CUDA并行编程

ubuntu下yolov7 tensorrt模型部署

文章目录ubuntu下yolov7tensorrt模型部署一、Ubuntu18.04环境配置1.1安装工具链和opencv1.2安装Nvidia相关库1.2.1安装Nvidia显卡驱动1.2.2安装cuda11.31.2.3
燃烧的枫·2023-10-14 23:59

ubuntu下yolov6 tensorrt模型部署

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燃烧的枫·2023-10-14 23:59

ubuntu下yolov5 tensorrt模型部署

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燃烧的枫·2023-10-14 23:27

Docker向：caffe2镜像制作的Dockerfile

FROMnvidia/cuda:8.0-cudnn6-devel-ubuntu16.04LABELmaintainer="[email protected]"#caffe2installwithgpusupportRUNapt-getupdate
神经病研究神经网络·2023-10-14 21:07

vs2013 cuda安装

1、目的CPU训练太慢，安装cuda8，对应于Vs2013.2、安装过程cuda下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive
菜囧爱学习·2023-10-14 21:41

.cuda()相关

在将模型实例放到GPU上时，即用model.cuda()时，只会将__init__中的有self前缀的属性及函数放到GPU上，对于其他的函数无作用。
辣条委员会会长·2023-10-14 21:12

利用Anaconda离线实现深度学习开发环境移植（亲测有效）

3、使用并激活虚拟环境需求背景：由于公司项目部署，对方不能连接外网，所以利用Anaconda实现深度学习开发环境离线迁移步骤如下所示：即联网机器A，离线机器B：迁移前提环境：两台机器必须安装相同版本的cuda
郭庆汝·2023-10-14 18:09

docker + tensorflow serving + tensorflow-gpu jupyter 部署

tensorflowserving可以解决模型生产部署问题，在使用之前先安装docker，参考官方文档安装即可，如果需要使用gpu的话，还得安装nvidia-docker，且tensorflowserving的镜像得是对应cuda
xzx1232010·2023-10-14 15:08

window10 anaconda cuda cudnn tensorflow-gpu踩的坑

说一说我在anaconda安装tensorflow-gpu踩的坑再运行tensorflow_objectionAPI官网测试程序的坑==问题总结我先安装anaconda3(自带python3.5)，再安装CUDA8.0
42270433·2023-10-14 15:37

docker中torch可以使用GPU，而tensorflow-gpu调用不了GPU

二、测试gpu代码torch：importtorchflag=torch.cuda.is_available()print(flag)#Decidewhichdevicewewanttorunondevice
不撸先疯。·2023-10-14 15:32

docker中tensorflow无法调用GPU

主机中，运行nvidia-smi查询到的信息为：NVIDIA-SMI440.33.01DriverVersion:440.33.01CUDAVersion:10.20x1项目中builddocker的文档
euzen·2023-10-14 15:32

Docker【部署 05】docker使用tensorflow-gpu安装及调用GPU踩坑记录

tensorflow-gpu安装及调用GPU踩坑记录1.安装tensorflow-gpu2.Docker使用GPU2.1Couldnotfindcudadrivers2.2wasunabletofindlibcuda.soDSO2.3CouldnotfindTensorRT
シ風箏·2023-10-14 15:59

Linux命令自查

1.链接CUDA：exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib642.CUDA报错Q:Couldn'topenCUDAlibrarylibcupti.so.9.0
DancingChild·2023-10-14 13:30

CUDA多卡运行设置

目录1.cuda设置GPU硬件设备1.1运行时设置1.2设置cuda上下文1.3两种方式的区别2.ffmpeg硬编码指定GPU硬件设备1.cuda设置GPU硬件设备cuda指定运行设备有两种方式，分别是运行时设置和设置上下文
wyw0000·2023-10-14 11:49

GPU中统一内存最新机制解析

通过异构内存管理简化GPU应用程序开发异构内存管理(HMM)是一项CUDA内存管理功能，它扩展了CUDA统一内存编程模型的简单性和生产力，以包括具有PCIe连接的NVIDIAGPU的系统上的系统分配内存
扫地的小何尚·2023-10-14 10:10

CUDA编程模型系列九( topK 问题/规约/2_Pass核函数)

CUDA编程模型系列九(topK问题/规约/2_Pass核函数)CUDA编程模型系列九(topK问题/规约/2本系列视频目的是帮助开发者们一步步地学会利用CUDA编程模型加速GPU应用,我们的口号是:让
扫地的小何尚·2023-10-14 10:39

CUDA编程模型系列十( CUDA Stream / CUDA 流 / 多流执行)

CUDA编程模型系列十(CUDAStream/CUDA流/多流执行)本系列视频目的是帮助开发者们一步步地学会利用CUDA编程模型加速GPU应用,我们的口号是:让GPU飞起来本期我介绍了CUDA中Stream
扫地的小何尚·2023-10-14 10:39

『heqingchun-ubuntu系统下安装cuda与cudnn』

ubuntu系统下安装cuda与cudnn一、安装依赖1.更新sudoaptupdatesudoaptupgrade-y2.基础工具sudoaptinstall-ybuild-essentialpython
heqingchun16·2023-10-14 09:05

Slow-Fast使用教程2023.5.30

github.com/facebookresearch/SlowFast/blob/main/INSTALL.md安装注意：最好使用Linux系统，如果是windows系统，请注意VsualStudio的版本和CUDA
Goafan·2023-10-14 08:07

Window10下的SlowFast安装、测试

Window10下的SlowFast安装、测试一、配置环境（必备）（1）VS2019【不介绍安装方法】（2）WINDOWS10【不介绍安装方法】（3）CUDA10.2【不介绍安装方法】    需确保使用
KYRA_HUANG·2023-10-14 08:02

2023 安装 facebookresearch slowfast

github.com/facebookresearch/SlowFast1准备平台：Autodl：https://www.autodl.com/环境：PyTorch1.8.1Python3.8(ubuntu18.04)Cuda11.1
计算机视觉-杨帆·2023-10-14 08:55

【大数据】Hadoop MapReduce与Hadoop YARN（学习笔记）

2）构建抽象编程模型MapReduce借鉴了函数式语言中的思想，用Map和Reduce两个函数提供了高层的并行编程抽象模型。map:对一组数据元素进行某种重复
rexhao_wmh·2023-10-14 07:27

pytorch Nvidia 数据预处理加速

Windows：官方说明：Installation—NVIDIADALI1.30.0documentationpipinstallnvidia-pyindexpipinstallnvidia-dali-cuda110imp
AI视觉网奇·2023-10-14 06:56

C# lock 自旋锁，互斥锁，混合锁，读写锁介绍

C#lock自旋锁，互斥锁，混合锁，读写锁介绍c#并行编程、多线程开发中，经常要用到线程锁，so,看了许多文章，想总结一下，供自己理解记忆，以及园丁们参考使用，理解的不怎么全面，勿喷！
HOLD ON!·2023-10-14 01:42

保姆级python环境配置(anaconda+pycharm+cuda+cudnn+pytorch)

文章目录前言一、如何下载anaconda1、下载网址2、版本选择3、下载流程4、注意事项二、如何下载pycharm1、下载网址2、下载流程三、更新NVIDIA驱动1、下载网址2、选择相应配置进行下载四、如何下载cuda1
HEU_firejef·2023-10-14 01:06

深度学习平台搭建： Ubuntu16.04 + 显卡驱动384 + cuda8.0 + cudnnv6.0 + anaconda3 + tensorflow-gpu-1.2 + keras

Ubuntu16.04+显卡驱动384+cuda8.0+cudnnv6.0+anaconda3+tensorflowgpu-1.2+keras##############################
hutingting0611·2023-10-14 01:03

Ubuntu 20.04 安装 TensorRT 8.2.5.1

首先要安装cuda和cudnn，我装的版本分别是python3.8，cuda11.3，cudnn8.4，TensorRT8.2.5.1一、cuda安装由于本机之前装pytorch的时候已经装过cuda了
猪扒已出闸·2023-10-14 00:13

conda 安装pytorch with cuda 失败问题@pytorch历史版本安装问题

文章目录conda安装pytorchwithcuda失败问题使用pip安装使用conda安装pytorchwithcuda正确的安装组合@适用于安装最新版检查cuda可用性安装耗时condarc配置文件示例清华源阿里源
xuchaoxin1375·2023-10-13 23:29

离线安装pytorch及显卡驱动对应版本的cuda toolkit

C=M&O=D显卡驱动对应版本的cudatoolkit个人显卡驱动为442.50，因此下载的是：pytorch-1.5.1-py3.7_cuda102_cudnn7_0.tar.bz2torchvision
qq_40819945·2023-10-13 23:58

YOLOv8 windows下的离线安装 offline install 指南 -- 以 带有CUDA版本的pytorch 为例

文章大纲简介基础环境与安装包的准备windows下lap包的离线安装conda打包基础环境使用pip下载whl包特别的注意：pytorchcuda版本的下载迁移与部署流程基础python的conda环境迁移与准备必备包
shiter·2023-10-13 23:24

电脑（含有英伟达GPU）跑pytorch框架代码时不可用GPU解决办法

问题原因：没有安装对应的CUDAtoolkit（toolkit就是指工具包）和cuDNN（用于配置深度学习使用）解决办法：参考下面这篇博客安装对应的cuda和cuDNN问题即可解决https://blog.csdn.net
智能建造小硕·2023-10-13 21:40

kantts docker化

本地化环境安装下载docker镜像(python3.8的)registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/modelscope-repo/modelscope:ubuntu20.04-cuda11.8.0
我要用代码向我喜欢的女孩表白·2023-10-13 19:28

pytorch(GPU) 安装简记—Windows版本

mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/minicondadi：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/②：安装符合你显卡cuda
你好世界_zhy·2023-10-13 18:08

c# Parallel.For 并行编程 执行顺序测试

因为有个for实际执行结果尽管是按照for里边的顺序执行,但处理器让哪个分线程先执行,谁先处理完就不一定了.对于要求结果需要先后顺序的,比如对text内容的操作,用并行Parallel.For操作,不做进一步优化处理,那结果就不是想要的了,还要l用它的并行的功能所以要多程序进行改进,我使用的做法是初始化bufferlist把list数组的顺序定下来,在循环中,把对应的值顺序赋值给list.这样做可
weixin_33971205·2023-10-13 17:49

C#中Parallel类For、ForEach和Invoke使用介绍

一、简介：Parallel类提供了数据和任务的并行性；Parallel叫做并行编程.Net4.5时代的，基于Task基础上做了封装。
海洋的博客·2023-10-13 17:14

在win11+anaconda下安装pytorch并在pycharm下使用

Pytorch的超详细步骤[添加链接描述](https://blog.csdn.net/qq_45281807/article/details/112442423)小case:本机使用的是win11,cuda
金和云·2023-10-13 17:25

Anaconda prompt中使用conda下载pytorch，一直卡在solving environment解决方案

condaconfig--remove-keychannels在pytorch官网找到对应的版本与命令：PyTorchcondainstallpytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda
七月是你的谎言..·2023-10-13 17:21

ubuntu将cuda卸载干净

先进入安装目录下的bin文件夹中cd/usr/local/cuda-12.0/bin执行cuda自带的卸载程序然后勾选我们要卸载的12.0版本，选择done卸载成功
AI界扛把子·2023-10-13 16:47

LibTorch部署PyTorch模型简单流程

一、配置LibTorch1.1下载下载地址：https://pytorch.org/下图分别是GPU和CPU的下载地址，GPU版本需要根据CUDA的版本确定。
累了就要打游戏·2023-10-13 15:29

pytorch 模型部署之Libtorch

Python端生成pt模型文件net.load(model_path)net.eval()net.to("cuda")example_input=torch.rand(1,3,240,320).to("
AICVer·2023-10-13 15:21

基于纹理缓冲实现OpenGL和CUDA的交互

基于缓冲对象的交互  要实现OpenGL和CUDA交互，最常用便捷的方式就是，在OpenGL中创建缓冲对象，将其注册并绑定到一个内存指针，将这个指针传入CUDA核函数中进行读写。
遂古之初，谁传道之·2023-10-13 13:56

CUDA复制测试

  这里主要是测试了内存数据读写操作的几种方式，记录了一些测试结果，对于二维数组(10244)(1024*4)。(1)二维线程格，每个线程对应一个元素。(2)转换为int2类型，线程宽度减半。(3)线程宽度和高度减半，单个线程操作邻近的4个元素。(4)线程宽度和高度减四分之一，单个线程操作邻近的16个元素。(5)线程宽度和高度减半，单个线程操作完一个元素后，跨区域循环。(6)为单个线程处理16个元
遂古之初，谁传道之·2023-10-13 13:56

CUDA的texture纹理

TextureFetchingTextureReferenceTextureFunctionsSurfaceFunctions  CUDA数组与设备内存从相同的物理内存池中分配，但是前者为2D和3D做了一个局部优化
遂古之初，谁传道之·2023-10-13 13:56

Tensor Core的WMMA API编程入门

WMMA(Warp-levelMatrixMultiplyAccumulate)API  对于计算能力在7.0及以上的CUDA设备，可以使用CUDAC++API调用TensorCore，支持形如D=AB
遂古之初，谁传道之·2023-10-13 13:48

cuda核函数编程小结

切记注意，目前VS2019以下已经不更新了，这里我就是用的2019，然后下面参考文档还是2015，反正过程没错，把VS版本改成2019即可；GPU及CUDA版本：我这边是NVRTX3050Laptop和
Thomas_Cai·2023-10-13 13:06

cuML机器学习GPU库

创建虚拟环境2、激活该虚拟环境3、安装cuML4、安装ipykernel5、在jupter上使用，所以需要配置一下新的内核二、调试1、原始机器学习库运行2、cuml库运行以下安装教程为基于Linux系统，cuda
清纯世纪·2023-10-13 13:46

知识图谱03——安装pytorch与torch-geometric

参考自https://blog.csdn.net/Andrew_zjc/article/details/117914736下载pytorch查阅自己电脑cuda版本打开命令行，输入nvidia-smi可以看到我电脑
铭....·2023-10-13 07:39

ubuntu20.04 安装cuda11.3（自动安装英伟达GPU驱动）

安装ubuntu20.04后，从官网下载cuda安装包CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper我这里选择cuda11.3，根据系统选择wgethttps://developer.download.nvidia.com
smuxiyue·2023-10-13 04:13

在Ubuntu Docker中安装Colmap

使用Dockerfile直接安装使用Dockerfile在docker中安装Colmap之前首先要在本机上安装前置环境nvidia-docker安装使用nvcc—version确认你的cuda版本在DockerHub
doubleZ0108·2023-10-13 04:40

Ubuntu 20.04 + cuda 11.3 + cuDNN 8.2.1

Ubuntu+cuda11.3+cuDNN8.2.1文章目录Ubuntu+cuda11.3+cuDNN8.2.1安装CUDA11.3查看当前驱动然后卸载查看卸载下载CUDA11.3安装cuda11.3在
lin_AIOS·2023-10-13 04:40
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