CUDA软连接第4页

多机多卡运行nccl-tests和channel获取

openmpi3.单机测试4.多机测试mpirun多机多进程多节点运行nccl-testschannel获取环境Ubuntu22.04.3LTS(GNU/Linux5.15.0-91-genericx86_64)cuda11.8

Pretend ^^·2024-02-15 02:03

cuda。

CUDA是由NVIDIA推出的通用并行计算架构，它允许开发人员利用NVIDIA的GPU进行高效的计算。

小小娱乐·2024-02-14 18:14

Pytorch环境详细安装教程【Win10+CUDA11.6+cudNN8.6+Anaconda3虚拟环境+pycharm】

Win10+CUDA11.6+cudNN8.6的安装可参考笔者另一篇文章：http://t.csdnimg.cn/inyAiAnaconda创建pytorch虚拟环境1、安装AnacondaCSDN中有很多

写点什么呢·2024-02-14 17:31

Win10 GTX1650 安装CUDA11.6+CuDnn-8.6

打开自己电脑的任务管理器，查看自己电脑的显卡版本，如下图，笔者的为GTX1650流程:anaconda----VisualStudio2019----Cuda+CuDNN----配置环境变量----Tensorflow

写点什么呢·2024-02-14 17:01

博客摘录「 Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path」2023年11月8日

不要放在cuda里

o0Orange·2024-02-14 16:23

英文TTS的实现

pipinstall-UqqWhisperSpeechdefis_colab():try:importgoogle.colab;returnTrueexcept:returnFalseimporttorch#ifnottorch.cuda.is_available

hehui0921·2024-02-14 11:18

关于GPU一些笔记（SIMT方面)

在英伟达GPU中core一般称之为之为cudacore，GPU内部一般集成了成千上万个cudacore。为了方便进行进行对这么多的核进行管理调度，GPU将按照一定数量的

Huo的藏经阁·2024-02-14 10:11

[CUDA 学习笔记] Reduce 算子优化

Reduce算子优化注:本文主要是对文章【BBuf的CUDA笔记】三，reduce优化入门学习笔记-知乎的学习整理Reduce又称之为归约,即根据数组中的每个元素得到一个输出值,常见的包括求和(sum)

PeakCrosser·2024-02-14 10:39

chatglm3-6b使用

ChatGLM3:ChatGLM3series:OpenBilingualChatLLMs|开源双语对话语言模型创建环境condacreate-nchatglm36python=3.11.7修改源码中依赖，使得使用cuda

一个java开发·2024-02-14 06:43

diff 工具环境搭建

环境搭建安装BeyondCompare将bcmp软连接到/usr/local/bin，命令行可以调用：ln-s/Applications/Beyond\Compare.app/Contents/MacOS

cdz620·2024-02-14 05:14

飞桨和torch随机数对齐

traindataloader的时候，建议设置randomseed，对于PyTorch来说#initializerandomseedtorch.manual_seed(config.SEED)torch.cuda.manual_seed_all

skywalk8163·2024-02-14 04:06

pytorch：.cuda() & .cpu() & .data & .numpy()

下面将将tensor转成numpy的几种情况1.GPU中的Variable变量：a.cuda().data.cpu().numpy()2.GPU中的tensor变量：a.cuda().cpu().numpy

不太聪明的亚子·2024-02-14 00:39

ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext‘

我的是torch1.6.cuda10.2：pipinstallmmc

Mr.Q·2024-02-13 21:03

python3.8.8显示ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv’

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘mmcv’pipinstallmmcv不管用打开https://github.com/open-mmlab/mmcv按照torch和cuda

曹家小圆宝·2024-02-13 21:32

ubuntu-12.04.2-desktop-amd64 安装整合 nginx + php + mysql + phpmyadmin + tomcat

估计要走全栈的方向了.顺便整理了一下入门的配置方法,完全在控制台下完成.1.1CommonStartTerminalCtrl+Alt+T使用root用户sudo–sH查看进程linux命令psaux|grepxxx软连接

Tiger_1998·2024-02-13 16:16

用pm2启动nuxt

全局安装npminstallpm2-g创建软连接ln-s/root/node-v10.14.2-linux-x64/bin/pm2/usr/local/bin/查看进程pm2list启动引号内是线程名pm2startnpm

温酒居士·2024-02-13 15:02

Mac版 stable diffusion点生成没反应（M2）

upsample_nearest2d_channels_last"notimplementedfor'Half'查阅资料后发现有两种方法：1.打开webui-macos-env.sh文件进行如下更改Change:exportCOMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test

duan030·2024-02-13 14:58

Windows安装DeepSpeed

解决方案需要提前安装：PyTorch，版本最好>=1.9CUDA或ROCm编译器，如nvcc或hipcc安装VisualStudio，如2019自行编译pythonsetup.pybdist_

XerCis·2024-02-13 12:30

2019-05-31

从CUDA的加速可以看到，即使是性能一般的650M显卡，相比单纯CPU渲染也提升了15%的速度，如果用NVidiaGTX1080等显卡了，这个速度提升会更明显。但AE渲染不是每次都会

循序渐进1655·2024-02-13 09:25

解决gpu没有运行进程，但是显存一直占用的方式

------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI410.104DriverVersion:410.104CUDAVersion

喝粥也会胖的唐僧·2024-02-13 08:08

文件描述符表、文件打开表和inode表硬链接与软连接

文件描述符表文件描述符表是由多个文件描述符组成的。对于每个进程，操作系统都会为其分配一个文件描述符表（FDT），文件描述符指向文件打开表的表项，意味着这个进程打开了一个文件。文件打开表文件打开表是整个内核一张，大体结构如下：structfile{charf_flag;/*读、写操作要求*/charf_count;/*引用计数*/longf_offset;/*文件读写位置指针*/intf_inode

Hundred billion·2024-02-12 16:59

大模型推理优化实践：KV cache 复用与投机采样

该引擎与当前广泛使用的多种主流模型兼容，并通过采用高性能的CUDA算子来实现了如PagedAttention和ContinuousBatching等多项优化措施。

阿里技术·2024-02-12 15:01

快速构建 Tensorflow GPU 开发环境（Ubuntu / macOS）- 2023年

文章目录安装Anaconda/Miniconda安装NividaGPU驱动安装cudatoolkit和cudnn设置环境变量安装Tensorflow测试GPU是否开启成功AppleM1/M2安装GPU支持

Ryan HUST·2024-02-12 13:05

pytorch_quantization/cuda_ext.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c106detail1

pytorch_quantization/cuda_ext.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so:undefinedsymbol:_ZN3c106detail1pytorch_quantization

szZack·2024-02-12 12:46

OSError: libcudart.so.11.0: cannot open shared object file: No such file or directory

OSError:libcudart.so.11.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory完美解决：OSError:libcudart.so.11.0

szZack·2024-02-12 12:16

操作系统——文件管理面试问题整理

而软连接就相当于是快捷方式，指向一个文件的实际位置，可以跨文件系

迷茫的羔羊羊·2024-02-12 11:32

CentOS 7.9安装Tesla M4驱动、CUDA和cuDNN

1、下载软件结合上次的经验教训，我们本次先确定合适的CUDA（ComputeUnifi

Danileaf_Guo·2024-02-12 08:41

【orbslam2+nerf】

1.需要安装cudacudnneigen-3.4.0opencv4.4以上（推荐opencv-4.5.5）需要gui，还要安装glfw：sudoapt-getinstalllibglfw3-devlibgl1

cashap27149·2024-02-12 06:47

CUDA安装和使用

下载GEFORCEEXPERIENCE更新显卡驱动根据查看自己的支持CUDA，桌面右键，打开英伟达控制面板->帮助->系统信息下载对应的CUDA,选择自定义安装,第一次安装可能失败,找到失败原因

龙行泽雨·2024-02-12 04:13

sudo: 无法执行 /bin/yum: 没有那个文件或目录（CentOS）

原因安装python后更改了python软连接，但没有及时修改yum配置，解决办法更改yum配置因为yum要用到python2才能执行，否则会导致yum不能正常使用（不管安装python3的哪个版本，都必须修改

qq_45719856·2024-02-12 03:22

yolov8 1650TI训练报错

ributeError:‘str’objecthasnoattribute‘values’GTX16xx用户的大坑，基本上每个GTX16xx用户使用YOLO系列算法，都会遇到这些问题这个没办法，唯一的解决办法是使用cuda10.2

Dakchueng·2024-02-12 02:06

day 10

tar：打包压缩打包tar[参数][文件/目录]压缩包名字：例：data.tar.gztar表示打包gz表示gzip压缩格式参数：-z：压缩-c：创建文件-v：输出打包过程-f：文件-x：解压-h：跟随软连接

个中秘密·2024-02-12 01:39

Mamba 环境安装踩坑问题汇总及解决方法

yyywxk·2024-02-11 21:51

pytorch的安装及其在pycharm中的使用

1.首先配置Anaconda虚拟环境在AnacondaPrompt中输入condacreate-npytorchpython==3.72.在该环境中安装pytorch因为前面已经安装了cuda10.0.130

Kerin637·2024-02-11 18:55

VSCode CUDA C/C++ 远程开发环境配置

本文讨论配置VSCodeCUDAC/C++的远程开发环境。

·2024-02-11 18:07

Stable Diffusion WebUI 绘画【官方教程】

大模型配置环境介绍目前平台集成了StableDiffusionWebUI的官方镜像，该镜像中整合如下资源：StableDiffusionWebUI版本：v1.7.0Python版本：3.10.6Pytorch版本：2.0.1CUDA

·2024-02-11 18:27

Nginx实战：1-安装搭建

目录前言一、yum安装二、编译安装1.下载安装包2.解压3.生成makefile文件4.编译5.安装执行6.执行命令软连接7.Nginx命令前言nginx的安装有两种方式：1、yum安装：安装快速，但是无法在安装的时候带上想要的第三方包

龙叔运维·2024-02-11 16:16

PyTorch版本说明与安装

文章目录一、基于GPU和基于CPU的PyTorch区别二、查看是否能够安装GPU版本的PyTorch三、如何安装基于GPU的PyTorch1.检查本机CUDA2.PyTorch安装一、基于GPU和基于CPU

YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

tensorflow安装版本问题

TensorFlow安装问题解决查看安装版本信息TensorFlow与cuda对应关系cudnn和cuda版本对应创建Anconda环境自己创建的环境配置如下：环境名称Python版本tensorflow-gpu

YuanDaima2048·2024-02-11 13:51

ubuntu彻底卸载cuda 重新安装cuda

sudoapt-get--purgeremove"*cublas*""*cufft*""*curand*"\"*cusolver*""*cusparse*""*npp*""*nvjpeg*""cuda*

irrationality·2024-02-11 11:11

CUDA 版本，显卡驱动，Ubuntu版本，GCC版本之间的对应关系

https://blog.csdn.net/zl535320706/article/details/83474849

莫里衰·2024-02-11 10:06

CUDA优化：最大化内存吞吐量（官方文档翻译）

毕业设计要翻译技术资料3000字，这里找了英伟达CUDATOOLKITDOCUMENTATION的5.3节“最大化内存吞吐量来”翻译一下，供参考，并希望此文对诸位的CUDA程序优化有所帮助。

EthanLifeGreat·2024-02-11 06:44

国外现代并行计算课程CMU-15-418/15-618: Parallel Computer Architecture and Programming

wwxy261·2024-02-11 05:03

Anaconda安装tensorflow、pytorch

anaconda，并且会使用anaconda，可以参考https://www.jianshu.com/p/3ab52e7d96f9其次如果需要使用gpu版本的tensorflow或者pytorch，需要先安装CUDA

zht1999·2024-02-11 03:02

Linux环境CMake编译时报错找不到CUDA

CMakeLists.txt中有找CUDA的代码（例如find_package(CUDAREQUIRED)），系统也有装完整的NVIDIA驱动和CUDA环境（nvidia-smi能正常输出CUDA版本）

狗子孙·2024-02-11 01:54

安装anaconda-框架-cuda-vscode笔记

titlewindows版anaconda下载安装修改镜像源conda常用安装命令cuda安装安装实战ubuntu18.04版开始安装修改镜像源conda常用安装命令安装实战关于vscodewindows

桃子酱紫君·2024-02-10 20:34

软连接和硬链接

1.软连接软连接是一个独立的文件，有独立的inode，也有独立的数据块，它的数据块里面保存的是指向的文件路径-------相当于windows的快捷方式删除一个软连接2.硬链接所谓的建立硬链接，本质就是在特定目录的数据块中新增文件名和指向的文件

Qianxueban·2024-02-10 17:52

静态库和动态库

动态库1.准备工作，编写动态库2.如何将动态库加载到main.c文件中1.拷贝到系统默认的库路径/lib64或则/usr/lib64/2.在系统默认的库路径/lib64/或者/usr/lib64/下建立软连接