CUDA学习日记

苍穹外卖项目学习日记(1)

苍穹外卖项目学习日记(1)day01环境搭建前端环境搭建，点击day01中nginx-1.20.2目录下的nginx.exe，浏览器访问localhost，注：该目录不能放在含有中文的目录下导入数据库，
荼图·2023-11-13 13:57

苍穹外卖项目学习日记(2)

苍穹外卖项目学习日记(2)day02-1新增员工设计新增员工接口的DTOcontroller层添加save方法，并且使用service的save方法（自己根据提示新建），在emploeeservice实现层使用对象属性拷贝设置账号状态
荼图·2023-11-13 13:57

苍穹外卖项目学习日记(3)

苍穹外卖项目学习日记(3)day02-2启用禁用员工账号在controll层新增相应方法EmployeeController.java@PostMapping("/status/{status}")@ApiOperation
荼图·2023-11-13 13:57

苍穹外卖项目学习日记(5)

苍穹外卖项目学习日记(5)day03-2删除菜品controll层添加批量删除函数DishController.java@DeleteMapping@ApiOperation("菜品批量删除")publicResultdelete
荼图·2023-11-13 13:57

学习日记-spmv（6）

SPMV稀疏矩阵向量乘笔记（6）spmv之oski优化首先了解一下csr的spmv代码实现，其中val为非零值，ind为列索引，ptr为行指针。l是列值的一个索引，真正的列值是。它和COOSpMV的一个明显区别是数据重用模式不同。现在在内层循环里被重用了，这意味着我们在代码生成时将其值放入一个寄存器中，然后在内层循环中使用该寄存器而不用重复访问内存。此时内存循环每轮只需要3次memoryloads
荼图·2023-11-13 13:57

学习日记-spmv（1）

SPMV稀疏矩阵向量乘笔记（1）存储格式COO格式三元组来表示，分别是（行号，列号，数值）。CSR格式三类数据来表达：行偏移，数值所属列号，数值。通常，行偏移是最难理解的，其中一种比较好理解是前n行有多少个非零元素（n就是索引，从0开始），例如当n=1，值为2表示前1行有两个元素，当n=2，值为4表示前2行有四个非零元素。CSC格式同理，第二种为行便宜，该种为列偏移，不过多解释。ELLPACK(E
荼图·2023-11-13 13:26

学习日记-spmv（3）

SPMV稀疏矩阵向量乘笔记（3）SpeculativeSegmentedSumforSparseMatrix-VectorMultiplicationonHeterogeneousProcessors浅读（2）介绍了两个不同的异构处理器，一种是最后一级cache是独立的，即cpu与gpu各自有一个cache。另外一种是最后一级cache是共享的，即cpu与gpu共享。如图提出协同处理器与异构处理器
荼图·2023-11-13 13:26

学习日记-spmv（5）

SPMV稀疏矩阵向量乘笔记（5）SparseMatrix-VectorMultiplicationonGPGPUs浅读1.介绍简述了一下spmv的由来以及重要性和spmv的历史解决办法，例如非零填充等。然后介绍了gpgpu的发展以及解决了许多复杂的算法。gpgpu是simt结构，即单指令多线程结构。文章主要是对不同的存储格式做出了简单的介绍与性能测试。2.关于spmv在gpgpu上的综述：提出优化
荼图·2023-11-13 13:26

学习日记-spmv（2）

SPMV稀疏矩阵向量乘笔记（2）SpeculativeSegmentedSumforSparseMatrix-VectorMultiplicationonHeterogeneousProcessors浅读（1）摘要提出使用CSR格式的异构处理器算法介绍2.1提出了现在已经推出了许多新的存储格式，为什么还要用CSR2.2现在许多工具包都是使用的CSR格式，新格式要加入这些工具包中并不简单2.3如果程
荼图·2023-11-13 13:56

苍穹外卖项目学习日记(13)

苍穹外卖项目学习日记(13)day10Springtaskcron表达式导入springtask坐标（spring-context已经存在），添加@EnableScheduling注解订单状态定时处理新建
荼图·2023-11-13 13:55

编译报错：fatal error: cuda_runtime.h: 没有那个文件或目录

报错：fatalerror:cuda_runtime.h:没有那个文件或目录解决办法：在工程的CMakeLists.txt中添加如下语句：find_package(CUDAREQUIRED)include_directories
复古蓝·2023-11-13 13:21

极智开发 | CUDA线程模型与全局索引计算方式

欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多经验分享大家好，我是极智视界，本文分享一下CUDA线程全局索引计算方式。
极智视界·2023-11-13 11:56

TimesNet 代码阅读

/run.pyargs=parser.parse_args()args.use_gpu=Trueiftorch.cuda.is_available()andargs.use_gpuelseFalseifargs.use_gpuandargs.use_multi_gpu
刘泓君·2023-11-12 23:42

TimesNet复现

使用服务器，安装requirements.txt；开始训练不知道为啥，sh脚本文件里写的这么一行代码exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=3，导致训练会用cpu，注释掉之后就变成使用gpu
刘泓君·2023-11-12 23:12

【奇葩问题】1.torch.cuda.is_available()在cmd和pycharm中为True，但在git的Linux中bash执行时为False

导师让我复现一下《TimesNet:Temporal2D-VariationModelingforGeneralTimeSeriesAnalysis》的代码，下面是论文和代码的链接：链接：https://openreview.net/pdf?id=ju_Uqw384Oq代码：https://github.com/thuml/TimesNet时序算法库：https://github.com/thum
ZHL_562765·2023-11-12 23:29

VS2017的C++开发心得（八）DLL动态链接——Opencv的使用

Opencv的强大更在于它的整个库对用Opencl和CUDA的支持非常好，同样的算法，你自己写的运行速度基本没法跟Opencv的运行速度比较。首先去官网下载
Mr_L_Y·2023-11-12 21:46

cuda、python、pytorch 版本兼容查看顺序及网站

简述：安装pytorch时，若要使用GPU，需要考虑与CUDA，python的版本兼容情况。
xdhsCS_cv_ml·2023-11-12 21:01

上传文件到ec2服务器,通过AWS-EC2将本地深度学习环境迁移到云端

2,3,4,5中的方法适用于普遍服务器1.创建并打开EC2在这里插入图片描述[注意]在创建的过程中需要保存pem密钥，该密钥在之后的登陆中长期需要事实上AWS中DeepLearning的AMI已经为我们安装了CUDA8
往里卷·2023-11-12 18:06

AWS应用 - 通过AWS-EC2将本地深度学习环境迁移到云端

与ubuntu服务器文件传输（上传本地数据文件）4.搭建anaconda环境5.通过本地计算机访问远程AWS中的tensorboard和jupyternotebook5.1方法15.2方法2附件1下载cuda2AWS
天木青·2023-11-12 18:01

第八章 CUDA共享内存的合理使用

其中在CUDA中数组规约是一个非常适合学习CUDA编程的例子，通过他可以了解到CUD
布林组-？·2023-11-12 17:14

第五章 CUDA获得GPU加速的关键

本章关注CUDA程序的性能，需要对主机代码和设备函数进行计时。
布林组-？·2023-11-12 17:44

在 WSL 上启用 NVIDIA CUDA

环境要求Windows11或Windows10版本21H2特定版本的GPU驱动：安装支持NVIDIACUDA的WSL驱动程序：https://www.nvidia.com/download/index.aspx
prinTao·2023-11-12 17:08

【深度学习环境】windows安装 NVIDIA Docker

请安装NvidiaCUDA软件包（不是CudaToolkit）。请在WSL2/Ubuntu中手动安装Docker。请在WSL2/Ubunt
prinTao·2023-11-12 17:07

detectron2的安装和测试

condacreate-nxinwenpython=3.6condaactivatexinwenPyTorch1.3【报错安装】也是官网给出的安装方式condainstallpytorch=1.3torchvisioncudatoolkit
sophia_xw·2023-11-12 16:27

ubuntu16.04安装和卸载Kaldi

Ubuntu16.04环境：g++=4.9版本,gcc=4.9版本，刚开始我的gcc=5.4，结果报错：Ubuntu16.04默认的gcc版本是5以上，亲测会报错，***configurefailed:CUDA7
ZQSZXY·2023-11-12 16:16

深度学习——Python搭建虚拟环境的完整步骤

二、创建名为“环境名”的虚拟环境，并指定Python的版本condacreate-n环境名python=3.9三、进入（激活）名为“环境名”的虚拟环境condaactivate环境名四、查看CUDA版本打开
o涂鸦小巷的菇凉o·2023-11-12 15:55

练手项目——Click-Through Rate Prediction 逻辑回归

系统环境：操作系统：Windows8.164-bitCPU：Inteli7-4200HQ3.60GHzRAM：8GBGPU:GeForceGTX970M(CUDA10.1)目录读取数据Filedescriptions
XuZhiyu_·2023-11-12 14:21

CUDA和optix安装、设置、编译

1windows+visualstudio安装使用1.1CUDA参考：cuda_installation_guide_windows.pdf安装cuda后，最好运行deviceQuery.exe，如果显示信息最后有
novanova2009·2023-11-12 12:54

为什么说CUDA是NVIDIA的护城河?

即可获取点击进入→自动驾驶之心【模型部署】技术交流群回答1作者：张心欣链接：https://www.zhihu.com/question/564812763/answer/2764785431事实上不仅仅是cuda
自动驾驶之心·2023-11-12 11:37

Python开源项目PGDiff——人脸重建（Face Restoration），模糊清晰、划痕修复及黑白上色的实践

模糊清晰、划痕修复及黑白上色的实践https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/134334021友情提示：（1）这是2023年的论文；（2）必须有CUDA
深度混淆·2023-11-12 11:34

conda环境下Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions问题解决

1问题描述在训练Bert-VITS2模型时，系统报错，错误信息如下：terminatecalledafterthrowinganinstanceof'c10::Error'what():CUDAerror
智慧医疗探索者·2023-11-12 10:28

【已解决】RuntimeError: “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘

问题描述最近在复现Watermark-Robustness-Toolbox的时候出现了一些问题，并通过不懈的努力（不是）把这个给完美的跑起来了，这很“完美”。先来简单介绍一下，这是一个攻防项目，github链接为：https://github.com/dnn-security/Watermark-Robustness-Toolbox，论文链接为：https://arxiv.org/abs/2108
鳗小鱼·2023-11-12 10:09

如何定位TypeError: cannot pickle dict_keys object错误原因及解决NuScenes数据集在多进程并发训练或测试时出现的这个错误

近期实验自动驾驶大模型UniAD时，发现按照默认的配置跑程序在我自己安装的环境里(我的环境里CUDA和pytorch等各种支撑软件比作者在github上列的要新)运行测试时总是报错TypeError:cannotpickle'dict_keys'objectFile
Arnold-FY-Chen·2023-11-12 10:48

解决UniAD在高版本CUDA、pytorch下运行遇到的问题

官网上的安装说明是按作者使用的较低版本的CUDA11.1.1和pytorch1.9.1来的，对应的mmcv也是较低版本的
Arnold-FY-Chen·2023-11-12 10:16

win10+cuda10.2+vs2017安装配置教程

一、本机配置Win1064bitIntelIntegratedGraphics+NVIDIAMX250二、软件安装1.Vs20172.Cuda10.2（安装版本一定要与自己的电脑匹配！
食梦者72·2023-11-12 08:34

Ubuntu18.04+CUDA10.2+cuDNN10.2

Ubuntu18.04+CUDA10.2+cuDNN10.2显卡驱动查看电脑驱动情况$ubuntu-driversdevices安装驱动$sudoubuntu-driversautoinstall查看驱动版本
A_first·2023-11-12 08:33

Win10+CUDA10.2+cuDNN+Anaconda的Tensorflow(GPU) & PyTroch安装

一.电脑配置如下：写在前面，本机的电脑配置如下：操作系统：windows10专业版（64位）CPU：i5RAM：16G显卡：GEFORCEGTX960M首先，在安装之前需要查看显卡所能支持的最高CUDA
Circle-C·2023-11-12 08:02

Visual Studio 2019下编译OpenCV 4.7 与OpenCV 4.7 contrib

一、环境使用的环境是Win10,VisualStudio2019,Cmake3.28,cdua11.7，cudnn8.5,如果只是在CPU环境下使用，则不用安装CUDA。
知来者逆·2023-11-12 08:40

大语言模型部署：基于llama.cpp在Ubuntu 22.04及CUDA环境中部署Llama-2 7B

本文利用llama.cpp来部署Llama27B大语言模型，所采用的环境为Ubuntu22.04及NVIDIACUDA。文中假设Linux的用户目录（一般为/home/username）为当前目录。
SmileyFaceApp·2023-11-12 08:58

【Python/机器学习】不使用Conda安装Pytorch和Torchvision（Windows系统）

，并且假设你有NVIDIA显卡且已安装CUDA。
seh_sjlj·2023-11-12 05:36

Linux学习日记9——文件描述符

学习视频链接黑马程序员-Linux系统编程_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1KE411q7ee?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_custom_collection.content.click目录一、PCB进程控制块二、文件描述符表三、最大打开文件数四、FILE结构体一、PCB进程控制块
herb.dr·2023-11-12 05:54

fairseq pip install 时 pkg_resources 出现 TypeError的解决方案。

之前安装fairseq的时候没有安装CUDA扩展，最近在安装CUDA扩展的时候重新pip安装发现出现BUG:File"C:\Users\lsj\AppData\Local\Temp\pip-build-env-src2q6a2
莫说相公痴·2023-11-12 04:35

无法解析的外部符号 cudaLaunchKernel 等的解决方案

最近在编译.cu文件的时候出现了BUGedit_dist.obj:errorLNK2001:无法解析的外部符号cudaLaunchKerneledit_dist.obj:errorLNK2001:无法解析的外部符号
莫说相公痴·2023-11-12 04:35

从TensorFlow-GPU避坑开始，开启博客之旅,~~~

python,关于机器学习,关于深度学习的一切,大牛都是从菜鸟开始的~~~~*安装TensorFlow-Gpu的坑额,不带gpu的TensorFlow玩深度学习,估计是够呛,TensorFlow-gpu必须配套cuda
qq_42844567·2023-11-12 04:55

CUDA安装失败重试记录

CUDA安装失败解决记录尝试0——先清理C盘内容C:\Users\DELL\AppData\Local：清除部分软件的更新程序与用户数据（之前我把python第三方库下载的包的地址设置在C盘，所以也占用了一部分位置
乐乐9乐乐·2023-11-12 03:24

Ubuntu22.04 系统 安装驱动 && CUDA11.8

参考：https://blog.csdn.net/weixin_43387635/article/details/126749463Ubuntu22.04安装显卡驱动(高速、避错版)-CSDN博客-------------------------------------------------安装驱动-------------------------------------------------
小趴菜——·2023-11-12 03:24

在4090GPU服务器上，重新安装cuda11.8，问题汇总

序言：4090英伟达显卡，算力8.9，之前安装了cuda的版本是11.7，由于11.7的cuda不支持8.9的算力，所以需要将升版本到11.8。
xixiangdai·2023-11-12 03:54

ubuntu安装cuda踩坑记录

ubuntu安装cuda踩坑记录1.首先确定好安装的版本，系统版本和cuda版本以及所需要用的的pytorch版本都应该一一对应好。
sinat_33465715·2023-11-12 03:52

CUDA python 3.9 安装

CUDApython3.10安装进入北外开源网站!
m0_48176714·2023-11-12 03:22

一次安装cuda和pytorch的记录

一次安装cuda和pytorch的记录2022.10.29本文只是记录下自己的安装过程，不作具体的安装教程，仅供参考。
hxh207·2023-11-12 03:21
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