这篇文章还没写完,因为今天要尝试对我之前的一个框架做一个简单的更新迭代,所以目前先更新这么多.1.关于设备的选择首先,目前的大多数电脑都是自带一些GPU(图形计算单元,在这里被称之为cuda
ViceMusic5·2023-11-14 21:58

cuda11.2安装对应版本的pytorch

配置paddle环境时用的cuda11.2，现在又要配置torch环境，查看torch官网后发现没有cuda11.2对应的torch版本。
小时不识月123·2023-11-14 19:11

ubuntu18.04 zed sdk安装和卸载

安装好显卡驱动和cuda10.2后，开始安装zedsdk首先下载zedsdk：ZED_SDK_Ubuntu18_cuda10.2_v3.7.0.run在其文件夹下打开终端chmod+xZED_SDK_Ubuntu18
努力~自律~开心·2023-11-14 19:31

Ubuntu18.04用Zed结合yolo进行目标检测

配置环境：cuda11.3+cudnn+zedsdk+opencv安装yolov4：下载darknet终端输入如下命令：gitclonehttps://github.com/AlexeyAB/darknet.git
努力~自律~开心·2023-11-14 19:31

Caffe 深度学习框架及AlexNet结构

Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Pyt
zoeyunjj·2023-11-14 17:43

如何使用 GTX750 或 1050 显卡安装 CUDA11+

前言由于兼容性问题，使得我们若想用较新版本的PyTorch，通过GPU方式训练模型，也得更换较新版本得CUDA工具包。
北桥苏·2023-11-14 16:19

【亲测有用】如何使用pytorch指定GPU训练

1.直接在程序中设置os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='0,1,2,3'：该命令是指定哪几块GPU可被系统识别，=前面是环境变量，表示CUDA中可被看到的设备，=后面是
Cpdr·2023-11-14 13:17

[tensorrt]tensorrt8.0系列下载地址

TensorRT8.0GAUpdate1DocumentationOnlineDocumentationTensorRT8.0GAUpdate1forWindowsZIPpackagesforx86_64ArchitectureTensorRT8.0.3GAforWindows10andCUDA11.3
FL1623863129·2023-11-14 13:41

调试人脸识别项目解决方法的链接

1、failedcalltocuInit:CUDA_ERROR_NO_DEVICEhttps://blog.csdn.net/JoyceYa/article/details/104379697/2、tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError
饿了就干饭·2023-11-14 10:25

使用c++onnxruntime部署yolov5模型并使用CUDA加速（超详细）

文章目录前言1.Yolo简介2.onnxruntime简介3.Yolov5模型训练及转换4.利用cmake向C++部署该onnx模型总结前言接到一个项目，需要用c++和单片机通信，还要使用yolo模型来做到目标检测的任务，但目前网上的各种博客并没有完整的流程教程，让我在部署过程费了不少劲，也踩了不少坑（甚至一度把ubuntu干黑屏）。于是想把训练及部署过程记录下来，并留给后来者方便使用。（博主使用
一只咸鱼_·2023-11-14 08:34

构建Docker基础镜像（ubuntu20.04+python3.9.10+pytorch-gpu-cuda11.8）

文章目录一、前置条件1.创建ubuntu镜像源文件【sources.list】2.下载python安装包【Python-3.9.10.tgz】二、构建方法1.构建目录2.创建DockerFile3.打包镜像一、前置条件配置一下ubuntu的镜像源下载python安装包1.创建ubuntu镜像源文件【sources.list】内容如下debhttp://mirrors.aliyun.com/ubun
什么都干的派森·2023-11-14 07:26

ChatGLM3本地部署运行（入门体验级）

文章目录前言零硬件小白基知填坑eForceGameReady驱动程序CUDA常用命令环境准备NVIDIA驱动更新CUDA安装部署补充内容体验前言学习自B站up主技术爬爬虾，感谢up主提供的整合包！
缘友一世·2023-11-14 07:31

【服务器使用】Linux服务器常用代码汇总（更新中）

linux服务器常用代码汇总重启服务器清理进程缓存内容，释放显存sudoreboot检查硬盘空间使用如果硬盘空间已满，可能无法远程登录上服务器df-h查看服务器信息（例如显卡、suitable-cuda
MorleyOlsen·2023-11-14 05:58

【GEE学习日记】GEE下载ERA5指定小时数据

1背景ERA5数据集提供了逐小时的气象产品，最近做实验需要用到指定日期的14点的气象数据，所以学习了一下。我的目的：获取2003年每月5，15，25日14点的空气温度2代码varroi=table.geometry();//table是我上传的研究区矢量varbatch=require('users/fitoprincipe/geetools:batch');functionExtractByMa
嘻嘻爱学习·2023-11-14 04:56

【Bug解决】nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_86‘

报错描述：在项目中添加DCN模块进行编译时出现以下报错：/usr/bin/nvcc-DWITH_CUDA-I/data/dwl/anaconda3/envs/clrnet_base/lib/python3.8
大龙唉·2023-11-14 04:13

AutoDL虚拟环境配置&&D2l库的安装简明教程

bashrc#更新bashrc当中的环境变量condaactivate[创建的虚拟环境]2.安装软件依赖注意：这里的Pytorch版本要看一下是不是GPU的使用condalist查看#安装pytorchcudatoolkit
C小白爬坑日记·2023-11-14 04:35

Anaconda配置pytorch环境教程

2.创建虚拟环境安装成功后在你的开始菜单栏会有点击打开会进入base虚拟环境，输入如下命令创建自己的虚拟环境cudacreate-n自定义名字python=版本号（3.9）激活进入自己的虚拟环境，接下来的所有步骤基于此环境
自横刀·2023-11-14 03:23

Linux非root用户远程重装深度学习环境（cuda+pytorch）

实验室服务器没有根权限导致很多简易版操作不能完成，看到sudo命令就崩溃，但是在不同模型的要求里重装cuda对于我等来说简直是不可逃避的操作，所以为大家总结无权限卸载cuda并重装的最简方案，不涉及图形界面
Nabinana·2023-11-14 03:23

最简单Anaconda+PyTorch深度学习环境配置教程

配置了好几次之后总结出来的最简单，试错成本最小的方案，分享给大家~安装顺序：Anaconda+CUDA+CuDnn+PytorchSTEP1.Anaconda1.1Anaconda的简介Anaconda
Nabinana·2023-11-14 03:22

anaconda虚拟环境下安装gpu版本pytorch

在anaconda下安装pytorch在anaconda下安装pytorchcuda的安装cudnn安装cuDNN安装到CUDA配置环境变量配置环境变量3.gpu版本的pytorch安装选择安装版本下载
wohaokun123·2023-11-14 02:17

【Windows11】环境下安装CUDA11.6+Anaconda3+pyToach

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档【Windows11】pytorch安装GPU版本包括Anaconda3安装+cuda安装和pytorch安装一、Anaconda3安装二
爱吐泡泡的小鱼苗·2023-11-14 02:47

如何正确查看Conda环境中Pytorch真正调用的cuda版本

一般情况我们会安装使用多个cuda版本。ubuntu系统可能会安装一个cuda版本。Anaconda的不同环境下，可能也会安装各种版本的cuda。
Andrewuuuu·2023-11-14 02:46

使用Anaconda安装Pytorch1.13.0 GPU环境（CUDA11.6脑残带图版）

PyTorch官网：https://pytorch.org/文章目录前提一、查看cuda版本二、创建虚拟环境三、离线安装G
阿宇来了·2023-11-14 02:44

GPGPU OpenCL/CUDA 高性能编程的10大注意事项

转载自：http://hc.csdn.net/contents/content_details?type=1&id=3411.展开循环如果提前知道了循环的次数，可以进行循环展开，这样省去了循环条件的比较次数。但是同时也不能使得kernel代码太大。1#include2usingnamespacestd;34intmain(){5intsum=0;6for(inti=1;i)结果相等，则执行也就是比
a623277405·2023-11-14 01:52

jetsonTX2 nx配置tensorRT加速yolov5推理

环境说明Ubuntu18+conda环境python3.9+cuda10.2，硬件平台是Jetsontx2nx前提你已经能运行YOLOV5代码后，再配置tensorRT进行加速。
谏书稀·2023-11-14 00:24

无法解析的外部符号： __cudaRegisterLinkedBinary_

问题：cmakecuda动态或静态库后，可执行程序链接时报无法解析的外部符号：__cudaRegisterLinkedBinary_解决方法：cmake中加入set_target_properties(
qq_33598781·2023-11-13 21:38

深度学习工具的安装 CUDA Anaconda

深度学习工具安装CUDA与CUDNN的安装查看计算机是否支持CUDA主要参考:一看就懂的CUDA安装教程及PytorchGPU版本安装教程次要参考:cuda安装（windows版）cuDNN的验证Anaconda
Beginner x_u·2023-11-13 21:13

hls中c语言的用法,HLS学习日记（一）走一遍形式

英语水平太差真是个硬伤，每次看xilinx的文档简直就是地狱一样，以前总能找到一些大神的博客来解救，但现在开始学习HLS几乎没有什么中文资料，只能啃着英文的，效率不得不说是太低了，特别是一些优化功能啥的，就算每个单词会了但还是不明白整体的意思，希望多看几份文档会好一些吧QAQ~为了放止自己忘记学过的东西，所以这里写点日记备忘一下哈哈。学习HLS主要看的是ug871和ug902两个文档，好吧一个20
weixin_39613548·2023-11-13 20:09

ubuntu安装tensorrt

首先确认ubuntu、cuda、cudnn版本，在nvidia官网下载相应版本的tensorrt。
选与握·2023-11-13 17:55

ubuntu下cmake+cuda+cudnn+tensorRT开发环境配置

Ubuntuaarch64/x86_64opencvcmakeTensorrtubuntu下cmake+opencv+cuda+cudnn+tensorRT开发环境配置
日月明明~·2023-11-13 17:23

tensorrt的配置环境

ubuntu:1804cuda:10.2cudnn:8.04tensorrt:7.1.3.4uyolov5:v3
日作诗歌三千首·2023-11-13 17:53

Ubuntu20.04配置TensorRT

linux20.04+CUDA11.3+cudnn8.2+TensorRT8.0.1.6nvidia-smi显示的CUDA版本和nvcc-V得到的CUDA版本会不一致，nvidia-smi显示的是支持的最高的
Hkj爱学习·2023-11-13 17:21

TensorRT环境配置（2023完整版）

配置TensorRT环境需要配置CUDA、CUDNN、英伟达显卡驱动安装顺序是先英伟达显卡驱动，CUDA，CUDNN，如果已经安装就可以跳过可以用命令查询CUDA和英伟达驱动版本，下载对应的CUDNN：
epic_Lin·2023-11-13 17:18

【环境搭建】在ubuntu上安装TensorRT

【环境搭建】在ubuntu上安装TensorRT安装显卡驱动、CUDA以及cuDNNubuntu上安装TensorRT结语安装显卡驱动、CUDA以及cuDNN【环境搭建】在Ubuntu16.04上安装nvidiaGPU
Zhang_Chen_·2023-11-13 17:47

ubuntu下tensorrt环境配置

文章目录一、Ubuntu18.04环境配置1.1安装工具链和opencv1.2安装Nvidia相关库1.2.1安装Nvidia显卡驱动1.2.2安装cuda11.31.2.3安装cudnn8.21.2.4
韩师兄_·2023-11-13 17:16

AMD HIP并行编程语言及其矢量相加实例——一文带你快速入门

因此，并行编程语言的种类也变得繁杂，AMD作为一家在CPU和GPU领域都有较大影响力的企业，自然有属于自己成熟的计算生态，而HIP就是一个像CUDA一样的并行编程语言，但是目前网上关于HIP的资料并不
张小殊.·2023-11-13 17:11

基于CUDA的Transformer Encoder并行化

本文首先根据对视觉Transformer模型的结构分析，尝试对TransformerEncoder部分进行基于CUDAC编程的并行化设计。然后，根据Trans
张小殊.·2023-11-13 17:41

OpenCL并行编程语言及其矢量相加实例——一文带你快速入门

在CUDA的章节中我们提到，CUDA就是应对这种异构计算挑战的工具，OpenCL和CUDA一样也是一种异构计算的标准，可以用来针对GPU进行并行编程和计算。
张小殊.·2023-11-13 17:40

Win Docker Desktop + WSL2 部署PyTorch-CUDA服务至k8s算力集群

WinDockerDesktop+WSL2部署PyTorch-CUDA服务至k8s算力集群WinDockerDesktop+WSL2安装安装WSL-Ubuntu拉取镜像并测试挂载数据并开放端口导出镜像或导入镜像在
只想大吃一顿·2023-11-13 14:48

苍穹外卖项目学习日记(15)

苍穹外卖项目学习日记(15)day12数据报表导出在ReportController类添加数据报表方法ReportController.java@GetMapping("/export")@ApiOperation
荼图·2023-11-13 13:30

苍穹外卖项目学习日记(9)

苍穹外卖项目学习日记(9)day06HttpClient创建HttpClientTest测试类HttpClientTest.javapackagecom.sky.test;importorg.apache.http.HttpEntity
荼图·2023-11-13 13:29

苍穹外卖项目学习日记(10)

苍穹外卖项目学习日记(10)day07缓存菜品更改controll层，改为先查询redis中是否有相关数据user-DishController.java@GetMapping("/list")@ApiOperation
荼图·2023-11-13 13:29

苍穹外卖项目学习日记(14)

苍穹外卖项目学习日记(14)day11营业额统计在admin文件夹下创建ReportController类，并且添加营业额统计方法ReportController.javapackagecom.sky.controller.admin
荼图·2023-11-13 13:29

苍穹外卖项目学习日记(11)

苍穹外卖项目学习日记(11)day08导入地址相关代码导入资料文件夹下day08下的地址相关代码用户下单创建OrderController类，并且添加用户下单方法submitOrderController.javapackagecom.sky.controller.user
荼图·2023-11-13 13:59

苍穹外卖项目学习日记(12)

苍穹外卖项目学习日记(12)day09历史订单查询controller层OrderController添加历史订单查询方法OrderController.java@GetMapping("/historyOrders
荼图·2023-11-13 13:59

苍穹外卖项目学习日记(7)

苍穹外卖项目学习日记(7)day05-1Windows-Redis安装与运行直接解压day05下的zip压缩文件，在解压目录下进入cmd，运行redis-server.exeredis.windows.conf
荼图·2023-11-13 13:58

苍穹外卖项目学习日记(6)

苍穹外卖项目学习日记(6)day04新增套餐（分为根据分类id查询菜品，完善修改菜品销售状态，新增套餐）根据分类id查询菜品（因为添加套餐时，需要选择菜品）controll层添加根据分类id查询菜品函数
荼图·2023-11-13 13:28

苍穹外卖项目学习日记(8)

苍穹外卖项目学习日记(7)day05-2店铺营业状态设置在Admin文件夹下创建ShopController类，并且添加方法setStatus和getStatusShopController.javapackagecom.sky.controller.admin
荼图·2023-11-13 13:28

苍穹外卖项目学习日记(4)

苍穹外卖项目学习日记(4)day03-1公共字段填充实现思路如下在server的com.sky下添加annotation包，并且创建AutoFill注解AutoFill.javapackagecom.sky.annotation
荼图·2023-11-13 13:28
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