CUDA并行编程第39页

代码阅读：LanGCN

disable=hvd.rank()):1.2多进程通信多线程通信依靠共享内存实现，但是多进程通信就麻烦很多，因此可以采用mpi库，如果是在python中使用，可以使用pmi4py参考：Python多进程并行编程实践

EEPI·2023-10-29 15:27

DELL Precision 3551安装麒麟Desktop V4及CUDA

预备知识：DELLPrecision3551常识开机按F2进入bios设置，按F12进入boot选项列表；只有UEFI分区的U盘或移动硬盘才能识别到boot列表，移动硬盘，U盘，移动光驱均不能识别；bios设置里面与网络上普遍看到的dell的bios界面有区别，没有EnableLegacy选项，不能识别非UEFI分区的安装介质；非UEFI分区的安装介质，可以通过BootSequence界面通过Ad

深蓝静音·2023-10-29 12:48

NVIDIA cuda安装时全部失败

我安装NVIDIAcuda安装时失败了N次，数不清了，看的博客也很多，也看到了好多处理问题的方法，但由于每个人的电脑环境配置不同，所有解决方法也不一样。

有没有为使用的名字·2023-10-29 11:25

win10+RTX4070ti+libtorch部署

环境cuda11.7、cudnn8.6.0、libtorch1.13.1+cu117注意：1）libtorch官网进不去的可直接下载Releaseversionhttps://download.pytorch.org

m0_37188294·2023-10-29 11:54

《动手学深度学习》Pytorch_GPU版Anaconda虚拟环境安装教程

说明：由于之前已在电脑中安装好Anaconda3和CUDA以及CUDNN，这里不再记录这一部分，如有需要可以参考其他博主的博客：Win10安装anaconda和cuda+cudnn详细教程。

_Mr. Liu_·2023-10-29 10:13

解决NVIDIA官网打开速度过慢的 CUDA下载界面打开过慢

其实我特别不想写这篇文章，因为觉得很笨…查看了很多介绍TensorFlow或者pytorch的贴子，要下载CUDA，但是大部分人的网址都是一样，绕到com去了，所以打开慢的一批。

沉睡的小灰·2023-10-29 09:34

window编译ffmpeg支持NVIDIA GPU加速

/configure--enable-nonfree-–disable-shared--enable-cuda-sdk--enable-l

LIEYz·2023-10-29 04:28

win10环境实现yolov5 TensorRT加速试验(环境配置+训练+推理)

1、环境安装参考上一篇博客WIN10安装配置TensorRT详解对于高版本的cuda/cudnn，需要注意在环境变量里面新建CUDA_MODULE_LOADING环境变量，如下所示：2、模型训练本文的模型训练主要使用的

AI小花猫·2023-10-29 01:03

YOLOV8的tensorrt部署详解(目标检测模型-CUDA)

提示：基于cuda的yolov8的tensorrt部署方法(纯cuda编程处理)，文中附有源码链接！！！

tangjunjun-owen·2023-10-29 01:30

unable to execute ‘usr/local/cuda-10.0/bin/nvcc‘: No such file or directory【编译过程出错解决办法】

unabletoexecute'usr/local/cuda-10.0/bin/nvcc':Nosuchfileordirectoryerror:command'usr/local/cuda-10.0/

乐亦亦乐·2023-10-28 23:45

cuda-10.2中/sbin/ldconfig.real: 的错误解决方法

sudoldconfig/usr/local/cuda/lib64报错如下：/sbin/ldconfig.real:/usr/local/cuda/lib64/libcudnn_adv_infer.so

chencaw·2023-10-28 23:13

pysot下的pytorch代码含义

argparse.ArgumentParsertorch.set_num_threadsos.path.dirname(os.path.realpath(__file__))os.path.jointorch.cudaPytorch

Da_haihuang·2023-10-28 22:57

Windows Server 2019服务器远程桌面服务部署+深度学习环境配置教程

开启远程桌面服务4.1添加远程桌面服务4.2激活服务器4.3安装许可证5.配置远程桌面服务5.1配置许可证服务器和授权模式5.2配置连接模式5.3启用计算机的远程功能5.4设置用户能使用简单密码6.配置CUDA

吃元子·2023-10-28 20:21

Jetson nano刷机安装系统

准备工作：32GB以上的TF卡、笔记本电脑、Win32DiskImager软件、Jetsonnano1、下载系统镜像可以到官网上下载镜像，系统已经配置好cuda、opencv、tensorrt的了：英伟达官方地址链接

Stars-Chan·2023-10-28 18:51

Jetson Nano刷机及10.0环境配置

2.激活CUDAJetsonnano默认已经安装了CUDA10.0，但是还需要手动激活。所以直接运行nvcc-V，检查安装的CUDA版本信息是不会成功的，需要把CUDA的路径写入环境变量中。

Ponp_·2023-10-28 18:47

NVIDIA Jetson 刷机大全

https://developer.nvidia.com/zh-cn/embedded/downloads如下图：下载你对应产品的SD卡镜像（版本根据自己需要下载）注：TF卡镜像包含了ubuntu系统及cuda

打小我就淘º·2023-10-28 18:14

RuntimeError: CUDA error: out of memory解决方法

如果这个报错后面跟了想要占用多少显存但是不够看这个2.直接报错OOM没有说申请多少显存我的是第二种情况，前一天可以运行的第二天不知道什么情况就报这个错误了解决方法，加入以下代码：importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES

Keenkey6·2023-10-28 16:33

ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext

环境：ubuntu16.04+Anaconda3+python3.7.7+cuda10.0+cuDNN7.6.4.3解决方法：安装时不要使

Wanderer001·2023-10-28 15:21

ModuleNotFoundError: No module named ‘_ext‘

今天遇到这个报错，记录一下自己的解决过程，以便之后查找：报错之后，首先是查找了CUDA10.1+python3.7+pytorch1.7安装DCNv2_ClaireQi的博客-CSDN博客_dcnv2安装这篇文章

qq_43543321·2023-10-28 15:50

01. 嵌入式与人工智能是如何结合的？

CPU是ArmA57的GPU是128cuda核一.小车跟踪的需求和设计方法比如有一个小车跟踪的项目。需求是：小车识别出罪犯，然后去跟踪他。

computer_vision_chen·2023-10-28 12:28

VS2022配置CUDA、CuDNN和TensorRT的环境

CUDA安装打开命令提示符，输入nvidia-smi，敲击回车。看到自己电脑上的CUDAVersion是11.7，将要下载的CUDA安装包要小于或等于11.7版本。

听风三千里·2023-10-28 11:50

【DL】CUDA所有版本、CUDNN所有版本下载地址、CUDA版本和CUDNN版本对应关系

1.CUDA所有版本下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive2.CUDNN所有版本下载地址https://developer.nvidia.com

机器不学习我学习·2023-10-28 10:16

Linux/Ubuntu 实验室服务器非root用户切换cuda版本

1.本教程适用环境实验室Linux/Ubuntu系统的服务器中安装了多个版本的CUDA版本，想要切换CUDA版本，但是没有root权限，也没有安装驱动的权限。

来一瓶82年的拉菲就好·2023-10-28 06:48

Linux常用的指令（2023.10.27）

苏钟白·2023-10-28 06:51

解决单独安装torchvision时，再次自动安装torch

pip3installtorchvisionxxxxxxxxxxxxxxx解决方法，下行命令（本人是下载的.deb的包,后面的x即包的省略名）pip3install--no-depstorchvisionxxxxxxxxxxxxxcuda10.2

皓轩-·2023-10-28 04:31

torch和torchvision安装时遇到版本不匹配的坑

我又重复了一遍下载过程，发现我用离线包下载torchvision时会自动把之前的torch包删掉换成和它兼容的，这时候我明白了，新的torch包会和我的cudatoolkit版本不匹配所以关键是一定要找到相应版本的

1496许褚·2023-10-28 04:00

安装Totchvision 时自动安装cpu版本的torch

今天在安装pytorch时发现了一个问题：我明明安装了cuda版本对应（我这里是11.3的Gpu版本）torch和torchvision但是在运行存储数据到GPU的操作他会报错，找了许多文章发现在安装torchvision

jiashucai·2023-10-28 04:29

配置编译带cuda版本并支持cudacodec硬编解码opencv库笔记

写这个笔记主要是记录配置编译opencv+cuda+cudacodec的过程核经历，这里面的坑实在太多。

ywxuan·2023-10-27 22:35

FFmpeg关于Nvidia支持介绍

#FFmpeg关于Nvidia支持介绍##NVDEC/CUVID(官方介绍如下)官方链接：http://trac.ffmpeg.org/wiki/HWAccelIntroCUDA(NVENC/NVDEC

泰勒朗斯·2023-10-27 22:01

ffmpeg + cuda(cuvid) 硬解码+像素格式转换(cpu主导)实战

注意:VAAPI是intergpu提供的硬编解码接口VDPAU是videodecodepresentapiforunixnvdec/ncvid都是nivida产出的硬解接口，区别在于解码方式，和数据传输方式不同nvencnivida硬编接口编译&运行linux:gcc-gvideo_decode_gpu.c`pkg-config--libslibavformatlibavcodeclibswres

【零声教育】音视频开发进阶·2023-10-27 22:51

工作小计-GPU硬编以及依赖库 nvcuvid&nvidia-encode

1定位问题docker是算法部门提供的，天然带了cuda，gpu驱动等环境。但是代码调用解码器时，未找到对应的硬解码器。定位问题，先确定是否真的不支持编码器

Zip-List·2023-10-27 22:13

【linux】（双系统）ubuntu20.04.4从头开始配置，下载各类python软件，换源操作（2022.3.19）

目录一.同步两系统时间二.apt源三.调整语言四.安装anaconda五.安装pycharm-community六.pip换源七.Git八.CUDA一.同步两系统时间sudoapt-getinstallntpdatesudontpdatetime.windows.comsudohwclock

若oo尘·2023-10-27 19:04

bert-vits2搭建与训练，实现训练个性化音色

spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=2a400e9a86101d2bf4ac9d3ed71e65c9python版本python3.8+cuda11.7.下载bert-vits2gitclonehttps

小李学不会编程·2023-10-27 18:48

[已解决]安装的明明是pytorch-gpu，但是condalist却显示cpu版本，而且torch.cuda.is_available 也是flase

问题;安装了gpu版本的pytorch，但是显示的torch.cuda.is_available(）却是flase。condalist查看版本显示只有cpuonly在网上找了半天，也没有解决办法。

爱不持久·2023-10-27 14:59

tensorRT 分类模型构建与推理

分类模型构建与推理示例代码classifier.cpp//tensorRTinclude//编译用的头文件#include//onnx解析器的头文件#include//推理用的运行时头文件#include//cudainclude

洪流之源·2023-10-27 11:14

【慕伏白教程】Linux系统本地部署stable-diffusion-webui

本教程针对StableDiffusion2.0进行本地部署，系统环境为Linux注意：本教程不包含anaconda/miniconda、python、git、cuda的安装提示：由于国内网络原因，github

慕伏白·2023-10-27 11:13

Windows 部署Stable-Diffusion-WebUI

安装CUDA前往NvidiaCUDA-1171依次选择参数Windows=》x86_64=》11=》exe(local)（根据自身需求选择），下载并安装版本说明：cu117这个版本可以使用，torch不支持更高版本安装

m0_60595450·2023-10-27 11:40

Stable diffusion Web UI环境部署搭建

1、安装Nvidia驱动、cuda版本等略2、安装anaconda环境略3、安装git略4、下载源码和模型参数文件#1、下载源码gitclonehttps://github.com/AUTOMATIC1111

labamm·2023-10-27 11:39

解决WIN10安装Pytorch报错"ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块"

系统配置：win10+GTX1060+CUDA8.0+Python3.6通过Anaconda命令行安装：condainstallpytorchtorchvisioncuda80-cpytorch#forcuda8

博士伦2014·2023-10-27 10:20

ubuntu14.0.4使用anaconda2安装tensorflow后安装caffe小结

Ubuntu14.0.4使用anaconda2安装tensorflow后安装caffe小结（GPU版本）安装配置说明：ubuntu14.0.4cuda8.0cudnn5.5Anaconda2protobuf

835459477·2023-10-27 06:32

InternImage的DCNv3编译

摸索总结：后文有纠正出现各种问题搜索到的：pytorch>=1.10.0gcc>5.4.0我的可用版本：pytorch=1.12.1mmcv=1.7.0或2.0.0rc4gcc=5.4.0虚拟环境：cudatoolkit

清梦枕星河~·2023-10-27 05:39

如何在linux服务器上安装Anaconda与pytorch，以及pytorch卸载

1.2安装anaconda1.3设计环境变量1.4安装完成验证2Anaconda安装pytorch2.1创建虚拟环境2.2查看现存环境2.3激活环境2.4选择合适的pytorch版本下载2.4.1查看cuda

Alexa2077·2023-10-27 05:33

求助 pytorch_lightning.utilities.exceptions.MisconfigurationException: You passed `accelerator=‘gpu‘`,

在运行别人代码的时候出现的问题，一直显示我没有gpu，兼容性应该没问题，pytorch3.8和cuda11.2，虚拟机有两块GPU，但是无论是GPU0还是GPU1都无法调用，求教是什么原因导致的运行命令

xiaotong1314_520·2023-10-27 04:13

冻结ResNet50前几层并进行迁移学习（PyTorch）

PyTorch中，加载ResNet50模型并冻结模型的前几层可以通过以下步骤进行：importtorchfromtorchvision.modelsimportresnet50#设置GPU环境use_cuda

今我来思雨霏霏_JYF·2023-10-27 04:06

pytorch下载命令

pytorch下载命令cuda11.1condainstallpytorch1.8.0torchvision0.9.0torchaudio==0.8.0cudatoolkit=11.1-cpytorch-cconda-forge

奋斗的叶小白·2023-10-27 04:05

Windows下安装pytorch-cpu版本后，再安装gpu版本

1.首先安装cuda在安装之前应该先查看一下自己所适配的版本打开系统信息，点击组件可以查看到然后去官网下载所适配的版本。这里可以下载到自己电脑所适配的NVIDIA：此处接下来的步骤网上很多博客都写了

dear_queen·2023-10-27 04:30

Pytorch安装教程（Python）

参考链接：Anaconda安装配置教程（Python）1、查看本机的CUDA版本cmd命令行输入nvidia-smi，在第一行最右边可以看到CUDA的版本号。

Zephyr H·2023-10-26 21:44

sudo apt update 后会出现的一堆问题的解决

于是，我选择卸载CUDA：采用的方法是：cd/usr/local/cuda-11.4/bin/sudo.

chuanauc·2023-10-26 18:38

libnvjpeg各版本下载

developer.download.nvidia.com/compute/redist/libnvjpeghttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda

nudt_qxx·2023-10-26 16:55

CUDA纹理内存tex1D/tex2D/tex3D函数

CUDA的tex1D是用于从一维纹理中读取数据的函数。纹理是一种特殊的内存区域，可以用来存储图像、视频或其他数据。tex1D函数可以用于从纹理中读取数据，并将其传递给CUDA程序。

nudt_qxx·2023-10-26 16:43

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