CUDA并行编程第44页

detectron2安装填坑--2020-05-14

安装detectron2python3.6，cuda10.1，1)安装detectron2参考下面几个文档，但出现RuntimeError:NotcompiledwithGPUsupport，一直没解决

shah2010·2023-10-18 17:31

Ubuntu20.02下CUDA11.2+cudnn8.1.1+opencv+opencv_contrib4.5.2编译【保姆全套教程(持续更新)】

系统Ubuntu20.02NVIDIA驱动版本>=465CUDA版本11.2.2cudnn版本8.1.1Opencv版本4.5.2辅助工具cmake-gui：用来编译opencvNVIDIA驱动下载https

小风狗狗·2023-10-18 17:05

win10 YOLO-v3-keras-gpu版本实现记录

keras-yolo3下载yolo-v3的算法2、在https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights下载权重并放在keras-yolo3的文件夹下3、配置cuda

夜深人语寂·2023-10-18 16:17

Torch使用过程错误解决记录

pythontest.py[2023-10-0802:18:35,071][INFO][real_accelerator.py:158:get_accelerator]Settingds_acceleratortocuda

yingchenwy·2023-10-18 12:18

CUDA创建命令

查看已有的环境：condainfo--envscondaenvlist新建环境，并指定该环境的python版本condacreate--namehpl_testpython=3.8激活环境：condaactivate退出环境：condadeactivate查看python版本：python-V

Austismes·2023-10-18 12:24

clip安装

使用官方给的clip安装方法，通常会面临网络问题导致安装失败$condainstall--yes-cpytorchpytorch=1.7.1torchvisioncudatoolkit=11.0$pipinstallftfyregextqdm

答案是你·2023-10-18 12:23

[Linux] CUDA 安装(一)-------NVIDIA显卡驱动

一首先查看是否已经安装NVIDIA显卡驱动在terminal运行如下代码:sudonvidia-smi如果显示如下,则表示已经安装,跳过本章.注意:nvidia驱动版本是470.103.01,这也是linux推荐的版本,若没有显示,则继续下面安装二查看推荐安装的nvidia版本$ubuntu-driversdevices此处,只安装recommendedversion,其他不管.安装nvidia-

挪威的深林·2023-10-18 08:34

[Linux] CUDA 安装(二)-------正式安装cuda version 10.0

一.首先查看自己的ubuntu配置适合哪个版本的CUDA在terminal中输入如下代码:nvidia-smi显示如下:上图中,如红色标记,本机配置,最大版本可以安装到11.4.所以CUDAversion11.4

挪威的深林·2023-10-18 08:34

OptiX资料学习笔记1——简介

APIVulkan(VK_NV_ray_tracingextension)Vulkan的光线追踪拓展APINVIDIAOptiX最后的便是NVIDIA的OptiX引擎的APINVIDIAOptiX支持NVIDIA的CUDA

称昵的读来过倒·2023-10-18 08:30

CUDA学习笔记(一)

说明： 1.此乃本人学习CUDA过程中的笔记，不定期更新，如有错误，欢迎指出⁄(⁄⁄•⁄ω⁄•⁄⁄)⁄。 2.由于我是初学，对CUDA的理解不多，排版不佳，还请原谅。

lzn1251·2023-10-18 08:28

CUDA学习笔记3——图像卷积实现

分别采用GPU、CPU对图像进行sobel滤波处理#include#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"#include

阿卡蒂奥·2023-10-18 08:57

CUDA学习笔记1——核函数与线程

CUDA安装并配置环境后，使用VS新建工程时会出现对应选项：CUDA核函数调用CUDA核函数必须用限定词global修饰，返回类型必须为void，二者次序随意。

阿卡蒂奥·2023-10-18 08:27

CUDA学习笔记2——CUDA程序基本框架

CUDA向量运算CUDA程序的基本框架为：头文件包含常量定义/宏定义C++自定义函数和CUDA核函数声明intmain(void){分配主机与设备内存初始化主机中的数据将部分数据从主机拷贝至设备调用核函数在设备中进行计算将部分数据从设备拷贝至主机释放主机与设备内存

阿卡蒂奥·2023-10-18 08:27

CUDA学习笔记4——自定义设备函数

global__修饰；在设备中执行；设备函数：__device__修饰；在设备中执行；只能被核函数或其他设备函数调用；主机函数：__host__修饰（可省略）；在主机中执行；#include#include"cuda_runtime.h

阿卡蒂奥·2023-10-18 08:53

无sudo权限安装OpenCV from source

[前提]condaenvironmentpython=3.5CUDA=9.0gcc/g++=6.02.[conda环境设置]将下一行添加到~/

Atrium·2023-10-18 07:21

如何在Mac上使用Metal加速PyTorch

概述之前在PC上，我们可以使用CUDA进行AI训练加速，但是在Mac上却只能使用CPU。

handyTOOL·2023-10-18 07:50

c++编译/链接库/神经网络框架与cuda、cudnn的前世今生

C++编译/链接库/神经网络框架与Cuda、Cudnn的前世今生####C/C++编译链接C语言的编译链接过程就是把我们所编写的C/C++代码转换成相应硬件架构能够执行的指令集中的机器指令，整个过程主要分为编译和链接

Never_ghm·2023-10-17 23:05

CUDA学习100天

CUDA学习100天CUDA软件架构线程索引的计算公式常用的GPU内存函数DAY5:阅读CUDAC编程接口之CUDACruntimeDAY10:阅读CUDA异步并发执行中的StreamsDAY30：阅读

Tosonw·2023-10-17 23:29

【 OpenGauss源码学习 —— 列存储（CU）（一）】

（CU）（一）概述cstore存储单元结构（CU）CU类CU的构造函数Reset函数CU::CheckCrc函数CU::GenerateCrc函数CU::AppendValue函数CU::AppendCuData

J.Kuchiki·2023-10-17 22:04

MMDeploy部署YOLOX-x模型

环境搭建本文初始环境为PyTorch2.0.0、Python3.8(ubuntu20.04)、Cuda11.8OpenMMLab基础环境首先安装OpenMMLab基础环境，以下代码均在命令窗口下输入pipinstallopenmimmiminstallmmcv-fullmiminstallmmcvmiminstallmmdeploy_runtimegitclonehttps

羽星_s·2023-10-17 21:29

ubuntu深度学习配置

旧显卡驱动sudoapt-get--purgeremove"*cublas*""*cufft*""*curand*""*cusolver*""*cusparse*""*npp*""*nvjpeg*""cuda

rush_mj·2023-10-17 21:08

几个环境下的cuda版本

最近在搭建mmdetection3d环境的时候，报了一个cuda相关的错误"CUDAToolkit10.2isunsupportedbyNumba-11.2istheminimumrequiredversion

Hunter_pcx·2023-10-17 21:17

CUDA从入门到精通 - Augusdi的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET

http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/12833235CUDA从入门到精通-Augusdi的专栏-博客频道-CSDN.NETCUDA从入门到精通（零）

weixin_30906671·2023-10-17 19:17

python 3.8 + tensorflow 2.4.0 + cuda11.0 的问题

版本匹配从源代码构建|TensorFlow报错：Couldnotloaddynamiclibrary‘cupti64_110.dll’;dlerror:cupti64_110.dllnotfound是因为我电脑中的cuda

zanxinz·2023-10-17 18:42

【错误】 undefined symbol: cublasLtHSHMatmulAlgoInit, version libcublasLt.so.11

cublasLtHSHMatmulAlgoInit,versionlibcublasLt.so.11原因因为pytorch1.13安装时会给我们自动安装nvidia_cublas_cu11,nvidia_cuda_nvrtc_cu11

there2belief·2023-10-17 17:22

【超级简单】3步安装conda + pytorch gpu版本

【超级简单】3步安装conda+pytorchgpu版本1.创建虚拟环境至于python3.X和cuda对应？

AI．愚人自愈·2023-10-17 13:02

AI - Ubuntu 机器学习环境 (TensorFlow GPU, JupyterLab, VSCode)

deep-learning/tensorflow-gpu-on-ubuntu介绍所需软件安装前GCCNVIDIApackagerepositoriesNVIDIAmachinelearningNVIDIAGPUdriverCUDAToolKitandcuDNNTensorRTMiniconda

CatchZeng·2023-10-17 10:27

【轩说Pytorch】用GPU训练模型

文章目录原理图把模型和数据放在cuda上多GPU做数据并行注意事项多卡并行运算时涉及到的模型保存问题朴素：单卡保存，单卡加载加载时：加载单卡数据，转多卡模型保存时：多卡训练模型，转单卡保存多卡保存，多卡加载

留下一些记忆·2023-10-17 10:45

vs c++ debug 之路

)(int,int)”2.使用opencv读取tif图片，显示区空白，图片一直显示不出来3.E0029应输入表达式4.链接器工具错误LNK20055.Clockskewdetected6.请确认...CUDA12

L1_Zhang·2023-10-17 09:28

NVIDIA DALI学习：数据加载

导出给计算引擎测试用例importctypesimportnumpyasnpimportnvidia.dali.fnasfnimportnvidia.dali.typesastypes#importpycuda.driverascudafromnvidia.dali.backendimportT

JoannaJuanCV·2023-10-17 08:13

[自用] win 10安装cuda 10.2和cuDNN 10.2

之前已经安装cuda10.0和cuDNN10.0参考博文：https://blog.csdn.net/qq_50677040/article/details/132131346https://blog.csdn.net

东山一角·2023-10-17 05:04

RTX3090(4090) 与pytorch版本对应关系

版本是否可以用，一般需要通过如下方式：condaactivatetorch1.8.1(激活相关的虚拟环境)python进入python环境，importtorch导入torch安装包；测试torch.cuda.is_available

mingqian_chu·2023-10-17 05:32

c++11 新特性之保证稳定性和兼容性

++成为更加易于教学的语言(语法更加一致化和简单化);保证语言的稳定性,以及和c++03及C语言的兼容性.2C++11相对于C++98/03在以下几方面明显增强:通过内存模型、线程、原子操作等支持本地并行编程

penghuster·2023-10-17 04:33

opencv编译支持gpu版本

1.编译文件设置：opencv编译gpu版本，支持c++和python调用（踩坑一个月，最终成功）_opencvgpu版本_小树苗m的博客-CSDN博客一、安装编译版本cudnn非运行版本cpcuda/

昵称是啥可以喝么？·2023-10-17 03:24

python安装包版本对应：opencv-python，scikit-learn，matplotlib，numpy，scipy（版本对应，paddlex官方提供）

pipinstallpaddlepaddle==2.2.1-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simpleGPU的安装方式如下#CUDA10.1pipinstallpadd

Vertira·2023-10-17 03:21

【opencv】windows10下opencv4.8.0-cuda Python版本源码编译教程

【opencv】windows10下opencv4.8.0-cudaPython版本源码编译教程提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论文章目录【opencv】windows10

牙牙要健康·2023-10-17 03:51

[opencv]Ubuntu22.04编译安装opencv，支持CUDA加速

1.下载openCV1)https://github.com/opencv/opencv/archive/${version}.zip2）https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/${version}.zip按照如上连接下载自己需要的opencv版本，注意将${version}替换为自己需要的版本号，笔者这里下载的是{version="4.8

SoNg-ch_·2023-10-17 03:51

VScode+cuda编程：常见环境问题

VScode+cuda：常见环境配置问题1、VScode终端问题(PS)2、编译问题(CUDA版本过低)3、nvcc编译问题(arch架构)1、VScode终端问题(PS)问题描述：在VScode下打开终端执行

北北鸿·2023-10-17 02:46

Cuda配置-02 VS环境配置

说明要进行CUDA编程开发就必须安装CUDA驱动，CUDA驱动的硬件条件为英伟达显卡以及对应的驱动软件。一般进行CUDA编程开发的操作系统主要是两种：Windows操作系统和Linux操作系统。

梦星辰.·2023-10-17 02:16

wsl子系统Ubuntu18.04，cuDNN安装

文章目录一、下载安装包二、安装deb文件1、进入文件目录2、安装：3、导入CUDAGPG密钥：4、更新：5、安装运行时库：6、安装开发库7、安装例子三、Linux操作系统安装验证1、将c

权双·2023-10-17 02:44

PyTorch版本检测及GPU是否安装成功检测

__version__)print(torch.cuda.is_available())运行结果：1.4.0TruePyTorch版本为1.4.0True代表GPU版本成功安装！

权双·2023-10-17 02:43

【RTX 3060Ti 深度学习环境配置图文（安装Anaconda、VScode、CUDA、CUDNN、pytorch）】

RTX3060Ti深度学习环境配置图文（安装Anaconda、VScode、CUDA、CUDNN、pytorch）配置安装驱动一、安装Anaconda1.1Anaconda简介1.2下载Anaconda1.3

ClownMagize·2023-10-17 02:12

VScode配置cuda开发环境

因为课程学习需要，配置英伟达的cuda环境做高性能计算的测试。1.cuda的安装首先要去英伟达的官网下载安装cuda，安装路径可以自由选择，但是为了方便操作建议直接全部默认安装。

哆啦叮当·2023-10-17 02:12

Ubuntu20.04（arm架构）系统在vscode中配置cuda+c/c++编程环境

1、环境介绍在linux系统中安装vscode后配置cuda+c/c++编程环境进行学习cuda编程，笔者使用的arm架构的jetsonagxorin开发套件，其中已经安装好的cuda11，cudnn,

m0_61133217·2023-10-17 02:12

CUDA编程学习2——IDE配置（VSCode版_远程SSH）

目录背景实际配置步骤后续IDE配置参考：背景VSCode远程SSH协议操作Linux服务器的使用关系如下图：下载vscode，安装插件下载VSCode有个小插曲，原网址VSCode的官方网址下载很慢，于是使用国内镜像源下载；首先进入vscode官方网站然后选择对应版本下载；然后进入浏览器下载页面；复制下载链接粘贴到地址栏；将地址中的/stable前换成vscode.cdn.azure.cn；即可实

Mr_yangsc·2023-10-17 02:41

部署笔记(一): 安装CUDA, cudnn，编译一个简单的CUDA程序(c++)，以及vscode模板文件

1.安装CUDA查看Ubuntu操作系统的版本lsb_release-a我的版本是DistributorID:UbuntuDescription:Ubuntu18.04.1LTSRelease:18.04Codename

智障学AI·2023-10-17 02:41

基于Anaconda+VSCode的Mask R-CNN环境配置（RTX2060s+Cuda10.2+cudnn8.2）

MaskR-CNN环境配置（RTX2060s+Cuda10.2+cudnn8.2）前言一、环境配置二、具体步骤1.Anaconda2.Python前言分享一个跑通的MaskR-CNN环境。

KalutSirocco·2023-10-17 02:11

配置VScode开发环境-CUDA编程

如果觉得本篇文章对您的学习起到帮助作用，请点赞+关注+评论，留下您的足迹本文主要介绍VScode下的CUDA编程配置，因此记录以备日后查看，同时，如果能够帮助到更多人，也不胜荣幸。

权双·2023-10-17 02:09

ipynb pycharm 运行_Mask RCNN代码之demo.ipynb运行与理解

配置信息：ubuntu16.04python3.6.5tensorflow1.4.1keras2.1.5cuda8cudnn6利用jupyter打开Terminal，输入如下命令来启动Anaconda-Navigator

weixin_39727934·2023-10-17 01:55

NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the ...

Thisissueiseasilyfixedbyre-installingthedriversandrebooting:sudoapt-getupdatesudoapt-getinstall--no-install-recommendsnvidia-384libcuda1

忆归心灵·2023-10-17 01:03

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