CUDA并行编程第41页

B-SPLINE 的CUDA/C++ 实现

将MATLAB中的Interp1spline三次样条插值用cudaC++编译先快速学习了一下B-spline的原理以及求解方法：https://www.cnblogs.com/xpvincent/archive

1heng·2023-11-02 07:40

51单片机学习笔记（正在进行时）

第一个单片机软件安装keil5官方网址:https://www.keil.com/进入点击下载,选择C51.stc-isp官方网站:http://stcmcudata.com/单片机命名规则自己的用keil5

ACAE^_^·2023-11-02 06:37

卸载并重新安装 cuda

卸载sudoapt-get--purge-yremove'cuda*'sudoapt-get--purge-yremove'nvidia*'sudoapt-getautoremovesudoapt-getautocleansudorm-rf

元气少女wuqh·2023-11-02 05:30

[每日一氵] cudaDevAttrMaxBlocksPerMultiprocessor is not a member of cudaDeviceAttr

省流版：本来懒得氵了，结果搜了下没啥结果，看了CUDA文档才知道，CUDA10还没有这个枚举值,CUDA11以及以上的版本才有带着CINN编译Paddle报错:cmake..

氵文大师·2023-11-02 01:19

并行编程——OpenMP

文章目录并行机体系结构并行机体系结构及通信机制并行程序设计方法设计模型openmp基础OpenMp简介在VS中启用OpenMPOpenMp并行编程模型OpenMp存储模型支持条件编译并行化控制编译制导功能指令子句

isaacyn·2023-11-01 22:49

OpenMP共享内存并行编程详解

想要在这些并行计算机上获得较好的性能，进行并行编程是必要条件。目前流行的并行程序设计方法是，分布式内存结构上使用MPI，共享

dulingwen·2023-11-01 22:18

C++ 多线程之OpenMP并行编程使用详解

C++多线程之OpenMP并行编程使用详解总结OpenMP使用详解本文转载自：https://blog.csdn.net/AAAA202012/article/details/123665617?

明月醉窗台·2023-11-01 22:45

win yolov5.7 tensorRT推理

安装TensorRT下载tensorrt8.xx版本，适用于Windows的cuda11.x的版本官方下载地址https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-8x-download

博观而约取,厚积而薄发·2023-11-01 20:42

ChatGLM2-6B下载与部署

2.0gradiomdtex2htmlsentencepieceacceleratesse-starlettestreamlit>=1.24.0可以看到，要求torch>=2.0，这就产生了一个问题：torch与cuda

Eva215665·2023-11-01 20:10

yolov8 ncnn

fromultralyticsimportYOLOimportosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='3'#Loadamodelmodel=YOLO('pcb_objectdetect_yolov8s.yaml

写代码_不错哦·2023-11-01 19:52

安装pytorch报错torch.cuda.is_available()=false的解决方法

参考文章：https://blog.csdn.net/qq_46126258/article/details/112708781https://blog.csdn.net/Andy_Luke/article/details/122503884https://blog.csdn.net/anmin8888/article/details/127910084https://blog.csdn.net/

华妃·2023-11-01 16:08

CUDA编程出现calling a host function("sqrt ") from a global function("judgeIsTouche...

Errorcallinga__host__function("sqrt")froma__global__function("judgeIsTouched")isnotallowedcuda07E:\program

hTangle·2023-11-01 15:01

【Docker】深度学习环境

拉取镜像$dockerpullpytorch/pytorch:1.9.1-cuda11.1-cudnn8-devel查看本地已有镜像$dockerimages运行容器$dockerrun-it-v/home

jayvee_·2023-11-01 15:49

centos英伟达驱动安装

1、预安装操作1.1.VerifyYouHaveaCUDA-CapableGPUlspci|grep-invidia1.2.VerifyYouHaveaSupportedVersionofLinuxuname-m

Rory602·2023-11-01 14:54

LibTorch实战三：C++版本YOLOV5.4的部署

实现四、问题记录4.1、注释detector.h中，注释如下头文件4.2、错误：“std”:不明确的符号4.3、建议常被debug版本libtorch4.4、问题：编译成功后，运行代码，发现torch::cuda

韩师兄_·2023-11-01 07:25

ubuntu下英伟达显卡驱动及cuda安装

一、查看显卡需要安装的cuda版本及需要的驱动版本进入官网查看：CUDA12.3ReleaseNotes比如需要装cuda12.2GA需要驱动版本至少为535.54.03二、下载显卡驱动2.1进入官网下载界面

独鹿·2023-11-01 06:19

【软件安装篇】conda、CUDA、cuDNN六连问

第一问：什么是conda?答：简单来说吧conda就是一个辅助进行包管理和环境管理的工具，目前是anaconda默认的python包和环境管理工具，所以说只要你安装了anaconda,就默认你安装了conda。Conda既有pip的包管理功能，又有vitualenv的环境管理功能，所以可以简单看做是二者的结合。参考文章链接：https://blog.csdn.net/zhanghai4155/ar

风清07·2023-11-01 05:52

解决RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

刚开始尝试的环境是：系统：Ubuntu18.04、显卡：GTX2080Ti、cuda9.0、cudnn7.1.2、pytorch0.4.0,其中cuda、cudnn和pytorch版本是从官网对应下来的

机器学习(自然语言处理)·2023-11-01 04:20

Conda+CUDA+Torch+cuDNN下载及安装(总结)

一、安装Anaconda如果安装过需卸载，直接以管理员身份运行uninstall-anaconda3可彻底删除。选择版本，网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/（建议别下最新版）默认环境安装（不容易出问题）-->justme-->noaddPATHenvironmentvariable；环境变量配置cmd-->wherec

sskay_·2023-11-01 04:49

已解决：conda找不到对应版本的cudnn如何解决？

1.解决方法配置深度学习环境时，打算安装cudatoolkit11.2和cudnn8.1，当使用condainstallcudnn==8.0时，却搜索不到这个版本的包，解决方法如下：condasearchcudnn-cconda-forge

Tony Einstein·2023-11-01 04:17

多GPU训练的命令

参考网址：Clickhere目录1.指定使用GPU:0运行脚本2.指定使用多张显卡运行脚本3.指定所有显卡一起运行脚本4.新版的多GPU运行指令1.指定使用GPU:0运行脚本方式1:CUDA_VISIBLE_DEVICES

薰珞婷紫小亭子·2023-11-01 02:40

Anaconda-python虚拟环境管理(Pytorch+Cuda)

Anaconda-用conda创建python虚拟环境、管理虚拟环境一、conda配置以及常用命令1.安装Anaconda、并查看conda的版本（√）2.conda常用的命令（√）2.1查看conda环境：（√）3.Python创建虚拟环境（√）4.激活或者切换虚拟环境（√）5.对虚拟环境中安装额外的包6.关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)（√）7.删除

阿云飘飘Oo·2023-11-01 01:49

在已安装cuda的前提下，如何在Anaconda指定环境中安装pytorch cuda

在已安装cuda的前提下，如何在Anaconda指定环境中安装pytorchcuda前提1.查找PC已安装的cuda版本2.在PyTorch官网查找指令3.在Anaconda指定虚拟环境中运行指令4.验证

RobinChan730·2023-11-01 01:15

NVIDIA Jetson Xavier NX刷机后首次使用记录及搭建部署yolo v5 环境（miniforge管理环境），已实测成功。

1、刷机后首次使用（Ubuntu20.04JetPack5.0）1.1cuda环境变量（一般安装好会自动带有，可以在检查一下）sudogedit~/.bashrcexportPATH=/usr/local

山水有相逢。·2023-10-31 22:52

windows中安装使用gpu

ubuntu目录对应到windows中地址：\\wsl$安装wsl2安装ubuntu系统安装cuda安装docker和nvidia容器工具测试gpu参考文献：GettingstartedwithCUDAonUbuntuonWSL2

hzhj·2023-10-31 21:36

Window下安装TensorFlow

一、材料：对应的显卡驱动CUDA&cudnnAnaconda(或miniconda)二、步骤：1、查看自己电脑对应的最新显卡驱动版本+>这里这里这里condacreate-ntensorflowpython

WendShadow·2023-10-31 20:32

AttributeError: ‘tuple‘ object has no attribute ‘size‘，AttributeError: ‘function‘ object has no attr

需要用新的summarrypipinstalltorchinfo使用方法fromtorchinfoimportsummarymodel=Resnet(basic_block,[2,2,2,2],16).cuda

仅用于个人纪录·2023-10-31 16:45

w11+wsl+3060安装cuda等深度学习环境

把一切都重新又梳理学习了一遍，然后发现很多事情其实没必要弄0.显卡驱动、nvidia-smi、cuda、nvcc、cuDNN、pytorch、cudatoolkit与它们之间的关系笔者本人鸟枪换炮了，还是

SofiaT·2023-10-31 16:58

OpenMP并行编程

所以这篇来介绍一些OpenMP并行编程。

半笔闪·2023-10-31 16:14

python、pytorch、 torchvision、cuda、cudnn、jupyter notebook，在cpu和gpu环境中的安装

首先需要确定的是python、pytorch、torchvision、cuda、cudnn、jupyternotebook一定要做到版本对应，才会减少安装后出现错误。

我爱charming你·2023-10-31 14:09

torch-torchvision-python快速安装

1注意版本匹配链接：https://github.com/pytorch/vision#installation注意cuda的版本也要对应！！！

Huang3stone·2023-10-31 14:06

从0到1配置TensorRT环境

以下是该博文中给出的版本信息TensorFlow2.4CUDA11.1CUDNN8TensorRT8.2.1.8tf2onnx1.13.0onnx1.12.0下载地址包下载地址TensorRT8.2.1.8https

饿了就干饭·2023-10-31 14:50

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

报错：RuntimeError:CUDAerror:nokernelimageisavailableforexecutiononthedevice原因：查资料是因为torch与cuda环境不匹配。

李划水员·2023-10-31 14:39

查看电脑cuda版本命令

雨天柒毫米·2023-10-31 13:19

怎么用python代码查看可用的gpu，然后指定可用的gpu运行

查看gpuimporttorch#检查CUDA是否可用iftorch.cuda.is_available():#获取GPU设备数量device_count=torch.cuda.device_count

小怪兽会微笑·2023-10-31 12:31

Linux终端运行python命令卡死，torch.utils.cpp_extension.load 无响应？

大体情况是这样的，我在本地用xshell连接到远程服务器，用xshell的界面打开服务器终端，通过Anaconda虚拟环境执行工程服务文件，执行命令是这样的：CUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythonservice.py

lishanlu136·2023-10-31 09:27

生物信息学（1）——双序列比对之Needleman-Wunsch(NW)算法详解及C++实现

——双序列比对之Smith-Waterman(SW)算法详解生物信息学（3）——双序列比对之BLAST算法简介生物信息学（4）——多序列比对之CLUSTAL算法详解及C++实现生物信息学（5）——基于CUDA

大青儿·2023-10-31 09:19

医学图像分割UNet

UNet图像分割pytorch-gpu环境配置安装pytorch-gpu验证安装是否成功数据预处理训练模型测试并显示结果完整代码pytorch-gpu环境配置安装pytorch-gpu1、在线安装（已配置CUDA11.3

偷喝大傻瓜的酸奶·2023-10-31 08:27

CondaError_ Downloaded bytes did not match Content-Length

DownloadedbytesdidnotmatchContent-Lengthurl:https://conda.anaconda.org/pytorch/win-64/pytorch-2.1.0-py3.11_cuda11

静静AI学堂·2023-10-31 08:05

2.10、自定义量化优化过程

IterableimporttorchimporttorchvisionfromppqimportQuantizationSettingFactory,TargetPlatformfromppq.apiimport(ENABLE_CUDA_KERNEL

nsq_ai·2023-10-31 08:14

mmdetection环境搭建（linux）

condaactivatemmdetection安装pytorch（在官网pytorch.org上找到对应版本）condainstallpytorch==1.7.1torchvision==0.8.2torchaudio==0.7.2cudatoolkit

ZZZZ_Y_·2023-10-31 07:33

AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

Pytorch和CUDA版本不兼容，运行python后（终端输入python回车）用以下代码测试importtorchprint(torch.

ZZZZ_Y_·2023-10-31 07:01

解决在cuda上安装torch后torch.cuda.is_available()返回False

问题：raiseRuntimeError('AttemptingtodeserializeobjectonaCUDA'RuntimeError:AttemptingtodeserializeobjectonaCUDAdevicebuttorch.cuda.is_available

花卷呀花卷·2023-10-31 05:21

linux上部署torch(CPU/GPU)

linux上部署的pytorch和python的版本和cuda的版本有关系。因此在安装pytorch需要根据自己系统上的部署的cuda和python版本来部署pytorch。

绛洞花主敏明·2023-10-31 04:23

linux下安装cudnn

原博客地址https://blog.csdn.net/davidhopper/article/details/81206673安装并配置CUDNN7.1forCUDA9.0下载CUDNN7.1forCUDA9.0