CUDA并行编程第48页

python小记（八）：python中使用CUDA处理数据,pytorch,cuda（持续更新）

python中使用CUDA处理数据,pytorch,cuda（持续更新）前言1.从CPU转移到GPU方法一：tensor.to()方法二：tensor.cuda()方法三：tensor.type()方法四

墨绿色的摆渡人·2023-10-11 01:38

CMake编译CUDA项目报错

CMake编译CUDA项目报错现象解决方法结果现象configure后显示如下错误CMakeErroratC:/ProgramFiles/CMake/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake

xuelanghanbao·2023-10-10 23:25

MapReduce(林子雨慕课课程)

文章目录7.MapReduce7.1MapReduce简介7.1.1分布式并行编程7.1.2MapReduce模型简介7.2MapReduce体系结构7.3MapReduce工作流程概述7.4Shuffle

几窗花鸢·2023-10-10 23:16

C#的多线程、线程池和Task

一个使用线程的常见实例是现代操作系统中并行编程的实现。使用线程节省了CPU周期的浪费，同时提高了应用程序的效率。

MarcoPro·2023-10-10 21:47

ChatGLM2-6B微调实践-P-Tuning方案

ChatGLM2-6B微调实践环境准备安装部署1、安装Anaconda2、安装CUDA3、安装PyTorch4、安装ChatGLM2-6B微调实践1、准备数据集2、安装python依赖3、微调并训练新模型

我在北国不背锅·2023-10-10 19:36

将cpu版本的pytorch换成gpu版本

pytorch时并不需要先卸载原来的cpu版本pytorch,安装时会自己替换的打开pytorch官网查看以前版本PreviousPyTorchVersions|PyTorch根据自己gpu所能承载的cuda

Dragon_0010·2023-10-10 16:04

宏定义中的反斜杠"\"和宏定义的细节说明

最近在学习CUDA编程，于是写了如下代码：#defineCHECK(call)\{\constcudaError_terror=call;\if(error!

Wonshington·2023-10-10 15:56

PyTorch 预训练模型转 onnx，Tensorrt 部署

所用环境Centos7PyTorch1.8.0（此为模型训练时的配置，转onnx时改为1.2.0）onnx1.7.0tensorrt7.2.2.3cuda11.1安装onnxpipinstallonnx

zengyiii·2023-10-10 15:35

Linux安装mmdeploy1.2

mmdeploy/docs/en/01-how-to-build/linux-x86_64.mdatmain·open-mmlab/mmdeployToolchains安装操作系统：Ubuntu18.04cuda

hello_dear_you·2023-10-10 12:05

BOT_SORT复现（Ubuntu20.04）

RobustAssociationsMulti-PedestrianTracking(github.com)1环境配置1.1conda新环境condacreate-nbotsortpython=3.7condaactivatebotsort1.2根据cuda

阿珩#·2023-10-10 12:20

GPU服务器安装驱动、cuda和cudnn和tensorflow

系统版本兼容要求centos7.2cuda9.0cudnn7.4centos7.5cuda9.2cudnn7.4安装gccyum-yinstallgccgcc-c++kernel-devel packagemanage-overviewhttps

明算科·2023-10-10 09:22

cuda学习

cuda将一张输入图像缩小到指定大小的输出图像#include"ImageCuda.h"#include__global__voiddownsample(uchar*srcImg,uchar*desImg

Zip-List·2023-10-10 08:28

Pytorch内存优化方法，显著提升模型训练batch_size，减少out of Memory错误发生

in_place实现2.Pytorch的‘checkpoint’3.删除loss等不再被需要的值，释放对应的空间4.混合精度训练5.model.eval()以及withtorch.no_grad()6.torch.cuda.empty_cache

PinkGranite·2023-10-10 08:42

（没有显卡如何跑Stable Diffusion？）Stable Diffusion使用Google Colab快速部署在云端使用

写在前面本期记录自己玩StableDiffusion的经验，自己电脑是A卡，没有cuda不能玩，在谷歌申请一个Colab账号，有一定的GPU使用额度，注册与额度购买请另寻其他博客，本文不提供。

--fancy·2023-10-10 07:53

RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be ..

RuntimeError:Inputtype(torch.FloatTensor)andweighttype(torch.cuda.FloatTensor)shouldbethesameorinputshouldbeaMKLDNNtensorandweightisadensetensor

向日梦想家·2023-10-10 05:10

pytorch的初体验——线性回归

pytorch时，首先选择用anaconda的方法安装，但是因为pycharm在工程设置的时候总会遇到一点问题，所以就没有安装anaconda，而是安装python3.5.4+TensorFlow-gpu+cuda8.0

Denny_sun·2023-10-10 04:38

Pytorch出现RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor)

常规解决方案从报错问题描述中可以找到错误原因输入的数据类型为torch.cuda.FloatTensor，说明输入数据在GPU中模型参数的数据类型为torch.FloatTensor，说明模型还在CPU

maohule·2023-10-10 04:07

windows平台FairMOT的实现

环境：python3.6+pytorch1.1.0+torchvision0.3.0+cuda9.2+vs2015该项目需要装3个c++库（dcn_v2，apex，cython_bbox）特别坑，各种环境不匹配

maohule·2023-10-10 03:00

yolov7的bug，无法指定显卡（程序默认0号卡）

号卡建立进程真抽象啊，这一步，模型被送到0号卡，但实际上，送到了4号卡（进程是在4号卡上建立的）解决办法：在train.py的train()函数下，第一行选择显卡：device=torch.device('cuda

毕竟是shy哥·2023-10-10 02:54

CUDA

这个地址的描述比较容易理解简单总结就是，一套硬件加速计算的SDK看介绍混淆了SM计算能力上图列出的计算能力实际上是GPU系统架构的版本号,下面结构中的major,minor有提到/***CUDAdeviceproperties

ww4u·2023-10-10 02:15

python 多进程 (并行编程 11)

importmultiprocessingdeffoo(i):print('calledfunctioninprocess%s'%i)ifname=="main":pros=[]foriinrange(5):p=multiprocessing.Process(target=foo,args=(i,))pros.append(p)p.start()p.join()线程和进程性能importmulti

SkTj·2023-10-10 00:14

P1-P5_动手学深度学习-pytorch(李沐版，粗浅的笔记)

1.目标 2.内容 3.上课形式 4.你将学到什么 5.资源二、深度学习的介绍 1.AI地图 2.深度学习在一些应用上的突破 3.案例研究一广告点击三、安装 1.Windows下的安装CUDA

知乎云烟·2023-10-09 23:46

ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn6.0+tensorflow1.3环境配置

1、安装显卡驱动到英伟达官网下载对应的显卡驱动并安装2、下载cuda8.0的deb包下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive

张智尧·2023-10-09 21:39

解决：tensorboard出现TensorFlow installation not found - running with reduced feature set

代码如下：importtorchvision.datasetsimporttorchfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter#print(torch.cuda.is_available

豌豆豌豆豌豆·2023-10-09 20:14

openpose环境基于opencv4.4 +cuda11.3+cudnn8.X

cmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE\-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local\-DWITH_TBB=OFF\-DENABLE_FAST_MATH=1\-DCUDA_FAST_MATH

多财多亿,凭亿近人·2023-10-09 16:10

docker创建ubuntu16.04容器(下)

本机显卡驱动cuda10.0+cuddn7.6都已经安装完毕,现想在容器内使用主机的硬件环境DockerCE19.03（已支持GPU，无需再安装NvidiaDocker），并配置用户Docker权限。

森林盲点·2023-10-09 15:22

Ubuntu20.04安装CUDA&&cudnn（初学者详细图文教程）

文章目录准备工作CUDA安装cudnn安装准备工作注：本机系统为Ubuntu20.041.安装显卡驱动打开‘软件和更新，点击附加驱动安装显卡驱动。

臭皮匠-hfW·2023-10-09 03:26

ubuntu20.04配置autoware环境

一：总体安装思路安装Ubuntu20.04->安装CUDA、cuDNN、osqp、tensorRT->安装ROS-kenetic->安装autowarerepository（->安装autoware的实验室版本

王小霆·2023-10-09 03:24

conda中cuda、cuda-toolkit、cuda-nvcc、cuda-runtime的区别

conda中cuda、cuda-toolkit、cuda-nvcc、cuda-runtime的区别cuda=cuda-toolkit+cuda-runtimecuda-toolkit包含cuda-nvccCUDAcudanvidia

wzy-666·2023-10-08 23:59

cudart.so vs cuda.so的区别

libcuda.soprovidesaccesstotheCUDAdriverAPI,whereaslibcudart.soprovidesaccesstotheCUDAruntimeAPI.libcuda.so

wzy-666·2023-10-08 23:28

torch代码是否异步执行情况分析

猜测循环会并行执行，不需要等待上一个循环的结果test1循环有状态z，猜测循环会顺序执行，需要等待上一个循环的结果importtorchimporttimen=1000s=1024deftest1():torch.cuda.synchronize

wzy-666·2023-10-08 23:26

python 多线程锁lock/rlock(并行编程 4)

threading.Lock()lock.acquire()lock.release()importthreadingwithlock=0nolock=0count=10000lock=threading.Lock()definwithlock():globalwithlockforiinrange(count):lock.acquire()withlock+=1lock.release()def

SkTj·2023-10-08 22:32

transformer系列5---transformer显存占用分析

显存占用2.1self-attention显存占用2.2MLP显存占用3梯度和优化器显存占用3.1模型训练过程两者显存占用3.2模型推理过程两者显存占用1影响因素概述模型训练框架：例如pytorch框架的cudacontext

CV温故知新·2023-10-08 20:02

sadtalker复现

os：win11+cuda11.3+anaconda3-5.2.0+python3.8condacreate-nsadtalkerpython=3.8condaactivatesadtalkerpytorch

数着日子等毕业·2023-10-08 20:41

配置深度学习环境：在Windows中安装CUDA,Pytorch GPU版本

安装须知：先从创建虚拟环境说起~在Anaconda中创建python版本为3.9，名称为d2l的虚拟环境condacreate--named2lpython=3.9-y补充：查看base下所有的虚拟环境condaenvlist虚拟环境创建之后成功，出现以下提示信息：查看base环境下目前安装的包：condalist虚拟环境创建之后，进入并激活虚拟环境：condaactivated2l注：在下载py

猫姑娘lea·2023-10-08 19:39

ubuntu20.4+cuda11.6+pytorch环境配置和系统安装

文章目录安装ubuntu20.4下载镜像下载制作启动盘工具，制作启动盘安装（双系统）搭建环境前的准备安装chrome（自选）下载nvidia下载cuda下载cuDNN下载torch+torchvision

呆呆龟·2023-10-08 19:08

在windows11环境下安装CUDA11.6+Anaconda3+pyToach1.13搭建炼丹炉

0.电脑环境系统：win11显卡：NVIDIAGTX1650还有一个pyCharm，其他也用不到了，需要的文章中会进行说明1.安装CUDA11.6目前2023.03出来的pyToach2.0是用不到了，

卡卡东~·2023-10-08 19:08

Miniconda 环境配置及 pytorch 安装

目录Miniconda安装配置1.conda更换镜像源2.PyPI更换镜像源3.创建与激活Conda环境Pytorch安装（Conda安装）CUDA验证Miniconda安装配置Miniconda下载地址

ToxicantC·2023-10-08 19:37

win10+python3.6+cuda9+pytorch1.1.0安装

为了让torch可以使用显卡GPU加速，需要安装对应版本的cudatoolkit和pytorch。这里我的nvidia显卡驱动是9.1版本，只能安装cudatoolkit9。

luffy5459·2023-10-08 19:07

如何判断自己的电脑里有没有cuda以及查看cuda版本

CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，能够帮助开发人员快捷地创建、测试和部署基于深度学习应用程序。

CheCacao·2023-10-08 19:34

Window Anaconda 安装pytorch 启用cuda 终究手段

2.然后要明白，有两种CUDA版本，一个叫运行时api，一个是驱动api2.1运行时cuda版本查看（是你跑深度学习模型或其它程序调用的cuda版本，执行nvcc-V可以查看）如果这个命令执行失败，需要安装一下

叠叠乐·2023-10-08 19:04

安装MMRotate流程

使用nvidia-smi指令查询，我的CUDA版本是12.1。cmd打开本地终端（最好是在D盘下面打开，因为后续的mmrotate的文件会直接安装在当前目录）con

河马小白·2023-10-08 15:16

Ubuntu PyCharm安装cuda和cudnn（较细教程）

这里讲在Ubuntu系统PyCharm中安装cuda+cudnn（tensorflow显卡运算时用）：1.cuda安装包下载首先到相应的网址：首先去英伟达官网下载cuda安装包：https://developer.nvidia.com

摩西~沫汐~么戏~魔溪~莫嬉~默喜~·2023-10-08 15:58

pytorch：Win10 + python3.6 + pycharm + CUDA 9.0 安装配置pytorch 1.1

://blog.csdn.net/hpu_yly_bj/article/details/78918526二、安装PyCharm借鉴：https://www.94e.cn/info/5451三、配置测试CUDA9.0

breeze_csdn·2023-10-08 15:27

pytorch+cuda11.1+pycharm安装解决cuda无法运行问题

使用清华镜像源下载pytorch默认给的是cpu版的框架（笔者找了半天cuda配置都没有问题，但是cuda就是不能用），最后通过pytorch官网重新下载pytorch1.8.1，虽然下载速度有点慢，但是

『睿不可挡』℡·2023-10-08 15:25

安装CUDA PyCharm使用

__version__)print(sys.version)print(torch.cuda.is_available())1.11.0+cpu3.9.7(default,Sep162021,16:59

fishlovecatcantuse·2023-10-08 15:25

pycharm安装pytorch和cuda一站式教程

搜索了好多资料，大多都是其中只安装pytorch和cuda到本机环境或者conda环境，或者只是将环境配置到pycharm中，很是麻烦，所以我想来一个一站式的笔记记录一下整个过程。

一小只要开心·2023-10-08 15:24

在Pycharm下安装多个版本的cuda

在Pycharm下安装多个版本的cuda1.安装Anaconda2.在Pycharm下设置虚拟环境3.安装cuda和cudnn有时候复现他人的代码需要配置各种不同的环境，自己的电脑因为只安装一个版本的cuda

AIRV_Gao·2023-10-08 15:53

pycharm安装cuda

PyCharm是一个Python开发环境，而CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是一种用于并行计算的GPU编程平台，通常用于深度学习和科学计算。

猫一样的女子245·2023-10-08 15:50

跑深度学习代码时遇到cudagetdevice() failed. status: initialization error的解决方法

昨日在跑深度学习的人体行人检测技术的开源代码时运行出现了这个问题cudagetdevice()failed.status:initializationerror，调试了一整天没找到问题，最后通过恩师的指导下解决了错误

Filliplululu·2023-10-08 12:34

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