CUDA实战教程

【APP抓包】IOS应用抓包防护绕过实战教程

文章目录1.写在前面2.测试机越狱2.1.爱思助手2.2.checkra1n3.代理抓包3.1.安装CA证书4.客户端证书绑定绕过4.1.SSLKillSwitch4.2.Objection5.双向证书绑定绕过5.1.绕过服务端6.越狱检测绕过6.1.LibertyLite绕过检测6.2.Hestia绕过检测6.3.HideJB绕过检测6.4.Frida编写脚本绕过检测7.绕过Frida检测【作者
吴秋霖·2024-01-08 10:30

pytorch 报错“THCudaCheck FAIL file=/pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp line=663 error=11“解决方案

今天使用pysot测试数据，pytorch出现下面报错:THCudaCheckFAILfile=/opt/conda/conda-bld/pytorch_1535493744281/work/aten/
lingqing97·2024-01-08 10:27

在win10上cuda12+tensorrt8.6+vs2019环境下编译paddle2.6生成python包与c++推理库

paddleinfer官方目前没有发布基于cuda12的c++库，为此参考https://www.paddlepaddle.org.cn/inference/user_guides/source_compile.html
万里鹏程转瞬至·2024-01-08 06:30

keras with pytorch backend ： GPU版

1.MyOSisUbuntu20.042.Installcuda12.2.0(cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run)aswellasNIVDIADriver5353.Installcudnn
高锦-生信·2024-01-08 06:18

tensorflow训练时指定GPU

1、在代码里面实现importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2,3'2、在命令行中指定CUDA_VISIBLE_DEVICES=2pythonxxx.py3
zhanghenan123·2024-01-08 06:47

os模块指定gpu无效

指定gpu我经常是使用下面两种方法：1.在终端指定：CUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrain.py2.在代码里指定（这种方法也方便代码调试）：importosos.environ
weixin_43840139·2024-01-08 06:46

指定GPU运行pytorch模型的n种方法

指定GPU方法方法一在终端输入（以下均以指定使用gpu1为例）exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrain.py或者直接CUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrain.py
weixin_47343723·2024-01-08 06:46

指定GPU失败

几种指定GPU的方法1、在命令行中先指定exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,32、在主程序代码中使用os指定（在importtorch之前）importosos.environ
Leeuhh·2024-01-08 06:45

pytorch指定gpu序号不起作用

importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='1'要放在importtorch的前面TensorFlow同理
uan_cs·2024-01-08 06:14

pytorch集智-1安装与简单使用

gpu加速是通过cuda来实现，cuda是nvidia推出的一款运算平台，它可以利用gpu提升运算性能。
peter6768·2024-01-08 06:43

【无标题】pytorch指定GPU无效问题

importosos.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”]=“1”在指定程序执行的GPU时，上述语句要在importtorch之前才可生效。
小猪白白白·2024-01-08 06:43

指定GPU无效

正确代码如图所示：importosos.environ["CUDA_VISIBLE
Kelly_Ai_Bai·2024-01-08 06:39

Linux 编译安装colmap

这里记录一下编译安装colmap的过程，首先需要安装好CUDA，CUDA具体安装过程这里就不赘述了。
Sakuya__·2024-01-08 05:07

涵盖了所有计算机底层知识总结与操作系统的实战教程，建议收藏

第一本是程序员必知的硬核基础知识，这是一本非常入门的经典PDF，看完能让你对计算机有一个基础的了解和入门，是培养你内核的基础，我们看下目录大纲基本上涵盖了计算机所有基础知识，从CPU到内存、讲解什么是二进制、磁盘、压缩算法、操作系统、汇编等知识。我们来看下内容是怎样的这个图画的很漂亮啊，看起来就是作者在用心画的，而且排版非常精美。看起来一点不枯燥第二本是程序员必知的操作系统，可以看一下目录。内容涉
愿天堂没有BUG·2024-01-08 04:18

threestudio 三维模型生成

dockerrun--gpusall--name=test-p7860:7860-itdnvcr.io/nvidia/cuda:11.8.0-devel-ubuntu22.04dockerexec-ittestbashaptupdate
张昊亮·2024-01-08 02:35

tyxsspa/AnyText 阿里生成文字

Dockerfile#################使用NVIDIACUDA11.8开发环境作为基础镜像FROMnvcr.io/nvidia/cuda:12.1.1-cudnn8-runtime-ubuntu22.04
张昊亮·2024-01-08 02:04

Debian 10 安装 CUDA 11 的稳定方法

这是用deb文件本地安装的办法，是三种方法中最有效的：#下载deb文件wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers
乌里扬索宾·2024-01-08 00:37

Jetson Orin AGX上开发报错： undefined reference to symbol ‘pthread_rwlock_wrlock@@GLIBC_2.17‘

JetsonOrinAGX上的CUDA开发报错：/usr/bin/ld:/usr/local/lib/libgflags.a(gflags.cc.o):undefinedreferencetosymbol
抢公主的大魔王·2024-01-07 23:16

【AI视野·今日Sound 声学论文速览 第四十二期】Fri, 5 Jan 2024

AI视野·今日CS.Sound声学论文速览Fri,5Jan2024Totally10papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailySoundPapersPosCUDA:PositionbasedConvolutionforUnlearnableAudioDatasetsAuthorsVigneshGokul
hitrjj·2024-01-07 23:42

undefined reference to `cuInit‘

最近在入门学习cuda编程，刚开始编译cuda就报错，在此记录一下错误信息与解决方案。
鲤鱼不懂·2024-01-07 22:40

Windows 安装配置 Anaconda、CUDA、cuDNN、pytorch-cuda全流程

Windows安装配置Anaconda、CUDA、cuDNN、pytorch-cuda全流程1.安装Anaconda网址：https://repo.anaconda.com/archive/选择第一个下载即可双击
RobinChan730·2024-01-07 22:04

ARTrack配环境，conda env create -f ARTrack_env_cuda113.yaml报错ResolvePackageNotFound和Found conflicts的解决方案

condainstallpytorch==1.11.0torchvision==0.12.0torchaudio==0.11.0cudatoolkit=11.3-cpytorch注意：这里首先只创建一个最基础的环境
二年级小熊·2024-01-07 21:02

pytorch安装

pyTorch我遇到的问题3.显卡测试4.CPU与GPU切换方法4.1创建张量4.2第一种切换方法4.3第二种切换方法1.准备工作1.1需要提前安装的软件Anaconda史上最全最详细的Anaconda安装教程CUDACUDA
MechMaster·2024-01-07 19:41

【BBuf的CUDA笔记】十一，Linear Attention的cuda kernel实现补档

0x0.前言填一下【BBuf的CUDA笔记】十，LinearAttention的cudakernel实现解析留下的坑，阅读本文之前需要先阅读上面这篇文章。
just_sort·2024-01-07 18:02

[YOLOv8] 缺陷检测之(CUDA、cuDNN、TensorRT)介绍，安装与验证

背景在使用YOLO8进行缺陷检测中，我们会使用到NVIDIAGPU进行训练和推理，本文简单介绍了CUDA、cuDNN和TensorRT，然后告诉你如何进行一步一步地进行安装并验证他们是否安装成功。
老狼IT工作室·2024-01-07 17:15

DevOps实战系列【第九章】：详解Sonarqube搭建及集成Jenkins环境

个人亲自录制全套DevOps系列实战教程：手把手教你玩转DevOps全栈技术质量安全审计：SonarqubeSonarqube(声呐)大家应该不陌生，通过扫描代码分析代码质量与代码安全，方便我们快速定位代码缺陷
上树的蜗牛儿·2024-01-07 17:25

2020-12-09-win10下GTX3060TI+CUDA+cudnn+pytorch1.7.0安装

最近公司新配置了一台AI工作站，显卡用的刚发售的3060Ti，之前做的深度学习环境镜像中的cuda是10.1的，没法用了，就重新配置了一下环境，在这里做个记录，顺便给有需要的朋友看。
RoterDL·2024-01-07 15:56

北京交通大学高性能作业——CPU SIMD + GPU SIMD

高性能CPUSIMD+GPUSIMD1.CPUSIMDIntelSIMD运行代码和截图结果分析KunpengSIMD(ARMNENO)运行代码与截图结果分析2.GPUSIMDCUDAinstallationinformationdeviceQueryinCUDAVectorcalculationinCUDA
Apylee 后继·2024-01-07 12:59

北京交通大学高性能作业——多类积分函数华为鲲鹏 CPU 与 CPU + GPU 对比

descriptionoftheHUAWEIplatformyouuse(includingbothsoftwareandhardware)3.youralgorithmflowchart直接计算流程图OpenMP计算流程图CUDA
Apylee 后继·2024-01-07 12:56

CUDA初识

CUDA第一章CUDA基础自学视频学习笔记文章目录CUDA一、CUDA二、CUAD开发环境搭建三、CUAD基础理论知识1.并行计算和异构计算1.1并行计算（parallelcomputing)1.2异构计算
小豆包的小朋友0217·2024-01-07 10:37

CUDA初识（二）

第一章CUDA初识（一）第二章CUDA初识（二）文章目录一、nvcc1.1nvcc是什么1.2nvcc工作流程1.3nvcc参数格式二、CUDA内核函数1.内核函数2.HelloWorld内核2.1内核函数限制条件
小豆包的小朋友0217·2024-01-07 10:37

报错Could not load dynamic library ‘cudnn64_8.dll‘； dlerror: cudnn64_8.dll not found解决方法

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download将解压后的文件放入C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA
airyv·2024-01-07 06:44

记录Ubuntu20.04的NVIDIA显卡驱动安装和CUDA安装

记录Ubuntu20.04的NVIDIA显卡驱动安装和CUDA安装文章目录记录Ubuntu20.04的NVIDIA显卡驱动安装和CUDA安装1、安装必须的软件和依赖2、查看对应的产品GPU型号，因为知道显卡后可以到官网查询
sugardisk·2024-01-07 06:39

建立深度学习工作站：在Ubuntu上安装Keras及其依赖

2.安装Python科学套件：`Numpy`、`SciPy`和`Matplotlib`3.安装HDF54.安装Graphviz和pydot-ng5.安装`python-opencv`三、重点：[安装`CUDA
南七行者·2024-01-07 05:18

ubuntu18.04安装cuda10.0和cuDNN的方法

二、安装CUDA10.0.130三、安装cuDNN7.6.11.
南七行者·2024-01-07 05:47

PyTorch|一些简单操作

__version__'1.11.0'2，判断Cuda在我们的系统上是否可用>>>torch.cuda.is_available3,查看张量的形状，shape,size>>>data=torch.tensor
霜溪·2024-01-07 02:00

scrapy爬虫实战教程

1.概述内容今天我们来用scrapy爬取电影天堂（http://www.dytt8.net/）这个网站，将影片存入mysql，下面是我的结果图:2.要安装的python库1.scrapy2.BeautifulSoup3.MySQLdb这个大家自己百度安装吧!3.爬取步骤1.创建tb_movie表存储电影数据,我这里收集的字段比较详细，大家可以酌情收集。CREATETABLE`tb_movie`(`
罗政·2024-01-07 00:29

SM与SP

warp:GPU执行程序时的调度单位，目前cuda的warp的大小为32，同在一个warp的线程，以不同数据资源执行
屠变恶龙之人·2024-01-06 21:00

wenet环境部署

kaldi-release-notes/rel_20-03.html#rel_20-03本次采用的是21.02版本，包含如下内容：Ubuntu20.04includingPython3.8NVIDIACUDA11.2.0i
weixin_43870390·2024-01-06 18:11

tensorflow环境安装配置

下载匹配cuda的kaldi镜像Ubuntu20.04includingPython3.8NVIDIACUDA11.6.0cuBLAS11.8.1.74NVIDIAcuDNN8.3.2.44NVIDIANCCL2.11.4
weixin_43870390·2024-01-06 18:34

接口测试实战教程详解（加密解密攻防）

一、对称加密对称加密算法是共享密钥加密算法，在加密解密过程中，使用的密钥只有一个。发送和接收双方事先都知道加密的密钥，均使用这个密钥对数据进行加密和解密。数据加密：在对称加密算法中，数据发送方将明文(原始数据)和加密密钥一起经过加密处理，生成复杂的密文进行发送。数据解密：数据接收方收到密文后，使用加密的密钥及相同算法的逆算法对加密的密文进行解密，将使其恢复成可读明文。二、非对称加密非对称加密算法，
测试1998·2024-01-06 16:01

envi栅格图像镶嵌_ENVI 5.X 遥感影像处理入门实战教程

ENVI5.X遥感影像处理入门实战教程~~~GIS思维再次倾力推出《ENVI5.X遥感影像处理入门实战教程(GIS思维)》《ENVI5.X遥感影像处理入门实战教程》以ENVI5.3版本进行实战教学(适用
柚木i·2024-01-06 13:22

envi栅格图像镶嵌_影像镶嵌（基于像素的图像镶嵌）

ENVI5.X遥感影像处理入门实战教程1ENVI简介与遥感影像的概述1.1课程目录介绍以及ENVI软件的基础认识介绍整个课程的大纲。
weixin_39559804·2024-01-06 13:22

【Win10安装Tensorrt和torch2trt】

torch2trt1前言1.1实验环境1.2下载链接2具体安装2.1TensorRT安装2.1.1设置环境变量2.1.2安装TensorRT资源包中的3个whl文件2.1.3复制tensorrt的库到CUDA
Dymc·2024-01-06 11:49

onnxruntime推理yolov5

1、使用cuda加速#include#include#include#include#include#include//提供cuda加速#include//C或c++的api//命名空间usingnamespacestd
zk_ken·2024-01-06 06:49

Anaconda+pycharm+pytorch安装教程（GPU版）

配置环境os:win11Anaconda:3pycharm:2022.3.2(ProfessionalEdition)CUDA:11.7注意：显卡必须是英伟达且显存6G及以上为佳，否则Pytorch安装在
RinceK·2024-01-06 06:29

pytorch 各种whl的下载安装地址

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html对应好版本，cu100表示适用于cuda10.0版本，cp36表示python版本为3.6查看自己cuda
冰虺·2024-01-06 06:51

简易机器学习笔记（十）Windows下 PaddlePaddle配置CUDA加速环境

前言大伙既然都来做这个了，那配个CUDA环境肯定是必不可少的了吧（笑）最前面的最前面，流程确定当前设备支持的CUDA版本安装CUDAToolkit和GPU版的Paddlepaddle下载cuDNNArchive
Leventure_轩先生·2024-01-06 06:46

Anaconda + Pytorch 超详细安装教程

自行百度即可安装Pytorch虚拟环境第一步选择env第二步创建第三步填写环境名称和选择python版本号第四步打开https://pytorch.org/选择pytorch版本，我这里选择的是GPU版本即CUDA11.8
野生绿箭侠·2024-01-06 06:16

异常检测(无监督，生成模型)—DRÆM – A discriminatively trained reconstruction embedding for surfaceanomaly detect

论文：arxiv.org/pdf/2108.07610v2.pdf代码：GitHub-VitjanZ/DRAEM注：因为模型分为重构模块和判别模块，比较大，测试时将batch_size设为1cuda内存都不够
老男孩li·2024-01-06 02:07
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