CUDA并行编程第38页

OpenMP并行编程

所以这篇来介绍一些OpenMP并行编程。

半笔闪·2023-10-31 16:14

python、pytorch、 torchvision、cuda、cudnn、jupyter notebook，在cpu和gpu环境中的安装

首先需要确定的是python、pytorch、torchvision、cuda、cudnn、jupyternotebook一定要做到版本对应，才会减少安装后出现错误。

我爱charming你·2023-10-31 14:09

torch-torchvision-python快速安装

1注意版本匹配链接：https://github.com/pytorch/vision#installation注意cuda的版本也要对应！！！

Huang3stone·2023-10-31 14:06

从0到1配置TensorRT环境

以下是该博文中给出的版本信息TensorFlow2.4CUDA11.1CUDNN8TensorRT8.2.1.8tf2onnx1.13.0onnx1.12.0下载地址包下载地址TensorRT8.2.1.8https

饿了就干饭·2023-10-31 14:50

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

报错：RuntimeError:CUDAerror:nokernelimageisavailableforexecutiononthedevice原因：查资料是因为torch与cuda环境不匹配。

李划水员·2023-10-31 14:39

查看电脑cuda版本命令

雨天柒毫米·2023-10-31 13:19

怎么用python代码查看可用的gpu，然后指定可用的gpu运行

查看gpuimporttorch#检查CUDA是否可用iftorch.cuda.is_available():#获取GPU设备数量device_count=torch.cuda.device_count

小怪兽会微笑·2023-10-31 12:31

Linux终端运行python命令卡死，torch.utils.cpp_extension.load 无响应？

大体情况是这样的，我在本地用xshell连接到远程服务器，用xshell的界面打开服务器终端，通过Anaconda虚拟环境执行工程服务文件，执行命令是这样的：CUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythonservice.py

lishanlu136·2023-10-31 09:27

生物信息学（1）——双序列比对之Needleman-Wunsch(NW)算法详解及C++实现

——双序列比对之Smith-Waterman(SW)算法详解生物信息学（3）——双序列比对之BLAST算法简介生物信息学（4）——多序列比对之CLUSTAL算法详解及C++实现生物信息学（5）——基于CUDA

大青儿·2023-10-31 09:19

医学图像分割UNet

UNet图像分割pytorch-gpu环境配置安装pytorch-gpu验证安装是否成功数据预处理训练模型测试并显示结果完整代码pytorch-gpu环境配置安装pytorch-gpu1、在线安装（已配置CUDA11.3

偷喝大傻瓜的酸奶·2023-10-31 08:27

CondaError_ Downloaded bytes did not match Content-Length

DownloadedbytesdidnotmatchContent-Lengthurl:https://conda.anaconda.org/pytorch/win-64/pytorch-2.1.0-py3.11_cuda11

静静AI学堂·2023-10-31 08:05

2.10、自定义量化优化过程

IterableimporttorchimporttorchvisionfromppqimportQuantizationSettingFactory,TargetPlatformfromppq.apiimport(ENABLE_CUDA_KERNEL

nsq_ai·2023-10-31 08:14

mmdetection环境搭建（linux）

condaactivatemmdetection安装pytorch（在官网pytorch.org上找到对应版本）condainstallpytorch==1.7.1torchvision==0.8.2torchaudio==0.7.2cudatoolkit

ZZZZ_Y_·2023-10-31 07:33

AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

Pytorch和CUDA版本不兼容，运行python后（终端输入python回车）用以下代码测试importtorchprint(torch.

ZZZZ_Y_·2023-10-31 07:01

解决在cuda上安装torch后torch.cuda.is_available()返回False

问题：raiseRuntimeError('AttemptingtodeserializeobjectonaCUDA'RuntimeError:AttemptingtodeserializeobjectonaCUDAdevicebuttorch.cuda.is_available

花卷呀花卷·2023-10-31 05:21

linux上部署torch(CPU/GPU)

linux上部署的pytorch和python的版本和cuda的版本有关系。因此在安装pytorch需要根据自己系统上的部署的cuda和python版本来部署pytorch。

绛洞花主敏明·2023-10-31 04:23

linux下安装cudnn

原博客地址https://blog.csdn.net/davidhopper/article/details/81206673安装并配置CUDNN7.1forCUDA9.0下载CUDNN7.1forCUDA9.0

绛洞花主敏明·2023-10-31 04:23

多版本cuda共存

首先在机器中安装一个版本的cuda，参考链接。然后再安装另一个版本的cuda时，不要配置环境变量（这样可以保证默认使用第一个版本的cuda），然后安装相应版本的cudnn即可。

绛洞花主敏明·2023-10-31 04:52

深入理解并行编程原理与实践

的中文翻译版《深入理解并行编程》的读书笔记。原著书作者PaulE.Mckenney，是LinuxRCUMaintainer，本书很详细介绍了linux内核多核并行编程的干货，需要多精读。

大隐隐于野·2023-10-31 02:02

使用NVIDIA GPU FFmpeg转码 YUV to H264（成功）

1.安装显卡驱动确保nvidia-smi能够正常使用：2.安装CUDAtoolkit注意要与显卡驱动版本对应，验证toolkit是否正确安装：3.安装ffnvcodec下载地址编译方法：解压进入文件夹后

Ru1yi·2023-10-31 00:22

PCDet 搭建过程中的一些问题

1、/content/PCDet/pcdet/ops/roiaware_pool3d/roiaware_pool3d_cuda.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so:undefinedsymbol

元宝的技术日常·2023-10-30 23:24

两个模型共享部分参数，联合训练

首先在定义模型时，模型二的参数中加入model1.entities_embmodel1=Model1(n1,n2,norm=distance_norm,dim=embedding_dim).cuda()

huihui12a·2023-10-30 23:53

Ubuntu18.04上安装CUDA_10.1(nvidia-driver)和cuDNN_7.6.5

本文是在Ubuntu18.04.5服务器上安装CUDA_10.1（nvidia-driver455）和cuDNN_7.6.5,Ubuntu18.04.5CUDA_10.1(nvidia-driver455

老妹儿的·2023-10-30 21:40

Halcon 18.11对应GPU版本

如下：image.png将GPU的CUDA安装为10.0.130，cudnn替换为7.3，调用成功。

wenrihui010·2023-10-30 19:53

3DSSD复现（ubuntu16.04+cuda+cudnn7.0+tensorflow1.4.0）持续更新...

一、cuda9.0安装cuda9.0下载地址：CUDAToolkit9.0Downloads|NVIDIADeveloper下载完成后进行cuda9.0的安装cuda官方安装教程：QuickStartGuide

Const 雕虫小技·2023-10-30 18:07

服务器测试之GPU shoc-master测试

精简版指导lspci|grep-invidialspci-s4f:00.0-vvv适用版本cuda_11.8.0_520.61.05_linux.runcuda-samples-11.8.tar.gzNVIDIA-Linux-x86

漂亮的丑小鸭丫·2023-10-30 18:51

服务器终端性能测试之GPU burn压力测试

gpu-burnwgethttps://codeload.github.com/wilicc/gpu-burn/zip/master2.解压缩unzipgpu-burn-master.zip3.进入目录编译(确保cuda

漂亮的丑小鸭丫·2023-10-30 18:50

DELL游匣ubuntu2004系统 RTX3060显卡，cuda11.4，cudnn8.2.4安装

1.安装Ubuntu2004的系统2.驱动安装前的准备工作第一步：修改设置下载源~阿里源。在SoftwareUpdater在第一栏UbuntuSoftware页面中，找到Downloadfrom，选择->China->mirrors.aliyun.com,点击确认。第二步：sudoapt-getupdate更新软件列表sudoapt-getupgrade本地安装软件与本地软件列表对比，如本地安装版

佛前一朵莲·2023-10-30 17:00

ubuntu系统安装完显卡驱动出现黑屏和登录死循环的解决方法（新增惠普暗夜精灵7-3070显卡解决方法）

如下图所示：3.通过安装cuda进行安装通过.run的方式进行安装以3060显卡举例，目前比较新的306

佛前一朵莲·2023-10-30 17:29

cuda11.2安装pytorch

pipinstalltorch==1.9.1+cu111torchvision==0.10.1+cu111torchaudio==0.9.1-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html--trusted-hostpypi.org--trusted-hostdownload.pytorch.org--trusted-hostfiles.py

EJLU·2023-10-30 16:55

GPU，CUDA，cuDNN，tensorflow，pytorch之间的关系

如下图所示：概念区分驱动(Driver)cuda版本指的是直接驱动GPU硬件的“驱动”模块的版本，具体来说，包含两个相互关联的内容：1.DriverVersion（形如517.00）该值表明驱动器的版本号

m0_58709899·2023-10-30 16:54

python Tensorflow-GPU 环境搭建（win11）

1.检查电脑GPU驱动型号等信息获悉电脑支持的最高cuda型号（1）打开英伟达控制面板如下图（2）查看对应显卡型号如下图我的版本是517（3）在网站CUDA12.1Update1ReleaseNotes

m0_58709899·2023-10-30 16:24

安装GPU驱动的Python教程

您可以使用以下代码来检查GPU型号：importtorchiftorch.cuda.is_available():gpu_model=torch.cuda.get

UIEdit·2023-10-30 16:52

python pytorch-GPU 环境搭建 (CUDA 11.2)

1.环境搭建逻辑如下图所示，为pytorch或tensorflow的环境搭建逻辑2.一般情况一般情况下，我们需要按照如下顺序考虑我们该安装哪个版本的cuda以及安装哪个版本的pytorch2.0查看是否已安装

m0_58709899·2023-10-30 16:19

Ubuntu 22更新kernel导致nvidia-smi报错解决方案

命令行安装报错软件包nvidia-dkms-535尚未配置重新运行sudosh'/media/cao/CAO/Doctor/cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run'报错cc:error

hitercch·2023-10-30 14:12

点云目标检测CenterPoint之Dockerfile文件

#modifiedfromhttps://github.com/xfbs/docker-openpcdetFROMnvidia/cuda:11.0.3-cudnn8-devel-ubuntu18.04RUNgpg

流浪德意志·2023-10-30 12:05

Linux解决nvcc -V出现的-bash: nvcc command not found问题

两种解决办法：1、第一种直接在bashrc文件中添加本地cuda路径：vim~/.bashrc定位到内容末尾，最末尾添加命令：exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/

清梦枕星河~·2023-10-30 09:40

libcublas.so: undefined reference to `[email protected]‘

解决方案比较简单暴力:直接重新安装原来的cuda,比如我ubuntu里面安装的是cuda11.7,后面我就是直接shcudaXXX_11.7.run只安装GUI里面提示的cudatoolkit就解决了,

阿维的博客日记·2023-10-30 09:49

边缘检测论文笔记

六月北京|高性能计算之GPUCUDA培训6月22-24日三天密集式学习快速带你入门阅读全文>正文共1856个字，8张图，预计阅读时间12分钟。

LeadAI学院·2023-10-30 06:58

Stable Diffusion系列（一）：古早显卡上最新版 WebUI 安装及简单操作

AnimateDiff插件适配sdxl模型适配StableDiffusion使用插件安装界面设置基础文生图加入lora的文生图StableDiffusion安装我的情况比较特殊，显卡版本太老，最高也就支持cuda10.2

羊城迷鹿·2023-10-30 06:45

☆CUDA 出错 debug 注意点

运行程序之前，在运行程序的命令行窗口，执行exportCUDA_LAUNCH_BLOCKING=1以获得准确的出错日志。没有运行之前的报错位置会更后面一些。

不为什么的人·2023-10-30 05:01

本地安装paddledetection（包括各类报错）

创建一个anaconda虚拟环境创建一个名称为paddle_env的虚拟环境condacreate-npaddle_envpython=3.7.3激活虚拟环境activatepaddle_env查看cuda

Edenms·2023-10-30 01:39

cuda nvcc 工具编译引用外部lib库错误的问题

xxx.lib")使用-L"C:/ProgramFiles(x86)/WindowsKits/8.1/Lib/winv6.3/um/x64"选项添加库目录搜索路径nvcc--lib--optimize=3-I.CudaAtomicList.cucudabridge.cuCudaDeviceKeys.cuCudaHashLookup.cu-o

283368181·2023-10-29 21:30

阿里开源内核诊断工具：diagnose-tools

同时，他也是《深入理解并行编程》、《自研操作系统：DIM-SUM设计与实现》的作者。1

eydwyz·2023-10-29 19:31

一文搞定YOLO3训练自己的数据集

验证模型6.1loss曲线图6.2计算AP和mAP7批量测试模型前言本文默认大家已经安装好TF-gpu环境，没有安装好的伙伴请先看下文一文多图搞定Ubuntu安装Anaconda+GPUDriver+CUDA

小鹏聊智驾·2023-10-29 18:03

PaddleubuOCR GPU版本部署ubuntu16.04+cuda10.1（详细问题解决版）

PaddleOCR使用教程PaddleOCR超轻量级中文OCR模型在线体验快速安装，用来获取新的下载链接安装官网建议准备docker环境，这里使用虚拟环境即可环境：python3.7，cuda10.1-

疯狂的L字母菌·2023-10-29 17:39

PaddleOCR在ubuntu18.0上finetune中文模型遇到的各种坑

第一次写文章，主要是遇见的坑太多，怕以后记不住配置：ubuntu18.0cuda11.2cudnn8.1paddle2.2-gpu下载官方paddle：https://www.paddlepaddle.org.cn

白禹赫·2023-10-29 17:09

【深度学习】Python使用指定gpu运行代码

1、指定使用GPU0运行脚本（默认是第一张显卡,0代表第一张显卡的id,其他的以此类推）第一种方式：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0pyth

TwcatL_tree·2023-10-29 16:38

OpenCV CMake MSVC x86编译记录

OpenCV中主要的加速手段有：SIMD、IPP、OpenCL、CUDA、Halide，以及多线程并行。由于本人GPU相

马•晓·2023-10-29 15:05

windows下编译colmap3.6[colmap][gmp][mfpr]

github.com/colmap/colmap/archive/refs/tags/3.6.zip之后解压进入，执行：gitinit2确保编译环境1确保你的vs不是vs201916.9.3以及以上，否则会有奇怪的cuda

cxy_hust·2023-10-29 15:04

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